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1.

図書
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1. 現代統計学
美添泰人, 竹村彰通, 宿久洋編集
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2017.3  v, 245p ; 21cm
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第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
第4章 : 主成分分析と因子分析
第5章 : 正準相関分析と多重対応分析
第6章 : クラスター分析と判別分析
第7章 : 統計的機械学習
第8章 : 確率と統計的推測
第9章 : 時系列解析
第10章 : ベイズ統計法
第11章 : 統計における最適化
第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
概要: ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい、統計学の基礎理論がここにある。
2.

図書
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2. 数理統計学の理論と応用
竹内啓, 竹村彰通編
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 1994.7  x, 315p ; 22cm
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3.

図書
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3. 統計. 第2版
竹村彰通著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2007.9  vi, 173p ; 22cm
シリーズ名: 共立講座21世紀の数学 ; 14
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4.

図書
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4. 階層ベイズモデルとその周辺 : 時系列・画像・認知への応用
石黒真木夫, 松本隆, 乾敏郎, 田邉國士 [著]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2004.10  xiii, 256p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 4
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階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
視覚計算とマルコフ確率場 / 乾敏郎 [執筆]
帰納推論と経験ベイズ法 : 逆問題の処理をめぐって / 田邉國士 [執筆]
階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
5.

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5. 多変量推測統計の基礎
竹村彰通著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1991.10  xi, 284p ; 22cm
シリーズ名: 応用統計数学シリーズ / 渋谷政昭 [ほか] 編
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6.

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6. 統計
竹村彰通著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1997.3  v, 193p ; 22cm
シリーズ名: 共立講座21世紀の数学 ; 14
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7.

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7. 代数的統計モデル
青木敏, 竹村彰通, 原尚幸著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.7  xi, 272p ; 22cm
シリーズ名: 理論統計学教程 / 吉田朋広, 栗木哲編 ; . 数理統計の枠組み||スウリ トウケイ ノ ワクグミ
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第1部 マルコフ基底と正確検定 : マルコフ基底を用いた正確検定の考え方
マルコフ基底の定義とマルコフ連鎖の構成
マルコフ基底の諸性質
いくつかのモデルに対するマルコフ基底
格子基底を用いたマルコフ連鎖
第2部 グラフィカルモデルと条件つき独立性 : 階層モデルとグラフィカルモデル
単体的複体の既約成分への分解
階層的部分空間モデル
グラフの三角化と比例反復法
Imsetによる条件つき独立性の推論
第3部 実験計画法におけるグレブナー基底 : 一部実施要因計画とグレブナー基底
2水準計画の指示関数
特性値が離散変数の場合の正確検定
グレブナー基底の基礎
第1部 マルコフ基底と正確検定 : マルコフ基底を用いた正確検定の考え方
マルコフ基底の定義とマルコフ連鎖の構成
マルコフ基底の諸性質
8.

図書
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8. 統計モデルと推測
松井秀俊, 小泉和之著 ; 竹村彰通編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11  xii, 210p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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第1章 : 確率分布
第2章 : 統計的推定
第3章 : 統計的仮説検定
第4章 : 線形回帰モデル
第5章 : ロジスティック回帰モデル
第6章 : 一般化線形モデル
第7章 : 混合分布モデル
第1章 : 確率分布
第2章 : 統計的推定
第3章 : 統計的仮説検定
9.

図書
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9. 確率・統計 (1 ; 2)
東京大学工学教程編纂委員会編 ; 縄田和満著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2013.10-  冊 ; 21cm
シリーズ名: 東京大学工学教程 / 東京大学工学教程編纂委員会編 ; . 基礎系数学||キソケイ スウガク
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1 : 確率の基礎
2 : 確率変数
3 : 多次元の確率分布
4 : 推定と検定
5 : 異なった母集団の同一性の検定とF分布
6 : 回帰分析
7 : ベクトルと行列を使った回帰分析
付録A : 確率空間と確率変数、収束の定義
1 実験計画法 : 一元配置分散分析
二元配置分散分析
多元配置分散分析
2水準系の完全実施要因計画
一部実施要因計画と直交表
田口メソッド
2 時系列解析 : 確率過程の基本概念
定常性と自己相関関数
ARMAモデルの推定と予測
状態空間モデル
定常非線形モデル
スペクトル密度関数
スペクトル密度関数の推定
非定常時系列データの解析
1 : 確率の基礎
2 : 確率変数
3 : 多次元の確率分布
10.

図書
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10. 教養としてのデータサイエンス
北川源四郎, 竹村彰通編 ; 内田誠一 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2021.6  viii, 229p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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