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1.

図書

図書
谷萩隆嗣編著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2000.7  ix, 254p ; 22cm
シリーズ名: ディジタル信号処理ライブラリー / 谷萩隆嗣企画・編集責任 ; 4
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2.

図書

図書
平野廣美著
出版情報: 東京 : パーソナルメディア, 2000.2  382p ; 21cm
シリーズ名: 遺伝的アルゴリズムと遺伝的プログラミング / 平野廣美著 ; [正]
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3.

図書

図書
浅野孝夫, 今井浩共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2000.1  vii, 295p ; 22cm
シリーズ名: 新コンピュータサイエンス講座 / 猪瀬博 [ほか] 編集
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4.

図書

図書
渡邉敏正著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2000.1  xi, 286p ; 26cm
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5.

図書

図書
L.ゴールドシュレーガー, A.リスター共著 ; 武市正人, 小川貴英, 角田博保共訳
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2000.11  xii, 366p ; 21cm
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6.

図書

図書
平野廣美著
出版情報: 東京 : パーソナルメディア, 2000.2-2006.6  2冊 ; 21cm
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7.

電子ブック

EB
今野紀雄著
出版情報: [東京] : KinoDen, [20--]  1オンラインリソース (iv, 216p)
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1 : グローヴァー・アルゴリズム
2 : サイクル上の量子ウォーク
3 : 超立方格子と区間の量子ウォーク
4 : 2次元トーラス上の量子ウォーク
5 : 空間的な量子探索アルゴリズム
6 : 無向2部グラフ上の量子ウォーク
7 : 有向2部グラフ上の量子探索
1 : グローヴァー・アルゴリズム
2 : サイクル上の量子ウォーク
3 : 超立方格子と区間の量子ウォーク
8.

電子ブック

EB
足立高徳著
出版情報: [東京] : KinoDen, [20--]  1オンラインリソース (viii, 172p)
シリーズ名: FinTechライブラリー
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1 : はじめに
2 : 不確実性と投資
3 : アルゴ・ビジネスの階層
4 : 電子市場と板情報
5 : 市場参加者モデル
6 : 超短期アルファと板情報力学
7 : 教師あり学習を使ったアルファ探索
8 : 戦略
9 : 取引ロボット
10 : HFTの現状と未来
11 : アルゴリズム取引の現状と未来
A : 確率論入門
B : ブラウン運動
C : ポアソン過程
D : チッカチ型微分方程式の解決法
E : 機械学習入門
1 : はじめに
2 : 不確実性と投資
3 : アルゴ・ビジネスの階層
9.

図書

図書
ジェイムズ・L.アントナコス, ケネス・C.マンスフィールド・Jr.著 ; 小松伸行訳
出版情報: 東京 : ピアソン・エデュケーション, 2000.3  xx, 471p ; 23cm
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10.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
川面恵司, 横山正明, 長谷川浩志共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2000.10  viii, 226p ; 21cm
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1 序論
   1.1 最適化問題 1
   1.2 最適化問題の数学的表現 2
   1.3 最適化問題の分類 4
2 線形最適化問題のための解析技法
   2.1 線形最適化問題 8
   2.2 線形不等式系と凸多面体 10
   2.3 シンプレックス法 13
   2.4 シンプレックス法の適用例 15
   2.5 双対シンプレックス法 18
   2.6 上限付き拡張線形計画法 20
3 非線形最適化問題のための各種解析技法
   3.1 直接探索法 27
   3.1.1 逐次三等分割法 28
   3.1.2 フィボナッチ探索法 28
   3.1.3 黄金分割法 29
   3.1.4 Powellの直接探索法 30
   3.1.5 Zangwillの修正直接探索法 31
   3.2 目的関数の傾斜・こう配を活用する技法 32
   3.2.1 最大傾斜法・最急降下法 32
   3.2.2 共役傾斜法 35
   3.2.3 ニュートンーラフソン法 37
   3.3 可変計量法 38
   3.3.1 制約条件のない可変計量法 38
   3.3.2 線形制約条件のある可変計量法 39
   3.4 逐次線形計画法 42
   3.5 その他の非線形計画法 43
   3.5.1 ラグランジュ未定乗数法 44
   3.5.2 2次計画法 45
   3.5.3 ペナルティ関数法 49
   3.5.4 幾何計画法 55
   3.6 感度解析法 60
   3.7 最適性基準法 68
   3.7.1 全応力設計法 70
   3.7.2 均質化法 73
   3.8 シミュレーテッドアニーリング法 77
   3.8.1 SAの一般的なアルゴリズム 79
   3.8.2 ボルツマンアニーリング法 80
   3.8.3 アダプティブシミュレーテッドアニーリング法 81
   3.8.4 適用事例 82
   3.9 遺伝的アルゴリズム 83
4 遺伝的アルゴリズムの基本概念
   4.1 遺伝的アルゴリズムの基本動作 85
   4.2 染色体における遺伝子のコーディング 87
   4.2.1 コーディング方式の例 87
   4.2.2 コーディング方式の満足すべき条件 90
   4.3 遺伝的操作 90
   4.4 適応度の定義 93
   4.5 スキーマ定理 95
5 遺伝的アルゴリズムの各種戦略
   5.1 高速化・安定化のための戦略 101
   5.1.1 基本的なコーディングに関する戦略 101
   5.1.2 選択に関する戦略 104
   5.1.3 スケーリングに関する戦略 106
   5.2 実数型の設計変数への対応 107
   5.2.1 ARRange GA 108
   5.2.2 Real-coded GA 112
   5.3 Messy GA 115
   5.3.1 コーディング 115
   5.3.2 初期化フェーズ 116
   5.3.3 創成フェーズ 118
   5.3.4 並置フェーズ 118
   5.4 並列化GA 119
   5.4.1 全体的な並列化 119
   5.4.2 粗粒度な並列化 120
   5.4.3 細粒度な並列化 121
   5.5 まとめ 122
6 遺伝的アルゴリズムの応用事例
   6.1 平板の位相最適化 123
   6.1.1 位相最適化の手法 124
   6.1.2 除去要素群の決定法 125
   6.1.3 付加要素群の決定法 125
   6.1.4 個体および遺伝子の表現方法 126
   6.1.5 適応度関数 126
   6.1.6 単純GAによる位相最適化のシミュレーション 127
   6.1.7 高速化および収束性向上のための戦略によるシミュレーション 132
   6.1.8 まとめ 134
   6.2 部材寸法を遺伝子とするトラス構造の寸法最適化 135
   6.2.1 離散化された設計変数による最適化問題の定式化 135
   6.2.2 染色体のコーディング 135
   6.2.3 適応度関数 137
   6.2.4 高速化および安定性向上のための戦略 137
   6.2.5 寸法最適化のシミュレーション 140
   6.2.6 モデル1およびモデル2の方式の適否に関する検討 142
   6.2.7 まとめ 144
   6.3 部材寸法変化を遺伝子とするトラス構造の寸法最適化 144
   6.3.1 トラス構造の寸法最適化問題 145
   6.3.2 トラス構造の寸法変化に関する振る舞いの与え方 145
   6.3.3 個体および遺伝子の表現方式 146
   6.3.4 適応度関数 148
   6.3.5 寸法最適化のシミュレーション 148
   6.3.6 まとめ 152
   6.4 ニューラルネットワーク併用によるトラス構造の寸法最適化 153
   6.4.1 体積最小化問題の定式化 153
   6.4.2 NNモデルとその最適化手法 154
   6.4.3 GAによるアプローチ 155
   6.4.4 NNとGAを併用するアプローチ 156
   6.4.5 まとめ 158
   6.5 ハイブリッド型GAによるCRT構造の最適化 159
   6.5.1 解析モデルおよび最適化条件 159
   6.5.2 GAとFSDを併用するハイブリッド手法 160
   6.5.3 GAとペナルティ法 161
   6.5.4 ハイブリッド型GAによるシミュレーション 162
   6.5.5 並列化GA 162
   6.5.6 並列化GAによる最適化 164
   6.5.7 まとめ 164
   6.6 レーザ加工機の構造最適化 165
   6.6.1 解析モデル 165
   6.6.2 最適化条件 166
   6.6.3 ステップ1(板厚の最適化) 167
   6.6.4 ステップ2(板厚とリブ位置の最適化) 168
   6.6.5 まとめ 169
7 複合領域最適化の技法とその適用事例
   7.1 MDOの定式化 172
   7.2 MDFの定式化 173
   7.3 IDFの定式化 175
   7.4 COの定式化 177
   7.4.1 システムレベルの最適化 178
   7.4.2 サプシステムレペルの最適化 179
   7.5 BLISS 179
   7.5.1 サプシステムレペルの最適化(プラックボックスレベル,または解板領域) 180
   7.5.2 システムレペルの最適化 183
   7.6 近似手法 186
   7.6.1 RSM 187
   7.6.2 TSA 189
   7.6.3 VCM 192
   7.7 適用事例 194
   7.7.1 複合領域最適化事例 194
   7.7.2 近似最適化事例 202
   7.8 まとめ 210
参考文献 211
索引 222
1 序論
   1.1 最適化問題 1
   1.2 最適化問題の数学的表現 2
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