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1.

電子ブック
ＥＢ
1. 統計的因果探索 = Causal discovery (: electronic bk)
清水昌平著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 181p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
第4章 : LiNGAM
第5章 : 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 : 関連の話題
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
概要: セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。
2.

電子ブック
ＥＢ
2. バンディット問題の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for bandit problems (: electronic bk)
本多淳也, 中村篤祥著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 206p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
第4章 : 確率的バンディット問題のリグレット解析
第5章 : 敵対的バンディット問題
第6章 : 最適腕識別とA/Bテスト
第7章 : 線形モデル上のバンディット問題
第8章 : 連続腕バンディットとベイズ最適化
第9章 : バンディット問題の拡張
第10章 : バンディット手法の応用
第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
概要: さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
3.

図書
図書
3. データサイエンスの基礎
濵田悦生著 ; 狩野裕編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  x, 179p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象
第2章 確率 : 確率の定義と役割
確率の公理的定義
条件付き確率とベイズの定理
第3章 データからの情報抽出 : 度数分布表とヒストグラム
統計グラフの活用
データの特性値(代表値、ばらつき
標準化と標準得点
散布図、共分散
相関係数と回帰直線
回帰直線
第4章 確率的な現象の扱い : 確率的な現象と確率変数 / 離散型・連続型
確率変数の期待値 : 平均)と分散
確率分布
同時分布と周辺分布、独立性
2次元正規分布
大数の法則、中心極限定理
第5章 統計的な話題 : シンプソンのパラドックス
無作為化回答法
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象
第2章 確率 : 確率の定義と役割
4.

図書
図書
4. 統計モデルと推測
松井秀俊, 小泉和之著 ; 竹村彰通編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11  xii, 210p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 確率分布
第2章 : 統計的推定
第3章 : 統計的仮説検定
第4章 : 線形回帰モデル
第5章 : ロジスティック回帰モデル
第6章 : 一般化線形モデル
第7章 : 混合分布モデル
第1章 : 確率分布
第2章 : 統計的推定
第3章 : 統計的仮説検定
5.

図書
図書
5. だれでもわかる数理統計
石村貞夫著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: 東京 : 講談社, 2016.9  191p ; 21cm
所蔵情報: loading…
6.

図書
図書
6. 統計的因果探索 = Causal discovery
清水昌平著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5  x, 181p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
第4章 : LiNGAM
第5章 : 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 : 関連の話題
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
概要: セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。
7.

図書
図書
7. バンディット問題の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for bandit problems
本多淳也, 中村篤祥著
出版情報: 東京 : 講談社, 2016.8  x, 206p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
第4章 : 確率的バンディット問題のリグレット解析
第5章 : 敵対的バンディット問題
第6章 : 最適腕識別とA/Bテスト
第7章 : 線形モデル上のバンディット問題
第8章 : 連続腕バンディットとベイズ最適化
第9章 : バンディット問題の拡張
第10章 : バンディット手法の応用
第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
概要: さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
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