close
1.

図書

図書
画像情報教育振興協会
出版情報: 東京 : 画像情報教育振興協会, 2017.3  283p ; 26cm
所蔵情報: loading…
2.

図書

図書
永田雅人, 豊沢聡共著
出版情報: 東京 : カットシステム, 2017.9  xvi, 406p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : OpenCVについて
第2章 : 開発環境の準備
第3章 : 画像・映像の入出力
第4章 : ユーザインタフェース
第5章 : チャンネル、領域、ピクセル単位の処理
第6章 : 画像情報の取得
第7章 : 物体認識
付録
第1章 : OpenCVについて
第2章 : 開発環境の準備
第3章 : 画像・映像の入出力
概要: 静止画/動画の解析や情報抽出の基盤となるコンピュータビジョンライブラリの定番。OpenCVの導入から基本的な使い方、ディープラーニングを用いた応用プログラムまで丁寧に解説!
3.

電子ブック

EB
原田達也著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 277p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
第4章 : コーディングとプーリング
第5章 : 分類
第6章 : 畳み込みニューラルネットワーク
第7章 : 物体検出
第8章 : インスタンス認識と検索
第9章 : さらなる話題
第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
概要: 基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。
4.

図書

図書
浦西友樹 [ほか] 著
出版情報: 東京 : マイナビ出版, 2017.6  xii, 163p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 導入編 : 画像処理とコンピュータビジョン
OpenCV
OpenCV2とOpenCV3
2 スタートアップ編 : OpenCV3.2を利用するための環境構築方法
CMakeを用いたOpenCVのインストール方法
公式インストーラを用いたOpenCVのインストール方法 ほか
3 ケーススタディ編 : 画素値の直接操作
カメラキャリブレーションとステレオ視による距離計測
画像のJPEG圧縮とPSNRの計算 ほか
1 導入編 : 画像処理とコンピュータビジョン
OpenCV
OpenCV2とOpenCV3
概要: 画像処理の基礎から機械学習まで。OpenCVとC++によるプログラミングを解説。
5.

図書

図書
I/O編集部編
出版情報: 東京 : 工学社, 2017.1  159p ; 21cm
シリーズ名: I/O books
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 「CPU」の技術 : パッケージ
プロセス・ルール ほか
第2章 「GPU」の技術 : 「GPU」の特徴
マルチGPU ほか
第3章 「メモリ」の技術 : キャッシュ・メモリ
グラフィック・メモリ ほか
第4章 コンピュータ・アーキテクチャ : 「コンピュータ・アーキテクチャ」の勢力図
「インテル」のアーキテクチャ ほか
第1章 「CPU」の技術 : パッケージ
プロセス・ルール ほか
第2章 「GPU」の技術 : 「GPU」の特徴
概要: 本書は、「CPU」「GPU」「メモリ」の成り立ちから、現在の最新技術まで、その中でも特に重要なものについて解説しています。
6.

図書

図書
小枝正直, 上田悦子, 中村恭之著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.7  xiii, 256p, 図版16p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
画像処理とOpenCV
OpenCVの導入
画像入力
デジタル画像と配列
画像形式と色空間
濃淡変換
フィルタ処理
2値画像処理
複数画像の利用
幾何学変換
距離画像処理
画像処理とOpenCV
OpenCVの導入
画像入力
概要: OpenCV3.2に対応し、さらにパワーアップ!基本アルゴリズムとサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる!3言語(C言語、C++、Python)対応!
7.

図書

図書
原田達也著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5  x, 277p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
第4章 : コーディングとプーリング
第5章 : 分類
第6章 : 畳み込みニューラルネットワーク
第7章 : 物体検出
第8章 : インスタンス認識と検索
第9章 : さらなる話題
第1章 : 画像認識の概要
第2章 : 局所特徴
第3章 : 統計的特徴抽出
概要: 基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。
8.

図書

図書
中村恭之, 小枝正直, 上田悦子著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.8  viii, 295p, 図版8p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
コンピュータビジョンとは?
特徴検出
特徴量記述
運動復元
物体追跡
画像レジストレーション
カメラモデル
エピポーラ幾何
カメラキャリブレーション
3次元再構成
機械学習とは?
人工的なデータの生成
主成分分析
クラスタリング
k最近傍法
ベイズ識別
サポートベクトルマシン
決定木
ニューラルネットワーク
ブースティング
識別器の性能評価
OpenCVの導入
コンピュータビジョンとは?
特徴検出
特徴量記述
概要: コンピュータビジョンと機械学習の基本が、この1冊に凝縮!C++、Pythonのサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる!OpenCV3.2対応!
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼