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1.

図書

図書
Marius Bancila著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2019.2  xxii, 307p ; 21cm
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数学の問題
言語機能
文字列と正規表現
ストリームとファイルシステム
日付と時間
アルゴリズムとデータ構造
並行処理
デザインパターン
データシリアライゼーション
アーカイブ、画像、データベース
暗号
ネットワークとサービス
数学の問題
言語機能
文字列と正規表現
概要: 数学の問題から、文字列処理、日付と時刻、並行処理、暗号、ネットワークまで、多岐にわたる100の問題を集め、その解法をC++で示します。ポピュラーで古典的な数学の問題をはじめ、C++17でのファイル操作やC++20での実行時間の計測、デザイン パターン、テキスト翻訳、画像から顔検出など、身近で興味のわく魅力的な問題が多数収録されています。あらゆるレベルのC++プログラマはもちろん、これからC++を始める人にとっても、C++で何ができるのか、どのように書くのかを実際に手を動かしながら学び、プログラミングスキルをレベルアップすることができます。最新のC++17対応。 続きを見る
2.

図書

図書
David Kopec著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2019.6  xxiv, 252p ; 21cm
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1章 : 簡単な問題
2章 : 探索問題
3章 : 制約充足問題
4章 : グラフ問題
5章 : 遺伝的アルゴリズム
6章 : k平均クラスタリング
7章 : 簡単なニューラルネットワーク
8章 : 敵対探索
9章 : その他さまざまな問題
付録A : 用語集
付録B : 参考文献
付録C : 型ヒントの簡単な紹介
1章 : 簡単な問題
2章 : 探索問題
3章 : 制約充足問題
概要: 昔からある定番アルゴリズムと、機械学習・深層学習アルゴリズムを学び本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につける!Python3.7対応。型ヒント全面採用。
3.

図書

図書
Yves Hilpisch著 ; 黒川利明訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2019.12  xxiii, 628p ; 24cm
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第1部 Pythonとファイナンス : なぜファイナンスにPythonを使うのか
Pythonインフラストラクチャ
第2部 基本の習得 : データ型とデータ構造
NumPyによる数値計算
pandasによるデータ分析
オブジェクト指向プログラミング
第3部 金融データサイエンス : データ可視化
金融時系列データ
入出力操作
高性能Python
第4部 アルゴリズム取引 : FXCMトレーディングプラットフォーム
取引戦略
自動取引
第5部 デリバティブ分析 : 評価フレームワーク
ファイナンスモデルのシミュレーション
デリバティブ評価
ポートフォリオ評価
市場に基づいた評価
付録A 日付と時刻
付録B BSMオプションクラス
第1部 Pythonとファイナンス : なぜファイナンスにPythonを使うのか
Pythonインフラストラクチャ
第2部 基本の習得 : データ型とデータ構造
概要: さまざまな分野で威力を発揮するPythonは、ファイナンスの分野でも重要なテクノロジーとして急成長を遂げています。本書は、Pythonを使った金融工学の初歩的な基本事項からアルゴリズム取引やデリバティブ分析までカバーし、必要なプログラミング 、機械学習や深層学習を利用したデータ分析、統計などについて、数理と実用面から詳しく解説します。「データ駆動型アプローチ」と「AIファーストファイナンス」を軸に、これからのファイナンスに必要な戦略と実践力を体得できることを目的とします。 続きを見る
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