| 1.
|
図書
|
E.クライツィグ著 ; 田栗正章訳
|
| 2.
|
図書
|
竹内寿一郎, 柿沼薫共著
| 出版情報: |
東京 : 工学図書, 1984.9 140, 76p ; 27cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 3.
|
図書
|
工藤昭夫, 上村英樹共著
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 1983.12 299p ; 22cm |
| シリーズ名: |
共立数学講座 ; 5 |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 4.
|
図書
|
野中敏雄, 笹井敏夫共著
|
| 5.
|
図書
|
得丸英勝 [ほか] 共編
| 出版情報: |
東京 : 培風館, 1987.7 xvi, 684p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 6.
|
図書
|
森田優三著
| 出版情報: |
東京 : 日本評論社, 1964.4 415p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 7.
|
図書
|
多賀保志著
| 出版情報: |
東京 : 山海堂, 1978.4 iv, 232p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 8.
|
図書
|
西平重喜著
|
| 9.
|
図書
|
シミオン M.バーマン著 ; 河田龍夫, 川田孝行訳
| 出版情報: |
東京 : 産業図書, 1975.9 13, 363p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 10.
|
図書
|
R.A.フィッシャー著 ; 遠藤健児, 鍋谷清治共訳
| 出版情報: |
東京 : 森北出版, 1970.2 xii, 326p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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|
| 11.
|
図書
|
高橋康介著
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| 1 : 再現可能性のすゝめ |
| 2 : RStudio入門 |
| 3 : RStudioによる再現可能なデータ解析 |
| 4 : RStudioによる再現可能なレポート作成 |
| 5 : Rマークダウンによる表現の技術 |
| 6 : 再現可能性を高める |
| 7 : RStudioを使いこなす |
| 1 : 再現可能性のすゝめ |
| 2 : RStudio入門 |
| 3 : RStudioによる再現可能なデータ解析 |
|
| 12.
|
図書
|
藤本壱著
| 出版情報: |
東京 : 自由国民社, 2016.8 243p ; 21cm |
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| 本書の使い方と統計アドインのインストール |
| 1 : 統計の基本 |
| 2 : 相関と回帰 |
| 3 : 確率変数と確率分布 |
| 4 : 推定 |
| 5 : 検定 |
| 6 : 多変量解析 |
| 本書の使い方と統計アドインのインストール |
| 1 : 統計の基本 |
| 2 : 相関と回帰 |
概要:
統計アドインで分析結果をかんたん一発表示。シミュレーションがパッとできる!統計処理の基本からデータの見方、相関・回帰・確率・検定・多変量解析まで、学びながら一瞬で結果も出せる。
|
| 13.
|
図書
|
瀧澤毅著
| 出版情報: |
東京 : ムイスリ出版, 2013.9 vii, 180p ; 26cm |
| 子書誌情報: |
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| 1章 : 確率 |
| 2章 : データの分布 |
| 3章 : 確率分布 |
| 4章 : 母集団と標本 |
| 5章 : 統計的推測 |
| 6章 : 統計的仮説検定 |
| 7章 : 母平均の差の検定・推定 |
| 8章 : 母比率の比較 |
| 9章 : ノンパラメトリック法 |
| 10章 : 相関と回帰 |
| 11章 : 研究デザイン |
| 1章 : 確率 |
| 2章 : データの分布 |
| 3章 : 確率分布 |
|
| 14.
|
図書
|
加瀬滋男編著 ; 細野泰彦, 太田宏共著
| 出版情報: |
東京 : オーム社, 1983.1 131p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 15.
|
図書
|
杉山高一, 牛沢賢二著
| 出版情報: |
東京 : 朝倉書店, 1984.2 vi, 224p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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|
| 16.
|
図書
|
林知己夫著
| 出版情報: |
東京 : 東洋経済新報社, 1977.6 xi, 259p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 17.
|
図書
|
宮武修, 脇本和昌共著
| 出版情報: |
東京 : 森北出版, 1978.8 vii, 132p ; 22cm |
| シリーズ名: |
数学ライブラリー ; 47 |
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| 所蔵情報: |
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|
| 18.
|
図書
|
M. G. ケンドール著 ; 奥野忠一, 大橋靖雄共訳
| 出版情報: |
東京 : 培風館, 1981.6 vii, 276p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 19.
|
図書
|
芳賀敏郎, 橋本茂司著
|
| 20.
|
図書
|
村上征勝著
| 出版情報: |
東京 : 朝倉書店, 1985.5 vi, 208p ; 22cm |
| シリーズ名: |
統計ライブラリー |
| 子書誌情報: |
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|
| 21.
|
図書
|
鍋谷清治著
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 1978.2 v, 305p ; 22cm |
| シリーズ名: |
共立講座現代の数学 ; 33 |
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|
| 22.
|
図書
|
白尾恒吉著
| 出版情報: |
東京 : 朝倉書店, 1979.3 iv, 193p ; 22cm |
| シリーズ名: |
理工系基礎の数学 ; 10 |
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|
| 23.
|
図書
東工大
目次DB
|
吉本勇著
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| まえがき |
| 1 緒論 |
| 1.1 緒言 1 |
| 1.2 確率論および統計学の発展 2 |
| 1.3 工学への応用 3 |
| 文献 4 |
| 2 確率 |
| 2.1 事象 5 |
| 2.2 確率の概念 9 |
| 2.3 条件付確率 11 |
| 2.4 ベイズの公式 13 |
| 2.5 独立性 14 |
| 演習問題 16 |
| 文献 17 |
| 3 確率分布 |
| 3.1 緒言 18 |
| 3.2 超幾何分布 18 |
| 3.3 二項分布 20 |
| 3.4 ポアソン分布 22 |
| 3.5 正規分布 24 |
| 3.6 確率変数および確率分布 29 |
| 3.7 平均値 32 |
| 3.8 分散 33 |
| 3.9 チェビシェフの不等式 36 |
| 3.10 確率変数の和の分布 37 |
| 演習問題 41 |
| 文献 42 |
| 4 標本および標本分布 |
| 4.1 母集団と標本 43 |
| 4.2 度数分布 44 |
| 4.3 度数分布の量的表現 46 |
| 4.4 標本分布 48 |
| 4.5 標本平均値の分布 49 |
| 4.6 標本分散の分布 52 |
| 4.7 XとSの関数の分布 55 |
| 4.8 不偏分散の比の分布 58 |
| 演習問題 60 |
| 文献 60 |
| 5 統計的推定 |
| 5.1 緒言 61 |
| 5.2 点推定 62 |
| 5.3 最尤推定量 64 |
| 5.4 区間推定 66 |
| 5.5 正規分布における区間推定 68 |
| 5.6 ベルヌイ分布における区間推定 71 |
| 演習問題 72 |
| 文献 72 |
| 6 統計的検定 |
| 6.1 緒言 73 |
| 6.2 統計的検定における誤り 76 |
| 6.3 尤度比検定法 78 |
| 6.4 母集団が正規分布の場合の検定 80 |
| 6.5 母集団がベルヌイ分布の場合の検定 90 |
| 6.6 適合度の検定 94 |
| 演習問題 98 |
| 文献 99 |
| 演習問題の解答 100 |
| 付表 103 |
| 索引 135 |
|
| 24.
|
図書
|
青木利夫, 吉原健一共著
| 出版情報: |
東京 : 培風館, 1985.1 iii, 185p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 25.
|
図書
|
田口玄一 [ほか] 編集・執筆
| 出版情報: |
東京 : 日本規格協会, 1981.3 x, 292p ; 22cm |
| シリーズ名: |
経営工学シリーズ ; 4 |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 26.
|
図書
|
坂元慶行, 石黒真木夫, 北川源四郎共著
|
| 27.
|
図書
|
小林龍一著
| 出版情報: |
東京 : 日科技連出版社, 1981.6 x, 176p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 28.
|
図書
|
P.G.ホーエル著 ; 浅井晃, 村上正康共訳
| 出版情報: |
東京 : 培風館, 1970.1 x, 331p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 29.
|
図書
|
中村隆英 [ほか] 著
| 出版情報: |
東京 : 東京大学出版会, 1984.3 vii, 276p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 30.
|
図書
|
雄山真弓, 坂口瑛, 東原義訓共著 ; 中山和彦監修
| 出版情報: |
東京 : 丸善, 1984.5-1984.7 2冊 ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 31.
|
図書
|
西平重喜著
|
| 32.
|
図書
|
辻泰弘, 猪川和朗, 笠井英史編集
| 出版情報: |
東京 : 南山堂, 2019.6 x, 369p ; 26cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 第1章 : クリニカルファーマコメトリクスとは |
| 第2章 : クリニカルファーマコメトリクスに必要な数学 |
| 第3章 : PKの計算原理の理解およびExcelを用いた演習 |
| 第4章 : PK/PDの計算原理の理解およびExcelを用いた演習 |
| 第5章 : Population解析の理論 |
| 第6章 : 解析プログラムNONMEMの基本的な使い方 |
| 第7章 解析プログラムNONMEMを用いたpopulation : PKの理解 |
| 第8章 解析プログラムNONMEMを用いたpopulation : PK/PDの理解 |
| 第1章 : クリニカルファーマコメトリクスとは |
| 第2章 : クリニカルファーマコメトリクスに必要な数学 |
| 第3章 : PKの計算原理の理解およびExcelを用いた演習 |
|
| 33.
|
図書
|
黒瀬奈緒子著
| 出版情報: |
東京 : オーム社, 2019.5 vii, 230p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 第1章 : ネコの統計学のはじまり |
| 第2章 : 基本は平均から—統計学でできること |
| 第3章 : どんなことが知りたい?—推測統計学 |
| 第4章 : 推測してみよう—推定 |
| 第5章 : ネコの性格を調べてみよう—独立性の検定 |
| 第6章 : データから見えてくるもの—回帰分析 |
| 第1章 : ネコの統計学のはじまり |
| 第2章 : 基本は平均から—統計学でできること |
| 第3章 : どんなことが知りたい?—推測統計学 |
|
| 34.
|
図書
|
数理人材育成協会編
| 出版情報: |
東京 : 培風館, 2021.11 viii, 191p, 図版6p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 1 導入 : 社会で起きている変化とデータ・AI利活用 |
| 社会で活用されているデータ |
| ビッグデータ・AIの活用領域 |
| ビッグデータ・AI利活用のための技術 |
| ビッグデータ・AI利活用の最新動向 |
| 2 基礎 : データを読む |
| データを説明する |
| 3 心得 : データ・AIを扱ううえでの留意事項 |
| データの取り扱い |
| AIとのかかわり |
| 4 選択 : 統計基礎 |
| アルゴリズム基礎 |
| 数理基礎 |
| 時系列データ |
| 時系列解析 |
| 機械学習基礎 |
| 特徴抽出 |
| テキスト解析 |
| 画像解析 |
| ビッグデータ利活用の実際 |
| 多変量解析 |
| 1 導入 : 社会で起きている変化とデータ・AI利活用 |
| 社会で活用されているデータ |
| ビッグデータ・AIの活用領域 |
概要:
本書は「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム—データ思考の涵養」に準拠した、学生および一般社会人向けの教科書・参考書である。解説にあたっては、高校との接続には特に留意するとともに、図や表はあえて多用せず、代わり
…
に数式や作業手順を丁寧に説明し、さらに、分析アプリの利用法や例、また数学の基本的な部分にも十分の紙数を使い、種々のデータサイエンス・AI教育にも利用できるよう配慮している。学生をはじめ、すでに産業界や経済界において活躍している方々も含め、多くの方々に本書を手に取っていただき、大学における新しいリベラルアーツの教育実践の息吹にふれていただきたい。
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|
| 35.
|
図書
|
大野博道 [ほか] 共著
| 出版情報: |
東京 : 培風館, 2021.9 vi, 170p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 1 確率と確率分布 : 確率 |
| 確率分布 |
| 2 データの整理 : 1変量のデータ |
| 多変量のデータ |
| 3 推定と検定 : 標本分布 |
| 統計的推定 |
| 統計的仮説検定 |
| 付録 |
| 1 確率と確率分布 : 確率 |
| 確率分布 |
| 2 データの整理 : 1変量のデータ |
概要:
本書は、確率と統計における基本的な考え方や方法について、高校での学習内容との重複をいとわずに最初から丁寧に説明した入門的教科書である。第1章では、確率、確率変数、確率分布などについてより一般的に取り扱う方法を、第2章では、記述統計の基礎的な
…
知識と手法がまとめられている。第3章では、母平均、母分散、母比率の推定と検定に焦点を絞って、その考え方や方法を詳細に解説している。なお、解説にあたっては、内容を小項目に分けて説明する工夫をしている。また、新たな用語や手法の解説の後には必ず関連する例題と類似問題を配置し、自身の理解度を確かめながら学習が進められるよう配慮している。
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|
| 36.
|
図書
|
服部哲也著
| 出版情報: |
東京 : 学術図書出版社, 2021.9 vi, 143p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 37.
|
図書
|
唐沢英雄著
|
| 38.
|
図書
|
Lindley, D. V. (Dennis Victor), 1923- ; 竹内, 啓(1933-) ; 新家, 健精(1935-)
|
| 39.
|
図書
|
L. マゼル著 ; 佐藤平八訳
| 出版情報: |
東京 : 森北出版, 1980.7 viii, 376p ; 22cm |
| シリーズ名: |
工学基礎演習シリーズ ; 3 |
| 子書誌情報: |
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|
| 40.
|
図書
|
木下栄蔵著
| 出版情報: |
東京 : 啓学出版, 1987.3 vi, 203p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 41.
|
図書
|
クラメール [著] ; 前田功雄, 松井敬訳
| 出版情報: |
東京 : 東京図書, 1972.10-1973.10 3冊 ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 42.
|
図書
|
H.L.シール著 ; 塩谷実訳
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 1970 258, 6p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 43.
|
図書
|
石村貞夫著
| 出版情報: |
東京 : 東京図書, 1989.4 xii, 340p ; 19cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 44.
|
図書
|
久米均著
| 出版情報: |
東京 : 岩波書店, 1989.3 xii, 296p ; 19cm |
| シリーズ名: |
シリーズ入門統計的方法 ; 1 |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 45.
|
図書
|
久米弘, 高梨一彦著
| 出版情報: |
東京 : 高文堂出版社, 1993.9 253p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 46.
|
図書
|
浅野紀夫著
| 出版情報: |
東京 : 日刊工業新聞社, 1992.12 iv,287p ; 26cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 47.
|
図書
|
小野瀬宏著
| 出版情報: |
東京 : 内田老鶴圃, 1995.3 vi, 130p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 48.
|
図書
|
岩崎隆著
| 出版情報: |
東京 : 高文堂出版社, 1984.4 173p ; 19cm |
| シリーズ名: |
経済学全書 ; 7 |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 49.
|
図書
|
岡田泰栄著
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 1966.7 2, 182, 4p ; 22cm |
| シリーズ名: |
新しい数学へのアプローチ ; 13 |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 50.
|
図書
|
柳川尭著
| 出版情報: |
東京 : 近代科学社, 1990.2 vii, 171p ; 22cm |
| シリーズ名: |
現代数学ゼミナール ; 10 |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 51.
|
図書
|
坂田年男, 高田佳和, 百武弘登著
| 出版情報: |
東京 : 朝倉書店, 1992.3 v, 157p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 52.
|
図書
|
岡本敏雄, 真田克彦, 竹本宜弘編著
| 出版情報: |
東京 : 近代科学社, 1992.12 vii, 234p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 53.
|
図書
|
B.W.ボルチ, C.J.ファング原著 ; 中村慶一訳
| 出版情報: |
東京 : 森北出版, 1976.6 viii, 286p ; 23cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 54.
|
図書
|
田代嘉宏著
| 出版情報: |
東京 : 裳華房, 1982.4 v, 221p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 55.
|
図書
|
広津千尋著
|
| 56.
|
図書
|
竹内啓著
| 出版情報: |
東京 : 日本規格協会, 1975.9 vii,314p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 57.
|
図書
|
S.S.ウイルクス著 ; 田中英之, 岩本誠一訳
| 出版情報: |
東京 : 東京図書, 1971.12-1972.11 2冊 ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 58.
|
図書
|
S.ブラント [著] ; 吉城肇, 高橋秀知, 小柳義夫訳
| 出版情報: |
東京 : みすず書房, 1976.12 xvi, 393p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 59.
|
図書
|
三和義秀著
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 2000.4 v, 132p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 60.
|
図書
|
Sir Maurice Kendall and Alan Stuart
|
| 61.
|
図書
|
永田靖, 吉田道弘著
| 出版情報: |
東京 : サイエンティスト社, 1997.11 ii, 187p ; 26cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| イントロダクション : 本書の読み方と準備 |
| 多重比較法はなぜ必要か : 多重比較法が求められる典型的な例 |
| 基本的な手法 : 正規分布を前提とした手法 |
| ノンパラメトリック法 : 正規分布を前提としない方法 |
| ボンフェローニ法と関連する方法 : ボンフェローニの方法およびその改良版 |
| ステップダウン法 : 性能のより高い方法 |
| 多重比較法における検出力 : 様々な種類の検出力と各手法の比較 |
| 多重比較法で用いる確率分布 : 各種確率分布と正確な棄却限界値の求め方 |
| イントロダクション : 本書の読み方と準備 |
| 多重比較法はなぜ必要か : 多重比較法が求められる典型的な例 |
| 基本的な手法 : 正規分布を前提とした手法 |
|
| 62.
|
図書
|
小滝晴子著
| 出版情報: |
東京 : 緑地社, 1998.10 198p ; 19cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 63.
|
図書
|
H. Heyer
|
| 64.
|
図書
|
橋本智雄著
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 1996.3 iv, 170p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 65.
|
図書
|
武藤眞介著
| 出版情報: |
東京 : 朝倉書店, 1995.6 vii, 636p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 66.
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図書
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大村平著
| 出版情報: |
東京 : 日科技連出版社, 2016.7 x, 250p ; 19cm |
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目次情報:
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| 1 : 数字で示せというけれど |
| 2 : 順位を決める |
| 3 : ものさしで測る |
| 4 : 数字を混ぜる |
| 5 : 数学のたすけを借りる |
| 6 : 因子を見つける |
| 7 : 数量化の実際を見る |
| 1 : 数字で示せというけれど |
| 2 : 順位を決める |
| 3 : ものさしで測る |
概要:
社会が複雑化、多様化してくると、直感的な判断だけでは評価できないことが多く、科学的な根拠に基づいた判断が必要とされます。評価とは、ものごとの性質をなるべく客観的な数値としてとらえて、それに価値判断を加えたものです。数値化とは、ものごとの性質
…
を数値で表わす(数量化)ことです。たとえば、「幸福」や「愛情」や「能力」などを数値で表わすことです。本書は、数量化理論の思想は見失わずに、職場や家庭の実務や実生活にすぐ利用できるように、日常的な手法を紹介しています。
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| 67.
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図書
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向後千春, 冨永敦子著
| 出版情報: |
東京 : 技術評論社, 2016.5 206p ; 21cm |
| シリーズ名: |
ファーストブックSTEP |
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| 第1章 : なぜ統計学を学ぶの?—統計学の意味と必要性 |
| 第2章 : データの分布を知る—度数分布表とヒストグラム |
| 第3章 : 平均と分散を見る—分散と標準偏差の計算 |
| 第4章 : 度数を比較する—直接確率検定 |
| 第5章 : 平均を比較する—効果量の計算 |
| 第6章 : 関係を見る—散布図と相関係数の計算 |
| 第7章 : 変化を見る—時系列グラフと検定、効果量の復習 |
| 第1章 : なぜ統計学を学ぶの?—統計学の意味と必要性 |
| 第2章 : データの分布を知る—度数分布表とヒストグラム |
| 第3章 : 平均と分散を見る—分散と標準偏差の計算 |
概要:
実際のデータ分析の流れを、初歩からていねいに解説。いまひとつ流行らない喫茶店、カフェ・バリアンスを繁盛させるためにお客さんのデータを表計算ソフトを使って分析!データ分析に科学的な説得力を持たせるための統計学の超基本的な考え方がむりなく身につ
…
く!
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| 68.
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図書
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三中信宏著
| 出版情報: |
東京 : 羊土社, 2015.6 187p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 1 素朴統計学のススメ : データ解析の第一歩は計算ではない |
| データの位置とばらつきを可視化しよう |
| 王国の考え方を身につけよう |
| モデルの向こうに見えるもの |
| 2 統計王国への参道 : ばらつきを数値化する |
| 自由度とは何か |
| 確率変数と確率分布をもって山門をくぐる |
| 3 統計王国の風景 : 正規分布という王様が誕生する |
| ピアソンが築いたパラメトリック統計学の礎石 |
| 秘宝:確率分布曼荼羅の発見! |
| 4 統計ユーザーが王国を自分の脚で闊歩する : 実験計画はお早めに |
| 完全無作為化法の分散分析 |
| 乱塊法による分散分析 |
| 1 素朴統計学のススメ : データ解析の第一歩は計算ではない |
| データの位置とばらつきを可視化しよう |
| 王国の考え方を身につけよう |
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| 69.
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図書
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小島正樹著
| 出版情報: |
東京 : 東京図書, 2015.2 xv, 209p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 1章 統計データに慣れよう / 記述統計 |
| 2章 錠剤に含まれる薬物量を推定しよう / 標本・推定 |
| 3章 薬効の有無を検証しよう / 検定の基本 |
| 4章 投与法の違いと効果との関係を調べよう / カイ2乗検定 |
| 5章 実験条件の影響について考えよう / F検定と分散分析 |
| 6章 データの相互関係を分析しよう / 回帰直線と相関分析 |
| 7章 データのばらつきについて考えよう / 誤差論 |
| 8章 定量的でないデータを分析しよう / ノンパラメトリック検定 |
| 9章 バイオインフォマティクス・医療薬学への応用 / 他分野への応用 |
| 付録 統計分析にコンピュータを活用しよう / Excelによる統計分析 |
| 1章 統計データに慣れよう / 記述統計 |
| 2章 錠剤に含まれる薬物量を推定しよう / 標本・推定 |
| 3章 薬効の有無を検証しよう / 検定の基本 |
概要:
統計を理解すると、薬効や創薬の数字が理解できる。基礎から応用まで、スッキリ読めて、しっかりわかる。
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| 70.
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図書
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今泉忠, 平野健次著
| 出版情報: |
東京 : 日刊工業新聞社, 2015.2 v, 159p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 第1章 : 製造現場の問題解決のための手法 |
| 第2章 : 統計分布を活用する |
| 第3章 : 要約統計量を用いてデータの特徴を捉える |
| 第4章 : 平均精度のブレを考慮して改善する |
| 第5章 : 実験をもとにデータを収集する |
| 第6章 : 改善目標達成のために複合要因を扱う |
| 第7章 : 需要予測をもとに改善や新製品の開発を行う |
| 第1章 : 製造現場の問題解決のための手法 |
| 第2章 : 統計分布を活用する |
| 第3章 : 要約統計量を用いてデータの特徴を捉える |
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| 71.
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図書
|
江口善章著
| 出版情報: |
東京 : 北樹出版, 2014.4 vi, 200p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 平均と分散 |
| 母集団と標本 |
| 母平均の区間推定 |
| 仮説検定 |
| 母平均の差の検定 |
| 比率の検定 |
| 母分散の推定と検定 |
| 分散分析 |
| 独立性の検定 |
| 相関係数 |
| 回帰分析 |
| 多変量回帰分析 |
| 離散データの回帰分析 |
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| 72.
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図書
|
本間浩編 ; 高遠節夫, 宮崎智, 大内俊二共著
| 出版情報: |
東京 : 培風館, 2012.1 vi, 149p ; 26cm |
| シリーズ名: |
薬学生のための基礎シリーズ ; 4 |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 73.
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図書
|
小寺平治著
| 出版情報: |
東京 : 講談社, 2002.1 vii, 212p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 74.
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図書
|
岩崎学著
| 出版情報: |
東京 : エコノミスト社, 2002.3 xi, 348p ; 22cm |
| シリーズ名: |
統計学大系シリーズ |
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| 75.
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図書
|
伊藤正義, 伊藤公紀著
| 出版情報: |
東京 : 森北出版, 2002.3 iv, 123p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 76.
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図書
|
狩野裕, 三浦麻子共著
| 出版情報: |
京都 : 現代数学社, 2002.6 ix, 293p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 77.
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図書
|
蓑谷千凰彦著
| 出版情報: |
東京 : 朝倉書店, 2003.6 xii, 725p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 78.
|
図書
|
赤平昌文著
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| 79.
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図書
|
新田功著
| 出版情報: |
東京 : ムイスリ出版, 2003.3 vi, 184p ; 21cm |
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| 80.
|
図書
|
村上征勝著
|
| 81.
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図書
|
栗栖忠, 濱田年男, 稲垣宣生共著
| 出版情報: |
東京 : 裳華房, 2001.3 vii, 190p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 82.
|
図書
|
浅利英吉 [ほか] 著
| 出版情報: |
東京 : 日刊工業新聞社, 2001.3 vi, 240p ; 26cm |
| 子書誌情報: |
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| 83.
|
図書
|
内山敏典著
| 出版情報: |
京都 : 晃洋書房, 2002.3 iv, 178p ; 21cm |
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| 84.
|
図書
|
柳川堯著
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| 85.
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図書
東工大
目次DB
|
齋藤堯幸著
| 出版情報: |
東京 : 森北出版, 2002.6 viii, 112p ; 22cm |
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| 第1章 基礎的知識 1 |
| 1.1 用語と記法 1 |
| 1.1.1 記法 1 |
| 1.1.2 多変量データ 2 |
| 1.2 補題と定理 3 |
| 第2章 多変量回帰分析 9 |
| 2.1 記述的モデル 9 |
| 2.2 確率モデル 10 |
| 第3章 正準相関分析 12 |
| 3.1 はじめに 12 |
| 3.2 確率分布を扱わない場合 12 |
| 3.2.1 相関係数の最大化のアプローチ 13 |
| 3.2.2 別種の定式化によるアプローチ 15 |
| 3.3 構造相関と冗長度,分散説明率 17 |
| 3.4 確率分布を扱う場合 20 |
| 3.5 確率変数と非確率変数を扱う場合 23 |
| 3.6 アプローチの比較 25 |
| 第4章 合成変量による回帰 27 |
| 4.1 はじめに 27 |
| 4.2 正準回帰分析 27 |
| 4.3 操作変数の主成分分析(IPCA) 29 |
| 第5章 冗長性分析 32 |
| 5.1 はじめに 32 |
| 5.2 相関行列に関するRDA 33 |
| 5.3 共分散行列に関するRDA 34 |
| 5.4 関連手法との比較 36 |
| 5.4.1 IPCAとの同等性 36 |
| 5.4.2 PCAとの関連 37 |
| 5.4.3 CCAとの関連 38 |
| 5.4.4 CRAとの関連 38 |
| 5.4.5 PCRとの関連 39 |
| 5.5 Xが退化の場合 40 |
| 5.6 尺度混在データの分析 41 |
| 第6章 縮小ランク回帰 45 |
| 6.1 はじめに 45 |
| 6.2 最尤解法(1) 46 |
| 6.3 最尤解法(2) 49 |
| 6.4 最小自乗解法 50 |
| 第7章 総合的な関連 53 |
| 7.1 はじめに 53 |
| 7.2 Izenmanの一般的な定理 53 |
| 7.3 母集団に関するRRRの諸関係 55 |
| 7.4 データ解析 58 |
| 7.4.1 アプローチ1:CCAに帰着する手法群 58 |
| 7.4.2 アプローチ2:CCAに帰着しなし手法群 59 |
| 7.5 まとめ 61 |
| 7.5.1 ランクの検討 61 |
| 7.5.2 合成変量の解釈 62 |
| 7.5.3 回帰係数行列Cの解釈 62 |
| 7.5.4 回帰説明率 63 |
| 第8章 植生の調査データの分析 64 |
| 8.1 調査データ 64 |
| 8.2 分析の方針 65 |
| 8.3 正準相関分析 65 |
| 8.4 縮小ランク回帰 67 |
| 8.5 IPCAによる分析 69 |
| 8.6 討論と考察 72 |
| 第9章 高校調査書と共通試験の関連性の分析 75 |
| 9.1 背景とデータ 75 |
| 9.1.1 背景 75 |
| 9.1.2 データ 75 |
| 9.2 分析の方針 76 |
| 9.3 予備的分析 76 |
| 9.3.1 正準相関分析 77 |
| 9.3.2 検定 77 |
| 9.4 冗長性分析 79 |
| 9.4.1 次元の縮約による知見 79 |
| 9.4.2 測定領域の比較 81 |
| 9.5 討論と考察 84 |
| 9.5.1 幾何学的な検討 84 |
| 9.5.2 異質性の検討 86 |
| 9.6 まとめ 86 |
| 第10章 着用感と素材物性の従属関係の分析 88 |
| 10.1 実験データ 88 |
| 10.1.1 物理変数 88 |
| 10.1.2 心理変数 88 |
| 10.2 予備的分析 89 |
| 10.2.1 物理変数について 89 |
| 10.2.2 心理変数について 89 |
| 10.3 従属関係の分析 91 |
| 10.3.1 データ解析 91 |
| 10.3.2 分析からの知見 92 |
| 10.4 討論と考察 95 |
| 10.4.1 分析の吟味 95 |
| 10.4.2 PCAおよびPCRとの比較 96 |
| 10.5 まとめ 96 |
| 第11章 臭気公害の実験データの分析 98 |
| 11.1 実験データ 98 |
| 11.2 従属関係の分析 99 |
| 11.2.1 データ解析 99 |
| 11.2.2 分析からの知見 101 |
| 11.2.3 サンプルの空間的配置 104 |
| 11.3 討論と考察 105 |
| 11.3.1 主成分分析との比較 105 |
| 11.3.2 縮小ランク回帰の立場から 105 |
| 11.3.3 炭素原子数を除外した分析について 106 |
| 11.4 まとめ 106 |
| 参考文献 107 |
| 索引 111 |
| 第1章 基礎的知識 1 |
| 1.1 用語と記法 1 |
| 1.1.1 記法 1 |
|
| 86.
|
図書
東工大
目次DB
|
柳井晴夫 [ほか] 編集
| 出版情報: |
東京 : 朝倉書店, 2002.6 xxi, 889p ; 22cm |
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| [工学] |
| 1.判別分析法によるポリグラフ反応の識別 (足立浩平) 1 |
| [キーワード:線形判別,ノンパラメトリック判別,ニューロ判別,精神生理反応,誤判別率] |
| はじめに |
| データ |
| 各種の判別分析法 |
| 誤判別率の評価 |
| 結果と検討 |
| 2.画像処理への多変量解析手法の応用 (大津展之・栗田多喜夫) 11 |
| [キーワード:画像処理,回帰分析,主成分分析,判別分析,正準相関分析,高次自己相関] |
| 回帰分析の応用 |
| 主成分分析の応用-顔画像の認識 |
| 判別分析の応用-判別基準に基づく画像の2値化 |
| 正準相関分析の応用-印象語からの絵画データベースの構築 |
| 高次局所自己相関とその応用 |
| 3.通信分野におけるコンジョイント分析の応用 (上田 徹) 26 |
| [キーワード:コンジョイント分析法,選好構造,MONAOVA,TRADEOFF,LINMMAP,RANKLOGIT,データ通信,ボイスメール,数量化理論I類,勾配射影法,回帰分析,ファジィ数] |
| データ通信 |
| ボイスメールサービス |
| 総合評価指数の提案 |
| 順序逆転を許さない方法 |
| 4.コンピュータによる実験計画の作成とデータ解析 (岩﨑 学) 40 |
| [キーワード:応答曲面法,最適計画,非直交計画,多項式モデル] |
| 問題の設定 |
| 最適計画の概略 |
| 実験計画の作成 |
| データ解析 |
| おわりに |
| 5.微細ピッチA1(アルミ)ワイヤの加速寿命試験データの解析 (廣野元久) 51 |
| [キーワード:寿命予測,中途打切り,反応速度論,ワイブル回帰分析法,コックス回帰分析法] |
| 加速寿命試験の概要 |
| 反応速度論に基づく変数変換 |
| 解析 |
| 検討 |
| 6.一対比較データの解析法の検討シェッフェの方法と特異値分解法の比較 (飯田一郎) 61 |
| [キーワード:一対比較法,シェッフェの方法,中屋の方法,特異値分解,主成分分析] |
| シェッフェの方法による解析 |
| 特異値分解による解析 |
| バイプロット |
| 7.ゴム表面の視覚質感に関する一対比較データの解析多次元尺度法と分散分析による要因解析 (仁科 健・永田雅典) 72 |
| [キーワード:INDSCAL,主成分分析,交互作用,一対比較法,視覚感性] |
| 一対比較実験 |
| 実験データの解析とその考察 |
| 結果 |
| 8.自動車の場力特性の推定ニューラルネットワークと重回帰分析の併用 (天坂格郎) 82 |
| [キーワード:ニューラルネットワーク,重回帰分析,揚力特性,自動車] |
| 揚力特性について |
| NNと重回帰分析の併用 |
| 揚力特性推定精度向上に関する解析 |
| 9.プロビットモデルを用いた鉄道経路選択の予測 (屋井鉄雄・清水哲夫) 95 |
| [キーワード:需要予測,経路選択行動,非集計モデル,プロビットモデル] |
| 非集計モデル分析法の考え方 |
| 構造化プロピットモデルのパラメータ推定 |
| 選択肢の類似性に関する考察 |
| 10.多変量解析手法の材料特性予測への適用ニューラルネットワークとベイズ推定の組合わせによる解析例 (辻 宏和・藤井英俊) 107 |
| [キーワード:ニューラルネットワーク,ベイズ推定,原子炉構造材料,中性子照射,クリープ] |
| ニューラルネットワーク |
| 特性予測モデルの構築に使用した材料データベース |
| クリープ強度特性の予測 |
| 11.多変量解析手法の合金設計への適用重回帰分析,線形計画法,多次元尺度法による解析例 (藤田充苗) 115 |
| [キーワード:二次硬化型強力鋼,材料設計,線形計画法,ミクロ組織写真,多次元尺度法] |
| 多種類の特性値から基本的特性への集約(主成分分析) |
| 得られた特性値に影響するのはいかなる製造条件(要因)か?(重回帰分析) |
| 重回帰式を材料設計(線形計画法) |
| 専門家が注目しているのはどんなことか?(多次元尺度法) |
| 12.個別尺度を用いた景観評価データの主成分分析 (小島隆矢) 126 |
| [キーワード:個別尺度法,パーソナル・コンストラクト型主成分分析,景観評価,キャプション評価法,個人差] |
| 調査方法 |
| 分析方法 パーソナル・コンストラクト型主成分分析 |
| 13.オフォスビル外観の「汚れ感」評価重回帰分析と数量化I類による分析 (武藤 浩・八木 章) 137 |
| [キーワード:建物外観,汚れ,印象評価実験,SD法,重回帰分析,数量化I類] |
| 方法 |
| 分析・結果 |
| [生物・農学] |
| 14.DNA塩基配列データ(遺伝情報)の数量化法による解法 (飯田陽一) 146 |
| [キーワード:DNA塩基配列データ,翻訳開始信号,数量化理論II類] |
| アミノ酸の種類を指定する遺伝コードと翻訳開始信号 |
| 脊椎動物mRNAの翻訳開始信号の変異と実験データ |
| 数量化法による翻訳開始信号の解析 |
| ATG周辺の塩基配列の変異と翻訳開始効率(Bシリーズ変異体の解析) |
| 2個のATG開始コドンを持つ変異体の翻訳開始効率(Fシリーズの解析) |
| 15.形態人類学における"かたち"に関する多変量解析 (加藤久雄・足立和隆) 157 |
| [キーワード:"かたち",主成分分析,Qモード相関係数,集団の類縁性] |
| 中部地方住民の頭部の生体計測値を用いた分析 |
| 縄文村のお隣さん歯冠計測値に基づくQモード相関係数による集落間個体の類縁性 |
| 16.生物集団の形態分析正準判別分析とクラスター分析を中心として (北田修一) 166 |
| [キーワード:生物の形態,遺伝子型,クラスター分析,数量化III類,正準判別分析] |
| 分析 |
| 17.主成分分析による植物の輸郭形状の評価 (二宮正士) 178 |
| [キーワード:ダイズ葉形,楕円フーリエ解析,主成分分析,輪郭形状解析] |
| 葉形データと画像解析 |
| 楕円フーリエ記述子 |
| 標準化楕円フーリエ係数の主成分分析 |
| 各主成分と形状の関係の解析 |
| 18.PLS回帰による農業リモートセンシングデータの解析 (三輪哲久・高橋 渉・二宮正士) 187 |
| [キーワード:クロスバリデーション,PLS回帰,重回帰モデル,主成分回帰,スペクトルデータ,多重共線性] |
| [医学] |
| 19.医学領域の神話と多変量解析 (古川俊之) 195 |
| [キーワード:クラスター分析,主成分分析,マルコフ過程,ワイブル分布] |
| 社会指標と平均寿命のクラスター分析 |
| 国立医療機関の採算性の主成分分析 |
| マルコフモデルによる人工透析療法の評価 |
| 再発胃がんの経過分析 |
| 20.ラフ集合による医療データからの知識獲得 (田中英夫・前田 豊) 212 |
| [キーワード:ラフ集合,簡略化,ファジイ推論,if-thenルール] |
| 情報システムの簡略化 |
| 肝臓病データに対する簡略化手法の適用例 |
| 肝臓病のファジィ推論モデルの構築 |
| 21.健康関連QOLに及ぼ性格特性の影響数量化III類による分析を中心として (山岡和枝) 226 |
| [キーワード:HRQOL20,EPQ,性格特性,類量化III類] |
| HRQOL20調査票 |
| 性格特性の影響の分析 |
| 22.傾向スコアを用いた因果効果の推定紹介されなかった多変量解析法 (佐藤俊哉) 240 |
| [キーワード:因果推論,加速モデル,傾向スコア,交絡,Cox回帰] |
| 再発肝がんの生存時間データ |
| Cox回帰による生存時間解析 |
| 因果モデルと因果帰無仮説の検定 |
| 傾向スコアを用いた治療効果の推定 |
| 傾向スコアと因果モデル |
| 23.生活習慣尺度の因子構造と同等性の検討 (高木廣文・柳井晴夫・佐伯圭一郎) 251 |
| [キーワード:生活習慣,公衆衛生,質問紙,因子分析,因子比較] |
| 24.重回帰分析を用いた生活習慣と循環器疾患のリスク因子との関係 (西山悦子・高木廣文) 263 |
| [キーワード:生活習慣,循環器疾患,重回帰分析,リスク因子] |
| 資料と方法 |
| まとめ |
| 25.クラスター分析を用いた混合性結合組織病の細分類 (宮原英夫・松永篤彦・長澤 弘) 273 |
| [キーワード:ウォード法,k-means法,MCTD] |
| 対象症例 |
| 分析方法 |
| 統計パッケージ |
| 26.アレルギー疾患調査データを用いた多変量解析の実例多重ロジスティックモデルの適用 (白石安男・稲葉 裕) 287 |
| [キーワード:アレルギー疾患,x係数,正準相関分析,判別分析,共分散構造分析] |
| アレルギー疾患について |
| アレルギー疾患調査に使用された質問調査票の信頼性について |
| アレルギー疾患調査の多変量解析(正準相関分析と判別分析)について |
| アレルギー疾患調査の共分散構造分析について |
| 27.症例対照研究による悪性胃がんのリスクファクターの分析 (菊地正悟) 294 |
| [キーワード:症例対照研究,多重ロジスティックモデル,胃がん,喫煙,交互作用] |
| 量的なリスクファクターの分析 |
| 質的なリスクファクターの分析 |
| 質的なリスクファクター同士の交互作用の分析 |
| 量的なリスクファクターの交互作用の分析 |
| 28.歯学における多変量解析 (山田智哉・杉山高一・北村雅保) 304 |
| [キーワード:主成分分析,重回帰分析,判別分析,正準相関分析,ロジスティックモデル,多重比較,歯,口腔,臨床疫学] |
| 主成分分析 |
| 重回帰分析 |
| 判別分析 |
| 正準相関分析 |
| ロジスティックモデル |
| 多重比較 |
| [体育・スポーツ] |
| 29.因子分析を用いた自律神経平衡の計量法とその妥当性 (大澤清二) 316 |
| [キーワード:自律神経平衡の計量,心電図,因子分析,自律神経遮断・刺激実験,交感・副交感神経緊張度] |
| 自律神経バランスモデルの問題点 |
| 2次元モデルと心電図波形による自律神経緊張度の計量化 |
| 自律神経緊張得点の計量化 |
| 「自律神経平衡2次元測定法」の妥当性の検証 |
| 30.主成分分析による体型の比較 (川上 梅) 326 |
| [キーワード:身体計測,体型分類,主成分分析,男女差,年齢差,民族差] |
| 日本人男女(0～59歳)の体型の比較 |
| 日本・タイ高校生の体型の比較 |
| 31.健康的価値観に関する主成分分析による検討 (菊田文夫) 336 |
| [キーワード:主成分分析,健康行動,健康的価値観,女子大学生] |
| 分的 |
| 32.高齢者の健康推進生活の共分散構造分析 (鈴木宏哉・西嶋尚彦) 348 |
| [キーワード:構造方程式モデリング,多重指標モデル,検証的因子分析,2次因子分析,質問紙体力テスト,因果構造分析] |
| 33.共分散構造分析を用いた高齢者における体力構造の分析 (西嶋尚彦・中野貴博) 357 |
| [キーワード:構造方程式モデリング,2次因子分析,検証的因子分析,多重指標モデル,体力テスト] |
| 34.体力・フィットネス年齢の予測モデル作成と老化関連要因の検索 (吉川和利) 369 |
| [キーワード:ワィットネス年齢,基礎体力,年齢予測,重回帰分析,情報量規準] |
| 因子分析による体力テスト項目選定の研究史 |
| 簡便な検査による年齢予測 |
| 有酸素的体力および肥満度を含む年齢予測モデル |
| フィットネス年齢に関連する生活行動要因 |
| 35.中学校体育における主体的問題解決能力育成プロセスの共分散構造分析 (鈴木和弘・西嶋尚彦) 382 |
| [キーワード:構造方程式モデリング,2次因子分析,多重指標モデル,体育,生きる力の育成,因果構造分析] |
| 36.多次元尺度構成法を用いた運動イメージの分析 (稲垣 敦) 395 |
| [キーワード:多次元尺度構成法,一般プロクラステス回転,線形重回帰分析,運動イメージ,経験的知識] |
| 結果および考察 |
| 37.青少年のスポーツキャリアパターンから見た心理的要因の因果モデルの検討 (石井源信) 408 |
| [キーワード:共分散構造分析,PROMAX法,スポーツキャリアパターン,結果予期,スポーツにおける有能感,勝利志向,レクリエーション志向] |
| 38.陸上競技跳躍選手の運動能力と競技パフォーマンス因子分析,重回帰分析,共分散構造分析による検討 (國土将平) 417 |
| [キーワード:因子分析,重回帰分析,共分散構造分析,競技スポーツ] |
| 39.バスケットボールプレイヤーの運動特性の分析重回帰分析による検討 (小林敬子・坂井和明) 430 |
| [キーワード:バスケットボール,選手特性,AIC,パフォーマンス,事後確率] |
| 分析データ |
| [経済・経営] |
| 40.ロジットモデルを利用した消費者のブランド選択行動の分析 (守口 剛) 440 |
| [キーワード:マーケティング,消費者行動分析,ロジットモデル,ブランド選択モデル,価格弾力性] |
| 実証分析 |
| 41.コンジョイント分析を用いた新製品の開発 (朝野煕彦) 446 |
| [キーワード:コンジョイント分析,TRADEOFF,マーケティング,新製品開発] |
| 開発事例 |
| 42.因子分析を用いた株式投資モデル (乾 孝治・木島正明) 455 |
| [キーワード:因子分析,回帰分析,正準相関分析,クラスター分析] |
| モデルの概要 |
| 分析と結果 |
| 43.主成分分析を用いた債券ポートフォリオの構築 (鈴木輝好・木島正明) 463 |
| [キーワード:主成分分析,金利期間構造,イミュナイゼーション] |
| 金利期間構造の推定とデータ |
| 金利期間構造のファクターモデル |
| 44.企業の評価・分類・ランキング主成分分析,正準判別分析による探索 (鈴木督久) 472 |
| [キーワード:主成分分析,バイプロット,正準判別分析] |
| はじめに-「環境経営度」による企業ランキング |
| 分析結果 |
| バイプロットによる「企業ドメインマップ」分析 |
| 研究開発投資と知的価値の関係 |
| 45.日本企業における終身コミットメント因子分析による検討 (藤田英樹・高橋伸夫) 482 |
| [キーワード:因子分析,因際経営,国民文化,終身コミットメント] |
| 国民文化の4つの次元 |
| 終身コミットメント |
| [政治・社会] |
| 46.国際政治研究者の専攻戦略ロジスティック回帰分析と数量化理論による日本国際政治学会会員属性分析 (猪口 孝・原田至郎) 494 |
| [キーワード:独立性のX2検定,分散分析,ロジスティック回帰分析,数量化理論III煩] |
| 47.国際保険データの因子分析に基づく社会発展過程の動態モデル (中川正宣) 510 |
| [キーワード:因子分析,潜在的動態モデル,力学系,国際保険データ,社会発展指標] |
| 特定の年代に基づく動態モデルの構成 |
| 社会発展パラメータの時間変化 |
| 考察 |
| 48.数量化理論を用いた住民投票の分析 (小林良彰・名取良太) 527 |
| [キーワード:政策形成,住民投票,地方自治体,数量化I,II,III類] |
| 住民投票制度の概説と分析枠組 |
| 49.質問紙調査法における尺度構成インターネットによるデータ収集 (青木繁伸) 541 |
| [キーワード:質問紙調査,尺度構成,因子分析,内的整合性,クロンバックのα信頼性係数] |
| [心理] |
| 50.不完全対比較データのベイズ分析 (繁桝算男) 565 |
| [キーワード:ベイズ推論,ギブスサンプリング法] |
| ベイズ推論 |
| ギブスサンプリング法 |
| 統計モデル |
| 実データへの適用と結果 |
| 51.5因子モデル(FFM)による性格特性の分析 (柏木繁男) 574 |
| [キーワード:FFM,ビッブファイブ,ACL,プロクラステス因子回転法] |
| 性格特性論的研究の前提 |
| 日本語版ACLの項目の収集と選別および因子分析 |
| 日本語版ACL標準化への試み |
| 52.多次元尺度構成法を用いた友人選好の予測 (岡太彬訓・朝日弓未) 584 |
| [キーワード:INDSCAL,PREFMAP,クラスター分析,好意度] |
| 分析の手順 |
| 53.年齢・性別によって価値観は異なるのか?個人差多次元尺度構成法(INDSCAL)と重複クラスター分析 (木村好美・岡太彬訓) 594 |
| [キーワード:ADCLUS,物質主義的価値,重複クラスター,脱物質主義的価値,INDSCAL,内的志向,外的志向] |
| データの概要 |
| 54.共通重みを用いた3相データの主成分分析形容詞対を用いた性格の自己評定と他者評定の関係 (村上 隆) 603 |
| [キーワード:3相データ,主成分分析,心理測定,性格の自己評定と他者評定] |
| 3相データをどう分析するか? |
| 分析の方法と結果1 重みを求める |
| 分析の方法と結果2 合成変量の記述統計 |
| 討論 より進んだ方法・心理測定的解釈 |
| 55.双対尺度法を用いた順位データの解析 (西里静彦) 614 |
| [キーワード:双対尺度法,個人差,被験者と刺激の同時多次元空間,射影] |
| データと分析に関する考察 |
| 解析と結果の解釈 |
| 56.ニューラルネットワークによる非線形関数の近似 (高根芳雄・大嶋百合子) 624 |
| [キーワード:CC(カスケード相関)ネットワーク,非線形判別分析,非線形回帰分析,人称代名詞の学習] |
| 非線形判別分析の一例 |
| CC(カスケード相関)ネットワーク |
| 人称代名詞の獲得 |
| 57.色と形の類似性知覚に対する多次元尺度法の適用 (大山 正・宮埜寿夫・山田 寛) 633 |
| [キーワード:ALSCAL,色,形,個人差,SD法] |
| 色覚健常者と色覚異常者における色空間の多次元尺度法による構成 |
| コンピュータ作成図形の類似性判断の多次元尺度法による解析 |
| 58.尺度混在データのための主成分分析 (大津起夫・松尾寛子) 648 |
| [キーワード:OSMOD,最適尺度,NLSY79,知能テスト] |
| はじめに データの背景 |
| 分析モデル |
| 59.入試データの分析主成分分析とクラスター分析を用いて (上田尚一) 659 |
| [キーワード:探索的データ解析,主成分分析,クラスター分析,分析計画] |
| はじめに 基礎データ |
| 分析の視点 |
| 観察単位のタイプ分け |
| 変数の情報要約 |
| 年次変化の分析 |
| おわりに 分析手法について |
| 60.センター試験5教科の得点プロフィールに見る受験者の個性主成分分析と双対尺度法の適用 (山田文康) 669 |
| [キーワード:センタ 試験,合計点,学力型,主成分分析,双対尺度法] |
| [言語] |
| 61.言語研究における多変量解析因子分析,クラスター分析,多次元尺度構成法,数量化理論の適用例 (安本美典) 680 |
| [キーワード:因子分析法,クラスター分析,多次元尺度構成法,数量化理論III類] |
| 文学作品等の分類 |
| 筆者を判別する |
| 言語を分類する |
| 62.クラスター分析に基づく文献の真贋判定 (村上征勝) 693 |
| [キーワード:日蓮遺文,文章のクセ,真贋判定,クラスター分析] |
| 『三大秘法禀承事』ほか4編の真贋問題 |
| 真贋判定 |
| 補足 |
| 63.『君台観左右帳記』の伝書解析数量化理論による芸道関連写本群の数理的研究 (矢野 環) 703 |
| [キーワード:数量化III類,順位相関,数理文献学,君台観左右帳記,文献解析学] |
| 64.学術論文数データに関する分割表の対応分析 (孫 媛) 715 |
| [キーワード:分割表,対応分析,2次元図示,ビブリオメトリックス,研究評価,学術文献抄録データベース] |
| 65.韓国人の日本語習得過程における発話誤用の時系列的変容クラスター分析を用いて(金 シミン・赤堀侃司・清水康敬) 726 |
| [キーワード:クラスター分析,日本語教育,時系列分析,誤用分析,言語習得過程] |
| 学習者の誤用データの収集 |
| 誤用のクラスター分析 |
| 66.意味構造分析法を用いた環境教育の意識変容の分析 (竹谷 誠・松居辰則) 735 |
| [キーワード:意味構造分析法,区間評定,構造グラフ,意識変容] |
| 67.オチのオカシサの多変量解析法による研究 (増山英太郎) 746 |
| [キーワード:オチ,オカシサ,SD法,イメージプロフィール,因子分析,重回帰分析] |
| 研究目的 |
| 実験方法 |
| データの統計処理方法 |
| 計算の結果 |
| 68.テキスト型データの多次元データ解析Web調査自由回答データの解析事例 大隅 昇・Ludovic Lebart 757 |
| [キーワード:自由回答,テキスト型データ解析,分かち書き処理,WordMiner,Web調査,対応分析,クラスター化法(ハイブリッド法)] |
| 定性的調査とテキスト型データ |
| テキスト型データの解析上の課題 |
| 事例解析 |
| [家政] |
| 69.生活習慣の異なる地域における食物摂取の因子分析による構造解析 (金子 俊・高木廣文・佐伯圭一郎) 784 |
| [キーワード:食物摂取状況調査,食物消費構造,因子分析,栄養調査] |
| 調査方法・分析方法 |
| 70.栄養学への因子分析法の応用食物消費構造を探る (豊川裕之) 797 |
| [キーワード:食物消費構造,相関行列,ピアソンの積率相関係数,因子分析法] |
| 対象 |
| 結果と考察 |
| 71.「場」と女性服装の適合度の因子分析による検討 (小林茂雄) 810 |
| [キーワード:因子分析,官能評価,SD法,女性服装,適合度] |
| 官能評価実験 |
| 72.中国少数民族の履きものから見た文化クラスター (下田敦子・大澤清二) 820 |
| [キーワード:クラスター分析,文化クラスター,履きもの固有属性,中国諸民族の履きもの分類] |
| 研究方法 |
| [総論] |
| 73.文献を通して見る20世紀における多変量解析の発展 (柳井晴夫) 834 |
| 多変量解析に関する書物の発行 |
| 多変量解析法の分類と各種手法の概観 |
| 多変量解的の諸領域への適用をめぐって |
| 索引 875 |
| [工学] |
| 1.判別分析法によるポリグラフ反応の識別 (足立浩平) 1 |
| [キーワード:線形判別,ノンパラメトリック判別,ニューロ判別,精神生理反応,誤判別率] |
|
| 87.
|
図書
|
長畑秀和著
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 2000.11 vi, 182p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 88.
|
図書
|
Brian Mullen著 ; 小野寺孝義訳
| 出版情報: |
京都 : ナカニシヤ出版, 2000.11 ix, 172p ; 22cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 89.
|
図書
|
長畑秀和著
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 2001.10 v, 190p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 90.
|
図書
|
鍵和田京子, 石村貞夫著
| 出版情報: |
東京 : 東京図書, 2001.11 [8], 243p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 91.
|
図書
|
木下栄蔵著
| 出版情報: |
東京 : 講談社, 2001.1 vi, 168p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 92.
|
図書
|
ジョン・A・パウロス著 ; 松浦俊輔訳
| 出版情報: |
東京 : 青土社, 2001.3 257, viiip ; 20cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 93.
|
図書
|
涌井良幸著
| 出版情報: |
東京 : 日本実業出版社, 2008.11 173p ; 21cm |
| シリーズ名: |
ゼロからのサイエンス |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 94.
|
図書
東工大
目次DB
|
道家暎幸 [ほか] 著
| 出版情報: |
秦野 : 東海大学出版会, 2008.1 vii, 101p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 注 : χ[2]の[2]は上つき文字 |
| 注 : σ[2]の[2]は上つき文字 |
| |
| 第1章 資料の整理 1 |
| 1.1 度数分布表 1 |
| 1.1.1 度数分布表の作成 2 |
| 1.1.2 ヒストグラムの作成 3 |
| 1.2 代表値と散布度 4 |
| 1.2.1 代表値 4 |
| 1.2.2 散布度 5 |
| 1.3 相関係数 7 |
| 1.4 回帰直線 11 |
| 演習問題 13 |
| 第2章 確率と確率分布 15 |
| 2.1 確率 15 |
| 2.2 現代的確率 16 |
| 2.2.1 事象 16 |
| 2.2.2 確率 17 |
| 2.3 確率変数と確率分布 19 |
| 2.3.1 離散型確率分布 19 |
| 2.3.2 連続型確率分布 20 |
| 2.4 平均と分散 22 |
| 2.4.1 平均 22 |
| 2.4.2 分散，標準偏差 23 |
| 2.4.3 確率変数の1次関数の平均，分散 23 |
| 2.5 順列，組合せ 25 |
| 2.5.1 順列 25 |
| 2.5.2 組合せ 26 |
| 2.6 二項分布 28 |
| 2.7 正規分布 30 |
| 2.7.1 正規確率密度関数 30 |
| 2.7.2 標準正規分布表 32 |
| 演習問題 34 |
| 第3章 標本分布 37 |
| 3.1 無作為抽出 37 |
| 3.2 標本平均の分布 39 |
| 3.3 χ[2]分布 41 |
| 3.4 t分布 42 |
| 3.5 F分布 44 |
| 演習問題 46 |
| 第4章 統計的推定 47 |
| 4.1 推定量 47 |
| 4.2 点推定 48 |
| 4.2.1 不偏推定量 48 |
| 4.2.2 一致推定量 48 |
| 4.2.3 有効推定量 49 |
| 4.3 区間推定 50 |
| 4.3.1 母平均μ（母分散が既知の場合） 50 |
| 4.3.2 母平均μ（母分散が未知の場合） 52 |
| 4.3.3 母比率p（大標本の場合） 53 |
| 4.3.4 母分散σ[2]（母平均が既知の場合） 54 |
| 4.3.5 母分散σ[2]（母平均が未知の場合） 55 |
| 演習問題 56 |
| 第5章 仮説検定 57 |
| 5.1 仮説検定 57 |
| 5.2 正規母集団の母平均μの仮説検定 58 |
| 5.2.1 母分散σ[2]が既知の場合 58 |
| 5.2.2 母分散σ[2]が未知の場合 61 |
| 5.3 母比率pの仮説検定 62 |
| 5.4 母分散σ[2]の仮説検定 64 |
| 5.5 2正規母集団の等平均，等分散の検定 66 |
| 5.5.1 2正規母集団の等平均の検定 66 |
| 5.5.2 2正規母集団の等分散の検定 67 |
| 5.6 適合度の検定 69 |
| 5.7 分割表の検定 71 |
| 演習問題 74 |
| 付録 各種分布表 77 |
| 二項分布表 77 |
| 標準正規分布表（I） 78 |
| 標準正規分布表（II） 79 |
| t分布表 80 |
| χ[2]分布表 81 |
| F分布表（I）（α＝0.05） 82 |
| F分布表（II）（α＝0.025） 84 |
| 演習問題の解答 87 |
| 事項索引 99 |
| 注 : χ[2]の[2]は上つき文字 |
| 注 : σ[2]の[2]は上つき文字 |
| |
|
| 95.
|
図書
|
鳥脇純一郎編著
| 出版情報: |
東京 : オーム社, 2001.9 vii, 124p ; 21cm |
| シリーズ名: |
インターユニバーシティ |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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|
| 96.
|
図書
東工大
目次DB
|
濱田昇, 田澤新成著
| 出版情報: |
東京 : 共立出版, 2005.9 vi, 136p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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目次情報:
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| 第1章 事象と確率 1 |
| 1.1 事象とは何か 1 |
| 1.2 和事象・積事象・余事象・排反事象 3 |
| 1.3 確率とは何か 4 |
| 1.4 確率の性質 6 |
| 1.5 確率の計算 7 |
| 1.6 確率の公理化 9 |
| 1.7 条件付き確立 12 |
| 第1章の問題 13 |
| 第2章 確率変数と確率分布 15 |
| 2.1 確率変数と確率分布 15 |
| 2.2 離散型確率変数の期待値 17 |
| 2.3 連続型確率変数の期待値 18 |
| 第2章の問題 20 |
| 第3章 離散型の確率分布 22 |
| 3.1 二項分布B(n,p) 22 |
| 3.2 幾何分布G(p) 25 |
| 3.3 ポアソン分布Po(λ) 26 |
| 第3章の問題 28 |
| 第4章 連続型の確率分布 31 |
| 4.1 一様分布U(a,b) 31 |
| 4.2 指数分布Ex(a) 33 |
| 4.3 正規分布N(μ,σ2) 34 |
| 4.4 カイ二乗分布x2(n) 39 |
| 第4章の問題 40 |
| 第5章 2変量の確率分布 42 |
| 5.1 2変量の離散型確率分布 42 |
| 5.2 2変量の連続型確率分布 46 |
| 第5章の問題 49 |
| 第6章 標本分布 52 |
| 6.1 母集団・標本・母集団分布 52 |
| 6.2 標本分布の求め方 54 |
| 6.3 正規分布に関する標本分布 58 |
| 6.4 カイ二乗分布に関する標本分布 59 |
| 6.5 t分布に関する標本分布 59 |
| 6.6 F分布に関する標本分布 60 |
| 6.7 大数の法則 61 |
| 第第6章の問題 63 |
| 第7章 点推定 64 |
| 7.1 点推定の方法 64 |
| 7.2 点推定の基準 68 |
| 7.3 クラーメル・ラオの不等式 70 |
| 7.4 最尤推定法 72 |
| 第7章の問題 73 |
| 第8章 区間推定 75 |
| 8.1 区間推定の方法 75 |
| 8.2 母平均の区間推定 76 |
| 8.3 母分散の区間推定 76 |
| 8.4 母比率の区間推定 83 |
| 8.5 2つの正規母集団の母平均の差の区間推定 85 |
| 第8章の問題 86 |
| 第9章 仮説検定 88 |
| 9.1 仮説検定の考え方と方法 88 |
| 9.2 母平均の検定 91 |
| 9.3 母分散の検定 93 |
| 9.4 母比率の検定 94 |
| 9.5 2つの正規母集団の等平均の検定 95 |
| 9.6 2つの正規母集団の等分散の検定・ 96 |
| 9.7 カイ二乗適合度検定 97 |
| 9.8 独立性の検定 98 |
| 第9章の問題 99 |
| 付録A 確率の公理化 101 |
| 付録B t分布の確率密度関数の求め方 104 |
| 付録C 定理6.6と定理6.8の証明 106 |
| 練習問題・章の問題の解答と証明のヒント 109 |
| 第1章の練習問題・問題 109 |
| 第2章の練習問題・問題 111 |
| 第3章の練習問題・問題 112 |
| 第4章の練習問題・問題 113 |
| 第5章の練習問題・問題 115 |
| 第6章の練習問題・問題 117 |
| 第7章の練習問題・問題 118 |
| 第8章の練習問題・問題 121 |
| 第9章の練習問題・問題 122 |
| 付表 125 |
| A 正規分布表 125 |
| B カイ二乗分布 126 |
| C ｔ分布 127 |
| D Ｆ分布 128 |
| E ポアソン分布表 132 |
| F ギリシア文字表 133 |
| 索引 135 |
| 第1章 事象と確率 1 |
| 1.1 事象とは何か 1 |
| 1.2 和事象・積事象・余事象・排反事象 3 |
|
| 97.
|
図書
東工大
目次DB
|
小笠原正明, 細川敏幸, 米山輝子著
| 出版情報: |
東京 : 東京化学同人, 2004.3 vii, 165p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 1 実験の前に 1 |
| 1・1 測定値とは 1 |
| 1・2 測定データの分類 4 |
| 1・3 単位 8 |
| 1・4 測定値の精確さと誤差 12 |
| 1・5 有効数字 19 |
| 1・6 まとめ 24 |
| 2 データをとる 25 |
| 2・1 計測器 25 |
| 2・2 測定 32 |
| 2・3 データの読み取り 34 |
| 2・4 記録 39 |
| 2・5 まとめ 43 |
| 3 データの解析 44 |
| 3・1 データの整理 44 |
| 3・2 測定誤差と計算誤差 45 |
| 3・3 相関のある場合 49 |
| 3・4 相関の定量的取り扱い 53 |
| 3・5 まとめ 56 |
| 4 身につけておきたい数学的常識 58 |
| 4・1 はじめに 58 |
| 4・2 最も基礎的な自然の定数πとe 58 |
| 4・3 グラフによる実験データの表示 62 |
| 4・4 微分の復習 65 |
| 4・5 積分の復習 68 |
| 4・6 テイラー展開とマクローリン展開 70 |
| 4・7 微分方程式を解く 73 |
| 4・8 フーリエ変換 78 |
| 5 統計学的分析とは何か 85 |
| 5・1 はじめに 85 |
| 5・2 統計学の基礎 87 |
| 5・3 平均値、自由度、標準偏差、標準誤差の定義と計算 93 |
| 6 検定方法の実際 99 |
| 6・1 はじめに 99 |
| 6・2 相関係数の検定(回帰分析) 99 |
| 6・3 平均値の差の検定{t検定} 104 |
| 6・4 X2検定 108 |
| 6・5 U検定 110 |
| 6・6 X2分布を利用した適合度の検定 112 |
| 6・5 t分布を利用した増山の棄却検定 113 |
| 6・6 分散分析 113 |
| 7 統計学あれこれ 117 |
| 7・1 はじめに 117 |
| 7・2 統計学的検定の手法の種類 117 |
| 7・3 パーソナルコンピューターによる統計処理 121 |
| 7・4 英文表記 124 |
| 7・5 統計学をいかに利用するか 125 |
| 8 レポートを書こう 129 |
| 8・1 はじめに 129 |
| 8・2 学生実験のレポート 130 |
| 8・3 レポートの文体 131 |
| 8・4 文章の構造 136 |
| 8・5 レポートを書く前に 138 |
| 8・6 レポート作成の実際 140 |
| 8・7 レポートを書き終わったら 144 |
| 8・8 終わりに 145 |
| 参考図書 147 |
| 付録A 数学 150 |
| 付録B 検定に使用される表 154 |
| 索 引 163 |
| コラム |
| 華 氏 9 |
| pH メーターの校正 18 |
| ロバの感度限界はワラ1本 18 |
| 伊能忠敬の測量 26 |
| 気圧計を使った測定 29 |
| 検量線 30 |
| 副尺 38 |
| 偶然か必然か 43 |
| 体脂肪計 57 |
| 算木 84 |
| 科学における外来語について 146 |
| 1 実験の前に 1 |
| 1・1 測定値とは 1 |
| 1・2 測定データの分類 4 |
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| 98.
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図書
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押川元重著
| 出版情報: |
東京 : 培風館, 2005.1 vii, 221p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 99.
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図書
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竹澤邦夫著
| 出版情報: |
東京 : メタ・ブレーン, 2009.10 151p ; 21cm |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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| 100.
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図書
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C.R.ラオ著 ; 藤越康祝, 柳井晴夫, 田栗正章訳
| 出版情報: |
東京 : 筑摩書房, 2010.2 321p ; 15cm |
| シリーズ名: |
ちくま学芸文庫 ; [ラ7-1] |
| 子書誌情報: |
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| 所蔵情報: |
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