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1.

図書
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1. すぐわかる統計解析. 改訂版
石村貞夫, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2019.2  x, 259p ; 21cm
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第1章 : データの特徴を見る—度数分布表
第2章 : データの特徴を計算する—基礎統計量
第3章 : 対応しているデータの関係を知る—相関係数
第4章 : データの正規性を調べる—正規母集団
第5章 : 対応しているデータから予測する—回帰直線
第6章 : データから推定する—区間推定
第7章 : データから検定する—仮説の検定
第8章 : 2組のデータを比較する(1)—差の検定
第9章 : 2組のデータを比較する(2)—ノンパラメトリック検定
第10章 : データの関連性を調べる—独立性の検定
第11章 : いろいろな確率分布とその数表—数表の見方
第1章 : データの特徴を見る—度数分布表
第2章 : データの特徴を計算する—基礎統計量
第3章 : 対応しているデータの関係を知る—相関係数
概要: 公式と例題を見比べてマネして実感、するりと理解!書き込み式の演習で身につける統計解析の考え方。
2.

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2. 最良母集団の選び方
高田佳和著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.5  xi, 195p ; 21cm
シリーズ名: 統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編 ; 13
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第1章 最良母集団の選択 : 最良母集団の選択
標準値がある場合
対照母集団がある場合
演習問題
第2章 部分集合の選択 : 部分集合の選択
第3章 その他の選択問題 : 二項分布に関する選択
正規分布の分散に関する選択
指数分布に関する選択
多変量正規分析に関する選択
多項分布に関する選択
付録A : 標本数を固定すると解が構成できない推測問題
二段階推測法
IZ方式とCS方式の同等性
重要な不等式
付録B : 定理の証明
第1章 最良母集団の選択 : 最良母集団の選択
標準値がある場合
対照母集団がある場合
3.

図書
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3. クリニカルファーマコメトリクス = Clinical Pharmacometrics
辻泰弘, 猪川和朗, 笠井英史編集
出版情報: 東京 : 南山堂, 2019.6  x, 369p ; 26cm
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第1章 : クリニカルファーマコメトリクスとは
第2章 : クリニカルファーマコメトリクスに必要な数学
第3章 : PKの計算原理の理解およびExcelを用いた演習
第4章 : PK/PDの計算原理の理解およびExcelを用いた演習
第5章 : Population解析の理論
第6章 : 解析プログラムNONMEMの基本的な使い方
第7章 解析プログラムNONMEMを用いたpopulation : PKの理解
第8章 解析プログラムNONMEMを用いたpopulation : PK/PDの理解
第1章 : クリニカルファーマコメトリクスとは
第2章 : クリニカルファーマコメトリクスに必要な数学
第3章 : PKの計算原理の理解およびExcelを用いた演習
4.

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4. ネコとはじめる統計学
黒瀬奈緒子著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.5  vii, 230p ; 21cm
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第1章 : ネコの統計学のはじまり
第2章 : 基本は平均から—統計学でできること
第3章 : どんなことが知りたい?—推測統計学
第4章 : 推測してみよう—推定
第5章 : ネコの性格を調べてみよう—独立性の検定
第6章 : データから見えてくるもの—回帰分析
第1章 : ネコの統計学のはじまり
第2章 : 基本は平均から—統計学でできること
第3章 : どんなことが知りたい?—推測統計学
5.

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5. 算数からはじめて一生使える確率・統計
佐々木彈著
出版情報: 東京 : 河出書房新社, 2019.12  216p ; 19cm
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日常生活と確率・統計
基礎編 リテラシーとしての確率・統計 : 小学校算数の「統計」—表とグラフ
記述統計—数値で見るデータの性質
小中学校の「確率」—場合の数、集合
理論編 確率・統計で物事を見聞する : 高校数学からの「統計」—確率と統計の架橋
データから事実を復元する—推定
データにより仮説の真贋を鑑別する—検定
応用編 確率・統計を実用する : 確率・統計で現実を説明する—計量分析
確率・統計で行動する—意思決定理論
日常生活と確率・統計
基礎編 リテラシーとしての確率・統計 : 小学校算数の「統計」—表とグラフ
記述統計—数値で見るデータの性質
概要: 「降水確率50%」は、予報に自信がないという意味?宝くじ屋はなぜ潰れないのか?元気な人が健康診断で引っかかるのは、産業医のヒマつぶし?学校の成績はいったい何を測っているのか?...確率・統計を身につけて、世の中の出来事を説明せよ!小・中・高 … の算数と数学を学び直しながら、統計学的「考え方」を身につける。習うより慣れろ!やればやるほど身につく「練習問題」付き。 続きを見る
6.

図書
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6. 高次元の統計学
青嶋誠, 矢田和善著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.4  viii, 110p ; 21cm
シリーズ名: 統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編 ; 11
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第1章 : 高次元データ
第2章 : 高次元データの幾何学的表現
第3章 : 高次元データに対する主成分分析の問題点
第4章 : 高次元主成分分析
第5章 : 高次元平均ベクトルの推測
第6章 : 高次元判別分析
第1章 : 高次元データ
第2章 : 高次元データの幾何学的表現
第3章 : 高次元データに対する主成分分析の問題点
7.

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7. 統計的不偏推定論
赤平昌文著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.12  xii, 195p ; 21cm
シリーズ名: 統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編 ; 17
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第1章 点推定 : 推定量
推定法 ほか
第2章 最良不偏推定 : 十分統計量に基づく最良不偏推定
情報不等式—1母数の場合 ほか
第3章 不偏推定量の構成 : 単純な偏り補正法
ジャックナイフ法とブートストラップ法 ほか
第4章 不偏性による方程式に基づく推定 : 不偏性による方程式
片側切断分布族の切断母数の関数の不偏推定 ほか
付録 : 線形モデルの不偏推定
漸近理論 ほか
第1章 点推定 : 推定量
推定法 ほか
第2章 最良不偏推定 : 十分統計量に基づく最良不偏推定
8.

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8. 確率分布と統計入門. 第2版
服部哲也著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2019.11  vi, 141p ; 21cm
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1 : 確率
2 : 確率分布と平均・分散
3 : 主要な確率分布
4 : 多次元の確率分布
5 : 統計量、標本分布
6 : 推定
7 : 検定
付録
1 : 確率
2 : 確率分布と平均・分散
3 : 主要な確率分布
9.

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9. 多重比較法
坂巻顕太郎, 寒水孝司, 濱﨑俊光著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2019.8  vi, 155p ; 21cm
シリーズ名: 統計解析スタンダード / 国友直人, 竹村彰通, 岩崎学編
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1 多重性の問題 : 多重性に関する諸問題
多重性の調整 ほか
2 多重比較の概念 : 多重比較における複数の仮説
多重比較における検定と検定手順 ほか
3 多重比較の方法 : 多重比較手順の概要
臨床試験における検定の多重性 ほか
4 仮説構造を考慮する多重比較手順 : 臨床試験における仮説構造と多重比較手順
gatekeeping手順に関する仮説構造 ほか
5 複数の主要評価項目の解析 : 達成基準と推測目標
複数の主要評価項目を設定する臨床試験 ほか
1 多重性の問題 : 多重性に関する諸問題
多重性の調整 ほか
2 多重比較の概念 : 多重比較における複数の仮説
10.

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10. 時空間統計解析
矢島美寛, 田中潮著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.5  ix, 256p ; 22cm
シリーズ名: 理論統計学教程 / 吉田朋広, 栗木哲編 ; . 従属性の統計理論||ジュウゾクセイ ノ トウケイ リロン
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第1章 : 序論
第2章 : 定常確率場の定義と表現
第3章 : 定常確率場に対するモデル
第4章 : 定常確率場の推測理論
第5章 : 時空間データの予測
第6章 : 点過程論
第7章 : 地域データに対するモデル
第8章 : 非定常モデル
第9章 : 数学的補論
第1章 : 序論
第2章 : 定常確率場の定義と表現
第3章 : 定常確率場に対するモデル
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