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1.

図書
図書
1. 「極限」を使いこなす : 微積分・微分方程式・確率統計
小谷潔著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2017.10  xiv, 251p ; 21cm
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第1講 極限をあやつる—微積分 : 数を入れると数が出てくる箱—関数
まがった線とまっすぐな線—微分と微分公式 ほか
第2講 世の中の現象を読み解く—微分方程式 : 力学系の基礎
コンピュータに式を解かせる—数値解法 ほか
補講 次のステップに進むために—いくつかの積分公式 : 部分積分・置換積分
ガンマ関数とベータ関数
第3講 ランダムさと秩序との間に—確率統計 : 確率的な現象とその評価手法
正規分布を使いこなそう ほか
第4講 だから世界は美しい—数学の法則は分野をこえる / かけ算とたし算をつなぐ—ネイピア数eと大きな数の扱い ほか
第1講 極限をあやつる—微積分 : 数を入れると数が出てくる箱—関数
まがった線とまっすぐな線—微分と微分公式 ほか
第2講 世の中の現象を読み解く—微分方程式 : 力学系の基礎
2.

図書
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2. 確率・統計
中田寿夫, 内藤貫太共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2017.10  iv, 185p ; 21cm
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第1章 : データの整理
第2章 : 確率の基礎
第3章 : 確率分布の基礎
第4章 : いろいろな確率分布と極限定理
第5章 : 統計的推測
第6章 : 回帰分析
付録A
第1章 : データの整理
第2章 : 確率の基礎
第3章 : 確率分布の基礎
3.

図書
図書
3. 経済・経営統計入門. 第4版
稲葉三男, 稲葉敏夫, 稲葉和夫著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.3  x, 198p ; 21cm
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第1章 統計データの読み方と作成 : 統計データを読む
統計データを工夫して読む
第2章 統計データの整理 : 統計調査
統計資料の整理
統計図表
第3章 統計データの特性値 : 代表値
散布度
相関関係
第4章 標本と確率分布 : 標本調査
確率の考え方と性質
離散型確率分布
連続型確率分布
第5章 標本分布と推定 : 標本分布
母数推定
第6章 統計的検定 : 統計的検定の考え方
統計的検定
回帰分析と統計的検定
第1章 統計データの読み方と作成 : 統計データを読む
統計データを工夫して読む
第2章 統計データの整理 : 統計調査
4.

図書
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4. 現代統計学
美添泰人, 竹村彰通, 宿久洋編集
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2017.3  v, 245p ; 21cm
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第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
第4章 : 主成分分析と因子分析
第5章 : 正準相関分析と多重対応分析
第6章 : クラスター分析と判別分析
第7章 : 統計的機械学習
第8章 : 確率と統計的推測
第9章 : 時系列解析
第10章 : ベイズ統計法
第11章 : 統計における最適化
第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
概要: ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい、統計学の基礎理論がここにある。
5.

図書
図書
5. 統計学序論. 改訂版
山本義郎著
出版情報: 平塚 : 東海大学出版部, 2017.4  viii, 205p ; 21cm
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第1章 : 記述統計
第2章 : 事象と確率
第3章 : 確率変数と確率分布
第4章 : 主要な確率分布
第5章 : 多次元の確率分布
第6章 : 標本分布
第7章 : 推定
第8章 : 仮説検定
第9章 : 分散分析
第10章 : 回帰分析
第1章 : 記述統計
第2章 : 事象と確率
第3章 : 確率変数と確率分布
6.

図書
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6. Rで学ぶ統計学入門
嶋田正和, 阿部真人著
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2017.1  xii, 281p ; 21cm
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統計学を学ぶ大切さ
母集団と標本
大数の法則、正規分布、中心極限定理
推定と誤差
2標本の平均値間の有意差検定:t検定
一元配置の分散分析と多重比較
多元配置の分散分析と交互作用
相関
回帰
一般化線形モデル / GLM
一般化線形混合モデル : GLMM)と過分散対応
ノンパラメトリック検定(1):観測度数の利用
ノンパラメトリック検定(2):順位の利用
ベイズ統計の基礎
統計学を学ぶ大切さ
母集団と標本
大数の法則、正規分布、中心極限定理
7.

図書
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7. 社会心理学のための統計学 : 心理尺度の構成と分析
清水裕士, 荘島宏二郎著
出版情報: 東京 : 誠信書房, 2017.5  xii, 148p ; 26cm
シリーズ名: 心理学のための統計学 ; 3
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第1章 : 心についての構成概念の測定—態度測定法
第2章 : 対人認知の構造を明らかにする—因子分析
第3章 : 他者への期待や信念の類型化—尺度の信頼性と妥当性
第4章 : 似ている人は好き?—単回帰分析
第5章 : 一緒にいたい気持ちを予測する—重回帰分析
第6章 : 集団への所属意識を予測するものは?—準実験と共分散分析
第7章 : リーダーシップ・スタイルの相乗効果—階層的重回帰分析と調整分析
第8章 : 心の文化差を説明する—媒介効果の分析
付録
第1章 : 心についての構成概念の測定—態度測定法
第2章 : 対人認知の構造を明らかにする—因子分析
第3章 : 他者への期待や信念の類型化—尺度の信頼性と妥当性
8.

図書
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8. スタンダード統計学基礎
岩崎学, 姫野哲人共著 ; 岩崎学 [ほか] 共編
出版情報: 東京 : 培風館, 2017.5  iv, 241p ; 21cm
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統計学の役割と活用事例
データの集計とグラフ表示
分布の特性と基本統計量
2変量データの特性
研究の種類とデータ収集法
確率と確率分布
種々の確率分布
極限定理と標本分布
統計的推定
統計的検定
分散分析
回帰分析
統計学の役割と活用事例
データの集計とグラフ表示
分布の特性と基本統計量
概要: 本書は、大学基礎課程における統計学の入門的テキスト・参考書である。著者らが実際に大学で行った講義に基づき、前半では記述統計について、後半では数理統計の基礎を、具体的なデータをもとにした解析例をあげながら懇切丁寧に解説する。さらに、演習問題も … 豊富に掲げ、学生の自学自習に資するため詳しい解答を巻末に与える。大学でのテキストとしてだけでなく、統計学に興味をもち、あるいは実際のデータ解析に携わるうえで、統計学をより深く学ぼうとするすべての人にとって有益な書である。 続きを見る
9.

図書
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9. 欠測データ処理 : Rによる単一代入法と多重代入法
高橋将宜, 渡辺美智子著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.12  xiii, 192p ; 21cm
シリーズ名: 統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編 ; 5
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Rによるデータ解析
不完全データの統計解析
単一代入法
多重代入法の概要
多重代入法のアルゴリズム
多重代入モデルの診断
量的データの多重代入法1:平均値のt検定
量的データの多重代入法2:重回帰分析
質的データの多重代入法1:ダミー変数のある重回帰分析
質的データの多重代入法2:ロジスティック回帰分析
時系列データの多重代入法:ARIMAモデル
パネルデータの多重代入法:固定効果と変量効果
感度分析:NMARの統計解析
事前分布の導入
Rによるデータ解析
不完全データの統計解析
単一代入法
10.

電子ブック
ＥＢ
10. 確率統計 (: electronic bk)
工学系数学教材研究会編
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : 森北出版, 2017.7  1オンラインリソース (vi, 165p)
シリーズ名: 工学系数学テキストシリーズ
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第1章 確率と確率分布 : 確率
確率分布
第2章 データの処理 : 1変量のデータ
多変量のデータ
第3章 推定と検定 : 標本分布
統計的推定
統計的検定
付録 : いくつかの証明と確率分布
いろいろな検定
解答
付表
第1章 確率と確率分布 : 確率
確率分布
第2章 データの処理 : 1変量のデータ
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