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1.

図書

図書
金明哲 [ほか執筆]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2003.3  ix, 246p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 10
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統計的方法の汎用性 : 編集にあたって / 竹村彰通 [執筆]
文章の統計分析とは / 金明哲, 村上征勝 [執筆]
確率モデルによる自然言語処理 / 永田昌明 [執筆]
社会調査データからの推論 : 実践的入門 / 大津起夫 [執筆]
データとテキストのマイニング / 山西健司 [執筆]
統計的方法の汎用性 : 編集にあたって / 竹村彰通 [執筆]
文章の統計分析とは / 金明哲, 村上征勝 [執筆]
確率モデルによる自然言語処理 / 永田昌明 [執筆]
2.

図書

図書
刈屋武昭 [ほか] 執筆
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2003.2  ix, 318p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 8
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3.

図書

図書
近藤良夫, 舟阪渡編
出版情報: 東京 : 共立出版, 1967.11  2, 11, 658, 10p ; 22cm
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4.

図書

図書
竹内啓著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2010.9  xi, 223p ; 18cm
シリーズ名: 岩波新書 ; 新赤版 1269
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5.

図書

図書
汪金芳 [ほか執筆]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2003.6  ix, 196p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 11 . 計算統計||ケイサン トウケイ ; 1
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6.

図書

図書
下平英寿 [ほか著]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2004.12  ix, 230p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 3
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モデル選択とその周辺 : 編集にあたって / 甘利俊一 [執筆]
情報量基準によるモデル選択とその信頼性評価 / 下平英寿 [執筆]
情報圧縮と確率的複雑さ : MDL原理 / 伊藤秀一 [執筆]
スタインのパラドクスと縮小推定の世界 / 久保川達也 [執筆]
分布の検定とモデルの選択 / 竹内啓 [執筆]
モデル選択とその周辺 : 編集にあたって / 甘利俊一 [執筆]
情報量基準によるモデル選択とその信頼性評価 / 下平英寿 [執筆]
情報圧縮と確率的複雑さ : MDL原理 / 伊藤秀一 [執筆]
7.

図書

図書
石黒真木夫, 松本隆, 乾敏郎, 田邉國士 [著]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2004.10  xiii, 256p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 4
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階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
視覚計算とマルコフ確率場 / 乾敏郎 [執筆]
帰納推論と経験ベイズ法 : 逆問題の処理をめぐって / 田邉國士 [執筆]
階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
8.

図書

図書
福水健次 [ほか著]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2004.7  ix, 274p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 7
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非正則モデルの意義 : 編集にあたって / 竹内啓 [執筆]
特異モデルの統計学 / 福水健次, 栗木哲 [執筆]
非正則な場合の推測理論 / 竹内啓 [執筆]
非正則モデルの情報損失 / 赤平昌文 [執筆]
非正則モデルの意義 : 編集にあたって / 竹内啓 [執筆]
特異モデルの統計学 / 福水健次, 栗木哲 [執筆]
非正則な場合の推測理論 / 竹内啓 [執筆]
9.

図書

図書
スネデカー, コクラン [著] ; 畑村又好 [ほか] 共訳
出版情報: 東京 : 岩波書店, 1972.7  xiv, 546p ; 27cm
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10.

図書

図書
西内, 啓(1981-)
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2014.10  373, 77p ; 19cm
シリーズ名: 統計学が最強の学問である / 西内啓著 ; 実践編
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目次情報: 続きを見る
序章 : ビジネスと統計学を繋ぐために
第1章 : 統計学の実践は基本の見直しから始まる—「平均」と「割合」の本質
第2章 : 統計学が「最強」であるもう1つの理由—標準誤差と仮説検定
第3章 : 洞察の王道となる手法群—重回帰分析とロジスティック回帰
第4章 : データの背後にある「何か」—因子分析とクラスター分析
終章 : 統計手法のまとめと使用の手順
序章 : ビジネスと統計学を繋ぐために
第1章 : 統計学の実践は基本の見直しから始まる—「平均」と「割合」の本質
第2章 : 統計学が「最強」であるもう1つの理由—標準誤差と仮説検定
概要: 平均値の知られざる本質から代表的な6手法の使い方まで、「ビジネス×統計学」の最前線で活躍する著者が明かす因果関係を見抜くためのフレームワーク。
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