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1.

図書

図書
清水邦夫著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2018.1  xiv, 216p ; 24cm
シリーズ名: ISMシリーズ : 進化する統計数理 / 統計数理研究所編 ; 7
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1 : 角度データの特徴
2 : 角度データのまとめ方
3 : 円周上の確率分布の諸概念
4 : 円周上の確率分布モデル
5 : 方向データの推測:知識発見のための手法
6 : 球面上の確率分布モデル
7 : トーラス上の確率分布モデル
8 : シリンダー上の確率分布モデル
9 : 角度変数を含むさまざまな回帰モデル
10 : ディスク上の確率分布モデル
1 : 角度データの特徴
2 : 角度データのまとめ方
3 : 円周上の確率分布の諸概念
概要: 本書は、角度データの取扱いの説明から始めて、幾何学の用語を用いることにより、円周の拡張になっている球面、トーラス(円環面)、シリンダー(円筒)、ディスク(円板、円盤)の上のデータの扱いへと進む。幾何学の用語を用いはするが、これらはいずれも統 計学を展開するときに重要なデータとしての実体を持っている。統計学の理論としてはデータの構造に着目をするわけである。 続きを見る
2.

図書

図書
本丸諒著
出版情報: 東京 : かんき出版, 2018.2  222p ; 21cm
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プロローグ : ゴミデータからはゴミ解析しか生まれない!
1章 : 急がば急げ、統計学のイッキ読み!
2章 : データとグラフで大失態を演じないために!
3章 : 「平均値・分散」の2つを理解しよう!
4章 : 正規分布を体感する!
5章 : サンプルから母集団の特徴を「推定」する
6章 : 仮説を立てて、正しいかどうかを確率で判断する!
番外編 : 「人の直感」は案外、アテにならない?
プロローグ : ゴミデータからはゴミ解析しか生まれない!
1章 : 急がば急げ、統計学のイッキ読み!
2章 : データとグラフで大失態を演じないために!
概要: AI & IoT時代に適応する。直感よりもロジックで語る。想定外の解決策を見つける。1を聞いて10を知る人になる。統計学のジャンルで一番やさして本を書きました。
3.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2018.9  xi, 219p ; 21cm
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1 確率空間と確率変数 : 確率モデルの考え方
根元事象と確率の割り当て ほか
2 離散型の確率分布 : 確率変数の期待値と分散
共分散と相関係数 ほか
3 連続型の確率分布 : 連続的確率空間
連続型の確率変数の性質 ほか
4 パラメトリック推定と仮説検定 : 最尤推定法と不偏推定量
仮説検定の考え方
Appendix A 機械学習への応用例 : 最小二乗法による回帰分析
ロジスティック回帰による分類アルゴリズム ほか
Appendix B : 演習問題の解答
1 確率空間と確率変数 : 確率モデルの考え方
根元事象と確率の割り当て ほか
2 離散型の確率分布 : 確率変数の期待値と分散
概要: 「技術者のための」と冠した数学書の第3弾—確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
4.

図書

図書
須藤康介, 古市憲寿, 本田由紀著
出版情報: 東京 : 朝日新聞出版, 2018.9  251, 12p ; 19cm
シリーズ名: 朝日おとなの学びなおし!
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序章 : 統計分析へようこそ
第1章 : クロス集計の基礎
第2章 : クロス集計の応用
第3章 : 相関分析
第4章 : 分散分析
第5章 : 重回帰分析
第6章 : ロジスティック回帰分析
第7章 : 多項ロジスティック回帰分析
第8章 : 交互作用の検証
巻末対談
序章 : 統計分析へようこそ
第1章 : クロス集計の基礎
第2章 : クロス集計の応用
概要: 難しい数式は、スッ飛ばし中学程度の数学で。須藤 & 古市のかけあい解説が、簡単!おもしろい。統計ソフトSPSS対応。
5.

図書

図書
片平健太郎著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.9  xii, 209p ; 21cm
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基礎編 : 計算論モデリングとは
計算論モデリングの基礎
強化学習モデルを用いたデータ解析の事例
実践編 : パラメータ推定
モデル選択
計算論モデリングに基づく統計分析
理論・発展編 : 結果の解釈、計算論モデルの統計的性質の理解
強化学習モデルの拡張・ベイズ推論モデル
計算論モデリングの課題と発展
付録
基礎編 : 計算論モデリングとは
計算論モデリングの基礎
強化学習モデルを用いたデータ解析の事例
6.

図書

図書
青山和裕編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2018.10  iv, 235p ; 21cm
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理論編 : 今なぜ統計教育が必要とされるのか
「データの活用」の指導内容の概観と要点
統計に関する基本的な知識
諸外国での統計教育の様子
授業で使えるサイトや統計ソフト
統計実践で使える教材の提案
実践編 : 第1学年での指導事例
第2学年での指導事例
第3学年での指導事例
理論編 : 今なぜ統計教育が必要とされるのか
「データの活用」の指導内容の概観と要点
統計に関する基本的な知識
概要: 新学習指導要領対応。「データの活用」の理論と学年ごとの実践例がこれ一冊で。そのまま授業で使えるワークシート付。
7.

図書

図書
赤平昌文著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2018.9  x, 282p ; 21cm
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第1章 : 序論
第2章 : データの分類と整理
第3章 : 確率とその性質
第4章 : 確率分布
第5章 : 統計量の性質と分布
第6章 : 近似法則
第7章 : 点推定
第8章 : 区間推定
第9章 : 検定
補遺
第1章 : 序論
第2章 : データの分類と整理
第3章 : 確率とその性質
8.

図書

図書
鈴木公啓著
出版情報: 京都 : ナカニシヤ出版, 2018.10  202p ; 26cm
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第1部 準備編 : まえふり—なぜ心理学を学ぶのに統計を勉強しなければいけないのか
データと尺度
第2部 記述統計編 : データをまとめてみる / 図表編
データをまとめてみる(記述統計量編) : ほか
第3部 推測統計編 : サンプリング
確率と正規分布 ほか
第4部 基本的な統計的仮説検定 : 分散の等質性の検定
対応なしデータについての平均値の差の検定(分散が等しい場合) ほか
第5部 他の推測統計など : 相関分析の推測統計 / 無相関検定
その他の分析方法およびまとめ
付録
第1部 準備編 : まえふり—なぜ心理学を学ぶのに統計を勉強しなければいけないのか
データと尺度
第2部 記述統計編 : データをまとめてみる / 図表編
9.

図書

図書
小谷潔著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2017.10  xiv, 251p ; 21cm
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第1講 極限をあやつる—微積分 : 数を入れると数が出てくる箱—関数
まがった線とまっすぐな線—微分と微分公式 ほか
第2講 世の中の現象を読み解く—微分方程式 : 力学系の基礎
コンピュータに式を解かせる—数値解法 ほか
補講 次のステップに進むために—いくつかの積分公式 : 部分積分・置換積分
ガンマ関数とベータ関数
第3講 ランダムさと秩序との間に—確率統計 : 確率的な現象とその評価手法
正規分布を使いこなそう ほか
第4講 だから世界は美しい—数学の法則は分野をこえる / かけ算とたし算をつなぐ—ネイピア数eと大きな数の扱い ほか
第1講 極限をあやつる—微積分 : 数を入れると数が出てくる箱—関数
まがった線とまっすぐな線—微分と微分公式 ほか
第2講 世の中の現象を読み解く—微分方程式 : 力学系の基礎
10.

図書

図書
中田寿夫, 内藤貫太共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2017.10  iv, 185p ; 21cm
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第1章 : データの整理
第2章 : 確率の基礎
第3章 : 確率分布の基礎
第4章 : いろいろな確率分布と極限定理
第5章 : 統計的推測
第6章 : 回帰分析
付録A
第1章 : データの整理
第2章 : 確率の基礎
第3章 : 確率分布の基礎
11.

図書

図書
仁科健, 川村大伸, 石井成共著 ; 岩崎学 [ほか] 共編
出版情報: 東京 : 培風館, 2018.3  v, 215p ; 21cm
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1 品質管理の基礎 : 品質管理とは
ばらつき低減の体系化
2 データ解析の基礎 : 観察データの解析手法
計画データの獲得/解析/解釈
3 品質管理に関連する事例 : 市場での満足感のばらつきとその構造
経営品質向上活動で得られる成果に関する因果構造
個人差を考慮した感性品質の評価構造 ほか
1 品質管理の基礎 : 品質管理とは
ばらつき低減の体系化
2 データ解析の基礎 : 観察データの解析手法
概要: 本書は品質管理の入門的テキスト・参考書である。著者らが実際に大学で行った講義に基づき、前半では品質管理の見方・考え方、およびデータ解析の基礎をていねいに解説する。後半では、著者らの研究に基づく具体的な解析事例を豊富に掲げ、品質管理の実際の現 場での有り様を紹介する。経営工学関連の学生向けの教科書としてだけでなく、実際に品質管理の業務に携わるうえでのデータ解析手法をより深く学ぼうとする人々にとって有益な書である。 続きを見る
12.

図書

図書
白石高章, 杉浦洋著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2018.4  xii, 312p ; 22cm
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記号表
第1章 : 手法の紹介による進化の過程
第2章 : すべての平均相違に関する多重比較法
第3章 : 対照群の平均との相違に関する多重比較法
第4章 : 正規分布モデルでの分散の多重比較法
第5章 : 平均母数に順序制約がある場合の多重比較法
第6章 : 検出力の比較
第7章 : 順序制約のある場合の統計量の分布の数値計算法
付録
記号表
第1章 : 手法の紹介による進化の過程
第2章 : すべての平均相違に関する多重比較法
13.

図書

図書
高橋康介著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2018.5  xvii, 164p ; 26cm
シリーズ名: Wonderful R / 市川太祐 [ほか] 編 ; 3
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1 : 再現可能性のすゝめ
2 : RStudio入門
3 : RStudioによる再現可能なデータ解析
4 : RStudioによる再現可能なレポート作成
5 : Rマークダウンによる表現の技術
6 : 再現可能性を高める
7 : RStudioを使いこなす
1 : 再現可能性のすゝめ
2 : RStudio入門
3 : RStudioによる再現可能なデータ解析
14.

図書

図書
稲葉三男, 稲葉敏夫, 稲葉和夫著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.3  x, 198p ; 21cm
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第1章 統計データの読み方と作成 : 統計データを読む
統計データを工夫して読む
第2章 統計データの整理 : 統計調査
統計資料の整理
統計図表
第3章 統計データの特性値 : 代表値
散布度
相関関係
第4章 標本と確率分布 : 標本調査
確率の考え方と性質
離散型確率分布
連続型確率分布
第5章 標本分布と推定 : 標本分布
母数推定
第6章 統計的検定 : 統計的検定の考え方
統計的検定
回帰分析と統計的検定
第1章 統計データの読み方と作成 : 統計データを読む
統計データを工夫して読む
第2章 統計データの整理 : 統計調査
15.

図書

図書
美添泰人, 竹村彰通, 宿久洋編集
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2017.3  v, 245p ; 21cm
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第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
第4章 : 主成分分析と因子分析
第5章 : 正準相関分析と多重対応分析
第6章 : クラスター分析と判別分析
第7章 : 統計的機械学習
第8章 : 確率と統計的推測
第9章 : 時系列解析
第10章 : ベイズ統計法
第11章 : 統計における最適化
第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
概要: ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい、統計学の基礎理論がここにある。
16.

図書

図書
藤本壱著
出版情報: 東京 : 自由国民社, 2016.8  243p ; 21cm
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本書の使い方と統計アドインのインストール
1 : 統計の基本
2 : 相関と回帰
3 : 確率変数と確率分布
4 : 推定
5 : 検定
6 : 多変量解析
本書の使い方と統計アドインのインストール
1 : 統計の基本
2 : 相関と回帰
概要: 統計アドインで分析結果をかんたん一発表示。シミュレーションがパッとできる!統計処理の基本からデータの見方、相関・回帰・確率・検定・多変量解析まで、学びながら一瞬で結果も出せる。
17.

図書

図書
鎌倉稔成, 神保雅一, 竹田裕一編修
出版情報: 東京 : 実教出版, 2016.10  198p ; 21cm
シリーズ名: 事例でわかる統計シリーズ
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データの記述と要約
確率とは何だろう?—確率の概念と条件付き確率
期待される値はいくつ?—期待値・平均と分散
コイン投げからできる確率分布
測定したデータが従う確率分布
点推定と区間推定
仮説検定は背理法?—仮説検定の考え方
母平均を比較しよう—正規母集団の場合
分散分析ってなに?
最も尤もらしい推定—最尤法
相関と回帰
寿命分布推定
このサイコロは正しいの?—適合度検定
シミュレーション技法を知ろう
統計解析ソフトR
データの記述と要約
確率とは何だろう?—確率の概念と条件付き確率
期待される値はいくつ?—期待値・平均と分散
18.

図書

図書
稲葉太一著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2016.11  viii, 166p ; 21cm
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データを分析するとは? / データと真実の姿
第1部 データを分析するための準備 : 統計理論)(確率変数と期待値
2次元データと2次元確率変数
連続型確率変数
離散型確率変数
確率変数の関数の分布
標本分布の概要
前半のまとめ(統計学の理論的準備
第2部 データ解析の適用場面 : 検定とは
検定の最適性
1つの母集団のデータ分析
2つの母集団のデータ分析
比率データの分析と分割表
一元配置分散分析
相関分析と回帰分析
この本のまとめ
データを分析するとは? / データと真実の姿
第1部 データを分析するための準備 : 統計理論)(確率変数と期待値
2次元データと2次元確率変数
19.

図書

図書
下川敏雄著
出版情報: 東京 : 講談社, 2016.10  viii, 231p ; 21cm
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第1章 : 記述統計学(1):データの要約
第2章 : 記述統計学(2):度数分布表と統計グラフ
第3章 : 確率の基礎
第4章 : 確率分布
第5章 : 統計的推測の導入・統計的推定
第6章 : 1標本における仮説検定
第7章 : 2標本における統計的推測
第8章 : クロス集計表に基づく統計的推測
第9章 : 相関分析
第10章 : 単回帰分析
第11章 : 総合演習
第1章 : 記述統計学(1):データの要約
第2章 : 記述統計学(2):度数分布表と統計グラフ
第3章 : 確率の基礎
概要: 統計検定3級をとって、2級を目指そう!きちんと学べて、しっかり身につく、知識と問題解決力。
20.

図書

図書
工学系数学教材研究会編
出版情報: 東京 : 森北出版, 2016.11  vi, 165p ; 22cm
シリーズ名: 工学系数学テキストシリーズ
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第1章 確率と確率分布 : 確率
確率分布
第2章 データの処理 : 1変量のデータ
多変量のデータ
第3章 推定と検定 : 標本分布
統計的推定
統計的検定
付録 : いくつかの証明と確率分布
いろいろな検定
解答
付表
第1章 確率と確率分布 : 確率
確率分布
第2章 データの処理 : 1変量のデータ
21.

図書

図書
道家暎幸, 土井誠, 山本義郎著
出版情報: 平塚 : 東海大学出版部, 2016.11  vii, 101p ; 21cm
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第1章 : 資料の整理
第2章 : 確率と確率分布
第3章 : 標本分布
第4章 : 統計的推定
第5章 : 仮説検定
付録 : 各種分布表
第1章 : 資料の整理
第2章 : 確率と確率分布
第3章 : 標本分布
概要: 近年、多くの大学で半期完結型の授業が導入されている。本書は、このような授業形態に対応するように、統計学の基本を体系的、かつ簡潔にまとめた入門書である。初学者にも理解できるよう、統計学の基礎や背景をていねいに解説し、特に統計的推測論を視野に入 れ、生きた統計学を活用するために書かれている。 続きを見る
22.

図書

図書
瀧澤毅著
出版情報: 東京 : ムイスリ出版, 2013.9  vii, 180p ; 26cm
所蔵情報: loading…
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1章 : 確率
2章 : データの分布
3章 : 確率分布
4章 : 母集団と標本
5章 : 統計的推測
6章 : 統計的仮説検定
7章 : 母平均の差の検定・推定
8章 : 母比率の比較
9章 : ノンパラメトリック法
10章 : 相関と回帰
11章 : 研究デザイン
1章 : 確率
2章 : データの分布
3章 : 確率分布
23.

図書

図書
河合潤 [ほか] 著
出版情報: 東京 : アグネ技術センター, 2019.12  iv, 182p ; 21cm
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中心極限定理
一様乱数
母関数
モーメント
モンテカルロ法
サンプル
分解能
モンテカルロ積分
サンプリング数と測定精度
分母がn‐1になる理由〔ほか〕
中心極限定理
一様乱数
母関数
概要: 本書は科学的計測や化学分析における(1)測定値の取り扱い方、(2)スペクトル(時系列データ)のスムージング、ピーク分離、フーリエ変換などのデータ処理、(3)測定に際しての計測パラメータの決め方や装置設計指針の決めかた、(4)ラプラス変換やグ リーン関数の計測における意味、(5)情報エントロピー(情報量)のデータ解析への応用についてやさしく解説した教科書である。(6)乱数を用いた模擬実験についても詳しく解説した。 続きを見る
24.

図書

図書
丸山一彦編著 ; 杉浦正明著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2018.12  x, 244p ; 21cm
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第1章 : 市場分析を取り巻く環境と課題
第2章 : データ分析の創造的な思考プロセス
第3章 : 統計学の理解を手助けする基礎知識
第4章 : 記述統計・推測統計による市場分析
第5章 : 多変量解析による市場分析
第6章 : 市場分析における調査設計
第1章 : 市場分析を取り巻く環境と課題
第2章 : データ分析の創造的な思考プロセス
第3章 : 統計学の理解を手助けする基礎知識
25.

図書

図書
石村貞夫, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2019.2  x, 259p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : データの特徴を見る—度数分布表
第2章 : データの特徴を計算する—基礎統計量
第3章 : 対応しているデータの関係を知る—相関係数
第4章 : データの正規性を調べる—正規母集団
第5章 : 対応しているデータから予測する—回帰直線
第6章 : データから推定する—区間推定
第7章 : データから検定する—仮説の検定
第8章 : 2組のデータを比較する(1)—差の検定
第9章 : 2組のデータを比較する(2)—ノンパラメトリック検定
第10章 : データの関連性を調べる—独立性の検定
第11章 : いろいろな確率分布とその数表—数表の見方
第1章 : データの特徴を見る—度数分布表
第2章 : データの特徴を計算する—基礎統計量
第3章 : 対応しているデータの関係を知る—相関係数
概要: 公式と例題を見比べてマネして実感、するりと理解!書き込み式の演習で身につける統計解析の考え方。
26.

図書

図書
高田佳和著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.5  xi, 195p ; 21cm
シリーズ名: 統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編 ; 13
所蔵情報: loading…
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第1章 最良母集団の選択 : 最良母集団の選択
標準値がある場合
対照母集団がある場合
演習問題
第2章 部分集合の選択 : 部分集合の選択
第3章 その他の選択問題 : 二項分布に関する選択
正規分布の分散に関する選択
指数分布に関する選択
多変量正規分析に関する選択
多項分布に関する選択
付録A : 標本数を固定すると解が構成できない推測問題
二段階推測法
IZ方式とCS方式の同等性
重要な不等式
付録B : 定理の証明
第1章 最良母集団の選択 : 最良母集団の選択
標準値がある場合
対照母集団がある場合
27.

図書

図書
辻泰弘, 猪川和朗, 笠井英史編集
出版情報: 東京 : 南山堂, 2019.6  x, 369p ; 26cm
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目次情報: 続きを見る
第1章 : クリニカルファーマコメトリクスとは
第2章 : クリニカルファーマコメトリクスに必要な数学
第3章 : PKの計算原理の理解およびExcelを用いた演習
第4章 : PK/PDの計算原理の理解およびExcelを用いた演習
第5章 : Population解析の理論
第6章 : 解析プログラムNONMEMの基本的な使い方
第7章 解析プログラムNONMEMを用いたpopulation : PKの理解
第8章 解析プログラムNONMEMを用いたpopulation : PK/PDの理解
第1章 : クリニカルファーマコメトリクスとは
第2章 : クリニカルファーマコメトリクスに必要な数学
第3章 : PKの計算原理の理解およびExcelを用いた演習
28.

図書

図書
黒瀬奈緒子著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.5  vii, 230p ; 21cm
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目次情報: 続きを見る
第1章 : ネコの統計学のはじまり
第2章 : 基本は平均から—統計学でできること
第3章 : どんなことが知りたい?—推測統計学
第4章 : 推測してみよう—推定
第5章 : ネコの性格を調べてみよう—独立性の検定
第6章 : データから見えてくるもの—回帰分析
第1章 : ネコの統計学のはじまり
第2章 : 基本は平均から—統計学でできること
第3章 : どんなことが知りたい?—推測統計学
29.

図書

図書
汪金芳著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2016.8  viii, 212p ; 21cm
シリーズ名: 統計解析スタンダード / 国友直人, 竹村彰通, 岩崎学編
所蔵情報: loading…
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1 : 一般化線形モデル
2 : 線形モデル
3 : 2値データの解析
4 : 対数線形モデル
5 : ベイズ流一般化線形モデル
6 : 事例研究:同時多感覚教授法の効果
1 : 一般化線形モデル
2 : 線形モデル
3 : 2値データの解析
30.

図書

図書
大村平著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2016.7  x, 250p ; 19cm
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1 : 数字で示せというけれど
2 : 順位を決める
3 : ものさしで測る
4 : 数字を混ぜる
5 : 数学のたすけを借りる
6 : 因子を見つける
7 : 数量化の実際を見る
1 : 数字で示せというけれど
2 : 順位を決める
3 : ものさしで測る
概要: 社会が複雑化、多様化してくると、直感的な判断だけでは評価できないことが多く、科学的な根拠に基づいた判断が必要とされます。評価とは、ものごとの性質をなるべく客観的な数値としてとらえて、それに価値判断を加えたものです。数値化とは、ものごとの性質 を数値で表わす(数量化)ことです。たとえば、「幸福」や「愛情」や「能力」などを数値で表わすことです。本書は、数量化理論の思想は見失わずに、職場や家庭の実務や実生活にすぐ利用できるように、日常的な手法を紹介しています。 続きを見る
31.

図書

図書
木下栄蔵, 水野隆文著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2016.4  ix, 152p ; 21cm
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第1章 ビッグデータが必要とされる時代背景 : ビッグデータとは
なぜ、今ビッグデータが必要なのか ほか
第2章 ビッグデータの正体 : ビッグデータという概念
ビッグデータとは ほか
第3章 ビッグデータ解析に用いられる統計学 : 記述統計:代表値と散布度
確率変数 ほか
第4章 ビッグデータ解析に用いられる統計学の例題 : 期待値の例題
二項分布とポアソン分布の例題 ほか
第1章 ビッグデータが必要とされる時代背景 : ビッグデータとは
なぜ、今ビッグデータが必要なのか ほか
第2章 ビッグデータの正体 : ビッグデータという概念
概要: 本書は、ビッグデータとは何か、何のために必要なものなのかという基礎を解説するとともに、ビッグデータを解析するために必須となる統計学について、例題を用いてわかりやすく解説したものです。
32.

図書

図書
高井啓二, 星野崇宏, 野間久史著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2016.4  xiv, 232p ; 21cm
シリーズ名: 調査観察データ解析の実際 ; 1
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1 はじめに:欠測のDo’s and : Don’tsとガイドライン
2 : 欠測データに対する最尤法
3 : EMアルゴリズム
4 : 単一代入と多重代入
5 : 回帰分析モデルにおける欠測データ解析
6 : 脱落を伴う経時測定データの解析
7 : 欠測データメカニズムの検討
1 はじめに:欠測のDo’s and : Don’tsとガイドライン
2 : 欠測データに対する最尤法
3 : EMアルゴリズム
概要: ないデータは無視する?もっともらしい値を入れる?医学や社会科学・ビジネス分野など、人を対象とする分野で避けられない欠測データ。その解析法を誤ると、思わぬバイアスが生じかねない。これに対処すべく、最尤法やベイズ法、EMアルゴリズム、種々の代入 法、重み付き推定方程式など、具体的な手法を厳選して紹介。近年の研究成果をベースに、読者を正しいデータ解析へと導く。 続きを見る
33.

図書

図書
向後千春, 冨永敦子著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2016.5  206p ; 21cm
シリーズ名: ファーストブックSTEP
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第1章 : なぜ統計学を学ぶの?—統計学の意味と必要性
第2章 : データの分布を知る—度数分布表とヒストグラム
第3章 : 平均と分散を見る—分散と標準偏差の計算
第4章 : 度数を比較する—直接確率検定
第5章 : 平均を比較する—効果量の計算
第6章 : 関係を見る—散布図と相関係数の計算
第7章 : 変化を見る—時系列グラフと検定、効果量の復習
第1章 : なぜ統計学を学ぶの?—統計学の意味と必要性
第2章 : データの分布を知る—度数分布表とヒストグラム
第3章 : 平均と分散を見る—分散と標準偏差の計算
概要: 実際のデータ分析の流れを、初歩からていねいに解説。いまひとつ流行らない喫茶店、カフェ・バリアンスを繁盛させるためにお客さんのデータを表計算ソフトを使って分析!データ分析に科学的な説得力を持たせるための統計学の超基本的な考え方がむりなく身につ く! 続きを見る
34.

図書

図書
横山真一郎, 関哲朗, 横山真弘共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2016.4  vi, 191p ; 21cm
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1 : 確率と確率変数
2 : 標本データの記述
3 : 乱数と主要な確率分布
4 : Xの分布
5 : 計量値に関する検定と推定
6 : 計数値に関する検定と推定
7 : 適合度の検定
8 : 相関分析と回帰分析
9 : Excelで実践
1 : 確率と確率変数
2 : 標本データの記述
3 : 乱数と主要な確率分布
35.

図書

図書
廣瀬英雄, 藤野友和共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2015.10  iv, 183p ; 21cm
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1 : 記述統計学の基礎
2 : 確率の基礎
3 : いろいろな確率分布
4 : 確率変数の演算
5 : 大数の法則と中心極限定理
6 : 推定
7 : 仮説検定
8 : 2つの母集団の比較
9 : 回期と相関
A : オンライン演習「愛あるって」
1 : 記述統計学の基礎
2 : 確率の基礎
3 : いろいろな確率分布
概要: 本書は、統計学の基礎を初学者向けにまとめた入門的教科書である。統計的数値の扱いに慣れ、その数値データから必要な情報を引き出すことができるようになることを目標にすえている。そのために、まず、記述データの取り扱いについて詳しく説明し、次に、デー タのばらつきの背後に潜む規則性(確率)についてていねいに述べる。最後に、統計データを実際に扱うための手法について基本的なものを精選し解説する。さらに本書では、IRT(項目反応理論)を利用したWeb演習システム(通称「愛あるって」)を採用しており、学習者の到達レベルにあわせた問題を提供し、それに従って問題を解いていくことにより、自然に学力が向上するように配慮されている。 続きを見る
36.

図書

図書
馬場敬之著
出版情報: 川口 : マセマ出版社, [2015.10]  235p ; 21cm
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37.

図書

図書
柴田里程著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2015.12  x, 260p ; 24cm
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第1部 データ分析 : データ
データ分析
データ分布の代表値
箱ひげ図
2変量データ
第2部 データサイエンス : データサイエンス入門
個体の雲の探索
変量間の関係
変量間の相関
確率モデル
第1部 データ分析 : データ
データ分析
データ分布の代表値
概要: 本物のデータサイエンティストになるための、データサイエンスの元祖による待望の書—バイブル登場!!「ビッグデータ」「統計」「データサイエンス」などが大きく取りざたされ、2012年度から高等学校の一年次必修科目でも単元「データ分析」が導入された 。2部構成をとる本書の第1部では、高校の「データ分析」の内容と連携し、データ分析の際に最低限心得ておくべき事柄をわかりやすくまとめている。第2部は、第1部の知識を基に、データサイエンスの入門と、さまざまな分野での事例を通したデータサイエンスの実践を詳説している。また、本文をより深く理解できるよう、随所に「演習問題」「傍注」などを多数配置した。 続きを見る
38.

図書

図書
熊谷龍一, 荘島宏二郎著
出版情報: 東京 : 誠信書房, 2015.8  xi, 130p ; 26cm
シリーズ名: 心理学のための統計学 ; 4
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第1章 : テストをつくり評価する—古典的テスト理論
第2章 : 適性処遇交互作用—一般線形モデル
第3章 : 読解力に対する学校の影響1—マルチレベル分析の基礎
第4章 : 読解力に対する学校の影響2—マルチレベル分析の応用
第5章 : 1つのテストがいくつの能力を測っているのか—カテゴリカル因子分析
第6章 : 正答数によらないテスト—現代テスト理論
第7章 : テストの得点を比較する—テストの等化
第8章 : 外国語尺度の翻訳版をつくる—特異項目機能
付録
第1章 : テストをつくり評価する—古典的テスト理論
第2章 : 適性処遇交互作用—一般線形モデル
第3章 : 読解力に対する学校の影響1—マルチレベル分析の基礎
39.

図書

図書
丸山久美子著
出版情報: 東京 : 新曜社, 2015.9  257p ; 20cm
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第1章 : 昭和初期の「その」時代
第2章 : 統計数理か数理統計か
第3章 : サンプリング調査の醍醐味
第4章 : 数量化理論形成の道程
第5章 : 在外研究遠征記
第6章 : マーケティングリサーチと多次元尺度解析研究会
第7章 : 科学基礎論学会と行動計量学会
第8章 : 国際比較調査研究の筋道
第9章 : データサイエンスという思想
第10章 : わが魂の燃え尽きざる如く
第1章 : 昭和初期の「その」時代
第2章 : 統計数理か数理統計か
第3章 : サンプリング調査の醍醐味
概要: 「データとは何か」を考えつづけ、今日のデータサイエンスの基礎をきずいた林知己夫。その生涯をたどりながら、彼の「データの科学」の独創性と今日的重要性を説く。初の林知己夫伝の試み。
40.

図書

図書
石村貞夫, デズモンド・アレン, 劉晨著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2016.2  vii, 306p ; 21cm
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目次情報:
英語で論文を書くときの基礎知識
すぐわかる統計用語の基礎知識
英語で論文を書くときの基礎知識
すぐわかる統計用語の基礎知識
概要: コトバがわかれば統計学はもっと面白くなる。あの『すぐわかる統計用語』が新しくなりました。英語論文のための基礎知識付き!
41.

図書

図書
阿部貴行著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2016.3  vi, 190p ; 21cm
シリーズ名: 統計解析スタンダード / 国友直人, 竹村彰通, 岩崎学編
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1 : 統計学と欠測データ
2 : 欠測データの統計解析の枠組み
3 : 単純な統計手法
4 : 尤度に基づく統計解析
5 : 多重補完法
6 : 反復測定データの統計解析
7 : MNARの統計手法
1 : 統計学と欠測データ
2 : 欠測データの統計解析の枠組み
3 : 単純な統計手法
42.

図書

図書
竹内啓著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2016.3  viii, 138p ; 21cm
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第1章 統計的推測の概念 : はじめに
確率的モデル ほか
第2章 1つの母数の推定 : くり返し測定
ノンパラメトリックモデルの下での推定 ほか
第3章 仮説検定 : 仮説検定
Neyman‐Pearsonの基本定理 ほか
第4章 線形モデルの解析 : 線形回帰モデル
最小2乗法 ほか
第1章 統計的推測の概念 : はじめに
確率的モデル ほか
第2章 1つの母数の推定 : くり返し測定
概要: 数字データを効率良く正しく分析することは、いまや分野を問わずきわめて重要である。本書はとくに統計的推測に焦点を当て、その基礎にある数学的手法や考え方を解説する。岩波講座「応用数学」の分冊「統計的方法」の単行本化。統計科学の数学的基礎を早わか りしたい人には格好の書である。 続きを見る
43.

図書

図書
あんちべ著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2015.6  xi, 241p ; 22cm
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第1章 : データ解析概要
第2章 : データ解析のプロセス
第3章 : 良きデータ
第4章 : 探索的データ解析
第5章 : 運用
第6章 : テキストマイニング
第7章 : 分析手法手習い
第8章 : 解析事例
第1章 : データ解析概要
第2章 : データ解析のプロセス
第3章 : 良きデータ
概要: 分析手法は段階的に学んでいけばOK!データは量より質!計画を立て、データを集め、分析し、計画を見直し、失敗しながらも結果を出すまでの全工程を指南。
44.

図書

図書
田代嘉宏著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2015.7  iv, 121p ; 22cm
シリーズ名: 工科の数学 / 田代嘉宏著
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第1章 確率 : 確率
確率分布
第2章 統計 : 資料の整理
正規分布
統計的推定・検定
第1章 確率 : 確率
確率分布
第2章 統計 : 資料の整理
45.

図書

図書
Amy N. Langville, Carl D. Meyer著 ; 岩野和生, 中村英史, 清水咲里訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2015.7  xiv, 310p ; 27cm
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ランキング入門
Masseyの手法
Colleyの手法
Keenerの手法
Eloのシステム
Markovの手法
攻撃力・守備力レイティング手法
再順序化によるランキング
ポイントスプレッド
ユーザープレファレンスのレイティング
引分けの扱い
重み付けを組み込む
「もしも」シナリオと感応度
ランキング集約
比較の方法
データ
エピローグ
ランキング入門
Masseyの手法
Colleyの手法
46.

図書

図書
岸田和明著
出版情報: 東京 : 樹村房, 2015.7  viii, 252p ; 22cm
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第1章 : 記述統計量と確率分布
第2章 : 推定
第3章 : 検定
第4章 : 2変数間の関連の分析
第5章 : 多変量解析
第6章 : 調査の実施
第7章 : 図書館経営での事例
第8章 : 情報検索での事例
第1章 : 記述統計量と確率分布
第2章 : 推定
第3章 : 検定
47.

図書

図書
三中信宏著
出版情報: 東京 : 羊土社, 2015.6  187p ; 22cm
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1 素朴統計学のススメ : データ解析の第一歩は計算ではない
データの位置とばらつきを可視化しよう
王国の考え方を身につけよう
モデルの向こうに見えるもの
2 統計王国への参道 : ばらつきを数値化する
自由度とは何か
確率変数と確率分布をもって山門をくぐる
3 統計王国の風景 : 正規分布という王様が誕生する
ピアソンが築いたパラメトリック統計学の礎石
秘宝:確率分布曼荼羅の発見!
4 統計ユーザーが王国を自分の脚で闊歩する : 実験計画はお早めに
完全無作為化法の分散分析
乱塊法による分散分析
1 素朴統計学のススメ : データ解析の第一歩は計算ではない
データの位置とばらつきを可視化しよう
王国の考え方を身につけよう
48.

図書

図書
久保木久孝, 鈴木武著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2015.6  v, 199p ; 21cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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1 パラメトリックモデル : 正則なパラメトリックモデル
有限次元母数の正則推定量 ほか
2 セミパラメトリックモデル : 接空間と情報量
セミパラメトリック線形回帰モデル ほか
3 経験過程 : 距離空間における弱収束
有界関数の空間 ほか
4 推測理論 : 関数デルタ法
Z‐推定量 ほか
5 有効推定 : セミパラメトリック線形回帰モデルにおける有効推定
Cox回帰モデルにおける有効推定
1 パラメトリックモデル : 正則なパラメトリックモデル
有限次元母数の正則推定量 ほか
2 セミパラメトリックモデル : 接空間と情報量
49.

図書

図書
小島正樹著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.2  xv, 209p ; 21cm
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1章 統計データに慣れよう / 記述統計
2章 錠剤に含まれる薬物量を推定しよう / 標本・推定
3章 薬効の有無を検証しよう / 検定の基本
4章 投与法の違いと効果との関係を調べよう / カイ2乗検定
5章 実験条件の影響について考えよう / F検定と分散分析
6章 データの相互関係を分析しよう / 回帰直線と相関分析
7章 データのばらつきについて考えよう / 誤差論
8章 定量的でないデータを分析しよう / ノンパラメトリック検定
9章 バイオインフォマティクス・医療薬学への応用 / 他分野への応用
付録 統計分析にコンピュータを活用しよう / Excelによる統計分析
1章 統計データに慣れよう / 記述統計
2章 錠剤に含まれる薬物量を推定しよう / 標本・推定
3章 薬効の有無を検証しよう / 検定の基本
概要: 統計を理解すると、薬効や創薬の数字が理解できる。基礎から応用まで、スッキリ読めて、しっかりわかる。
50.

図書

図書
鷲尾泰俊著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2015.3  x, 275p ; 21cm
シリーズ名: 数学入門シリーズ
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母集団と標本
データのまとめ方 : 統計量と度数分布
相関と回帰
確率変数と分布
統計的推測
検定・推定の考え方
カイ2乗分布、t分布、F分布
正規母集団の推測
母集団比率の推測
適合度と分割表の検定
母集団と標本
データのまとめ方 : 統計量と度数分布
相関と回帰
概要: データをとり、眺め、それから何らかの推測をする方法—統計的手法—は、現在、産業界をはじめとして、自然科学・社会科学においてはもちろん、われわれの日常生活においても必須の道具となっている。この統計的手法の基本的な考え方を、われわれに身近な題材 をもとに、初等数学の範囲内で解説。文字を拡大してA5判に大型化、数学の確かな基礎力をつける定番テキストの新装版。 続きを見る
51.

図書

図書
今里健一郎著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2015.3  239p ; 21cm
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第1章 統計の基本はグラフ化と計算 : 人は行動する前に情報を集める
情報を得るにはデータの調理から ほか
第2章 ばらつきを知ればいろんなことがわかる : 平均値は目安になるが実態はない
メジアンから真中の値がわかる ほか
第3章 統計を使えば全体が推測できる : 統計で全体の姿を知ることができる
ヒストグラムから正規分布に ほか
第4章 特性値の関係がわかれば予測できる : よい結果を得るには何をすべきか?
運動と食事制限はダイエットに効く? ほか
第1章 統計の基本はグラフ化と計算 : 人は行動する前に情報を集める
情報を得るにはデータの調理から ほか
第2章 ばらつきを知ればいろんなことがわかる : 平均値は目安になるが実態はない
概要: なるほど!統計がわかれば世界はわかる!?日常生活の中で理解する統計的考え方!
52.

図書

図書
今泉忠, 平野健次著
出版情報: 東京 : 日刊工業新聞社, 2015.2  v, 159p ; 21cm
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第1章 : 製造現場の問題解決のための手法
第2章 : 統計分布を活用する
第3章 : 要約統計量を用いてデータの特徴を捉える
第4章 : 平均精度のブレを考慮して改善する
第5章 : 実験をもとにデータを収集する
第6章 : 改善目標達成のために複合要因を扱う
第7章 : 需要予測をもとに改善や新製品の開発を行う
第1章 : 製造現場の問題解決のための手法
第2章 : 統計分布を活用する
第3章 : 要約統計量を用いてデータの特徴を捉える
53.

図書

図書
大宮眞弓, 松島正知共著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2015.4  vii, 206p ; 22cm
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資料の整理と相関
確率論の基礎
推定
検定
分散分析と実験計画法の基礎
相関分析と回帰分析
付録 : 数学的補足
資料の整理と相関
確率論の基礎
推定
概要: 平均・分散の推定・検定、等平均・等分散検定、適合度検定、独立性検定、分散分析、相関係数の検定—正しく使える応用力が身につく!実務に役立つ各手法がよくわかる。
54.

図書

図書
松原望著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2015.4  viii, 270p ; 19cm
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第1章 : 確率は賭けから始まった—パスカル、フェルマー
第2章 : 当たりやすさは測定可能—ヤコブ・ベルヌーイ
第3章 : 確率論を発展させたおもしろい問題—ド・モアブル
第4章 : 原因と結果の法則—ベイズ
第5章 : 古典確率論の完成と新しい出発—ラプラス
第6章 : 天文学者も驚いたデータ予測の秘密—ガウス
第7章 : 統計理論を築いた人たち—ケトレー、ゴルトン、ピアソン、ゴセット、フィッシャー、ネイマン
第8章 : 現代確率論の誕生—コルモゴロフ
第9章 : 相手を知らずとも百戦危うくない「戦略」とは—フォン・ノイマン、ワルド、サベジ、ケインズ
第1章 : 確率は賭けから始まった—パスカル、フェルマー
第2章 : 当たりやすさは測定可能—ヤコブ・ベルヌーイ
第3章 : 確率論を発展させたおもしろい問題—ド・モアブル
概要: パスカル、フェルマーからフォン・ノイマン、ケインズまで。確率・統計のパイオニアの発想がわかる!
55.

図書

図書
乾孝治著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2013.2  vii, 164p ; 21cm
シリーズ名: シリーズ「現代金融工学」 / 木島正明監修 ; 2
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1 : 平均分散法とCAPM
2 : マルチファクター・プライシングモデル
3 : 株式のクロスセクション回帰モデル
4 : 株価評価モデル
5 : 金利の期間構造モデル
6 : 社債とCDSの実証分析
1 : 平均分散法とCAPM
2 : マルチファクター・プライシングモデル
3 : 株式のクロスセクション回帰モデル
56.

図書

図書
道工勇著
出版情報: 東京 : 数学書房, 2012.10  x, 458p ; 21cm
シリーズ名: テキスト理系の数学 / 泉屋周一 [ほか] 編 ; 9
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57.

図書

図書
マイケル・J・モーブッシン著 ; 田淵健太訳
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2013.6  326p ; 21cm
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第1章 : 実力と運、三つの簡単な教訓
第2章 : 我々は実力と運を見わけるのがどうしてこんなに下手なのか
第3章 : 運‐実力連続体
第4章 : 連続体上に活動を位置づける
第5章 : 実力の変化を見きわめる
第6章 : いろいろな形の運
第7章 : 役に立つ統計とは?
第8章 : 実力を高める
第9章 : 運に対処する
第10章 : 「平均への回帰」を味方にする
第11章 : 上手な推測の技術
第1章 : 実力と運、三つの簡単な教訓
第2章 : 我々は実力と運を見わけるのがどうしてこんなに下手なのか
第3章 : 運‐実力連続体
概要: その成功の原因は「実力」?「運」?ビッグデータに潜む「偶然」の振る舞いを捉え、最適な意思決定を導く驚異のデータ分析法。
58.

図書

図書
西岡康夫著
出版情報: 東京 : オーム社, 2013.6  viii, 182p ; 21cm
シリーズ名: 数学チュートリアル
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記述統計 : 資料
データ ほか
確率 : 試行・事象・標本空間
和事象・積事象・排反 ほか
確率分布 : 確率変数
離散型確率分布 ほか
統計的推定 : 統計的推定
標本分布 ほか
統計的仮説検定 : 統計的推測
帰無仮説 ほか
記述統計 : 資料
データ ほか
確率 : 試行・事象・標本空間
概要: 単位を取れる確率アップ!まずはこの1冊をやっ統計!『微分積分』、『線形代数』に次ぐ第3弾。
59.

図書

図書
高橋麻奈著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2012.5  vii, 138p ; 21cm
所蔵情報: loading…
60.

図書

図書
森棟公夫著
出版情報: 東京 : 新世社 , 東京 : サイエンス社 (発売), 2012.5  viii, 244p ; 21cm
所蔵情報: loading…
61.

図書

図書
川野常夫著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2012.7  159p ; 21cm
シリーズ名: 現場の統計学 : 基礎からやさしくわかる
所蔵情報: loading…
62.

図書

図書
馬場敬之著
出版情報: 川口 : マセマ出版社, [2014.3]  227p ; 21cm
所蔵情報: loading…
63.

図書

図書
水谷, 仁(1942-)
出版情報: 東京 : ニュートンプレス, 2014.5  159p ; 28cm
シリーズ名: NEWTONムック
ニュートン別冊
所蔵情報: loading…
64.

図書

図書
間瀬茂著
出版情報: 東京 : 数理工学社 , 東京 : サイエンス社 (発売), 2014.5  xxii, 359p ; 21cm
シリーズ名: 新・数理工学ライブラリ ; 情報工学=2
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Rオブジェクトのタイプ・保管モード・属性
整数
倍精度実数と浮動小数点数演算
複素数
文字列とその操作
論理値と条件判断
因子
バイト型データとビット操作
特殊オブジェクトNA、NULL
繰り返しと条件判断〔ほか〕
Rオブジェクトのタイプ・保管モード・属性
整数
倍精度実数と浮動小数点数演算
65.

図書

図書
江口善章著
出版情報: 東京 : 北樹出版, 2014.4  vi, 200p ; 21cm
所蔵情報: loading…
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平均と分散
母集団と標本
母平均の区間推定
仮説検定
母平均の差の検定
比率の検定
母分散の推定と検定
分散分析
独立性の検定
相関係数
回帰分析
多変量回帰分析
離散データの回帰分析
平均と分散
母集団と標本
母平均の区間推定
66.

図書

図書
稲葉由之著
出版情報: 東京 : 弘文堂, 2012.4  166p ; 26cm
シリーズ名: PRE-STEP ; 14 . プレステップ統計学||プレステップ トウケイガク ; 1
所蔵情報: loading…
67.

図書

図書
小林道正著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2012.11  vi, 134p ; 26cm
シリーズ名: 基礎からわかる数学 ; 3
所蔵情報: loading…
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第1部 確率編 : 順列と組合せ
確率の基礎概念
確率と相対頻度の安定性
確率の基本法則
条件付き確率と乗法定理
ベイズの定理
二項分布
おもしろい確率の問題
確率変数とその分布、期待値
確率変数の和の期待値と分散、標準偏差
二項分布の期待値と標準偏差
ポアソン分布
正規bんぷ
大数の法則
中心極限定理
第2部 統計編 : データの分析(ヒストグラムと平均値・最頻値
パーセンタイル、四分位数、箱ひげ図
標本分布、標本平均の分布
標本分散の分布、不偏分散、不偏標準偏差
統計的推定 / 点推定と区間推定
t分布による平均値の区間推定
統計的検定
比率の推定と検定
相関図 : 散布図)と相関関係
回帰分析と回帰直線
第1部 確率編 : 順列と組合せ
確率の基礎概念
確率と相対頻度の安定性
68.

図書

図書
岡本和夫ほか著
出版情報: 東京 : 実教出版, 2012.11  127p ; 21cm
シリーズ名: 新版数学シリーズ
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1章 確率 : 確率とその基本性質
いろいろな確率の計算
2章 データの整理 : 1次元のデータ
2次元のデータ
3章 確率分布 : 確率分布
正規分布
4章 推定と検定 : 統計的推測
仮説の検定
1章 確率 : 確率とその基本性質
いろいろな確率の計算
2章 データの整理 : 1次元のデータ
69.

図書

図書
本間浩編 ; 高遠節夫, 宮崎智, 大内俊二共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2012.1  vi, 149p ; 26cm
シリーズ名: 薬学生のための基礎シリーズ ; 4
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70.

図書

図書
木下栄蔵著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2014.2  vi, 199p ; 19cm
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第1章 確率 : 丁半の勝ち方
ポーカーと確率
選挙での必勝法 ほか
第2章 統計 : 野球のデータの整理
データ整理の要点
2種類のデータの代表値とは ほか
第3章 戦略 : 週末の遊び方
バトルゲームの勝者は?
レジ台数の決め方 ほか
第1章 確率 : 丁半の勝ち方
ポーカーと確率
選挙での必勝法 ほか
概要: 問題解決のための考え方として、数学、そのなかでも確率、統計、戦略が注目されている。確率、統計、戦略について、どのように問題解決のために用いるかという視点から、中学生から社会人まで幅広い読者を対象に、わかりやすいストーリー形式で解説。
71.

図書

図書
前川功一編著 ; 得津康義, 河合研一著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2014.3  iv, 168p ; 21cm
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序論 : モンテカルロ実験
1 : データの整理
2 : 確率
3 : 正規分布
4 : 推定と検定
5 : 相関係数と回帰係数
6 : 時系列分析
7 : 確率・統計の応用—リスク管理と確率・統計
序論 : モンテカルロ実験
1 : データの整理
2 : 確率
概要: 四則演算(+−×÷)と中学レベルの数学の知識があれば十分理解できるように説明。数学的な証明の代わりに実際のデータを用いた豊富な例題やコンピュータ・シミュレーションによる数値実験、図解などを用いて直感的に納得できるよう配慮した。確率・統計のフ ァイナンスへの応用例を取り上げている。 続きを見る
72.

図書

図書
内田学, 兼子良久, 斉藤嘉一著
出版情報: 東京 : 東洋経済新報社, 2010.3  217p ; 21cm
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73.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
岩崎学著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2010.7  vi, 210p ; 21cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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第1章 確率統計の基礎 1
   1.1 確率と確率分布 1
    1.1.1 確率の定義と性質 1
    1.1.2 1変量の確率分布 3
    1.1.3 2変量の確率分布 5
   1.2 確率分布の特性値 7
    1.2.1 期待値,分散,標準偏差 7
    1.2.2 モーメントと母関数 8
    1.2.3 確率変数の関数の期待値と分散(デルタ法) 12
   1.3 統計的推測 13
    1.3.1 尤度関数と最尤法 14
    1.3.2 統計的検定 16
    1.3.3 統計的推定 19
    1.3.4 ベイズ流の推側 22
第2章 二項分布 24
   2.1 二項分布の基本的性質 24
    2.1.1 ベルヌーイ試行 24
    2.1.2 二項分布の定義と特性 25
    2.1.3 ベータ分布,F分布との関係 29
    2.1.4 二項確率の近似 32
    2.1.5 超幾何分布 34
    2.1.6 多項分布 35
   2.2 二項確率の検定 38
    2.2.1 正確な検定 38
    2.2.2 近似検定 40
    2.2.3 実際の有意確率 41
   2.3 二項確率の推定 43
    2.3.1 点推定量(成功率)の統計的性質 43
    2.3.2 その他の点推定量 45
    2.3.3 区間推定(正確法) 46
    2.3.4 区間推定(正規近似法) 48
    2.3.5 最短信頼区間 50
    2.3.6 区間推定法の比較 52
    2.3.7 ベイズ推定 54
    2.3.8 オッズと対数オッズ 56
   2.4 ゼロトランケートとゼロ過剰 58
    2.4.1 ゼロトランケートされた二項分布 58
    2.4.2 ゼロ過剰な二項分布 61
第3章 二項分布の比較 66
   3.1 比較のための基礎事項 66
    3.1.1 比較の論点 66
    3.1.2 確率分布とその性質 69
   3.2 二項確率の差の検定 72
    3.2.1 フィッシャー検定 73
    3.2.2 正規近似による検定 75
    3.2.3 検定法の比較 79
   3.3 二項確率の差の推定 81
    3.3.1 点推定 81
    3.3.2 区間推定 83
    3.3.3 推定法の比較 86
   3.4 オッズ比と対数オッズ比 88
    3.4.1 オッズ比の性質 88
    3.4.2 オッズ比の推定と検定 91
   3.5 複数の二項分布 95
    3.5.1 確率の一様性の検定 95
    3.5.2 傾向のある対立仮説 99
   3.6 対応のある二項分布 102
    3.6.1 基本的性質 102
    3.6.2 推定と検定 106
   3.7 サンプルサイズの設計 110
    3.7.1 独立な二項分布 110
    3.7.2 対応のある二項分布 114
第4章 ベータ二項分布 117
   4.1 ベータ二項分布の性質とパラメータ推定 117
    4.1.1 定義と性質 117
    4.1.2 パラメータの推定 121
   4.2 ゼロトランケートとゼロ過剰 123
    4.2.1 ゼロトランケートされたベータ二項分布 123
    4.2.2 ゼロ過剰なベータ二項分布 126
第5章 ポアソン分布 129
   5.1 ポアソン分布の基本的性質 129
    5.1.1 定義と性質 129
    5.1.2 ガンマ分布,カイ2乗分布との関係 135
    5.1.3 近似と変数変換 138
   5.2 ポアソン分布における検定 140
    5.2.1 ポアソンλに関する検定 140
    5.2.2 実際の有意水準 143
    5.2.3 ポアソン分布の比較 145
    5.2.4 分布形の検定 148
   5.3 ポアソン分布における推定 149
    5.3.1 点推定量とその統計的性質 149
    5.3.2 区間推定 150
    5.3.3 区間推定法の比較 152
   5.4 ゼロトランケートとゼロ過剰 155
    5.4.1 ゼロトランケートされたポアソン分布 155
    5.4.2 パラメータの推定 158
    5.4.3 ゼロ過剰なポアソン分布 161
    5.4.4 ゼロ過剰モデルでの推測 164
第6章 負の二項分布 168
   6.1 負の二項分布の性質とパラメータ推定 168
    6.1.1 定義と性質 168
    6.1.2 期待値,分散,モーメント 172
    6.1.3 ガンマポアソン分布 176
    6.1.4 パラメータの推定 178
   6.2 ゼロトランケートおよびゼロ過剰 181
    6.2.1 ゼロトランケートされた負の二項分布の性質 181
    6.2.2 パラメータの推定 184
    6.2.3 ゼロ過剰な負の二項分布 187
第A章 付録 191
   A1 ガンマ分布とカイ2乗分布 191
   A2 ベータ分布とF分布 196
参考文献 203
索引 207
第1章 確率統計の基礎 1
   1.1 確率と確率分布 1
    1.1.1 確率の定義と性質 1
74.

図書

図書
前野澄夫著
出版情報: 東京 : 日刊工業新聞社, 2010.6  viii, 142p ; 21cm
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75.

図書

図書
赤嶺達郎著
出版情報: 東京 : 恒星社厚生閣, 2010.6  178p ; 26cm
シリーズ名: 水産総合研究センター叢書
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76.

図書

図書
吉野諒三, 林文, 山岡和枝著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2010.7  x, 208p ; 21cm
シリーズ名: シリーズ「行動計量の科学」 / 日本行動計量学会編集 ; 5
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77.

図書

図書
植野真臣, 荘島宏二郎著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2010.7  ix, 187p ; 21cm
シリーズ名: シリーズ「行動計量の科学」 / 日本行動計量学会編集 ; 4
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78.

図書

図書
大村平著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2010.7  viii, 262p ; 19cm
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79.

図書

図書
馬場敬之, 久池井茂著
出版情報: 川口 : マセマ出版社, [2010.5]  223p ; 21cm
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80.

図書

図書
C.R.ラオ著 ; 藤越康祝, 柳井晴夫, 田栗正章訳
出版情報: 東京 : 筑摩書房, 2010.2  321p ; 15cm
シリーズ名: ちくま学芸文庫 ; [ラ7-1]
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81.

図書

図書
御子柴ふゆ著
出版情報: 京都 : 北大路書房, 2013.9  v, 138p ; 21cm
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目次情報: 続きを見る
序章 : 美術系論文とは
第1章 : 美術系論文の作成
第2章 : 統計の基礎知識を身につけよう
第3章 : 質問紙を作成し、データを集めよう
第4章 : 集計をしてみよう
第5章 : 相関分析をしてみよう
第6章 : χ2検定をしてみよう
第7章 : t検定をしてみよう
第8章 : 領域別からみた美術系論文の論証方法
終章 : 指導する側から—美術論文作成指導カリキュラム
序章 : 美術系論文とは
第1章 : 美術系論文の作成
第2章 : 統計の基礎知識を身につけよう
82.

図書

図書
湯浅弘一著
出版情報: 東京 : 中経出版, 2013.9  223p ; 19cm
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目次情報: 続きを見る
第1部 確率 : どちらを選ぶ? / 選択の詳解
いつ足し算?いつかけ算? / 直観の確認
アナタは文系?理系? / 確率の定義
部屋割(組合せn C rについて) : ほか
第2部 統計 : 平均は統計の第一歩 / いろいろな平均を知る
バラつき具合 / 標準偏差のしくみ
四角いグラフを、まあるくしよう! / 度数分布図から正規分布図へ
通知表(正規分布表の利用) : ほか
第1部 確率 : どちらを選ぶ? / 選択の詳解
いつ足し算?いつかけ算? / 直観の確認
アナタは文系?理系? / 確率の定義
概要: じゃんけんや宝くじなど、生活になじみ深いテーマである「確率」。マーケティングなどのビジネスの現場で近年、重要視されることが増えた「統計」。このふたつのテーマを、日常生活に密着した切り口から解説し、数学の本質的な話へと掘り下げます。高校時代に 習ったはずの確率統計が、当時よりもずっとよくわかります。 続きを見る
83.

図書

図書
Sau Sheong Chang著 ; 瀬戸山雅人 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.4  xviii, 262p ; 24cm
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目次情報: 続きを見る
1章 : 武器と防具の装備
2章 : いざマトリックスへ
3章 : 8つの魔法の修得
4章 : オフィスとトイレの関係
5章 : ランチタイムの経済学者になる方法
6章 : メールから自分を発見する
7章 : 心臓の鼓動
8章 : 鳥の群れを表現する
9章 : お金と性別と進化
1章 : 武器と防具の装備
2章 : いざマトリックスへ
3章 : 8つの魔法の修得
概要: 人気の高いオープンソースのツール、RとRubyを使い、生データを処理し、シミュレーションし、仮説を立て、統計的手法を用いて検証する、というデータサイエンスの基本の理解を促します。基本が学べるだけでなく、自分のメールボックスや自分の心臓の鼓動 など身近な題材を対象としており、データサイエンスの醍醐味を味わうことができる一冊です。日本語版ではさまざまな統計手法についての入門となる章を追加。この本で使っている統計の基礎も学べる構成になっています。 続きを見る
84.

図書

図書
山本義郎, 鳥越規央著
出版情報: 秦野 : 東海大学出版会, 2013.6  vi, 197p ; 21cm
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目次情報: 続きを見る
第1章 : 記述統計
第2章 : 事象と確率
第3章 : 確率変数と確率分布
第4章 : 主要な確率分布
第5章 : 多次元の確率分布
第6章 : 標本分布
第7章 : 推定
第8章 : 仮説検定
第9章 : 分散分析
第10章 : 回帰分析
第1章 : 記述統計
第2章 : 事象と確率
第3章 : 確率変数と確率分布
85.

図書

図書
アラン・ダブニー著 ; 山形浩生訳
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2014.1  233p ; 21cm
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目次情報: 続きを見る
1 統計を集めよう : はじめに—どうして統計学が必要なの?
数字—あなたを惑わす身近な存在
無作為に集めた生データ—主観という偏見を取り去るべし
並べ替え(ソート)—グラフはデータを「見える化」するためにある
探偵仕事と標準偏差—標本を見極めるための「4種の神器」
化け物じみたまちがい—こっそり潜む「変数」に気をつけろ!
標本から母集団へ—「直接はかれないもの」をはかるにはどうすればいい?
2 パラメータを探そう : 正規分布と中心極限定理—データは「釣り鐘形」になる / 長い目で見れば
中心極限定理と確率—正規分布が便利な2つの理由
推定—たった1つの無作為標本からヒントを引き出すための「お絵かき」
信頼度—「しっぽ」を切れば、ほしい数値が見えてくる
信頼度の推定を応用しよう—「憎しみ」を数直線にのせて
仮説検定とp値—「当てずっぽう」で見えてくる真実もある
仮説検定を応用しよう—その新しくて魅力的なアイデアは正しいの?
もっと学べば何がわかる?—空飛ぶブタ、よだれエイリアン、爆竹物語
まとめ—統計学者のように考える
おまけ—数学の洞窟へ
1 統計を集めよう : はじめに—どうして統計学が必要なの?
数字—あなたを惑わす身近な存在
無作為に集めた生データ—主観という偏見を取り去るべし
概要: もうp値も標準偏差も怖くない!過激なツッコミとユーモアあふれるマンガで統計学だってこんなにわかりやすくなる!ビッグデータ時代を生き残るための最強の入門書。
86.

図書

図書
大村平著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2014.1  xi, 281p ; 19cm
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目次情報: 続きを見る
第1章 : 互換性から品質管理へ—近代文明への立役者
第2章 : データ整理の定石—木を見て森を思うテクニック
第3章 : 正規分布が拠り所—QC理論は、これできまり
第4章 : 推定とか検定とか—捜査と判決の道筋
第5章 : 抜取検査の数理—リスクは分け合うのがいい
第6章 : 管理図を描いて観察しよう—目で見るQCの実情
第7章 : 相関と回帰を巡って—両者の仲と将来を読む
第8章 : 分散分析と実験計画法—因子の効果を見破る法
第9章 : 品質と信頼性の二人三脚—ごく小さな確率との戦い
第1章 : 互換性から品質管理へ—近代文明への立役者
第2章 : データ整理の定石—木を見て森を思うテクニック
第3章 : 正規分布が拠り所—QC理論は、これできまり
87.

図書

図書
上村龍太郎 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2014.7  viii, 154p ; 21cm
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目次情報: 続きを見る
1 : 基本的操作法
2 : データの要約
3 : 回帰分析
4 : クラスター分析
5 : 主成分分析
6 : 因子分析
7 : 階層型ニューラルネットワーク
8 : 自己組織化マップ
1 : 基本的操作法
2 : データの要約
3 : 回帰分析
概要: 本書はデータ解析を行ってみたい、できるようになりたいという方への第一歩となるよう、データの基本的な整理方法や簡単な見方から、回帰分析、主成分分析、因子分析というしばしば用いられる分析手法、そして少し高度な解析を学びたいという方に向けやや発展 的な知的データ分析までを説明しています。いわゆる統計的な難しい数学の説明に陥らぬよう、ExcelやRを用いて分析結果を得ることを軸としています。 続きを見る
88.

図書

図書
田中秀幸著 ; 高津章子協力
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2014.9  vii, 179p ; 21cm
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目次情報: 続きを見る
1 : 測定データを扱うにあたって
2 : 統計の基礎について
3 : 正規分布
4 : 分散分析
5 : 回帰分析
付録
1 : 測定データを扱うにあたって
2 : 統計の基礎について
3 : 正規分布
概要: データを適切に処理し活用するための手法を基礎から解説。統計手法によって得られる情報を、実感をもって理解できる。数式の導出を丁寧に解説。高校数学レベルで理解できる。不確かさ評価に関心のある方、必読!!
89.

図書

図書
豊田裕貴著
出版情報: 東京 : すばる舎, 2014.9  207p ; 21cm
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目次情報: 続きを見る
第1章 : そもそもデータ分析って何をすればいいの?—「要約」「関係性」「分類」「縮約」の4つの手法
第2章 : 基本的な指標で、現状を把握しよう—「平均」や「分散・標準偏差」などを押さえる
第3章 : 「関係性」の有無を見極めよう—結果に影響する要因から外れ値まで見逃さない!
第4章 : 時系列データから、「パターン」や「トレンド」をあぶり出す—季節性などを取り除いた影響を測る方法
第5章 : 性別や年代などの「質的データ」からわかること—クロス集計でさまざまな比較ができる
第6章 : 個別データの共通点を見つけて「分類」しよう—特徴ごとにグループ化したほうがアプローチしやすい
第7章 : 傾向が似ている変数を「縮約」するとどうなる?—主成分分析で新たな視点を手に入れろ!
第1章 : そもそもデータ分析って何をすればいいの?—「要約」「関係性」「分類」「縮約」の4つの手法
第2章 : 基本的な指標で、現状を把握しよう—「平均」や「分散・標準偏差」などを押さえる
第3章 : 「関係性」の有無を見極めよう—結果に影響する要因から外れ値まで見逃さない!
概要: 隠れた傾向をあぶり出す。今後のトレンド予測にもチャレンジ。シンプルに理解、パッと役立つ!営業、マーケティング、企画・開発...データの見方、作り方、切り口がサクッと身につく!
90.

図書

図書
金川秀也, 吉田稔, 堀口正之共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2014.5  v, 165p ; 21cm
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91.

図書

図書
野口和也, 西郷浩共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2014.10  viii, 235p ; 21cm
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目次情報: 続きを見る
1 : 資料の整理
2 : 確率
3 : 確率変数
4 : 代表的な確率分布
5 : 多次元の確率分布
6 : 正規分布から派生する確率分布
7 : 標本抽出
8 : 推定
9 : 仮説検定
10 : 回帰モデル
1 : 資料の整理
2 : 確率
3 : 確率変数
概要: 本書は、大学初年度生を念頭に、統計学の基本を解説した教科書である。高校で学習した数学1「データの分析」の復習から始まり、推測統計学に必要な確率変数の基本を解説した後で、推測統計学の本体である推定・検定についての考え方を中心に詳説している。使 用頻度の高い回帰分析にも最終章で触れる。全章を通して練習問題を付し解答例を巻末に示している。また、章末の付録にはやや進んだ数学的手法をまとめており、独習でも理解できる。基本だけ速習するのにも、上級の教科書への第一歩として取り組むにも、どちらにも役立つように工夫している。 続きを見る
92.

図書

図書
高杉豊, 馬場敬之著
出版情報: 川口 : マセマ出版社, [2014.11]  207p ; 21cm
所蔵情報: loading…
93.

図書

図書
浅倉史興, 竹居正登共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2014.10  iv, 153p ; 21cm
シリーズ名: 新基礎コース
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目次情報: 続きを見る
第1章 : データの処理
第2章 : 確率の考え方
第3章 : 確率の計算
第4章 : 確率変数と確率分布
第5章 : 2項分布と正規分布
第6章 : 標本調査
第7章 : 区間推定
第8章 : 仮説検定
第9章 : いろいろな確率分布
第1章 : データの処理
第2章 : 確率の考え方
第3章 : 確率の計算
94.

図書

図書
田中英之著
出版情報: 東京 : 中経出版, 2013.7  159p ; 19cm
シリーズ名: ポイント図解
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第1章 : 今や統計はビジネス最強の武器
第2章 : 統計が新しいビジネスを生む
第3章 : 統計の第一歩はデータから
第4章 : 見やすくして読む
第5章 : 分布で全体像をつかむ
第6章 : データの関係づけで答えが出る
第7章 : 実践!よくある問題に取り組む
第1章 : 今や統計はビジネス最強の武器
第2章 : 統計が新しいビジネスを生む
第3章 : 統計の第一歩はデータから
概要: データから事実を発見し、「課題発見」「問題解決」のための仮説を立てる。問題解決・新規事業開発のための“最強の武器”を使いこなすポイント35。
95.

図書

図書
張長平著
出版情報: 東京 : 古今書院, 2010.9  vii, 240p, 図版 [4] p ; 22cm
所蔵情報: loading…
96.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2010.9  xiv, 254p ; 21cm
所蔵情報: loading…
97.

図書

図書
須子統太 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2010.9  viii, 251p ; 21cm
シリーズ名: IT text / 情報処理学会編
所蔵情報: loading…
98.

図書

図書
A.ジュール, E.イエノウ, E.ミースターズ著 ; 石田基広, 石田和枝訳
出版情報: 東京 : シュプリンガー・ジャパン, 2010.12  xii, 243p ; 24cm
所蔵情報: loading…
99.

図書

図書
塩出省吾, 今野勤著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2011.1  v, 140p ; 21cm
所蔵情報: loading…
100.

図書

図書
Song S.Qian著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2011.2  xii, 427p ; 23cm
所蔵情報: loading…
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