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1.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2018.9  xi, 219p ; 21cm
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1 確率空間と確率変数 : 確率モデルの考え方
根元事象と確率の割り当て ほか
2 離散型の確率分布 : 確率変数の期待値と分散
共分散と相関係数 ほか
3 連続型の確率分布 : 連続的確率空間
連続型の確率変数の性質 ほか
4 パラメトリック推定と仮説検定 : 最尤推定法と不偏推定量
仮説検定の考え方
Appendix A 機械学習への応用例 : 最小二乗法による回帰分析
ロジスティック回帰による分類アルゴリズム ほか
Appendix B : 演習問題の解答
1 確率空間と確率変数 : 確率モデルの考え方
根元事象と確率の割り当て ほか
2 離散型の確率分布 : 確率変数の期待値と分散
概要: 「技術者のための」と冠した数学書の第3弾—確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
2.

図書

図書
片平健太郎著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.9  xii, 209p ; 21cm
所蔵情報: loading…
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基礎編 : 計算論モデリングとは
計算論モデリングの基礎
強化学習モデルを用いたデータ解析の事例
実践編 : パラメータ推定
モデル選択
計算論モデリングに基づく統計分析
理論・発展編 : 結果の解釈、計算論モデルの統計的性質の理解
強化学習モデルの拡張・ベイズ推論モデル
計算論モデリングの課題と発展
付録
基礎編 : 計算論モデリングとは
計算論モデリングの基礎
強化学習モデルを用いたデータ解析の事例
3.

図書

図書
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.4  xi, 209p ; 26cm
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 1
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第0章 : 線形代数
第1章 : 線形回帰
第2章 : 分類
第3章 : リサンプリング
第4章 : 情報量基準
第5章 : 正則化
第6章 : 非線形回帰
第7章 : 決定木
第8章 : サポートベクトルマシン
第9章 : 教師なし学習
第0章 : 線形代数
第1章 : 線形回帰
第2章 : 分類
4.

図書

図書
増井敏克著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2022.7  239p ; 21cm
シリーズ名: 図解まるわかり
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第1章 : データサイエンスを支える技術—需要が高まる未来の必修科目
第2章 : データの基本—データの表現方法と読み方
第3章 : データの処理と活用—データを分類し、予測する
第4章 : 知っておきたい統計学の知識—データから答えを推測する
第5章 : 知っておきたいAIの知識—よく使われる手法とそのしくみ
第6章 : セキュリティとプライバシーの問題点—データ社会はどこに向かうのか?
第1章 : データサイエンスを支える技術—需要が高まる未来の必修科目
第2章 : データの基本—データの表現方法と読み方
第3章 : データの処理と活用—データを分類し、予測する
概要: グラフや値の種類、データ構造など、基礎知識から解説!技術関連の項目も図解しているので、初心者にもわかりやすい!統計学やAIの基本などの周辺知識もしっかりカバー!情報社会におけるデータ活用の問題点や課題まで網羅!
5.

電子ブック

EB
清水昌平著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 181p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
第4章 : LiNGAM
第5章 : 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 : 関連の話題
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
概要: セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。
6.

電子ブック

EB
本多淳也, 中村篤祥著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 206p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
第4章 : 確率的バンディット問題のリグレット解析
第5章 : 敵対的バンディット問題
第6章 : 最適腕識別とA/Bテスト
第7章 : 線形モデル上のバンディット問題
第8章 : 連続腕バンディットとベイズ最適化
第9章 : バンディット問題の拡張
第10章 : バンディット手法の応用
第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
概要: さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
7.

電子ブック

EB
小澤誠一, 齋藤政彦共編
出版情報: [東京] : KinoDen, [20--]  1オンラインリソース (vii, 309p)
シリーズ名: 原資料の出版事項: 東京 : オーム社 , 2021.11 ;
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データサイエンスの考え方
アルゴリズムとデータ構造
システム最適化
統計的データ解析の考え方
教師なし学習
教師あり学習
確率モデル・確率推論
強化学習
情報センシング
画像解析・深層学習〔ほか〕
データサイエンスの考え方
アルゴリズムとデータ構造
システム最適化
概要: 数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラムに対応!AI(人工知能)技術やデータを活用するための数理のエッセンスをわかりやすく解説。
8.

電子ブック

EB
鈴木讓著
出版情報: KinoDen  1オンラインリソース (xi, 251p)
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 2
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第0章 : 線形代数
第1章 : 線形回帰
第2章 : 分類
第3章 : リサンプリング
第4章 : 情報量基準
第5章 : 正則化
第6章 : 非線形回帰
第7章 : 決定木
第8章 : サポートベクトルマシン
第9章 : 教師なし学習
第0章 : 線形代数
第1章 : 線形回帰
第2章 : 分類
9.

図書

図書
清水昌平著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5  x, 181p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
第4章 : LiNGAM
第5章 : 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 : 関連の話題
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
概要: セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。
10.

図書

図書
本多淳也, 中村篤祥著
出版情報: 東京 : 講談社, 2016.8  x, 206p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
第4章 : 確率的バンディット問題のリグレット解析
第5章 : 敵対的バンディット問題
第6章 : 最適腕識別とA/Bテスト
第7章 : 線形モデル上のバンディット問題
第8章 : 連続腕バンディットとベイズ最適化
第9章 : バンディット問題の拡張
第10章 : バンディット手法の応用
第1章 : バンディット問題とは
第2章 : 確率的バンディット問題の基礎知識
第3章 : 確率的バンディット問題の方策
概要: さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
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