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図書 |
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中井悦司著
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概要:
機械学習に関連する数学の最も基礎となる解析学・微積分を順序立てて学習できる。定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している(再入門者に理解しやすい)。各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意。対象読者は、大学1、2年のころ
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に学んだ数学をもう一度、基礎から勉強したいエンジニア。
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| 2.
図書 |
図書
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小谷潔著
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| 3.
図書 |
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北田均著
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概要:
大学で出会う抽象的思考への入り口からはじめ、厳密な数学の論理性を叙述。
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| 4.
図書 |
図書
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藤田宏, 齊藤宣一著
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概要:
古典的な物体運動と同様、人工知能(AI)技術やビッグデータ解析などの近年発展著しい技術の根底にある原理を理解するには数理が必要である。自然現象を記述する微分方程式、フーリエ変換、変分法、超関数といった応用解析の手法を紹介し、その有用性を示す
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ことで、明確な動機をもって数学を学ぶ機会を提供する。
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| 5.
図書 |
図書
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梶原壤二著
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| 6.
図書 |
図書
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佐藤敏明著
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概要:
文系の人にも必ず証明できる—ひっかかりがちな部分を徹底的に解説。美しい数学の世界を体感できる—世界一美しい数式を生み出したオイラーの思考が体感できる。数学の基本が身につく—この1冊だけで、他の参考書は不要。「実数と虚数」「三角関数」「指数・
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対数」「微分」「ベキ級数」の基本が身につく。
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| 7.
図書 |
図書
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ラリー・ゴニック著・絵 ; 鍵本聡, 坪井美佐訳
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概要:
解析学の最初の難所ε‐δ論法を使った極限の定義から微分積分までじっくりと解説。言葉だけではわかりにくい考え方も目からウロコのイラストですっきり理解。なぜこうするのか、どんな意味があるのか納得しながら学べる。
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| 8.
図書 |
図書
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池田盈造講義録
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| 9.
図書 |
図書
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赤嶺達郎著
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| 10.
図書 |
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佐野茂, 大野成義著
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概要:
理系就職→科学技術者を目指すみなさんのための教科書。産業革命以降の歴史の必然として生まれ発展してきた「ベクトル解析・微分方程式・フーリエ解析」を、丁寧に解説。大学院に進んでからも必要な、知識・実力を身につけられる。科学技術におけるイノベーシ
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ョンを生み出すための、必読の数学。
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