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1.

電子ブック

EB
工学系数学教材研究会編
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : 森北出版, 2017.7  1オンラインリソース (vi, 165p)
シリーズ名: 工学系数学テキストシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 確率と確率分布 : 確率
確率分布
第2章 データの処理 : 1変量のデータ
多変量のデータ
第3章 推定と検定 : 標本分布
統計的推定
統計的検定
付録 : いくつかの証明と確率分布
いろいろな検定
解答
付表
第1章 確率と確率分布 : 確率
確率分布
第2章 データの処理 : 1変量のデータ
2.

電子ブック

EB
渡辺浩, 宮部賢志共著
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : 森北出版, 2020.3  1オンラインリソース (vi, 182p)
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確率編 : 確率概念
条件付き確率
確率変数
期待値と分散(離散的確率変数
期待値と分散 / 連続的確率変数
二項分布の近似
確立漸化式
統計編 : 検定の考え方
推定の考え方
適合度
正規母集団の検定
確率編 : 確率概念
条件付き確率
確率変数
概要: “ミッション”に取り組みながら確率統計の考え方を学ぶ!「計算だけ」でもなく、「難しい理論だけ」でもない、確率統計を使いこなすための力が身にく。
3.

電子ブック

EB
伊藤公紀, 伊藤裕康共著
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : 森北出版, 2018.9  1オンラインリソース (iv, 182p)
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第1章 データの整理 : 度数分布表
累積度数と累積相対度数 ほか
第2章 確率と確率分布 : 事象と確率
確率変数 ほか
第3章 標本分布 : 母集団と標本
標本平均Xの分布 ほか
第4章 推定 : 推定の考え方
点推定 ほか
第5章 検定 : 検定の考え方
母平均に関する検定 ほか
第1章 データの整理 : 度数分布表
累積度数と累積相対度数 ほか
第2章 確率と確率分布 : 事象と確率
4.

電子ブック

EB
高田佳和著
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : 森北出版, 2015.11  1オンラインリソース (iv, 167p)
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1章 : データの整理
2章 : 確率と確率分布
3章 : 推定
4章 : 仮説検定
5章 : 関連性の仮説検定
6章 : (発展)回帰分析
7章 : (発展)さまざまな推測問題
8章 : (発展)中心極限定理と最尤推定量
付録 : いくつかの証明
1章 : データの整理
2章 : 確率と確率分布
3章 : 推定
概要: 豊富な例題・演習で「統計の考え方」を身につける!実務にも役立つ、統計解析ソフトの利用を意識した説明。関係式の厳密な導出は省かず、問いや付録として掲載。詳細解答つきの演習問題を豊富に収録。
5.

電子ブック

EB
杉山将著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.12  1 オンラインリソース (viii, 119p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : 確率変数と確率分布
第2章 : 離散型確率分布の例
第3章 : 連続型確率分布の例
第4章 : 多次元確率分布の性質
第5章 : 多次元確率分布の例
第6章 : 任意の確率分布に従う標本の生成
第7章 : 独立な確率変数の和の確率分布
第8章 : 確率不等式
第9章 : 統計的推定
第10章 : 仮説検定
第1章 : 確率変数と確率分布
第2章 : 離散型確率分布の例
第3章 : 連続型確率分布の例
概要: まずは、ここから。なんでも基礎が大切!機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。
6.

電子ブック

EB
金森敬文著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.12  1 オンラインリソース (vii, 181p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : 統計的学習理論の枠組
第2章 : 仮説集合の複雑度
第3章 : 判別適合的損失
第4章 : カーネル法の基礎
第5章 : サポートベクトルマシン
第6章 : ブースティング
第7章 : 多値判別
付録A : 確率不等式
付録B : 凸解析と凸最適化
付録C : 関数解析の初歩
第1章 : 統計的学習理論の枠組
第2章 : 仮説集合の複雑度
第3章 : 判別適合的損失
概要: ていねいな説明が感動的!しっかり、よくわかる!カーネル法、サポートベクトルマシン、ブースティングなどの重要概念の自然な導入を図る。2値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる。
7.

電子ブック

EB
清水昌平著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 181p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
第4章 : LiNGAM
第5章 : 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 : 関連の話題
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
概要: セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。
8.

電子ブック

EB
本多淳也, 中村篤祥著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 206p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
第4章 : 確率的バンディット問題のリグレット解析
第5章 : 敵対的バンディット問題
第6章 : 最適腕識別とA/Bテスト
第7章 : 線形モデル上のバンディット問題
第8章 : 連続腕バンディットとベイズ最適化
第9章 : バンディット問題の拡張
第10章 : バンディット手法の応用
第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
概要: さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
9.

電子ブック

EB
薩摩順吉著
出版情報: [東京] : KinoDen, [20--]  1オンラインリソース (xiii, 222p)
シリーズ名: 理工系の数学入門コース / 戸田盛和, 広田良吾, 和達三樹編
所蔵情報: loading…
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1 : 基礎的な知識
2 : 確率
3 : 確率変数
4 : 主な分布
5 : 標本と統計量の分布
6 : 推定と検定
7 : 確率過程
さらに勉強するために
問題略解
附表
1 : 基礎的な知識
2 : 確率
3 : 確率変数
概要: 偶然から法則性を抽出し、それにもとづいて現象を説明したり、部分から全体を推測したりする確率・統計。前半では、確率と確率変数の概念を数学的に導入し、期待値や分布を定義したあと、2項分布・正規分布といった主要な分布をみる。後半では、確率論を基礎 として標本と統計量の分布、推定と検定といった推測統計学へとすすむ。 続きを見る
10.

電子ブック

EB
柴田里程著
出版情報: [東京] : KinoDen, [20--]  1オンラインリソース (viii, 116p, 図版 [2] p)
所蔵情報: loading…
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第1章 : 資料、情報、データ
第2章 : データの視覚表示
第3章 : フィルタリング
第4章 : 型
第5章 : データの読込み
第6章 : 射影
第7章 : 変容
第8章 : Rとその利用
第1章 : 資料、情報、データ
第2章 : データの視覚表示
第3章 : フィルタリング
概要: 「サイエンスとしてのデータサイエンス」を追い求めてきた著者から学ぶ、データ活用を失敗しないための心得!著者開発ソフト「TRAD」による豊富な実例を紹介。
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