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1.

図書

東工大
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図書
東工大
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T.J.ピーターズ, R.H.ウォータマン著 ; 大前研一訳
出版情報: 東京 : 講談社, 1983.7  559p ; 20cm
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日本の読者のみなさまへ 3
序章 11
第一部 超優良企業の条件 27
   1 成功しているアメリカ企業 29
第二部 新しい理論の構築を求めて 65
   2 「合理主義」的な考え方 67
   3 人々は動機づけを望んでいる 109
第三部 基本にもどる 161
   4曖昧さと矛盾を扱う 163
   5 行動の重視 209
   6 顧客に密着する 269
   7 自主性と企業家精神 337
   8 ゛ひと″を通じての生産性向上 395
   9 価値観に基づく実践 469
   10 基軸から離れない 489
   11 単純な組織、小さな本社 511
   12 厳しさと緩やかさの両面を同時に持つ 529
超優良企業に国境はない 大前研一 541
日本の読者のみなさまへ 3
序章 11
第一部 超優良企業の条件 27
2.

図書

東工大
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東工大
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高柳健次郎著
出版情報: 東京 : 有斐閣, 1986.1  3, 206p ; 20cm
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おちこぼれの小学生として 1
機械への好奇心 3
無線との出会い 5
第一の転機-楽屋への奉公をやめて高等小学校へ 8
良き師を得る-渡瀬先生のこと 10
教師へのあこがれ 12
科学に目を開かれる 13
東京高等工業学校へ-講義内容に落胆 17
転換 20
研究テーマを求める-中村幸之助先生の訓話 22
情報入手のために-語学習得に努力 26
ラジオ放送の先にあるもの 28
初めての外国旅行 30
写真電送 32
無線遠視法をいう「夢」 33
テレビ技術の原理的な難しさ 35
工業技術力水準というネック 37
出発 39
浜松高等工業へ 41
浜松高工の校風 44
「スキャンニング」に挑戦-鏡の利用 46
ベアードの発明とにポーの円板 49
さまざまなアイデア 32
電子式テレビの転換 55
ブラウン管に注目 57
セレニウム・セルの不効率 61
新撮像管のアイデア 63
挫折 65
受像用ブラウン管の原理 66
受像用ブラウン管試作第1号 68
結婚 70
機械式送像方式への一時的転換 71
同期方式のアイデア 73
大正天皇崩御の日に 76
特許申請とにがい教訓 80
人の像を映し出す 82
早稲田式テレビの登場と機械式テレビの発達 86
電子テレビ研究への確信 88
ブラウン管の改良-高真空化 92
現在の受像管の原理の完成 94
天覧 96
割れないブラウン管をめざして 101
人間の視覚の不思議 102
テレビジョン研究施設=電視研究室の設置 103
解像力の向上のために 106
広帯域増幅器の発明 107
実験放送と実用化への道 109
電源・電圧の改善 111
人間の眠に学ぶ-積分法の発明 114
積分法-製品化への困難 118
ツヴォルィキン博士の成功を知る 122
ツヴォルィキン博士と会う! 124
研究のしかたへの教訓-狭い「専門家」意識を捨てる 127
ファルンスワース氏と会う 129
ヨーロッパへ、そして帰国 130
全電子式テレビの完成-チーム研究の成果 132
東京オリンピックでの放送準備 135
研究開発体制 137
オリンピックの中止と実験放送 140
二度目の欧米視察 143
第二次世界大戦と研究の中断-電波兵器研究へ 145
戦争と工業力 148
戦後のテレビ再出発の挫折 149
テレビジョン研究者三〇人の職探し 151
日本ビクターへ 153
テレビジョン同好会 155
実験局の放送開始 156
残念だった標準方式決定の内容 158
本放送の開始-テレビ時代の開花 162
リニア・アクセレレーター 163
日米間の極端な特許差別 165
二つの技術導入 167
標準型受像機の決定 170
使いやすく故障しない受像機を 172
カラーテレビへ 174
カラーテレビ技術のむずかしさ 175
世界最高水準のテレビ技術の確立 178
ポスト・カラー-家庭用VTRの発明・開発 181
ビデオ・ディスクの開発 186
若き人々と共に 188
すばらしき映像への尽きぬ夢 193
テレビの発明・実用化の歴史 199
おちこぼれの小学生として 1
機械への好奇心 3
無線との出会い 5
3.

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図書
遠藤敬二, 泉武博著
出版情報: 東京 : 兼六館出版, 1984.10  322p ; 21cm
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4.

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大村平著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2018.9  x, 253p ; 19cm
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第1章 : 情報の量を測る—ビットが基本
第2章 : 情報の量を見積もる—エントロピーが切り札
第3章 : 情報を演算する—0と1の世界
第4章 : 言語の情報数学—計量言語学を覗く
第5章 : 情報の符号化—まず、効率を追求する
第6章 : 誤りの検知と訂正—そして、自浄機能を備える
第7章 : 暗号解読の原点—言語の冗長性を頼りに
第8章 : IT社会の暗号—現代暗号の誕生
第9章 : 暗号の数理—高等数学の顔見せ
第1章 : 情報の量を測る—ビットが基本
第2章 : 情報の量を見積もる—エントロピーが切り札
第3章 : 情報を演算する—0と1の世界
概要: 本書では、情報の数理の初歩を学びます。情報の量を数字で表わしたり、情報伝達の速度を数学的に追求したり、情報通信社会に不可欠な暗号に利用される数学などをわかりやすく解説します。
5.

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図書
宮沢和正著
出版情報: 東京 : インフキュリオンカード・ウェーブ編集部, 2018.7  265p ; 19cm
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第1章 : それは1本のプロモーションビデオの「夢物語」から始まった
第2章 : 紆余曲折を経てEdy誕生へ
第3章 : 「Edy!」から「Edy」への船出
第4章 : インターネットの世界への進出
第5章 : 法規制との戦いと4陣営乱立の荒波
第6章 : 「Edy×楽天」の融合で最強の電子マネー事業へ
終章 : 夢は海外展開!挑戦は続く
第1章 : それは1本のプロモーションビデオの「夢物語」から始まった
第2章 : 紆余曲折を経てEdy誕生へ
第3章 : 「Edy!」から「Edy」への船出
概要: 「楽天Edy」誕生秘話と苦闘の歴史。
6.

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図書
佐藤健太郎著
出版情報: 東京 : 新潮社, 2018.10  230p ; 20cm
シリーズ名: 新潮選書
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人類史を駆動した黄金の輝き—金
一万年を生きた材料—陶磁器
動物が生み出した最高傑作—コラーゲン
文明を作った材料の王—鉄
文化を伝播するメディアの王者—紙 / セルロース
多彩な顔を持つ千両役者—炭酸カルシウム
帝国を紡ぎ出した材料—絹 / フィブロイン
世界を縮めた物質—ゴム / ポリイソプレン
イノベーションを加速させる材料—磁石
「軽い金属」の奇跡—アルミニウム
変幻自在の万能材料—プラスチック
無機世界の旗頭—シリコン
AIが左右する「材料科学」競争のゆくえ
人類史を駆動した黄金の輝き—金
一万年を生きた材料—陶磁器
動物が生み出した最高傑作—コラーゲン
概要: コラーゲンがモンゴル帝国を強くした?ポリエチレンが世界大戦の勝敗を決した?ケイ素が人工知能のシンギュラリティを呼び寄せる?「材料科学」の視点から、文明を動かしてきた12の新素材の物語を描く。「鉄器時代」から「メタマテリアル時代」へと進化を遂 げた人類を待ち受ける未来とは?話題作『炭素文明論』に続く大興奮のポピュラー・サイエンス。 続きを見る
7.

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図書
轟木義一, 渡邊靖志共著
出版情報: 東京 : 裳華房, 2018.10  xi, 238p ; 26cm
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物理学と世界
位置、速度、加速度
力と力の法則
運動の3法則と物体の運動
運動量とエネルギー
単振動と円運動
剛体のつり合いと運動
固体・液体・気体
熱学
熱力学第1法則〔ほか〕
物理学と世界
位置、速度、加速度
力と力の法則
概要: 高校物理を選択せずに理工系の大学に入学してきた読者にも、わかりやすく楽しく学べるように、解説には細心の注意を払った。微分・積分・ベクトルの演算などといった数学的な内容については、必要となった箇所でその都度解説することで、物理学を学びながら習 得できるようにした。物理学が身近にあふれていること、また物理学の広がりを実感してもらえるような多くの例題・問題・章末問題を用意することにより、その都度自分の実力を養えるようにした。興味をそそられる物理学(および科学)の多彩な話題をコラムとしてまとめた。 続きを見る
8.

図書

図書
梅津雄一, 中野貴広著
出版情報: 新潟 : シーアンドアール研究所, 2018.11  311p ; 21cm
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01 : RとShinyの導入
02 : Shinyの基礎講座
03 : 回帰・分類・クラスタリングを行うShinyアプリケーション
04 : 地図と連携させたShinyアプリケーション
05 : GoogleアナリティクスAPIを使ったShinyアプリケーション
06 : Shinyアプリケーションを公開する
07 Shiny : Tips
APPENDIX : 分析手法
01 : RとShinyの導入
02 : Shinyの基礎講座
03 : 回帰・分類・クラスタリングを行うShinyアプリケーション
概要: フリーの統計解析ツール「R」とそのパッケージ「Shiny」を使うとWebアプリケーションが作れる!開発環境の構築から、Shinyの基礎、具体的なWebアプリケーションの作成や、公開する方法まで丁寧に解説!
9.

図書

図書
(日)水流彻著 ; 侯保荣等译
出版情報: 北京 : 科学出版社, 2018.10  ix, 287p ; 24cm
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10.

図書

図書
新納浩幸著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.9  ix, 196p ; 21cm
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Chainerとは
NumPyで最低限知っておくこと
ニューラルネットのおさらい
Chainerの使い方
Chainerの利用例
Trainer
Denoising : AutoEncoder
Convolution Neural : Network
word2vec
Recurrent Neural : Network〔ほか〕
Chainerとは
NumPyで最低限知っておくこと
ニューラルネットのおさらい
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