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1.

図書

図書
石村貞夫 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.1  xiv, 240p ; 22cm
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アンケート調査票を作りましょう
アンケート調査の結果を入力しましょう
グラフ表現で特徴をつかみましょう
相関分析で関係の強い項目を探しましょう
クロス集計表から独立性の検定をしましょう
ノンパラメトリック検定でグループ間の差を調べましょう
コレスポンデンス分析でわかるカテゴリの対応
主成分分析で総合的特性を求めましょう
因子分析で共通要因を求めましょう
クラスター分析でデータを分類しましょう
判別分析で重要な項目を探しましょう
ロジスティック回帰分析で予測確率を求めてみましょう
一歩進んだカテゴリカルデータ分析
アンケート調査票を作りましょう
アンケート調査の結果を入力しましょう
グラフ表現で特徴をつかみましょう
概要: アンケート調査に初めて触れる読者のための、統計ソフトSPSSを使ったわかりやすい入門書。失敗しない調査の準備、進め方から調査結果の考察まで、手を動かしながら読み進めれば、統計学の難しい理論は知らなくても高度な解析が自由に使えてすぐ役に立つ。
2.

図書

図書
石村貞夫, 劉晨, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.5  xviii, 253p ; 21cm
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1章 : これだけ知っていれば十分ですね!
2章 : 重回帰分析で予測してみましょう
3章 : 主成分分析で順位をつけてみましょう
4章 : 因子分析で深層心理を探ってみましょう
5章 : 判別分析で境界線を見つけましょう
6章 : クラスター分析で分類をしましょう
7章 : 多次元尺度法って何?
1章 : これだけ知っていれば十分ですね!
2章 : 重回帰分析で予測してみましょう
3章 : 主成分分析で順位をつけてみましょう
概要: 統計ソフトSPSSを使えば複雑な計算に煩わされることなく、重回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析から多次元尺度法に至るまで、瞬時に計算結果もグラフも得られる。この本には難しい数式の計算はありません!クリックひとつで楽しく 学ぶ、見て理解する多変量解析入門。 続きを見る
3.

図書

図書
石村貞夫, 加藤千恵子, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.11  xiv, 263p ; 21cm
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アンケート調査の基礎知識—データを集める
平均・分散・標準偏差—基本的な統計処理をしてみる
散布図・相関係数・順位相関—グラフと数値で表現してみる
クロス集計表・独立性の検定—表にまとめて関連性を調べてみる
オッズ比・リスク比—危険度を算出してみる
t検定・ノンパラメトリック検定—2つの治療効果を比較してみる
分散分析・ノンパラメトリック検定—3つの治療効果を比較してみる
重回帰分析—測定結果の要因を探る
ロジスティック回帰分析—確率を予測してみる
カテゴリカル回帰分析—要因の大きさを調べる
因子分析—背後にある共通要因を探る
カテゴリカル主成分分析—総合的な指標を作って分類をする
一般線型モデル—グラフで見る交互作用
シングル・ケース—測定値から分析する
アンケート調査の基礎知識—データを集める
平均・分散・標準偏差—基本的な統計処理をしてみる
散布図・相関係数・順位相関—グラフと数値で表現してみる
概要: 研究成果を論文やレポートで発表するときに必要な統計の使い方と分析手法を解説。データの集め方から、基礎統計量の算出やグラフ表現、測定結果の比較、関連性の調べ方や共通要因の探り方など、臨床心理・精神医学の研究に必要な手法を一通り網羅している。卒 業論文や修士論文、プレゼンのためのデータ処理も、画面を追えばクリックひとつで... 続きを見る
4.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.2  xvi, 245p ; 21cm
所蔵情報: loading…
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1元配置(対応のない因子)の分散分析と多重比較
反復測定(対応のある因子)による1元配置の分散分析と多重比較
クラスカル・ウォリスの検定と多重比較
フリードマンの検定と多重比較
2元配置(対応のない因子と対応のない因子)の分散分析と多重比較
2元配置(対応のない因子と対応のある因子)の分散分析と多重比較
2元配置(対応のある因子と対応のある因子)の分散分析と多重比較
くり返しのない2元配置の分散分析と多重比較
3元配置の分散分析と多重比較
共分散分析と多重比較
多変量分散分析と多重比較
GLM(一般線型モデル)と実験計画法
1元配置(対応のない因子)の分散分析と多重比較
反復測定(対応のある因子)による1元配置の分散分析と多重比較
クラスカル・ウォリスの検定と多重比較
概要: 積極思考で分散分析も思いのまま、本書の指示する通りにクリックし、“出力結果の読み取り方”をきちんと読めば、分散分析と多重比較が、だれにでも簡単に理解できる。ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門。
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