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1.

図書

図書
張長平著
出版情報: 東京 : 古今書院, 2010.9  vii, 240p, 図版 [4] p ; 22cm
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2.

図書

図書
前野澄夫著
出版情報: 東京 : 日刊工業新聞社, 2010.6  viii, 142p ; 21cm
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3.

図書

図書
赤嶺達郎著
出版情報: 東京 : 恒星社厚生閣, 2010.6  178p ; 26cm
シリーズ名: 水産総合研究センター叢書
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4.

図書

図書
植野真臣, 荘島宏二郎著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2010.7  ix, 187p ; 21cm
シリーズ名: シリーズ「行動計量の科学」 / 日本行動計量学会編集 ; 4
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5.

図書

図書
服部哲也著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2011.8  vi, 138p ; 21cm
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6.

図書

図書
H.ウィッカム著 ; 石田基広, 石田和枝訳
出版情報: 東京 : シュプリンガー・ジャパン, 2011.7  vii, 227p ; 24cm
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7.

図書

図書
稲葉三男, 稲葉敏夫, 稲葉和夫著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.3  x, 198p ; 21cm
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第1章 統計データの読み方と作成 : 統計データを読む
統計データを工夫して読む
第2章 統計データの整理 : 統計調査
統計資料の整理
統計図表
第3章 統計データの特性値 : 代表値
散布度
相関関係
第4章 標本と確率分布 : 標本調査
確率の考え方と性質
離散型確率分布
連続型確率分布
第5章 標本分布と推定 : 標本分布
母数推定
第6章 統計的検定 : 統計的検定の考え方
統計的検定
回帰分析と統計的検定
第1章 統計データの読み方と作成 : 統計データを読む
統計データを工夫して読む
第2章 統計データの整理 : 統計調査
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図書

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廣瀬英雄, 藤野友和共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2015.10  iv, 183p ; 21cm
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1 : 記述統計学の基礎
2 : 確率の基礎
3 : いろいろな確率分布
4 : 確率変数の演算
5 : 大数の法則と中心極限定理
6 : 推定
7 : 仮説検定
8 : 2つの母集団の比較
9 : 回期と相関
A : オンライン演習「愛あるって」
1 : 記述統計学の基礎
2 : 確率の基礎
3 : いろいろな確率分布
概要: 本書は、統計学の基礎を初学者向けにまとめた入門的教科書である。統計的数値の扱いに慣れ、その数値データから必要な情報を引き出すことができるようになることを目標にすえている。そのために、まず、記述データの取り扱いについて詳しく説明し、次に、デー タのばらつきの背後に潜む規則性(確率)についてていねいに述べる。最後に、統計データを実際に扱うための手法について基本的なものを精選し解説する。さらに本書では、IRT(項目反応理論)を利用したWeb演習システム(通称「愛あるって」)を採用しており、学習者の到達レベルにあわせた問題を提供し、それに従って問題を解いていくことにより、自然に学力が向上するように配慮されている。 続きを見る
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図書

図書
今里健一郎著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2013.10  189p ; 21cm
シリーズ名: How-nual図解入門 ; ビジネス
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第1章 : 統計解析とは
第2章 : 分布
第3章 : 検定と推定
第4章 : 分散分析
第5章 : 実験計画法
第6章 : 相関と回帰分析
第1章 : 統計解析とは
第2章 : 分布
第3章 : 検定と推定
概要: 統計解析の手順とポイントが理解できる!統計的手法のしくみを図解で丁寧に解説!分布、検定と推定、分散分析を理解する!実験計画法、相関と回帰分析を理解する!実践で活用が可能なワークシートを添付!
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蛭川速著
出版情報: 東京 : 日本能率協会マネジメントセンター, 2013.9  195p ; 21cm
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第1章 統計リテラシーが重視される時代 : ビッグデータ時代の情報収集
統計のきほんのき ほか
第2章 価値あるデータを効率的に集める : 価値あるデータとは
価値あるデータの情報源と見つけ方 ほか
第3章 統計データの分析の仕方 : 統計データはココを見る
すぐに使える3つの分析法 ほか
第4章 集めたデータで仮説をつくる : 統計データを再検証するためのワザ
特異点は何かを見極める ほか
第5章 仮説から戦略を考える : マーケティング戦略とは
仮説からマーケティング戦略を考える ほか
第1章 統計リテラシーが重視される時代 : ビッグデータ時代の情報収集
統計のきほんのき ほか
第2章 価値あるデータを効率的に集める : 価値あるデータとは
概要: これから必須になる統計リテラシーを身につけよう!すぐに使える統計技術。統計の「きほんのき」、価値あるデータの集め方、集めたデータを意味ある情報に変える分析の仕方、分析結果から仮説を導き出す方法など。統計グラフの読み方・使い方もわかりやすく解 説! 続きを見る
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