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電子ブック |
ＥＢ
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Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili著 ; クイープ訳
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概要:
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐l
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earnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
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電子ブック |
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曽我部東馬著
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概要:
誤差関数がわかれば異常検知がわかる!時系列・非時系列データに対する異常検知をPythonで学びましょう。異常検知を通して機械学習の本質を理解し、深層学習による応用を実践します。
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電子ブック |
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渡部有隆 [ほか] 著
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概要:
問題解決と反復演習で楽しく学べる。基本文法と基礎的なアルゴリズムが、よく解る。4つの言語で、比較しながら理解できる。問題集とそれらを解くための解説が中心。巻末には、演習問題のC,C++,Java,Pythonによる解答例を掲載した。
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電子ブック |
ＥＢ
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吉崎亮介, 祖父江誠人著
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概要:
機械学習の登場により、従来とは比べものにならないほど、高精度かつ複雑なデータ分析が可能となりました。本書は、機械学習の手法の中でもとくにディープラーニングに注目し、その実用的な応用のための知識を基礎から理解するためのものです。概念から、数学
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知識のまとめ、プログラミングとフレームワークの利用方法、クラウドによる環境の構築までを紹介します。画像の解析とテキスト分析処理を例に、ディープラーニングライブラリPyTorchを使って解説を行います。執筆者は人工知能の分野での教育活動やコンサルテーションに、豊富な経験を持っています。本書は、機械学習の「学び」を、読者が基礎からひととおり体験できるように構成されています。
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| 5.
電子ブック |
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Cay S. Horstmann著 ; 吉川邦夫訳
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概要:
本書は、JavaScript標準であるECMAScript6以降に対応した、完全かつ簡潔なガイドブックです。古いバージョンについては解説をスキップし、現在のはるかに強力なモダンJavaScriptの中核技術からスタートできます。近年、Jav
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aScriptプログラマーの達人たちは、エラーが発生しやすい手法を回避するために、関数型/オブジェクト指向/非同期プログラミングを積極的に採用しています。そうした最新のテクニックやヒントを本書で習得し、開発生産性の飛躍的な向上をぜひ目指してください。Java、C#、C/C++など他言語の経験者、初中級者がモダンJavaScriptを本格的に学べる一冊です。
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| 6.
電子ブック |
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橋本洋志, 牧野浩二共著
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電子ブック |
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増井敏克著
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概要:
プログラミングで実践しながら統計学を解説。RとPythonを比較することでそれぞれの特徴を紹介。
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| 8.
電子ブック |
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山本龍一, 高道慎之介著
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概要:
統計的テキスト音声合成の基礎。WaveNetに基づく音声波形の生成モデル。Pythonで学ぶ日本語音声合成システムの作り方。音声合成の基礎から実践までを一冊に凝縮。
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| 9.
電子ブック |
ＥＢ
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Dane Hillard著 ; 武舎広幸訳
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概要:
プログラマーが考慮すべきソフトウェアデザインのアプローチとして、さまざまな手法がこれまで登場し発展してきました。たとえば、構造化プログラミング以降で発展した「関心の分離」や「抽象化」、オブジェクト指向の中心概念の1つ「カプセル化」などが挙げ
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られます。これらは、いずれもソフトウェアの開発/運用をより容易にし、拡張性・保守性を高めるものです。本書では、それらのアプローチをどのように理解し、Pythonでどのように実践していけばよいのかを解説します。本書の内容を習得することで、初中級者はコーディングスキルを大きく向上させ、プロフェッショナルなプログラミングへの道を見通せるようになります。
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電子ブック |
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岩永二郎 [ほか] 共著
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概要:
現実問題を通じて数理最適化を学ぶ。実務スキルが身につく5つのケーススタディを徹底解説。課題整理→実装→モデル検証の流れを体験しましょう。
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