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1.

図書

図書
馬場敬之著
出版情報: 川口 : マセマ出版社, [2014.3]  227p ; 21cm
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2.

図書

図書
水谷, 仁(1942-)
出版情報: 東京 : ニュートンプレス, 2014.5  159p ; 28cm
シリーズ名: NEWTONムック
ニュートン別冊
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3.

図書

図書
間瀬茂著
出版情報: 東京 : 数理工学社 , 東京 : サイエンス社 (発売), 2014.5  xxii, 359p ; 21cm
シリーズ名: 新・数理工学ライブラリ ; 情報工学=2
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Rオブジェクトのタイプ・保管モード・属性
整数
倍精度実数と浮動小数点数演算
複素数
文字列とその操作
論理値と条件判断
因子
バイト型データとビット操作
特殊オブジェクトNA、NULL
繰り返しと条件判断〔ほか〕
Rオブジェクトのタイプ・保管モード・属性
整数
倍精度実数と浮動小数点数演算
4.

図書

図書
江口善章著
出版情報: 東京 : 北樹出版, 2014.4  vi, 200p ; 21cm
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平均と分散
母集団と標本
母平均の区間推定
仮説検定
母平均の差の検定
比率の検定
母分散の推定と検定
分散分析
独立性の検定
相関係数
回帰分析
多変量回帰分析
離散データの回帰分析
平均と分散
母集団と標本
母平均の区間推定
5.

図書

図書
木下栄蔵著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2014.2  vi, 199p ; 19cm
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第1章 確率 : 丁半の勝ち方
ポーカーと確率
選挙での必勝法 ほか
第2章 統計 : 野球のデータの整理
データ整理の要点
2種類のデータの代表値とは ほか
第3章 戦略 : 週末の遊び方
バトルゲームの勝者は?
レジ台数の決め方 ほか
第1章 確率 : 丁半の勝ち方
ポーカーと確率
選挙での必勝法 ほか
概要: 問題解決のための考え方として、数学、そのなかでも確率、統計、戦略が注目されている。確率、統計、戦略について、どのように問題解決のために用いるかという視点から、中学生から社会人まで幅広い読者を対象に、わかりやすいストーリー形式で解説。
6.

図書

図書
前川功一編著 ; 得津康義, 河合研一著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2014.3  iv, 168p ; 21cm
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序論 : モンテカルロ実験
1 : データの整理
2 : 確率
3 : 正規分布
4 : 推定と検定
5 : 相関係数と回帰係数
6 : 時系列分析
7 : 確率・統計の応用—リスク管理と確率・統計
序論 : モンテカルロ実験
1 : データの整理
2 : 確率
概要: 四則演算(+−×÷)と中学レベルの数学の知識があれば十分理解できるように説明。数学的な証明の代わりに実際のデータを用いた豊富な例題やコンピュータ・シミュレーションによる数値実験、図解などを用いて直感的に納得できるよう配慮した。確率・統計のフ ァイナンスへの応用例を取り上げている。 続きを見る
7.

図書

図書
アラン・ダブニー著 ; 山形浩生訳
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2014.1  233p ; 21cm
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1 統計を集めよう : はじめに—どうして統計学が必要なの?
数字—あなたを惑わす身近な存在
無作為に集めた生データ—主観という偏見を取り去るべし
並べ替え(ソート)—グラフはデータを「見える化」するためにある
探偵仕事と標準偏差—標本を見極めるための「4種の神器」
化け物じみたまちがい—こっそり潜む「変数」に気をつけろ!
標本から母集団へ—「直接はかれないもの」をはかるにはどうすればいい?
2 パラメータを探そう : 正規分布と中心極限定理—データは「釣り鐘形」になる / 長い目で見れば
中心極限定理と確率—正規分布が便利な2つの理由
推定—たった1つの無作為標本からヒントを引き出すための「お絵かき」
信頼度—「しっぽ」を切れば、ほしい数値が見えてくる
信頼度の推定を応用しよう—「憎しみ」を数直線にのせて
仮説検定とp値—「当てずっぽう」で見えてくる真実もある
仮説検定を応用しよう—その新しくて魅力的なアイデアは正しいの?
もっと学べば何がわかる?—空飛ぶブタ、よだれエイリアン、爆竹物語
まとめ—統計学者のように考える
おまけ—数学の洞窟へ
1 統計を集めよう : はじめに—どうして統計学が必要なの?
数字—あなたを惑わす身近な存在
無作為に集めた生データ—主観という偏見を取り去るべし
概要: もうp値も標準偏差も怖くない!過激なツッコミとユーモアあふれるマンガで統計学だってこんなにわかりやすくなる!ビッグデータ時代を生き残るための最強の入門書。
8.

図書

図書
大村平著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2014.1  xi, 281p ; 19cm
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第1章 : 互換性から品質管理へ—近代文明への立役者
第2章 : データ整理の定石—木を見て森を思うテクニック
第3章 : 正規分布が拠り所—QC理論は、これできまり
第4章 : 推定とか検定とか—捜査と判決の道筋
第5章 : 抜取検査の数理—リスクは分け合うのがいい
第6章 : 管理図を描いて観察しよう—目で見るQCの実情
第7章 : 相関と回帰を巡って—両者の仲と将来を読む
第8章 : 分散分析と実験計画法—因子の効果を見破る法
第9章 : 品質と信頼性の二人三脚—ごく小さな確率との戦い
第1章 : 互換性から品質管理へ—近代文明への立役者
第2章 : データ整理の定石—木を見て森を思うテクニック
第3章 : 正規分布が拠り所—QC理論は、これできまり
9.

図書

図書
上村龍太郎 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2014.7  viii, 154p ; 21cm
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1 : 基本的操作法
2 : データの要約
3 : 回帰分析
4 : クラスター分析
5 : 主成分分析
6 : 因子分析
7 : 階層型ニューラルネットワーク
8 : 自己組織化マップ
1 : 基本的操作法
2 : データの要約
3 : 回帰分析
概要: 本書はデータ解析を行ってみたい、できるようになりたいという方への第一歩となるよう、データの基本的な整理方法や簡単な見方から、回帰分析、主成分分析、因子分析というしばしば用いられる分析手法、そして少し高度な解析を学びたいという方に向けやや発展 的な知的データ分析までを説明しています。いわゆる統計的な難しい数学の説明に陥らぬよう、ExcelやRを用いて分析結果を得ることを軸としています。 続きを見る
10.

図書

図書
田中秀幸著 ; 高津章子協力
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2014.9  vii, 179p ; 21cm
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1 : 測定データを扱うにあたって
2 : 統計の基礎について
3 : 正規分布
4 : 分散分析
5 : 回帰分析
付録
1 : 測定データを扱うにあたって
2 : 統計の基礎について
3 : 正規分布
概要: データを適切に処理し活用するための手法を基礎から解説。統計手法によって得られる情報を、実感をもって理解できる。数式の導出を丁寧に解説。高校数学レベルで理解できる。不確かさ評価に関心のある方、必読!!
11.

図書

図書
豊田裕貴著
出版情報: 東京 : すばる舎, 2014.9  207p ; 21cm
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第1章 : そもそもデータ分析って何をすればいいの?—「要約」「関係性」「分類」「縮約」の4つの手法
第2章 : 基本的な指標で、現状を把握しよう—「平均」や「分散・標準偏差」などを押さえる
第3章 : 「関係性」の有無を見極めよう—結果に影響する要因から外れ値まで見逃さない!
第4章 : 時系列データから、「パターン」や「トレンド」をあぶり出す—季節性などを取り除いた影響を測る方法
第5章 : 性別や年代などの「質的データ」からわかること—クロス集計でさまざまな比較ができる
第6章 : 個別データの共通点を見つけて「分類」しよう—特徴ごとにグループ化したほうがアプローチしやすい
第7章 : 傾向が似ている変数を「縮約」するとどうなる?—主成分分析で新たな視点を手に入れろ!
第1章 : そもそもデータ分析って何をすればいいの?—「要約」「関係性」「分類」「縮約」の4つの手法
第2章 : 基本的な指標で、現状を把握しよう—「平均」や「分散・標準偏差」などを押さえる
第3章 : 「関係性」の有無を見極めよう—結果に影響する要因から外れ値まで見逃さない!
概要: 隠れた傾向をあぶり出す。今後のトレンド予測にもチャレンジ。シンプルに理解、パッと役立つ!営業、マーケティング、企画・開発...データの見方、作り方、切り口がサクッと身につく!
12.

図書

図書
金川秀也, 吉田稔, 堀口正之共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2014.5  v, 165p ; 21cm
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13.

図書

図書
野口和也, 西郷浩共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2014.10  viii, 235p ; 21cm
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1 : 資料の整理
2 : 確率
3 : 確率変数
4 : 代表的な確率分布
5 : 多次元の確率分布
6 : 正規分布から派生する確率分布
7 : 標本抽出
8 : 推定
9 : 仮説検定
10 : 回帰モデル
1 : 資料の整理
2 : 確率
3 : 確率変数
概要: 本書は、大学初年度生を念頭に、統計学の基本を解説した教科書である。高校で学習した数学1「データの分析」の復習から始まり、推測統計学に必要な確率変数の基本を解説した後で、推測統計学の本体である推定・検定についての考え方を中心に詳説している。使 用頻度の高い回帰分析にも最終章で触れる。全章を通して練習問題を付し解答例を巻末に示している。また、章末の付録にはやや進んだ数学的手法をまとめており、独習でも理解できる。基本だけ速習するのにも、上級の教科書への第一歩として取り組むにも、どちらにも役立つように工夫している。 続きを見る
14.

図書

図書
高杉豊, 馬場敬之著
出版情報: 川口 : マセマ出版社, [2014.11]  207p ; 21cm
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15.

図書

図書
浅倉史興, 竹居正登共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2014.10  iv, 153p ; 21cm
シリーズ名: 新基礎コース
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第1章 : データの処理
第2章 : 確率の考え方
第3章 : 確率の計算
第4章 : 確率変数と確率分布
第5章 : 2項分布と正規分布
第6章 : 標本調査
第7章 : 区間推定
第8章 : 仮説検定
第9章 : いろいろな確率分布
第1章 : データの処理
第2章 : 確率の考え方
第3章 : 確率の計算
16.

図書

図書
石村光資郎, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2014.7  xvi, 204p ; 21cm
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あなたの研究テーマは?
研究計画をたてましょう
データのパターンで決まる統計処理
アンケート調査票の作り方
アンケート調査結果の入力
人気No.1の海外旅行先はどこ?—グラフを描きましょう
この意見は、多数派?少数派?—比率を調べましょう
男女で意見はすれ違う?!—2つの比率に違いがありますか?
意外な関係性!?—2つの項目の関連を調べましょう
今から間に合う卒業論文!
さらに進んだ統計処理—コレスポンデンス分析と多重応答分析
あなたの研究テーマは?
研究計画をたてましょう
データのパターンで決まる統計処理
概要: 研究テーマの探し方からデータの集め方、データ処理の方法とその結果の書き方、そして...。卒論なんかこわくない!すぐわかる卒業論文作成のための統計処理本。
17.

図書

図書
小塩真司著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2014.6  xii, 275p ; 21cm
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第1章 : 分析のまえに—Amosとパス図の基本
第2章 : 相関関係を表す—相関係数
第3章 : 因果関係を表す—重回帰分析
第4章 : 原因も複数・結果も複数—重回帰分析・偏相関係数
第5章 : 因果関係の連鎖—重回帰分析のくり返し
第6章 : 互いに影響しあう関係—双方向の因果関係と多母集団の分析
第7章 : 潜在変数を用いる—因子分析
第8章 : 2つの潜在変数—2因子の因子分析
第9章 : 潜在変数を因果関係に組み込む—多重指標モデル・MIMICモデル
第10章 : より複雑なモデルへ—因子分析と重回帰分析の組み合わせ
第1章 : 分析のまえに—Amosとパス図の基本
第2章 : 相関関係を表す—相関係数
第3章 : 因果関係を表す—重回帰分析
概要: 相関関係、因果関係、潜在変数を用いた分析、さらにこれらを組み合わせた分析を1つずつ練習するなかで、パス図があらわす「意味」をつかむ。各章末に同じ分析をSPSSで行う方法もあわせて紹介して、さらに理解が深まるよう配慮した。パス図で表現し考える スキルを習得すれば、研究の理論構造を組み立てるうえでも役立つだろう。 続きを見る
18.

図書

図書
日花弘子著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2014.4  x, 333p ; 24cm
シリーズ名: Excel徹底活用シリーズ
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01 : 統計とは
02 : 統計の基本
03 : 回帰分析
04 : 母集団と標本
05 : 確率分布
06 : 推定
07 : 検定
08 : 分散分析
01 : 統計とは
02 : 統計の基本
03 : 回帰分析
概要: 社会人のための統計学。仕事の現場で必要となる統計解析の基礎をやさしく解説。ケーススタディによる実践的な学習。フルカラーによる見やすいレイアウト。章末の練習問題でレベルアップ。Excel2007/2010/2013対応。
19.

図書

図書
Joseph Adler著 ; 大橋真也, 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.1  xxi, 835p ; 22cm
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第1部 : Rの基本
第2部 : R言語
第3部 : データの操作
第4部 : データの可視化
第5部 : Rでの統計
第6部 : その他のトピック
第1部 : Rの基本
第2部 : R言語
第3部 : データの操作
概要: 統計分析の標準ツールとして不動の人気を誇るオープンソースソフトウェアRについてのリファレンス。Rの基本操作から、パッケージの詳細、コマンドや関数の一覧、さらには可視化、最適化、並列化など、Rをさらにパワーアップさせるテクニックまで、幅広いト ピックを取り上げます。Rの持つ機能を詳しく解説しつつ、Rの可能性を追求する一冊です。圧倒的な情報量を誇り、初心者にも上級者にも有用な情報が満載です。 続きを見る
20.

図書

図書
塚田真一執筆
出版情報: 東京 : 実教出版, 2014.3  216p ; 22cm
シリーズ名: Primary大学テキスト
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21.

図書

図書
瀬谷創, 堤盛人著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2014.3  vi, 179p ; 21cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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空間データの定義と特徴
数学的準備
空間重み行列と空間的影響の検定
地球統計学
空間計量経済学
空間データの定義と特徴
数学的準備
空間重み行列と空間的影響の検定
概要: 空間統計学の“Lower the bar”を目的として、その理論と具体的なモデリング技法を網羅的かつ丁寧に解説。地球統計学と空間計量経済学、自然科学、人文・社会科学という異なる両分野のモデリング技法を、同一書籍の中で統一的に解説する初の試み 続きを見る
22.

図書

図書
杉原左右一著
出版情報: 京都 : 晃洋書房, 2014.1  viii, 353p ; 22cm
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第1章 : 序章
第2章 : 確率
第3章 : 確率変数と確率分布
第4章 : 標本分布
第5章 : 統計的推定
第6章 : 統計的仮説検定
第7章 : 回帰分析
第1章 : 序章
第2章 : 確率
第3章 : 確率変数と確率分布
概要: 統計学のなかでも推測統計学について、特にその原理や基本的な考え方を中心にして解説。統計学の初歩的な諸概念から出発しつつも、それがより高度な統計的概念とどのように結びつくのかを説明した。第3版では、第2版の本文に加筆・修正を加えると同時に、特 に第3、4、7章章末の問題について補足を行うと共に、解答を用意。付録や参考文献、索引についても補足を行っている。 続きを見る
23.

図書

図書
伊藤尚枝著
出版情報: 京都 : 北大路書房, 2014.5  xi, 223p ; 21cm
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統計学とは何なのか?
データの要約
変数間の関係を分析
相関係数と回帰分析
サンプリング
確率と正規分布
母平均の推定
実験研究のデザイン
調査研究のデザイン
仮説検定
t検定:2標本の比較
分散分析:3標本の比較
カイニ乗検定:度数の比較
統計学とは何なのか?
データの要約
変数間の関係を分析
24.

図書

図書
浅野晃著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2014.2  xv, 238p ; 21cm
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第1部 +を調べて−を導く—記述統計学 : データにだまされない方法—統計における表現
データの分布と「可視化」—尺度水準・度数分布・グラフ化
データの「あらまし」をとらえる—平均と分散、標準得点 ほか
第2部 −を調べて+を知る—統計的推測 : 降水確率80%とは何を意味するか?—確率
統計的推測の手がかり—標本調査、度数分布と確率分布
いちばんよく出てくる「型」の分布—正規分布モデル ほか
第3部 さまざまなリスクを測る—リスクと意思決定 : リスクと期待値の交換—生命表と保険
地震予知と狼少年—ベイズの定理
リスクを測って行動を決める—統計的意思決定 ほか
第1部 +を調べて−を導く—記述統計学 : データにだまされない方法—統計における表現
データの分布と「可視化」—尺度水準・度数分布・グラフ化
データの「あらまし」をとらえる—平均と分散、標準得点 ほか
概要: はじめて学ぶ社会人、学生のために!!統計学の基礎をやさしく解説。独学のための工夫満載!中学レベルの数学でマスターできる!
25.

図書

図書
松本裕行著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2014.10  v, 180p ; 21cm
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第1章 : 集合
第2章 : 確率
第3章 : 確率変数、確率分布
第4章 : 主な確率分布
第5章 : 独立確率変数列、極限定理
第6章 : 標本、標本分布
第7章 : 推定
第8章 : 検定
第9章 : 回帰分析
第1章 : 集合
第2章 : 確率
第3章 : 確率変数、確率分布
26.

図書

図書
今野紀雄 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 産業図書, 2014.9  v, 186p ; 21cm
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集合と事象
確率空間
条件付き確率、独立性
確率変数
離散型確率変数
連続型確率変数
平均と分散
条件付き期待値・確率変数の和
確率変数列の収束
極限定理
標本と統計量
推定
検定
集合と事象
確率空間
条件付き確率、独立性
27.

図書

図書
増山幹高, 山田真裕著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2014.4  xi, 175p ; 21cm
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28.

図書

図書
岩沢宏和著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2014.9  x, 285p ; 19cm
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第1章 賭けごとにも幾何学的精神を—確率論のはじまり : スパゲティの輪
天気予報と確率論 ほか
第2章 母なるものが生まれるまで—古典的確率論の完成 : 確率論の不幸
「驚異の年」 ほか
第3章 パン屋の不正も見抜く—正規分布の時代 : 正規分布の偏在性
「ガウス分布」とよばれて ほか
第4章 歴史的なアフタヌーンティー—数理統計学をつくった人びと : 歪んだ分布とカール・ピアソン
カール・ピアソン年譜 ほか
第5章 どんなモデルも正しくない—コンピュータ時代の統計学 : ジョン・テューキー
テューキー時間 ほか
第1章 賭けごとにも幾何学的精神を—確率論のはじまり : スパゲティの輪
天気予報と確率論 ほか
第2章 母なるものが生まれるまで—古典的確率論の完成 : 確率論の不幸
概要: 17世紀、フェルマーとパスカルの手紙のやりとりにより始まった確率論。ほぼ同時期に、イギリスで「政治算術」という名のもとに始まった統計学。それらは、どのような発展を遂げ、現代に至ったのか。確率統計学の創出と発展に寄与した天才たちのセンスあふれ る発想とその偉大な成果を豊富なエピソードとともに描いた科学読み物。 続きを見る
29.

図書

図書
鳥越規央, データスタジアム野球事業部著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2014.3  viii, 107p ; 19cm
シリーズ名: 岩波科学ライブラリー ; 223
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1 : “無死満塁”は点が入りにくいのか?—野球のセオリーを検証する
2 : ホームランバッターか三割打者か?—「全員イチロー」vs「全員バレンティン」
3 : 防御率だけでは見えない名投手の条件—失点に占める投手の責任の割合
4 : イメージ先行で語られがちな「守備の達人」—失策が多くても守備範囲は広かった
5 : 真のMVPは誰か?—勝利への貢献度を数字で表す
1 : “無死満塁”は点が入りにくいのか?—野球のセオリーを検証する
2 : ホームランバッターか三割打者か?—「全員イチロー」vs「全員バレンティン」
3 : 防御率だけでは見えない名投手の条件—失点に占める投手の責任の割合
概要: 送りバントは有効な作戦でないなど、統計学の手法で従来の野球のセオリーを覆したセイバーメトリクス。メジャーリーグではチーム強化に大活躍だ。このセイバーメトリクスで最も重要な選手評価法について、日本プロ野球の最新データを駆使して解説する。ひいき やライバルチームの戦力分析にぜひ備えておきたい1冊。 続きを見る
30.

図書

図書
尾畑伸明著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.12  xi, 290p ; 21cm
シリーズ名: クロスセクショナル統計シリーズ / 照井伸彦 [ほか] 編 ; 1
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第1章 : 記述統計
第2章 : 初等確率論
第3章 : 確率変数と確率分布
第4章 : 確率変数列
第5章 : 基本的な確率分布
第6章 : 大数の法則と中心極限定理
第7章 : 母数の推定
第8章 : 仮説検定
第1章 : 記述統計
第2章 : 初等確率論
第3章 : 確率変数と確率分布
31.

図書

図書
井上洋, 野澤昌弘著
出版情報: 東京 : 創成社, 2014.3  xiv, 304p ; 21cm
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統計学の役割
ヒストグラム
幹葉表示と箱ひげ図
中心位置を表す量
散らばりの大きさを表す量
中心位置や散らばりの大きさ以外の特徴を表す量
散布図と相関係数
回帰直線
確率
確率変数〔ほか〕
統計学の役割
ヒストグラム
幹葉表示と箱ひげ図
概要: 実際の問題に即した例題を通して統計の解析方法を学ぶ全30話。第1話は統計学の役割とテキストの前半で扱う記述統計について、第2話〜第6話は1変数のデータのグラフによる表現の方法や中心位置、散らばりなど数値による表現の方法について、第7、8話は 2変数のデータのグラフによる表現の方法や相関係数など数値による表現の方法について、第9話〜第14話は統計的な考え方の基礎をなす確率や代表的な確率分布に関する基本事項について、第15話は統計学の基本的な定理について、第16話はテキストの後半で扱う内容について、第17話〜第21話は推測統計に関する基本事項について、第22話〜第30話は具体的な検定や推定の方法について。 続きを見る
32.

図書

図書
廣瀬英雄著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2014.3  ii, 310p ; 21cm
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第1部 確率へのいざない : 感覚と違う確率の不思議
確率の基本的な定義
条件付き確率とベイズの法則
二項分布
幾何分布 ほか
第2部 統計へのいざない : データを読み取る
線形回帰と最小2乗法
相関関係と回帰分析
推定
完全データと不完全データ ほか
第1部 確率へのいざない : 感覚と違う確率の不思議
確率の基本的な定義
条件付き確率とベイズの法則
33.

図書

図書
南風原朝和著
出版情報: 東京 : 有斐閣, 2014.12  ix, 270p ; 19cm
シリーズ名: 有斐閣アルマ ; Advanced . 心理統計学の基礎||シンリ トウケイガク ノ キソ ; 続
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分布間の関係と非心分布への拡張—検定力と信頼区間のために
効果量 : 2変数データの分析において
多変数データの分析において
対比分析
マルチレベル分析
メタ分析
ベイズ推測
分布間の関係と非心分布への拡張—検定力と信頼区間のために
効果量 : 2変数データの分析において
多変数データの分析において
概要: 近年の心理学や関連領域における統計的方法の活用の現況と心理統計学を学ぶ学生のニーズをふまえ、重要な内容を精選。効果量からマルチレベル分析、ベイズ推測まで基礎から統合的に解説。
34.

図書

図書
西内, 啓(1981-)
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2014.10  373, 77p ; 19cm
シリーズ名: 統計学が最強の学問である / 西内啓著 ; 実践編
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序章 : ビジネスと統計学を繋ぐために
第1章 : 統計学の実践は基本の見直しから始まる—「平均」と「割合」の本質
第2章 : 統計学が「最強」であるもう1つの理由—標準誤差と仮説検定
第3章 : 洞察の王道となる手法群—重回帰分析とロジスティック回帰
第4章 : データの背後にある「何か」—因子分析とクラスター分析
終章 : 統計手法のまとめと使用の手順
序章 : ビジネスと統計学を繋ぐために
第1章 : 統計学の実践は基本の見直しから始まる—「平均」と「割合」の本質
第2章 : 統計学が「最強」であるもう1つの理由—標準誤差と仮説検定
概要: 平均値の知られざる本質から代表的な6手法の使い方まで、「ビジネス×統計学」の最前線で活躍する著者が明かす因果関係を見抜くためのフレームワーク。
35.

図書

図書
森田果著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2014.6  xi, 328p ; 21cm
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36.

図書

図書
小杉考司, 清水裕士編著
出版情報: 京都 : 北大路書房, 2014.1  vi, 323p ; 21cm
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導入編 : 構造方程式モデリングとは
M‐plusの導入
基礎編 : 回帰分析
パス解析
探索的因子分析
確証的因子分析
潜在変数を含んだパス解析
多母集団同時分析
応用編 : 順序データのパス解析
カテゴリカル・制限従属変数に対する回帰モデル
媒介分析
項目反応理論
潜在曲線モデル
階層線形モデル、マルチレベル構造方程式モデル
潜在混合分布モデル
ベイズ推定を用いた分析
導入編 : 構造方程式モデリングとは
M‐plusの導入
基礎編 : 回帰分析
概要: 新しいソフトウェア、分析環境を使って、構造方程式モデリング(分散共分散構造分析)を実践していくユーザーのための入門書。ソフトウェアの導入については、購入方法からインストールの仕方まで、Appendixに記した。
37.

図書

図書
服部哲弥著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2014.10  viii, 229p ; 21cm
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硬貨投げとばらつき—確率.
なぜ一列並びか—確率変数の期待値と分散.
存在しない未来の大きさ—無作為抽出と独立確率変数列.
宮城県沖地震2011年3月以前—母数と推定量.
株で損しない方法—数理ファイナンス門前編.
双六、株価、地震—確率過程論門前編.〔ほか〕
硬貨投げとばらつき—確率.
なぜ一列並びか—確率変数の期待値と分散.
存在しない未来の大きさ—無作為抽出と独立確率変数列.
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図書

図書
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.6  xxv, 853p ; 22cm
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教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
基底展開と正則化
カーネル平滑化法
モデルの評価と選択
モデル推論と平均化
加法的モデル、木、および関連手法
ブースティングと加法的木
ニューラルネットワーク
サポートベクトルマシンと適応型判別
プロトタイプ法と量近傍探索
教師なし学習
ランダムフォレスト
アンサンブル学習
無向グラフィカルモデル
高次元の問題:p>
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教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
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