1.
図書 |
瀧澤毅著
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2.
図書 |
マイケル・J・モーブッシン著 ; 田淵健太訳
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概要:
その成功の原因は「実力」?「運」?ビッグデータに潜む「偶然」の振る舞いを捉え、最適な意思決定を導く驚異のデータ分析法。
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3.
図書 |
西岡康夫著
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概要:
単位を取れる確率アップ!まずはこの1冊をやっ統計!『微分積分』、『線形代数』に次ぐ第3弾。
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4.
図書 |
御子柴ふゆ著
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5.
図書 |
湯浅弘一著
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概要:
じゃんけんや宝くじなど、生活になじみ深いテーマである「確率」。マーケティングなどのビジネスの現場で近年、重要視されることが増えた「統計」。このふたつのテーマを、日常生活に密着した切り口から解説し、数学の本質的な話へと掘り下げます。高校時代に
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習ったはずの確率統計が、当時よりもずっとよくわかります。
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6.
図書 |
Sau Sheong Chang著 ; 瀬戸山雅人 [ほか] 訳
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概要:
人気の高いオープンソースのツール、RとRubyを使い、生データを処理し、シミュレーションし、仮説を立て、統計的手法を用いて検証する、というデータサイエンスの基本の理解を促します。基本が学べるだけでなく、自分のメールボックスや自分の心臓の鼓動
…
など身近な題材を対象としており、データサイエンスの醍醐味を味わうことができる一冊です。日本語版ではさまざまな統計手法についての入門となる章を追加。この本で使っている統計の基礎も学べる構成になっています。
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7.
図書 |
山本義郎, 鳥越規央著
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8.
図書 |
田中英之著
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概要:
データから事実を発見し、「課題発見」「問題解決」のための仮説を立てる。問題解決・新規事業開発のための“最強の武器”を使いこなすポイント35。
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9.
図書 |
Wes McKinney著 ; 小林儀匡 [ほか] 訳
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概要:
Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。
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10.
図書 |
岡本正芳著
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11.
図書 |
高橋敬子著
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12.
図書 |
高遠節夫 [ほか] 著
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13.
図書 |
今里健一郎著
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概要:
統計解析の手順とポイントが理解できる!統計的手法のしくみを図解で丁寧に解説!分布、検定と推定、分散分析を理解する!実験計画法、相関と回帰分析を理解する!実践で活用が可能なワークシートを添付!
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14.
図書 |
小島隆矢, 山本将史著
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15.
図書 |
Winston Chang著 ; 石井弓美子 [ほか] 訳
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概要:
いまや統計解析の標準ツールとなったオープンソースソフトウェアRの強力なグラフィックスパッケージであるggplot2を使ってグラフを作成するためのレシピ集です。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける、実用的な
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一冊です。
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16.
図書 |
藤田康範著
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概要:
安く買って高く売る、実践的な統計学の基礎を集中的に学べる!ポートフォリオの組み方、VaR(バリュー・アット・リスク)、オプションの価値の求め方などが、この1冊でわかる!!わかりやすい例題 & 理解を助ける練習問題付き。
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17.
図書 |
高専の数学教材研究会編
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18.
図書 |
中妻照雄著
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19.
図書 |
宿久洋, 村上享, 原恭彦著
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概要:
確率と統計の基礎基本をすべて網羅。これから学ぶ人にも、もう一度学びなおす人にも。
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20.
図書 |
東京大学工学教程編纂委員会編 ; 縄田和満著
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21.
図書 |
松原望著
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概要:
著者の長年にわたる統計学研究・教育を通して得られた統計学の基礎や統計学における哲学、思想をまとめた。統計学は活用されるさまざまな目的に応じて独自の着眼点や手法を扱う。本書では、それらの理論背景を一貫した著者の目線で貫き、欠落しがちな倫理観か
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ら始め、数学の個別手法に入り込み過ぎることなく実践的なシミュレーションまでまとめる
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22.
図書 |
乾孝治著
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23.
図書 |
高田佳和著
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概要:
豊富な例題・演習で「統計の考え方」を身につける!実務にも役立つ、統計解析ソフトの利用を意識した説明。関係式の厳密な導出は省かず、問いや付録として掲載。詳細解答つきの演習問題を豊富に収録。
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24.
図書 |
R.A.フィッシャー著 ; 遠藤健児, 鍋谷清治共訳
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25.
図書 |
シャロン・バーチュ・マグレイン著 ; 冨永星訳
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概要:
機械翻訳や人工知能から意志決定理論、暗号解読や遭難船捜索、画像解析、ビッグデータ解析など、現在、多分野で注目集めるベイズ統計。しかし、実はその二五〇年余の歴史の大半において、学界では異端視されてきた—。異端の理論はいかにして先端の理論となっ
…
たか?初めて物語られる、ベイズ統計の数奇な遍歴!
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26.
図書 |
蛭川速著
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概要:
これから必須になる統計リテラシーを身につけよう!すぐに使える統計技術。統計の「きほんのき」、価値あるデータの集め方、集めたデータを意味ある情報に変える分析の仕方、分析結果から仮説を導き出す方法など。統計グラフの読み方・使い方もわかりやすく解
…
説!
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27.
図書 |
石村貞夫, 劉晨, 石村友二郎著
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概要:
統計を理解するコツはまず“慣れる”こと。そして、学ぶときのコツは“計算の流れを目で追ってみる”こと。つまずきやすい統計量の計算も、カベともいえる推定・検定も、Excelを使っていろいろな方法で計算してみるとさらに深く理解することができる。E
…
xcel 2010/2013対応。
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