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1.

図書

図書
Ian Griffiths著 ; 鈴木幸敏 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.11  xxiv, 741p ; 24cm
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C#の基礎
C#の基本的なコーディング
ジェネリック型
コレクション
継承
オブジェクトの生存期間
例外
デリゲート、ラムダ、イベント
LINQ〔ほか〕
C#の基礎
C#の基本的なコーディング
概要: 言語仕様からWindows 8アプリ開発まで、必要な情報のすべてを網羅!C#プログラマのバイブル待望の改訂!C#5.0、.NET4.5対応。
2.

図書

図書
Peter Prinz, Tony Crawford著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.11  xx, 793p ; 21cm
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第1部 言語 : 言語の基本
リテラル ほか
第2部 標準ライブラリ : 標準ヘッダ
関数の機能別まとめ
標準ライブラリ関数
第3部 基本ツール : GCCでコンパイル
makeでCプログラムをビルドする
GDBでデバッグする ほか
第1部 言語 : 言語の基本
リテラル ほか
概要: 本書はプログラミング言語Cの機能を網羅したリファレンスです。言語仕様やライブラリはもちろんのこと、コンパイラやデバッガ、make、IDEまで、およそCプログラミングに関わる事項すべてを網羅します。最新のC11に準拠していますが、歴史的背景や 古い時代に使われていた文法にも触れています。日本語版では可能な限りコード例をESCRコーディング規約に従うように書き直し、高品質なコードを書く上での参考となるようにしました。 続きを見る
3.

図書

図書
Theodore Petrou [著] ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2019.2  xiv, 366p ; 21cm
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Pandas基礎
DataFrameの必須演算
データ分析開始
データから部分抽出
Booleanインデックス法
インデックスアラインメント
集約、フィルタ、変換のためのグループ分け
整然形式にデータを再構成
pandasオブジェクトの結合
時系列分析
matplotlib、pandas、seabornによる可視化
Pandas基礎
DataFrameの必須演算
データ分析開始
概要: pandasのデータ構造の基本から実践的なデータ整理・抽出法、matplotlib/seabornを使った可視化までデータ分析、科学計算に活かせる98のレシピ。
4.

図書

図書
Allen B. Downey著 ; 黒川利明, 黒川洋訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.8  xx, 247p ; 21cm
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探索的データ解析
分布
確率質量関数
累積分布関数
分布をモデル化する
確率密度関数
変数間の関係
推定
仮説検定
線形最小二乗法
回帰
時系列分析
生存分析
統計解析手法
探索的データ解析
分布
確率質量関数
概要: 「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第1版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にPythonのコードを示し 、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第1版の長所はそのままに、Anaconda、pandas、IPython Notebookといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をGitHubに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。 続きを見る
5.

図書

図書
アレン・B・ダウニー著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.9  xx, 213p ; 21cm
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1章 : ベイズの定理
2章 : 計算統計学
3章 : 推定
4章 : もっと推定を
5章 : オッズと加数
6章 : 決定分析
7章 : 予測
8章 : 観察者バイアス
9章 : 2次元
10章 : ベイズ計算を近似する
11章 : 仮説検定
12章 : 証拠
13章 : シミュレーション
14章 : 階層的モデル
15章 : 次元を扱う
1章 : ベイズの定理
2章 : 計算統計学
3章 : 推定
概要: サンプルコードを動かして統計の直観的な理解を促した『Think Stats—プログラマのための統計入門』の著者によるベイズ統計・ベイス推論の解説書。数学的な観点での記述は最小限にとどめ、実例を多く使って実用的観点からベイズ手法を解説。Pyt honで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながらベイズ統計を学ぶことができる。 続きを見る
6.

図書

図書
Marius Bancila著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2019.2  xxii, 307p ; 21cm
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数学の問題
言語機能
文字列と正規表現
ストリームとファイルシステム
日付と時間
アルゴリズムとデータ構造
並行処理
デザインパターン
データシリアライゼーション
アーカイブ、画像、データベース
暗号
ネットワークとサービス
数学の問題
言語機能
文字列と正規表現
概要: 数学の問題から、文字列処理、日付と時刻、並行処理、暗号、ネットワークまで、多岐にわたる100の問題を集め、その解法をC++で示します。ポピュラーで古典的な数学の問題をはじめ、C++17でのファイル操作やC++20での実行時間の計測、デザイン パターン、テキスト翻訳、画像から顔検出など、身近で興味のわく魅力的な問題が多数収録されています。あらゆるレベルのC++プログラマはもちろん、これからC++を始める人にとっても、C++で何ができるのか、どのように書くのかを実際に手を動かしながら学び、プログラミングスキルをレベルアップすることができます。最新のC++17対応。 続きを見る
7.

図書

図書
Kurt Guntheroth著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2017.2  xxvi, 336p ; 24cm
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最適化とは
最適化に影響するマシンの振る舞い
性能を測定する
文字列使用を最適化する:事例研究
アルゴリズムを最適化する
動的変数割り当てを最適化する
ホットな文を最適化する
優れたライブラリを使う
探索と整列を最適化する
データ構造を最適化する
I/Oを最適化する
メモリ管理を最適化する
最適化とは
最適化に影響するマシンの振る舞い
性能を測定する
概要: C++を高速化したいなら...正しく測定!ホットスポットを特定!あらゆる角度から最適化!
8.

図書

図書
Srini Devadas著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2018.9  xviii, 265p ; 21cm
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帽子を全員で揃える
パーティーに行くタイミング
心を読む / 準備をしてから
女王たちを一緒にするな
水晶をどうぞ壊してください
偽造硬貨を探す
平方根もカッコイイ
招かれざる客
アメリカズ・ゴット・タレント
おびただしい女王
中庭にタイルを敷く
ひねりを加えたバラモンの塔
整理が苦手な修理屋
両替する方法を数える
貪欲は良いことだ
アナグラム狂
メモリは役に立つ
6次の隔たり
質問するにもお金がかかる
帽子を全員で揃える
パーティーに行くタイミング
心を読む / 準備をしてから
概要: MITで20年にわたり教鞭を執る著者が、1、2年生を対象としたプログラミングの授業で実際に使っている教材をもとに執筆したものです。「楽しみながらアルゴリズム的思考とプログラミングスキルを鍛える」という意図に基づき、著者が選んだ21の数学パズ ルを解くことを通じて、論理的な思考と柔軟な発想力を身に付けることができます。掲載されているコードはすべてダウンロード可能。また、章末の練習問題で習熟度を確認できます。「閃きの瞬間」が訪れたときの喜びを体感し、プログラミング本来の楽しみを知ることができる一冊です。 続きを見る
9.

図書

図書
Brett Slatkin著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.1  xx, 233p ; 24cm
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1章 Python流思考 / Pythonic Thinking
2章 関数
3章 クラスと継承
4章 メタクラスと属性
5章 並行性と並列性
6章 組み込みモジュール
7章 協働作業 / コラボレーション
8章 : 本番運用準備
1章 Python流思考 / Pythonic Thinking
2章 関数
3章 クラスと継承
概要: Scott Meyersによる人気シリーズ、「Effective Software Development」シリーズに待望のPythonバージョンが登場。シリーズの真骨頂である、効率的で優れたプログラムはどのように書けばよいのか、を指南。ベ ストプラクティス、ヒント、落とし穴の避け方や達人プログラマのコードなどを紹介し、効果的な優れたPythonプログラムを書くノウハウをまとめています。Pythonを知り尽くした著者が、より良いPythonコードを書くために何をすべきか、何をすべきでないか、なぜこれが良い方法なのかをPythonの流儀に従って教えてくれます。強力な機能を備えながらもシンプルで使いやすく、多くの開発者を惹きつけてやまないPythonの魅力と威力を体感できる一冊です。 続きを見る
10.

図書

図書
ライアン・ミッチェル著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.3  xvi, 253p ; 24cm
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第1部 スクレイパーを作る : 最初のWebスクレイパー
高度なHTMLパーシング
クローリングを開始する
APIを使う
データを格納する
文章を読む
第2部 高度なスクレイピング : 汚れたデータをクリーニング
自然言語の読み書き
フォームとログインでクロール
JavaScriptのスクレイピング
画像処理とテキスト認識
スクレイピングの落とし穴を避ける
Webサイトをスクレイパーでテストする
リモートでスクレイピング
Python入門
インターネット入門
Webスクレイピングの適法性と倫理
第1部 スクレイパーを作る : 最初のWebスクレイパー
高度なHTMLパーシング
クローリングを開始する
概要: 「Webスクレイピング」とは、インターネットからデータを機械的に集め、必要な情報を抽出するプロセスのこと。検索エンジンだけでは限られた情報しか集められませんが、この技術を使えば、インターネット上の膨大な情報の中から本当に必要な情報を入手でき ます。小売業、金融業をはじめ多くの業界で情報収集に活用され、アカデミックでも広い分野で使われ注目されています。本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。Python3.x対応。 続きを見る
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