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1.

図書
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1. R.A.フィッシャーの統計理論 : 推測統計学の形成とその社会的背景
芝村良著
出版情報: 福岡 : 九州大学出版会, 2004.2  vi, 181p ; 22cm
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2.

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東工大
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2. 化学実験における測定とデータ分析の基本
小笠原正明, 細川敏幸, 米山輝子著
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2004.3  vii, 165p ; 21cm
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1 実験の前に 1
   1・1 測定値とは 1
   1・2 測定データの分類 4
   1・3 単位 8
   1・4 測定値の精確さと誤差 12
   1・5 有効数字 19
   1・6 まとめ 24
2 データをとる 25
   2・1 計測器 25
   2・2 測定 32
   2・3 データの読み取り 34
   2・4 記録 39
   2・5 まとめ 43
3 データの解析 44
   3・1 データの整理 44
   3・2 測定誤差と計算誤差 45
   3・3 相関のある場合 49
   3・4 相関の定量的取り扱い 53
   3・5 まとめ 56
4 身につけておきたい数学的常識 58
   4・1 はじめに 58
   4・2 最も基礎的な自然の定数πとe 58
   4・3 グラフによる実験データの表示 62
   4・4 微分の復習 65
   4・5 積分の復習 68
   4・6 テイラー展開とマクローリン展開 70
   4・7 微分方程式を解く 73
   4・8 フーリエ変換 78
5 統計学的分析とは何か 85
   5・1 はじめに 85
   5・2 統計学の基礎 87
   5・3 平均値、自由度、標準偏差、標準誤差の定義と計算 93
6 検定方法の実際 99
   6・1 はじめに 99
   6・2 相関係数の検定(回帰分析) 99
   6・3 平均値の差の検定{t検定} 104
   6・4 X2検定 108
   6・5 U検定 110
   6・6 X2分布を利用した適合度の検定 112
   6・5 t分布を利用した増山の棄却検定 113
   6・6 分散分析 113
7 統計学あれこれ 117
   7・1 はじめに 117
   7・2 統計学的検定の手法の種類 117
   7・3 パーソナルコンピューターによる統計処理 121
   7・4 英文表記 124
   7・5 統計学をいかに利用するか 125
8 レポートを書こう 129
   8・1 はじめに 129
   8・2 学生実験のレポート 130
   8・3 レポートの文体 131
   8・4 文章の構造 136
   8・5 レポートを書く前に 138
   8・6 レポート作成の実際 140
   8・7 レポートを書き終わったら 144
   8・8 終わりに 145
   参考図書 147
   付録A 数学 150
   付録B 検定に使用される表 154
   索 引 163
コラム
   華 氏 9
   pH メーターの校正 18
   ロバの感度限界はワラ1本 18
   伊能忠敬の測量 26
   気圧計を使った測定 29
   検量線 30
   副尺 38
   偶然か必然か 43
   体脂肪計 57
   算木 84
   科学における外来語について 146
1 実験の前に 1
   1・1 測定値とは 1
   1・2 測定データの分類 4
3.

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3. データのとり方とまとめ方 : 分析化学のための統計学とケモメトリックス. 第2版
James N.Miller, Jane C.Miller著 ; 宗森信, 佐藤寿邦訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2004.5  xvii, 329p ; 21cm
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まえがき iii
第2版へのまえがき v
第4版へのまえがき vii
記号一覧 xi
1. 序論
   1.1 分析の課題 1
   1.2 定量分析における誤差 2
   1.3 誤差の種類 4
   1.4 滴定分析における偶然誤差と系統誤差 8
   1.5 系統誤差の取り扱い 12
   1.6 実験の計画と設計 17
   1.7 統計計算における計算機器とコンピュータ 18
   参考文献 21
   演習問題 22
2. 繰り返し測定の統計学
   2.1 平均と標準偏差 25
   2.2 繰り返し測定値の分布 27
   2.3 対数正規分布 32
   2.4 ‘サンプル’の定義 33
   2.5 平均値のサンプリング分布 33
   2.6 多数サンプルの平均値の信頼限界 35
   2.7 少数サンプルの平均値の信頼限界 37
   2.8 結果の表し方 38
   2.9 信頼区間の応用 40
   2.10 対数正規分布における幾何平均の信頼限界 41
   2.11 偶然誤差の伝搬 42
   2.12 系統誤差の伝搬 45
   参考文献 47
   演習問題 47
3. 有意差検定
   3.1 はじめに 51
   3.2 実験の平均値と既知の値との比較 51
   3.3 二つのサンプル平均の比較 54
   3.4 対になったデータ t検定 58
   3.5 片側検定と両側検定 61
   3.6 標準偏差の比較に用いられるF検定 63
   3.7 外れ値 65
   3.8 分散分析 69
   3.9 いくつもの平均値の比較 70
   3.10 分散分析の計算法 74
   3.11 カイ二乗検定 78
   3.12 分布の正規性の検定 80
   3.13 有意差検定からの結論 82
   参考文献 85
   演習問題 85
4. 分析測定の品質
   4.1 はじめに 91
   4.2 サンプリング 92
   4.3 分散分析による分散の分離と評価 93
   4.4 サンプリング計画 95
   4.5 品質管理―序論 96
   4.6 平均値のシューハート図 98
   4.7 範囲のシューハート図 99
   4.8 工程能力の確定 103
   4.9 平均連長さ : 異和図 106
   4.10 技能検定計画 109
   4.11 共同実験 113
   4.12 不確かさ 119
   4.13 受容サンプリング 123
   参考文献 125
   演習問題 125
5. 機器分析における校正 : 相関と回帰
   5.1 はじめに : 機器分析 129
   5.2 機器分析における校正図 131
   5.3 積率相関係数 133
   5.4 x に対する y の回帰線 137
   5.5 回帰線の傾斜と切片の誤差 139
   5.6 濃度の計算とその偶然誤差 142
   5.7 検出限界 144
   5.8 標準添加法 148
   5.9 回帰線による分析方法の比較 150
   5.10 重み付き回帰線 156
   5.11 2直線の交点 162
   5.12 分散分析と回帰計算 163
   5.13 曲線回帰－序論 165
   5.14 曲線のあてはめ 169
   5.15 回帰における外れ値 174
   参考文献 175
   演習問題 176
6. 迅速法とノンパラメトリック法
   6.1 はじめに 181
   6.2 中央値 : 初期データ解析 182
   6.3 符号検定 188
   6.4 ワルド-ウォルフォヴィッツの連検定 192
   6.5 ウィルコクスンの符号付き順位検定 193
   6.6 二つの独立なサンプルについての簡単な検定法 196
   6.7 三つ以上のサンプルのノンパラメトリック検定 200
   6.8 順位相関 204
   6.9 ノンパラメトリック回帰法 206
   6.10 ロバストな方法 209
   6.11 ロバストな回帰分析法 213
   6.12 コルモゴロフの適合度検定 214
   6.13 まとめ 216
   参考文献 217
   演習問題 218
7. 実験計画と最適化
   7.1 はじめに 221
   7.2 ランダム化とブロッキング 222
   7.3 二元配置分散分析 224
   7.4 ラテン方格と他の計画 228
   7.5 交互作用 229
   7.6 要因計画と一時一事計画 234
   7.7 要因計画と最適化 235
   7.8 最適化 : 基本原理と一変量法 240
   7.9 交互変数探索法による最適化 244
   7.10 最大勾配上昇法 247
   7.11 シンプレックス最適化 250
   7.12 模擬焼なまし法 254
   参考文献 255
   演習問題 255
8. 多変量解析
   8.1 はじめに 259
   8.2 初期解析 261
   8.3 主成分分析 262
   8.4 クラスター分析 267
   8.5 判別分析 272
   8.6 K-最近隣法 277
   8.7 クラス解体モデリング 278
   8.8 多重回帰 279
   8.9 主成分回帰分析 279
   8.10 多変量回帰分析 280
   8.11 PLS回帰分析 280
   8.12 多変量校正 281
   8.13 人工神経回路網 284
   8.14 まとめ 285
   参考文献 285
   演習問題 286
演習問題の解答 289
付録1　よく利用される統計的検定法 301
付録2　統計数値表 304
訳者あとがき（第2版の翻訳にあたって） 317
訳者あとがき（第4版の翻訳にあたって） 319
索引 321
まえがき iii
第2版へのまえがき v
第4版へのまえがき vii
4.

図書
図書
4. 数理統計学の基礎 : よくわかる予測と確率変数
新納浩幸著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2004.5  vi, 175p ; 22cm
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5.

図書
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5. 階層ベイズモデルとその周辺 : 時系列・画像・認知への応用
石黒真木夫, 松本隆, 乾敏郎, 田邉國士 [著]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2004.10  xiii, 256p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 4
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階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
視覚計算とマルコフ確率場 / 乾敏郎 [執筆]
帰納推論と経験ベイズ法 : 逆問題の処理をめぐって / 田邉國士 [執筆]
階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
6.

図書
図書
6. 科学を考える : 科学基礎論
[林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編
出版情報: 東京 : 勉誠出版, 2004.11  v, 321p, 図版[2]p ; 22cm
シリーズ名: 林知己夫著作集 / [林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編 ; 1
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7.

図書
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7. 質を測る : 数量化理論
[林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編
出版情報: 東京 : 勉誠出版, 2004.11  iii, 310p ; 22cm
シリーズ名: 林知己夫著作集 / [林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編 ; 3
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8.

図書
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8. 現象をさぐる : データの科学
[林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編
出版情報: 東京 : 勉誠出版, 2004.11  iv, 283p ; 22cm
シリーズ名: 林知己夫著作集 / [林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編 ; 4
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9.

図書
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9. 心を比べる : 意識の国際比較
[林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編
出版情報: 東京 : 勉誠出版, 2004.11  iii, 405p ; 22cm
シリーズ名: 林知己夫著作集 / [林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編 ; 6
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10.

図書
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10. 健康を測る
[林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編
出版情報: 東京 : 勉誠出版, 2004.11  iv, 304p ; 22cm
シリーズ名: 林知己夫著作集 / [林知己夫著] ; 林知己夫著作集編集委員会編 ; 12
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