1.
図書 |
Sau Sheong Chang著 ; 瀬戸山雅人 [ほか] 訳
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概要:
人気の高いオープンソースのツール、RとRubyを使い、生データを処理し、シミュレーションし、仮説を立て、統計的手法を用いて検証する、というデータサイエンスの基本の理解を促します。基本が学べるだけでなく、自分のメールボックスや自分の心臓の鼓動
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など身近な題材を対象としており、データサイエンスの醍醐味を味わうことができる一冊です。日本語版ではさまざまな統計手法についての入門となる章を追加。この本で使っている統計の基礎も学べる構成になっています。
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2.
図書 |
Wes McKinney著 ; 小林儀匡 [ほか] 訳
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概要:
Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。
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3.
図書 |
Winston Chang著 ; 石井弓美子 [ほか] 訳
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概要:
いまや統計解析の標準ツールとなったオープンソースソフトウェアRの強力なグラフィックスパッケージであるggplot2を使ってグラフを作成するためのレシピ集です。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける、実用的な
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一冊です。
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4.
図書 |
Winston Chang著 ; 石井弓美子, 河内崇, 瀬戸山雅人訳
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概要:
オープンソースの統計解析用のプログラミング言語、Rの強力な描画用パッケージggplot2を使ってさまざまなグラフを作成するためのレシピ集です。棒グラフや折れ線グラフ、散布図といった基本的なグラフから、複雑なグラフや地図の作成方法だけでなく、
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きめ細かいカスタマイズ方法、効果的な使い方、色の使い方の注意、さらには文書用データへの変換方法まで、グラフに関することはほとんど網羅しています。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける実用的な一冊です。
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5.
図書 |
Wes McKinney著 ; 瀬戸山雅人, 小林儀匡, 滝口開資訳
目次情報:
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概要:
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に
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手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Python3に対応した待望の改訂版。
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