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1.

図書

図書
稲葉三男, 稲葉敏夫, 稲葉和夫著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.3  x, 198p ; 21cm
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第1章 統計データの読み方と作成 : 統計データを読む
統計データを工夫して読む
第2章 統計データの整理 : 統計調査
統計資料の整理
統計図表
第3章 統計データの特性値 : 代表値
散布度
相関関係
第4章 標本と確率分布 : 標本調査
確率の考え方と性質
離散型確率分布
連続型確率分布
第5章 標本分布と推定 : 標本分布
母数推定
第6章 統計的検定 : 統計的検定の考え方
統計的検定
回帰分析と統計的検定
第1章 統計データの読み方と作成 : 統計データを読む
統計データを工夫して読む
第2章 統計データの整理 : 統計調査
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図書

図書
平田昌彦編著 ; 宇田津徹朗, 河原聡, 榊原啓之著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2017.4  vi, 217p ; 21cm
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第1部 統計の基礎知識 : 統計調査の方法
変数の種類と尺度
データ分布の要約
確率分布
第2部 基本的統計解析手法 : 正規変量に関する推定と検定
2つの正規変量間の関係
非正規変量への対応:変数変換
第3部 発展的統計解析手法 : 実験計画法と分散分析
非正規変量への対応:ノンパラメトリック手法
その他の統計手法
第4部 統計データの表示手法 : 表の作成
グラフの作成
第1部 統計の基礎知識 : 統計調査の方法
変数の種類と尺度
データ分布の要約
3.

図書

図書
岩崎学, 姫野哲人共著 ; 岩崎学 [ほか] 共編
出版情報: 東京 : 培風館, 2017.5  iv, 241p ; 21cm
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統計学の役割と活用事例
データの集計とグラフ表示
分布の特性と基本統計量
2変量データの特性
研究の種類とデータ収集法
確率と確率分布
種々の確率分布
極限定理と標本分布
統計的推定
統計的検定
分散分析
回帰分析
統計学の役割と活用事例
データの集計とグラフ表示
分布の特性と基本統計量
概要: 本書は、大学基礎課程における統計学の入門的テキスト・参考書である。著者らが実際に大学で行った講義に基づき、前半では記述統計について、後半では数理統計の基礎を、具体的なデータをもとにした解析例をあげながら懇切丁寧に解説する。さらに、演習問題も 豊富に掲げ、学生の自学自習に資するため詳しい解答を巻末に与える。大学でのテキストとしてだけでなく、統計学に興味をもち、あるいは実際のデータ解析に携わるうえで、統計学をより深く学ぼうとするすべての人にとって有益な書である。 続きを見る
4.

図書

図書
藤澤洋徳著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2017.7  xii, 160p ; 24cm
シリーズ名: ISMシリーズ : 進化する統計数理 / 統計数理研究所編 ; 6
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1 : ロバスト統計とは
2 : 簡単なロバスト推定
3 : M推定に基づいたロバスト推定
4 : 線形回帰モデル
5 : 多変量解析
6 : ランク検定
7 : パラメータ推定アルゴリズム
8 : ロバストネスの尺度
9 : 漸近的性質
10 : ダイバージェンスに基づいたロバスト推定
11 : ロバストかつスパースなモデリング
1 : ロバスト統計とは
2 : 簡単なロバスト推定
3 : M推定に基づいたロバスト推定
5.

図書

図書
中田寿夫, 内藤貫太共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2017.10  iv, 185p ; 21cm
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第1章 : データの整理
第2章 : 確率の基礎
第3章 : 確率分布の基礎
第4章 : いろいろな確率分布と極限定理
第5章 : 統計的推測
第6章 : 回帰分析
付録A
第1章 : データの整理
第2章 : 確率の基礎
第3章 : 確率分布の基礎
6.

図書

図書
佐藤文彦著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2017.3  x, 229p ; 21cm
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第1章 : データ分析がなぜ必要なのか—客観的な分析がもたらすもの
第2章 : データ分析の基礎知識—野球にちりばめられた記録の意味
第3章 : グラフの作成—データの可視化で見えてくること
第4章 : 母集団と標本—データを取り巻く誤差との付き合い方
第5章 : 相関分析—2つのデータの関係性を数値化する
第6章 : 統計検定—データの差に意味があるのかを調べる
第7章 : 分散分析—より複雑な関係を分析する
第8章 : 回帰分析—あるデータから別のデータを予測する
Appendix : 野球における未解決問題
第1章 : データ分析がなぜ必要なのか—客観的な分析がもたらすもの
第2章 : データ分析の基礎知識—野球にちりばめられた記録の意味
第3章 : グラフの作成—データの可視化で見えてくること
概要: 野球のデータで統計の基本を楽しく学ぶ。自分で試せるプロ野球のデータも公開!
7.

図書

図書
清水裕士, 荘島宏二郎著
出版情報: 東京 : 誠信書房, 2017.5  xii, 148p ; 26cm
シリーズ名: 心理学のための統計学 ; 3
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第1章 : 心についての構成概念の測定—態度測定法
第2章 : 対人認知の構造を明らかにする—因子分析
第3章 : 他者への期待や信念の類型化—尺度の信頼性と妥当性
第4章 : 似ている人は好き?—単回帰分析
第5章 : 一緒にいたい気持ちを予測する—重回帰分析
第6章 : 集団への所属意識を予測するものは?—準実験と共分散分析
第7章 : リーダーシップ・スタイルの相乗効果—階層的重回帰分析と調整分析
第8章 : 心の文化差を説明する—媒介効果の分析
付録
第1章 : 心についての構成概念の測定—態度測定法
第2章 : 対人認知の構造を明らかにする—因子分析
第3章 : 他者への期待や信念の類型化—尺度の信頼性と妥当性
8.

図書

図書
林雄亮, 石田賢示著
出版情報: 東京 : 北樹出版, 2017.4  126p ; 26cm
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心構え編 : 「研究する」ということ
研究をはじめる前に知っておくこと
準備編 : 研究テーマのみつけ方
素朴な疑問を研究上の問いにする ほか
調査編 : 調査方法の設定
調査にかかるコストを見積もる ほか
分析編 : Excelで統計分析
変数・ケースとは ほか
まとめ編 : レポート・論文のまとめ方
文献の引用のしかた ほか
心構え編 : 「研究する」ということ
研究をはじめる前に知っておくこと
準備編 : 研究テーマのみつけ方
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図書

図書
小谷潔著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2017.10  xiv, 251p ; 21cm
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第1講 極限をあやつる—微積分 : 数を入れると数が出てくる箱—関数
まがった線とまっすぐな線—微分と微分公式 ほか
第2講 世の中の現象を読み解く—微分方程式 : 力学系の基礎
コンピュータに式を解かせる—数値解法 ほか
補講 次のステップに進むために—いくつかの積分公式 : 部分積分・置換積分
ガンマ関数とベータ関数
第3講 ランダムさと秩序との間に—確率統計 : 確率的な現象とその評価手法
正規分布を使いこなそう ほか
第4講 だから世界は美しい—数学の法則は分野をこえる / かけ算とたし算をつなぐ—ネイピア数eと大きな数の扱い ほか
第1講 極限をあやつる—微積分 : 数を入れると数が出てくる箱—関数
まがった線とまっすぐな線—微分と微分公式 ほか
第2講 世の中の現象を読み解く—微分方程式 : 力学系の基礎
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図書

図書
美添泰人, 竹村彰通, 宿久洋編集
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2017.3  v, 245p ; 21cm
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第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
第4章 : 主成分分析と因子分析
第5章 : 正準相関分析と多重対応分析
第6章 : クラスター分析と判別分析
第7章 : 統計的機械学習
第8章 : 確率と統計的推測
第9章 : 時系列解析
第10章 : ベイズ統計法
第11章 : 統計における最適化
第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
概要: ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい、統計学の基礎理論がここにある。
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