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図書 |
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廣瀬英雄, 藤野友和共著
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概要:
本書は、統計学の基礎を初学者向けにまとめた入門的教科書である。統計的数値の扱いに慣れ、その数値データから必要な情報を引き出すことができるようになることを目標にすえている。そのために、まず、記述データの取り扱いについて詳しく説明し、次に、デー
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タのばらつきの背後に潜む規則性(確率)についてていねいに述べる。最後に、統計データを実際に扱うための手法について基本的なものを精選し解説する。さらに本書では、IRT(項目反応理論)を利用したWeb演習システム(通称「愛あるって」)を採用しており、学習者の到達レベルにあわせた問題を提供し、それに従って問題を解いていくことにより、自然に学力が向上するように配慮されている。
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図書 |
図書
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馬場敬之著
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| 3.
図書 |
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柴田里程著
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概要:
本物のデータサイエンティストになるための、データサイエンスの元祖による待望の書—バイブル登場!!「ビッグデータ」「統計」「データサイエンス」などが大きく取りざたされ、2012年度から高等学校の一年次必修科目でも単元「データ分析」が導入された
…
。2部構成をとる本書の第1部では、高校の「データ分析」の内容と連携し、データ分析の際に最低限心得ておくべき事柄をわかりやすくまとめている。第2部は、第1部の知識を基に、データサイエンスの入門と、さまざまな分野での事例を通したデータサイエンスの実践を詳説している。また、本文をより深く理解できるよう、随所に「演習問題」「傍注」などを多数配置した。
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| 4.
図書 |
図書
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熊谷龍一, 荘島宏二郎著
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| 5.
図書 |
図書
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丸山久美子著
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概要:
「データとは何か」を考えつづけ、今日のデータサイエンスの基礎をきずいた林知己夫。その生涯をたどりながら、彼の「データの科学」の独創性と今日的重要性を説く。初の林知己夫伝の試み。
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| 6.
図書 |
図書
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あんちべ著
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概要:
分析手法は段階的に学んでいけばOK!データは量より質!計画を立て、データを集め、分析し、計画を見直し、失敗しながらも結果を出すまでの全工程を指南。
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| 7.
図書 |
図書
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田代嘉宏著
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| 8.
図書 |
図書
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Amy N. Langville, Carl D. Meyer著 ; 岩野和生, 中村英史, 清水咲里訳
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| 9.
図書 |
図書
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岸田和明著
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| 10.
図書 |
図書
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三中信宏著
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