1.
電子ブック |
edited by Abby L. Parrill, Kenny B. Lipkowitz
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2.
電子ブック |
工学系数学教材研究会編
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3.
電子ブック |
富田悦次, 横森貴共著
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概要:
長年の実績と定評のあるテキストの全面改訂版!初版の内容をすべて引き継ぎつつ、さらにパワーアップ!
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4.
電子ブック |
山川修 [ほか] 著
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概要:
情報教育の基礎的な教科書でありながら「メディアリテラシー」に関して基礎的な考え方から、実践に役立つ方法論までを扱っている。基本的な部分は本文に簡潔に記し、それを補う情報は傍注で解説した。スマートフォンとソーシャルメディアが情報社会でどのよう
…
な役割を果たしていくかを中心に大きく書き改めた第3版。
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5.
電子ブック |
加納幹雄著
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概要:
具体例が豊富なわかりやすい説明、問題の解き方を確認できる例題、実力を測れる演習、の3つのステップ。
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6.
電子ブック |
阿部剛久 [ほか] 共著
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7.
電子ブック |
田代嘉宏著
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8.
電子ブック |
稲岡毅著
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9.
電子ブック |
田代嘉宏著
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10.
電子ブック |
高田佳和著
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概要:
豊富な例題・演習で「統計の考え方」を身につける!実務にも役立つ、統計解析ソフトの利用を意識した説明。関係式の厳密な導出は省かず、問いや付録として掲載。詳細解答つきの演習問題を豊富に収録。
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11.
電子ブック |
三井田惇郎, 須田宇宙共著
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12.
電子ブック |
大野秀樹 [ほか] 共著
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13.
電子ブック |
大野秀樹 [ほか] 共著
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14.
電子ブック |
為近和彦著
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15.
電子ブック |
中林功一, 山口健二共著
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16.
電子ブック |
小山敏行著
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17.
電子ブック |
大貫繁雄, 安達三郎共著
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18.
電子ブック |
安達三郎, 大貫繁雄共著
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19.
電子ブック |
小塚洋司著
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20.
電子ブック |
前田和茂, 小林俊雄著
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21.
電子ブック |
平田哲夫, 田中誠, 羽田喜昭共著
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22.
電子ブック |
青木弘, 木谷晋共著
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23.
電子ブック |
伊藤勝悦著
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概要:
定評ある定番教科書が新しくなった!2色になってさらにわかりやすくなった!全ての問題に詳細解答が付いた!学び直しにも最適だ!待望の第3版!
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24.
電子ブック |
小山信次, 鈴木幸三共著
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25.
電子ブック |
伊藤勝悦著
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26.
電子ブック |
黒木剛司郎, 友田陽共著
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概要:
これならわかる材力の基本!!具体的な例題や丁寧な解説によって、確実に実力が身につく定番テキスト!!
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27.
電子ブック |
﨑元達郎著
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概要:
基本である静定構造を理解したあとで、不静定構造をきっちりと学ぶための1冊。上巻の静定構造を理解したら、より現実的な不静定構造を本書で学びましょう。
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28.
電子ブック |
﨑元達郎著
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概要:
構造力学の中で、最も基本となる静定構造をしっかりと学ぶための1冊。下巻とセットで学べば、不静定構造まできっちりと理解できます。
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29.
電子ブック |
平田哲夫 [ほか] 著
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30.
電子ブック |
大木正喜著
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31.
電子ブック |
小寺忠, 矢野澄雄共著
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32.
電子ブック |
塚田忠夫 [ほか] 共著
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概要:
初学者が学びやすい。コンパクト、見やすい2色刷、随所に例題・演習問題。最新のJISに対応。
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33.
電子ブック |
池田哲夫著
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34.
電子ブック |
小澤孝夫著
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35.
電子ブック |
高木浩一 [ほか] 共著
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概要:
豊富な例題→数学のテクニックが使いこなせる。直感的な説明→数式の意味がわかる。精密な図→イメージがつかめる。
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36.
電子ブック |
森武昭, 大矢征共著
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37.
電子ブック |
森武昭, 奥村万規子, 武尾英哉共著
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38.
電子ブック |
和田成夫著
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39.
電子ブック |
福田明著
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40.
電子ブック |
海野裕也 [ほか] 著
概要:
だれでも、すぐに実践できる。ライバルに差をつけろ!基礎から理論、実装、最新手法までをすべて網羅した。数学的な準備も記載され、初学者にうれしい親切設計。
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41.
電子ブック |
竹内一郎, 烏山昌幸著
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概要:
わかりやすい、実にわかりやすい。解析ツールとして利用したい人が知っておくべきことを整理。多くの学習アルゴリズムを紹介しているので、実践的!構造化サポートベクトルマシン、弱ラベル学習など新しいアプローチも解説。
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42.
電子ブック |
岩田具治著
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概要:
おそろしく親切、すさまじく丁寧。文書データにとどまらない活用の可能性が実感できる。統計の基礎から最新応用事例までがまとまった、待望の1冊。
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43.
電子ブック |
井手剛, 杉山将著
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概要:
気になるところからするする読める。異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向け。アルゴリズムとその活用例を広範囲に紹介。考え方やモデルの「気持ち」を丁寧に解説。
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44.
電子ブック |
鈴木大慈著
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概要:
「基本」は深く、いつも新しい。詳細な記述で数学のパワフルさが実感できる。「知っている」「この程度だろう」の思い込みを覆す新しい話題満載。数式、アルゴリズム、用語がなぜそうなっているか腑に落ちる。
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45.
電子ブック |
杉山将著
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概要:
まずは、ここから。なんでも基礎が大切!機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。
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46.
電子ブック |
金森敬文著
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概要:
ていねいな説明が感動的!しっかり、よくわかる!カーネル法、サポートベクトルマシン、ブースティングなどの重要概念の自然な導入を図る。2値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる。
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47.
電子ブック |
海老原嗣生著
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概要:
人気企業が隠している就活の「裏側」、「企業は何を思っているか」「どうしてそんなことをするのか」ということの裏事情を、事例や実務をもとに、詳しく説明。
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48.
電子ブック |
J. Patrick Abulencia and Louis Theodore
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49.
電子ブック |
edited by Frank Ortmann, Stephan Roche and Sergio O. Valenzuela
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50.
電子ブック |
Anna Köhler and Heinz Bässler
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