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1.

図書

図書
Sau Sheong Chang著 ; 瀬戸山雅人 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.4  xviii, 262p ; 24cm
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1章 : 武器と防具の装備
2章 : いざマトリックスへ
3章 : 8つの魔法の修得
4章 : オフィスとトイレの関係
5章 : ランチタイムの経済学者になる方法
6章 : メールから自分を発見する
7章 : 心臓の鼓動
8章 : 鳥の群れを表現する
9章 : お金と性別と進化
1章 : 武器と防具の装備
2章 : いざマトリックスへ
3章 : 8つの魔法の修得
概要: 人気の高いオープンソースのツール、RとRubyを使い、生データを処理し、シミュレーションし、仮説を立て、統計的手法を用いて検証する、というデータサイエンスの基本の理解を促します。基本が学べるだけでなく、自分のメールボックスや自分の心臓の鼓動 など身近な題材を対象としており、データサイエンスの醍醐味を味わうことができる一冊です。日本語版ではさまざまな統計手法についての入門となる章を追加。この本で使っている統計の基礎も学べる構成になっています。 続きを見る
2.

図書

図書
Wes McKinney著 ; 小林儀匡 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.12  xviii, 452p ; 24cm
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はじめに
Pythonによるデータ分析事例
IPython:対話的な開発環境
NumPyの基本:配列とベクトル演算
pandas入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データの管理:データのクリーニング、変換、マージ、再形成
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
金融と経済データへの応用
NumPy:応用編
はじめに
Pythonによるデータ分析事例
IPython:対話的な開発環境
概要: Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。
3.

図書

図書
Winston Chang著 ; 石井弓美子 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.11  xvi, 412p ; 24cm
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Rの基本
データの基本的なプロット
棒グラフ
折れ線グラフ
散布図
データ分布の要約
注釈
グラフの全体的な体裁
凡例
ファセット
色を使う
さまざまなグラフ
文書用に図を出力する
データの前処理
ggplot2の紹介
グラフでの日本語フォントの利用
Rの基本
データの基本的なプロット
棒グラフ
概要: いまや統計解析の標準ツールとなったオープンソースソフトウェアRの強力なグラフィックスパッケージであるggplot2を使ってグラフを作成するためのレシピ集です。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける、実用的な 一冊です。 続きを見る
4.

図書

図書
Winston Chang著 ; 石井弓美子, 河内崇, 瀬戸山雅人訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2019.11  xvii, 451p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
Rの基本
データの基本的なプロット
棒グラフ
折れ線グラフ
散布図
データ分布の要約
注釈
グラフの全体的な体裁
凡例
ファセット
色を使う
さまざまなグラフ
文書用に図を出力する
データの前処理
付録A : ggplot2を理解する
付録B 日本語フォントの利用 / 日本語版補遺
Rの基本
データの基本的なプロット
棒グラフ
概要: オープンソースの統計解析用のプログラミング言語、Rの強力な描画用パッケージggplot2を使ってさまざまなグラフを作成するためのレシピ集です。棒グラフや折れ線グラフ、散布図といった基本的なグラフから、複雑なグラフや地図の作成方法だけでなく、 きめ細かいカスタマイズ方法、効果的な使い方、色の使い方の注意、さらには文書用データへの変換方法まで、グラフに関することはほとんど網羅しています。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける実用的な一冊です。 続きを見る
5.

図書

図書
Wes McKinney著 ; 瀬戸山雅人, 小林儀匡, 滝口開資訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2018.7  xxi, 571p ; 24cm
所蔵情報: loading…
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はじめに
Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
NumPyの基礎:配列とベクトル演算
pandas入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データのクリーニングと前処理
データラングリング:連結、結合、変形
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
pandas:応用編
Pythonにおけるモデリングライブラリ入門
データ分析の実例
付録A : NumPy:応用編
付録B : IPythonシステム上級編
はじめに
Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
概要: 本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に 手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Python3に対応した待望の改訂版。 続きを見る
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