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1.

図書

図書
堀内進之介, 吉岡直樹著
出版情報: 東京 : ビー・エヌ・エヌ新社, 2017.12  135p ; 23cm
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1 SCOPE—いま何が起きつつあるのか : AIアシスタント
行為選択のデザイン ほか
2 STAGE—意欲前意欲後領域 : 意欲前領域に関わる分野(選好の充足化
デピュタイズ・アプローチ ほか
意欲後領域に関わる分野 : オブジェクト指向インターフェイス
検索エンジン ほか
3 STRATEGY—戦略の来し方/行く末 : 愛着を向上させる仕組み
キャラとキャラクター ほか
4 SKETCH—フューチャー・ビジョン : 次の広告から、広告の次へ
商品広告から、消費者広告へ
1 SCOPE—いま何が起きつつあるのか : AIアシスタント
行為選択のデザイン ほか
2 STAGE—意欲前意欲後領域 : 意欲前領域に関わる分野(選好の充足化
概要: 視覚型から会話型のインターフェイスへ。意欲後から意欲前の行為選択へ。CRMからVRMモデルへ。スマートスピーカーの開発ラッシュは、次世代消費者決済市場のシェアをめぐる熾烈な戦いの幕開けだ。社会学的な知見を土台に、AIアシスタントがもたらす大 きな変化をひもとき、これからのビジネスに必要な「新たな語彙」と「新たな見方」を提供する一冊! 続きを見る
2.

図書

図書
千賀大司, 山本和貴, 大澤文孝著
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2017.12  231p ; 24cm
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第1章 : AIとは何か
第2章 Microsoft Cognitive : Servicesを知ろう
第3章 Microsoft Cognitive : Servicesに触れる
第4章 QnA Maker : APIを使って、よくある質問に答えるBotを作る
第5章 : LUISを使って、ピザを注文できるBotを作る
Appendix : 環境の準備と各種料金
第1章 : AIとは何か
第2章 Microsoft Cognitive : Servicesを知ろう
第3章 Microsoft Cognitive : Servicesに触れる
概要: AIアプリ開発は簡単だ。ピザ注文受付ボット、FAQ回答ボット。Azureでの開発を基本から徹底ガイド。
3.

図書

図書
伊庭斉志著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.5  xv, 225p ; 21cm
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第1章 : 学習と進化のための創発計算
第2章 : 創発する複雑系
第3章 : 待ち渋滞と認知の錯誤
第4章 : 協調と裏切りの創発
第5章 : 効用と多目的最適化
第6章 : プロスペクト理論と文化の進化
第1章 : 学習と進化のための創発計算
第2章 : 創発する複雑系
第3章 : 待ち渋滞と認知の錯誤
4.

図書

図書
クリストファー・ノーセル著 ; 武舎広幸, 武舎るみ訳
出版情報: 東京 : ビー・エヌ・エヌ新社, 2017.9  287p ; 21cm
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1 新たな視点 : サーモスタットの進化
エージェント型技術の到来
エージェント型技術が世界を変える
エージェント研究の歴史から学ぶべき6つのこと
2 実践 : インタラクションの枠組みの修正
セットアップと始動
万事順調に作動中
例外の処理
ハンドオフとテイクバック
エージェントの評価
3 展望 : プラクティスの進化
ユートピア、ディストピア、ネコ動画
今後の使命(賛同してもらえれば、だが)
1 新たな視点 : サーモスタットの進化
エージェント型技術の到来
エージェント型技術が世界を変える
概要: 人間のために働く、執事のような“エージェント”をどう設計するか?自動運転、掃除ロボット「ルンバ」、IBMの人工知能「ワトソン」を使ったアプリ...。IoTとともに、世の中を便利に面白くしている「弱いAI(特化型AI)」。そのなかでも、人間に 代わって作業を進めてくれる「エージェント」型技術のコンセプトを打ち出した、人工知能時代のプロダクト/サービス開発において実用的なアイデアが得られる一冊。 続きを見る
5.

図書

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東中竜一郎著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2017.11  335p ; 21cm
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01 : 知能って何だろう—知能は「脳」だけに関係する?
02 : 人工知能の基礎知識を学ぼう—これまでの歴史やビジネスへの応用
03 : 人工知能に探索させよう—人工知能の根幹を成す仕組み
04 : 人工知能に知識を教え込もう—知識の様々な表現方法
05 : 人工知能に学習させよう—未来を切り開く「学習」の仕組み
06 : 人工知能に言語処理をさせてみよう—人間の言葉を扱う仕組み
07 : 人工知能に対話させよう—人間のように対話するには?
01 : 知能って何だろう—知能は「脳」だけに関係する?
02 : 人工知能の基礎知識を学ぼう—これまでの歴史やビジネスへの応用
03 : 人工知能に探索させよう—人工知能の根幹を成す仕組み
概要: 本書は、人工知能の入門書です。テクノロジーの進化により、私たちの身の回りにも人工知能を活用したアプリケーションやサービスが浸透してきました。本書では、スマホのアプリやWebサイトなど、身の回りのものから人工知能の基本的な「仕組み」を学び、「 人工知能の基礎知識を学ぶ」だけでなく、「自分のかかわるビジネスに人工知能を応用するきっかけを掴む」ことを目標としています。これから人工知能に関連した開発を行いたいエンジニアはもちろん、他の入門書などを読んで挫折した人の学び直しや、一般のビジネスマンにも最適な入門書です。 続きを見る
6.

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図書
NHKスペシャル取材班著
出版情報: 東京 : NHK出版, 2017.11  217p ; 18cm
シリーズ名: NHK出版新書 ; 534
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第1章 「最適解」と神の一手—電王戦第一局 : 名人、人工知能と対峙する
プロ棋士は人工知能とどう戦ってきたのか ほか
第2章 研究室からリアルワールドへ—広がるビジネス利用 : AIタクシーが街を走る日
「移動革命を起こしたい」 ほか
第3章 管理される人間たち—「最適解」といかに向き合うか : 人工知能にテロリストと言われたら
判事が語る、再犯リスク予測 ほか
第4章 人工知能は世界を救うか—AI政治家の可能性 : 中国共産党を批判した人工知能
世論調査を一瞬で行うAI政治家 ほか
第5章 盤上に現れた未来—電王戦第二局 : 名人に起きた変化
「最適解」の過程を探る名人 ほか
第1章 「最適解」と神の一手—電王戦第一局 : 名人、人工知能と対峙する
プロ棋士は人工知能とどう戦ってきたのか ほか
第2章 研究室からリアルワールドへ—広がるビジネス利用 : AIタクシーが街を走る日
概要: AI裁判、AI人事、AI政治家、そして、「人類代表」佐藤天彦名人が挑んだ電王戦—。膨大な計算力を背景に導き出される「最適解」に私たちはどう向き合えばいいのか。国内外の現場取材を基に、山積みの課題からルールづくりまで人工知能と社会のかかわりを 展望する一冊。『人工知能の核心』に続く、NHKスペシャル「人工知能天使か悪魔か」シリーズ出版化第二弾! 続きを見る
7.

図書

図書
ガルリ・カスパロフ著 ; 染田屋茂訳
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2017.11  396, xiiip ; 20cm
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頭脳ゲーム
チェス・コンピューターの勃興
人間対機械
機械にとって重要なことは?
頭脳の中身
いざ決戦の場へ
深み
ディープ・ブルー
盤上は火の海に
聖杯の探求
人間プラス機械
さらにまえへ、さらに高いレベルへ
頭脳ゲーム
チェス・コンピューターの勃興
人間対機械
概要: IBMディープ・ブルー戦から20年。伝説のチェス・プレイヤーが「機械との競争」から学んだ“創造”の本質。
8.

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図書
山本勲著
出版情報: 東京 : 三菱経済研究所, 2017.3  ii, 74p ; 21cm
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第1章 人工知能やロボットの普及による労働市場への影響
第2章 1980年代以降の技術革新と労働市場:観察事実と理論モデル : 賃金格差の拡大とスキルプレミアムモデル
雇用の二極化の進展とタスクモデル
第3章 人工知能やロボットなどの技術革新の労働市場への影響予測:AI技術失業仮説 : タスクモデルに基づくインテリジェントICT化の労働市場への影響
AI技術失業に関する指摘
AI技術失業説の留意点
第4章 日本の労働市場の特性と技術革新との関係 : 日本の労働市場でのRoutinization仮説
日本的雇用慣行とインテリジェントICT
非正規雇用とインテリジェントICT
インテリジェントICTの利活用と雇用
超高齢社会におけるインテリジェントICTの利活用
第5章 結びに代えて : これまでの議論のまとめ
今後の研究課題と若干の政策含意
第1章 人工知能やロボットの普及による労働市場への影響
第2章 1980年代以降の技術革新と労働市場:観察事実と理論モデル : 賃金格差の拡大とスキルプレミアムモデル
雇用の二極化の進展とタスクモデル
9.

図書

図書
古明地正俊, 長谷佳明著
出版情報: 東京 : 日本経済新聞出版社, 2017.3  207p ; 18cm
シリーズ名: 日経文庫 ; 1371 ; B124
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第1章 : なぜ、いまAIが注目されているのか
第2章 : AIでこんなこともできるようになった
第3章 : AIが変える社会
第4章 : AIの未来を見据える企業たち
第5章 : AIは人間の仕事を奪うのか
第6章 : 日本に勝機はあるのか
第1章 : なぜ、いまAIが注目されているのか
第2章 : AIでこんなこともできるようになった
第3章 : AIが変える社会
概要: 本書は、AI(人工知能)がビジネスや生活を一変させる全体像を、コンパクトに解説。「AIとは何か」より始まり、Siriやグーグルカーなど最先端の技術・サービスを紹介。金融・サービス・物流・医療といった各分野へのインパクト、AIを通して日本が進 むべき道まで、幅広く理解できる内容。AIの導入による変革に取り組むビジネスパーソン、IT業界に関わる人はもちろん、AIの技術やその社会的影響に興味を持つ一般の人にとっても、わかりやすい入門書。 続きを見る
10.

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羽生善治, NHKスペシャル取材班著
出版情報: 東京 : NHK出版, 2017.3  235p ; 18cm
シリーズ名: NHK出版新書 ; 511
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第1章 人工知能が人間に追いついた—「引き算」の思考 : アルファ碁の衝撃
デミス・ハサビスとの対話 ほか
第2章 人間にあって、人工知能にないもの—「美意識」 : ロボットは、見知らぬ家でコーヒーを淹れられるか
棋士は何手先まで読めるのか ほか
第3章 人に寄り添う人工知能—感情、倫理、創造性 : 人工知能は「接待」できるのか
孫正義が掲げるヴィジョン ほか
第4章 「なんでもできる」人工知能は作れるか—汎用性と言語 : 人工知能は三つに分かれる
「フレーム問題」を考える ほか
第5章 人工知能といかにつき合えばいいのか : 二〇〇七年の発言
一〇〇億の人間と一〇〇億のロボットが共存する社会 ほか
第1章 人工知能が人間に追いついた—「引き算」の思考 : アルファ碁の衝撃
デミス・ハサビスとの対話 ほか
第2章 人間にあって、人工知能にないもの—「美意識」 : ロボットは、見知らぬ家でコーヒーを淹れられるか
概要: 二〇一六年三月、人工知能の囲碁プログラム「アルファ碁」が世界ランクの棋士を破った。羽生善治は、その勝利の要因を、「人工知能が、人間と同じ“引き算”の思考を始めた」とする。もはや人間は人工知能に勝てないのか。しかし、そもそも勝たなくてはいけな いのか—。天才棋士が人工知能と真正面から向き合い、その核心に迫る、“人工知能本”の決定版。 続きを見る
11.

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落合陽一著
出版情報: 東京 : 大和書房, 2017.3  197p ; 19cm
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第1章 超AI時代の「生き方」—ワークライフバランスを終えて、ワーク“アズ”ライフを始める : ワークライフバランス
人間性の再認識 ほか
第2章 超AI時代の「働き方」—スペシャリストでありつつ、知識にフックをかけていく : コモディティ化
マーケティング能力 ほか
第3章 超AI時代の「生活習慣」—人間特有の「身体性」から生活スタイルを考える : ストレスフリー
身体性 ほか
第1章 超AI時代の「生き方」—ワークライフバランスを終えて、ワーク“アズ”ライフを始める : ワークライフバランス
人間性の再認識 ほか
第2章 超AI時代の「働き方」—スペシャリストでありつつ、知識にフックをかけていく : コモディティ化
概要: AI時代の「生き方」「働き方」「生活習慣」はどんな形なのか—気鋭の若手学者が丁寧に描き出す「未来のキーワード」を紹介。“現代の魔法使い”と称され、今、世界でもっとも注目される日本人研究者、待望の書き下ろし!
12.

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樋口晋也, 城塚音也著
出版情報: 東京 : 東洋経済新報社, 2017.4  255p ; 19cm
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1章 : AIは社会とビジネスをどのように変えるのか
2章 : AIの基礎知識
3章 : AIにより変わる産業
4章 : AIにより変わる私たちの仕事
5章 : ビジネスを加速させるためのAI戦略
6章 : AIの活用ポイントと法的課題
7章 : AIブームはもう終わる
1章 : AIは社会とビジネスをどのように変えるのか
2章 : AIの基礎知識
3章 : AIにより変わる産業
概要: 金融、自動車、製造、医療、教育—AIを制する者がビジネスを制する。400以上のプロジェクトに携わってきたスペシャリストが徹底解説。「AIはビジネスのあらゆる場面に適用できる」とご理解いただけたのであれば、本書の目的をいくらかは達成できたとい える。本書で紹介した幅広い情報は、筆者らが調査、議論、経験を通じて得たものである。 続きを見る
13.

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小野田博一著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.1  246p ; 18cm
シリーズ名: ブルーバックス ; B-2001
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第1章 : AlphaGoの大快挙
第2章 基本 : 対戦型AIの内部について理解しようとする前に知っておくべきこと
第3章 : 完全解析の仕方
第4章 : チェッカーで人類を超える
第5章 : チェスで人類を超える
第6章 : 囲碁で人類を超える
第1章 : AlphaGoの大快挙
第2章 基本 : 対戦型AIの内部について理解しようとする前に知っておくべきこと
第3章 : 完全解析の仕方
概要: チェス、チェッカー、囲碁などの対戦型AIは、何を「思考」し、何を「学習」しているのだろうか。進化し続ける人工知能の基本から、「深層学習とは何か」「画像認識の原理とは」「評価関数の意味」「完全解析の思考法」など最新技術の核心を理解します。
14.

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図書
神崎洋治編著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2017.2  v, 179p ; 18cm
シリーズ名: サイエンス・アイ新書 ; SIS-374
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第1章 : ロボットの定義と種類
第2章 : ロボットの活用
第3章 : ロボットの基礎技術
第4章 : ロボットのソフトウェア
第5章 : さまざまなロボット
第6章 : ロボットと人工知能の連携
第1章 : ロボットの定義と種類
第2章 : ロボットの活用
第3章 : ロボットの基礎技術
概要: 「ロボット」と聞いて、どのようなカタチや存在を想像するでしょうか。現代のロボットは多種多様です。さまざまなモーターやセンサーで構成されたボディ、会話や認識等のソフトウェア技術、さらにクラウドと連携したAI関連技術などを駆使して求められた機能 を実現しています。本書は、最低限知っておくべきロボットの種類としくみを厳選し、わかりやすい図や写真とともに解説します。また、最新のサービスロボット製品と特長や用途も紹介します。常に手元に置いておきたい、もっとも簡潔明瞭なロボット解説書です。 続きを見る
15.

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図書
田中徹著
出版情報: 東京 : さくら舎, 2017.3  275p ; 19cm
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序章 : これまでのコンピューターと人工知能は何が違うのか
第1章 : ディープ・ラーニングで直観を獲得した機械知能
第2章 : 機械が変える「不確実な世界」
第3章 : 「機械知能の爆発」はいつ起こるのか
第4章 : ビットコインに見る管理者無用の分散型世界
第5章 : 機械がする仕事、人間がする仕事
第6章 : 身体があるから知能が発生する
序章 : これまでのコンピューターと人工知能は何が違うのか
第1章 : ディープ・ラーニングで直観を獲得した機械知能
第2章 : 機械が変える「不確実な世界」
概要: AIは、いまどんな「知」を獲得しているのか!そして、どのようにして「知」を獲得していくのか!AIが人知を超える日は必ずやってくる!最前線の取材で、AIとロボットと人間の現在と驚くべき近未来をわかりやすく解説!
16.

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日経トップリーダー, 日経ビッグデータ編
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2017.1  199p ; 19cm
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1 なぜ、今AIなのか : AIは人間の思考を統計などで近似するもの 情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない
共に進化できるパートナー 人間はどうAIと向き合っていくべきか
同僚の力を最大化できるのは誰?協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣
2 職場でのAI実用化、今と未来 : 600職の代替可能性を試算 「AIが同僚」時代の働き方が議論に
この2〜3年でAIを実用化する企業が急増 深層学習がブレークスルーとなる
運用・顧客サポート
interview 澤田秀雄(ハウステンボス代表取締役社長、エイチ・アイ・エス代表取締役会長)—ハウステンボスは“国”、最新技術の実験場に
interview 占部利充(三菱商事ビジネスサービス部門CEO常務執行役員)—社内業務では、英語同様の必須スキルに
interview 古森重隆(富士フイルムホールディングス会長・CEO)—環境変化を見据えた仕込みが必要
3 AIの進化と専門家 : AIやロボットによる価値観の転換 AI記者による自動文書作成ができるまで
医師 東京大学医科学研究所—がん患者の治療に「ワトソン」を活用 1年かかる解析作業が30分たらずで完了
ソムリエ 大丸松坂屋百貨店、三越伊勢丹—個人の味覚を学習したAIを生成 1000種のワインからお薦め
教師・塾講師 サイトビジット—AIで理解度と復習の必要性を判断 個人に応じた学習教材を提示
映像クリエーター 米マジスト—AIが写真や動画の中身を選別 思い出を自動でプロのように編集
CMクリエーター マッキャンエリクソン—テレビCMをディレクション 作品の人気投票で人間に肉薄
interview 真鍋大度(ライゾマティクス取締役)—人に求められるのは文脈作り
「東ロボくん」で分かったAIが得意なこと、人間にしかできないこと—国立情報学研究所社会共有知研究センター長情報社会相関研究系教授 新井紀子
1 なぜ、今AIなのか : AIは人間の思考を統計などで近似するもの 情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない
共に進化できるパートナー 人間はどうAIと向き合っていくべきか
同僚の力を最大化できるのは誰?協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣
概要: 経営・営業・販売・人事・クリエーティブ...職場でAIってどう使われるの?活用実例が満載!「2020年、AIと働く未来は確実に明るい」
17.

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奈良潤著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2017.3  333p ; 19cm
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第1章 : 人工知能は必ずしも万能ではない
第2章 : 人間の強みは「直観」にある
第3章 : 直観的思考とアルゴリズム的思考はどう違うのか
第4章 : 直観を高める6つの認知科学的トレーニング方法
第5章 : 直観を高める8つのコツ
第6章 : 人間だからこそできることとは
第7章 : 人工知能時代の教育と生き方を模索する
第8章 : 直観VS.人工知能の先にあるもの
第1章 : 人工知能は必ずしも万能ではない
第2章 : 人間の強みは「直観」にある
第3章 : 直観的思考とアルゴリズム的思考はどう違うのか
概要: 人工知能が単純作業から高度な知的作業までこなせるようになり、これまでの人間の価値が見直しを迫られている。かといって、人間が直面するあらゆる繊細な問題を解決するうえで、人工知能が常に正しい判断と意思決定ができるとはかぎらない。正視眼で人工知能 の可能性を見極めるにはどうすればいいか?人間の可能性を引き出すためには、何をすべきか? 続きを見る
18.

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図書
ジャン=ガブリエル・ガナシア著 ; 小林重裕他訳
出版情報: 東京 : 早川書房, 2017.5  190p ; 19cm
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第1章 状況は切迫している / らしい
第2章 技術的特異点
第3章 指数関数的な爆発
第4章 コンピュータは自律できるか?
第5章 現代のグノーシス
第6章 来たるべき未来
第7章 シンギュラリティと終末論
第8章 : 偽りの人類愛
第1章 状況は切迫している / らしい
第2章 技術的特異点
第3章 指数関数的な爆発
概要: グーグルの人工知能(AI)が世界トップクラスの囲碁棋士を破った。銀行員やバーテンダーなど、AIによって奪われる雇用のリストも出回っている。スティーヴン・ホーキングやビル・ゲイツらが相次いで危機感を表明するとおり、いよいよ「AIは人類を超える 」のか?超えるはずがない。名門・パリ第六大学でAI研究チームを率いる哲学者が明かす、脅威論者にとっての「不都合な真実」。論理の穴、技術的な難点、宗教との類似性...AI狂騒のメッキが剥がれ落ちたとき、グーグル、アマゾン、フェイスブックなどウェブ業界を牛耳る大企業の、あるグロテスクな構想があらわになる!ブームに踊らされたくないあなたが未来をその目で見通すための、真・AI論。 続きを見る
19.

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図書
川添愛著 ; 花松あゆみ絵
出版情報: 東京 : 朝日出版社, 2017.6  269p ; 21cm
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言葉が聞き取れること
おしゃべりができること
質問に正しく答えること
言葉と外の世界を関係づけられること
文と文との論理的な関係が分かること
単語の意味についての知識を持っていること
話し手の意図を推測すること
その後のイタチたち
言葉が聞き取れること
おしゃべりができること
質問に正しく答えること
概要: なぜAIは、囲碁に勝てるのに、簡単な文がわからないの?なんでも言うことを聞いてくれるロボットを作ることにした、怠け者のイタチたち。ところが、どのロボットも「言葉の意味」を理解していないようで—
20.

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図書
趙強福, 樋口龍雄著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.7  viii, 202p ; 21cm
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1 : 人工知能の歴史と現状
2 : 問題の定式化と探索
3 : 論理と推論
4 : エキスパートシステムと推論
5 : しなやかな知識表現と推論
6 : 機械学習の基礎
7 : グラフ構造に基づく学習
8 : 知的探索
9 : これからの展望
1 : 人工知能の歴史と現状
2 : 問題の定式化と探索
3 : 論理と推論
21.

図書

図書
中島能和著
出版情報: 東京 : インプレス, 2017.8  222p ; 21cm
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1 : AIの全体像を知ろう—AIにできることと技術トレンド
2 : AIに顔を認識させてみよう—dlibライブラリで機械学習
3 : AIで言葉を扱おう—word2vecで自然言語処理
4 : AIに絵を描かせよう—ChainerでAIが画家になる
5 : AIに画像を分析させよう—TensorFlowで機械学習1
6 : AIに作曲させよう—TensorFlowで機械学習2
7 : もっとAIを楽しもう—AIの実践環境とWebで楽しむAIカタログ
付録 : 仮想マシンのセットアップとUbuntuの基本操作
1 : AIの全体像を知ろう—AIにできることと技術トレンド
2 : AIに顔を認識させてみよう—dlibライブラリで機械学習
3 : AIで言葉を扱おう—word2vecで自然言語処理
概要: 「知っている」が「わかった!」になる。体験しながら学べる人工知能の本。
22.

図書

図書
I/O編集部編
出版情報: 東京 : 工学社, 2017.8  143p ; 21cm
シリーズ名: I/O books
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序章 「ビッグデータ」と「AI」
第1章 人工知能 : AIが入り込む世界
人工知能「進化の歴史」
「機械学習」の基礎 ほか
幕間 「ビッグデータ」と「ディープラーニング」はどう進化するか
第2章 ビッグデータ : 広がる「ビッグデータ」の用途
「ビッグデータ」のセキュリティ
「ローカル」に保存すべきもの ほか
終章 : 「人工知能」と「ビッグデータ」がもたらす未来社会
序章 「ビッグデータ」と「AI」
第1章 人工知能 : AIが入り込む世界
人工知能「進化の歴史」
23.

図書

図書
鳥海不二夫著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2017.10  xi, 259p ; 19cm
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チューリングの手のひらの上で : 話し手・松原仁
次のブレークスルーのために : 話し手・山田誠二
強いAIの前に弱いAIでできること : 話し手・松尾豊
汎用人工知能と真の対話エージェント : 話し手・東中竜一郎
人工知能が将棋を指したいと思う日 : 話し手・羽生善治
脳・身体知から自動運転まで : 話し手・我妻広明
全脳アーキテクチャ—汎用人工知能の実現 : 話し手・山川宏
大人のAI・子どものAI : 話し手・栗原聡
強いAIとは何か : 話し手・中島秀之
チューリングの手のひらの上で : 話し手・松原仁
次のブレークスルーのために : 話し手・山田誠二
強いAIの前に弱いAIでできること : 話し手・松尾豊
概要: プロ棋士に勝ったAIは「弱い」?!人工知能の実像に迫る9名へのインタビュー集。
24.

図書

図書
福田雅樹, 林秀弥, 成原慧編著
出版情報: 東京 : 弘文堂, 2017.11  ix, 389p ; 19cm
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第1部 : 総論
第2部 : 研究開発
第3部 : データ・情報・知識の流通と利活用
第4部 : プライバシーとセキュリティ
第5部 : AIネットワーク時代における社会の基本ルール
第6部 : AIネットワーク時代における人間
第1部 : 総論
第2部 : 研究開発
第3部 : データ・情報・知識の流通と利活用
概要: AIどうしがつながり、つなげる近未来社会の、あるべき社会設計とは。倫理、プライバシー、責任、競争、雇用...AIがつながるネットワークがもたらしうるさまざまなインパクトやリスクを正しくふまえ、AIとヒトが共存していくための条件を探る。
25.

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加納政芳, 山田雅之, 遠藤守著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2017.12  ix, 218p ; 21cm
シリーズ名: コンピュータサイエンス教科書シリーズ / 曽和将容, 岩田彰, 富田悦次編集委員 ; 12
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人工知能とその歴史
第1部 探索とゲーム : 探索
ゲーム
第2部 機械学習 : 進化的計算
ニューラルネットワーク
強化学習
第3部 知識表現 : 知識表現
セマンティックWeb技術
人工知能とその歴史
第1部 探索とゲーム : 探索
ゲーム
26.

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夏目徹編集
出版情報: 東京 : 羊土社, 2017.12  138, 1p ; 26cm
シリーズ名: 実験医学 ; 別冊
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27.

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神崎洋治編著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2017.4  v, 199p ; 18cm
シリーズ名: サイエンス・アイ新書 ; SIS-379
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第1章 : 人工知能の基礎知識
第2章 : ニューラルネットワークの衝撃
第3章 : 人工知能のしくみ
第4章 : コグニティブ・システムとAIチャットボット
第5章 : AIコンピューティングの最新技術
第6章 : 実用化される人工知能
第1章 : 人工知能の基礎知識
第2章 : ニューラルネットワークの衝撃
第3章 : 人工知能のしくみ
概要: 昨今のビジネスシーンで注目されるテクノロジーのひとつが「人工知能(Artificial Intelligence)」です。人工知能はついに囲碁で人間を超えました。さらには、医療の勉強や、作曲までもするようになってきています。では、人間の脳と 人工知能の違いは何でしょうか。人間と人工知能はどのような関係にあるべきでしょうか。人工知能とロボットを組み合わせることで何ができて、何ができないのでしょうか。そして、今後どのように進化するのでしょうか。本書は、人工知能のしくみと活用を、企業の導入事例をまじえてやさしく詳説します。テクノロジーとビジネスの最前線を提示する、もっとも簡潔明瞭な人工知能解説書です。 続きを見る
28.

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大須賀昭彦 [ほか] 著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2017.7  x, 210p ; 21cm
シリーズ名: マルチエージェントシリーズ ; B-2
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1章 : 歴史的背景
2章 : 自律ソフトウェア設計のためのエージェント技術
3章 : ゴール指向要求工学
4章 : 自己適応システム
5章 : セマンティックWebエージェント
6章 : 自律Webアプリケーション
1章 : 歴史的背景
2章 : 自律ソフトウェア設計のためのエージェント技術
3章 : ゴール指向要求工学
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李徳毅, 杜鹢原著
出版情報: 東京 : エヌ・ティー・エス, 2017.4  xi, 235p, 図版20p ; 26cm
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第1章 : 不確実性からの人工知能への挑戦
第2章 : クラウドモデル—定性‐定量間の変換モデル
第3章 : ガウスクラウド変換
第4章 : データフィールドとトポロジーポテンシャル
第5章 : 推論と定性知識の制御
第6章 : 認知物理学方法に基づく群知能の研究
第7章 : クラウドコンピューティングによる不確実性人工知能の大きな発展
第1章 : 不確実性からの人工知能への挑戦
第2章 : クラウドモデル—定性‐定量間の変換モデル
第3章 : ガウスクラウド変換
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中西崇文著
出版情報: 東京 : 草思社, 2017.2  191p ; 19cm
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第1部 人間は機械の進化に気づかない : シンギュラリティとは何か—機械が人間を超える日
なぜシンギュラリティが問題になっているのか
シンギュラリティはもう起きている
なぜ我々は機械の進化に鈍感なのか
第2部 信頼できない人工知能は進化できない : なぜ我々は自動化を欲するのか
我々はどこまで機械の自動化に頼るべきか
人間のプライド・自由と人工知能
人工知能は暴走するのか
第3部 人工知能の未来を描く : ビッグデータが人工知能の進化を加速させる
モバイルからユビキタスへ
人工知能は「合議システム」「モジュール化」で進化する
第1部 人間は機械の進化に気づかない : シンギュラリティとは何か—機械が人間を超える日
なぜシンギュラリティが問題になっているのか
シンギュラリティはもう起きている
概要: 人工知能は、失業者を増やしたり、人類を滅ぼしたりするのか?2045年に「シンギュラリティ」が訪れ、突如、コンピュータが人間の知能を超えるのか?いや、そんなことはあり得ない—。人工知能を日常的に使用しているデータサイエンティストが、情報学の歴 史的経緯をふまえて、人工知能と人間社会の過去・現在・未来を解説。この上なく腑に落ちる、人工知能論。 続きを見る
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三宅陽一郎著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2017.1  351p ; 21cm
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序章 知能の海へ
1章 知能ってなんだろう?—自然知能と人工知能
2章 知性を表現する手法—ゲームAI基礎概念
3章 人工知能の根底にあるもの—AIの根本概念
4章 キャラクターの意志はどう決められるか—意志決定のアルゴリズム
5章 ゲームAIは世界をどう認識するか—ゲームAI基礎概念 / 深部
6章 成長するAI—学術・ゲームにおける共通概念
7章 身体とAI—身体感覚をつなぐインターフェース
8章 集団の知能を表現するテクニック—群衆AIの技術
9章 : 人間らしさの作り方—ゲームを面白くするためのAI
序章 知能の海へ
1章 知能ってなんだろう?—自然知能と人工知能
2章 知性を表現する手法—ゲームAI基礎概念
概要: プレイヤーの心をとらえる魅力的なゲーム、より「らしい」キャラクターはどう生まれるのか?ゲーム制作における人工知能の役割を最新テクノロジーをふまえて思索する。ゲーム業界を牽引するスクウェア・エニックスのAI技術者、渾身の書き下ろし!
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川添愛著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2017.12  294p ; 21cm
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概要: 勉強ぎらいでわがままな11歳の王子。彼の浅はかな言動がきっかけで、邪悪な魔術師により城中の人間が人形に置き換えられてしまった。その絶望的な状況に王子はどう立ち向かうのか。「人工知能」と「人間の言葉」をめぐる新たなストーリー。
33.

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坂本真樹著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.4  viii, 181p ; 21cm
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1 人工知能ってなに? : 人工知能っていつ生まれたの?
これって人工知能?
人工知能は人を超えるの?
2 人工知能に入れやすいものと入れにくいもの
3 人工知能は情報からどのようにして学ぶの? : 機械学習って何だろう?
ニューラルネットワークってどんなもの?
ディープラーニングは何がすごいの?
AI御三家「遺伝的アルゴニズム」って何?
4 人工知能ってなに? : 人工知能の進化がわかる「ゲーム」での実用例
第3次AIブームの火付け役「画像」での実用例
何かと話題の「自動運転AI」の実用
「会話AI」の実用例
遺伝的アルゴリズムの「オノマトペ」への実用例
AIの「芸術」での実践例
1 人工知能ってなに? : 人工知能っていつ生まれたの?
これって人工知能?
人工知能は人を超えるの?
概要: 人工知能って何だろう...?そのモヤモヤを「感情を持つ人工知能」研究の第一人者が、女性ならではの視点でやさしくたのしく解説!
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ニック・ボストロム著 ; 倉骨彰訳
出版情報: 東京 : 日本経済新聞出版社, 2017.11  717p ; 20cm
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人工知能の発展、現在の能力
スーパーインテリジェンスへの道程
スーパーインテリジェンスの形態
知能爆発の速さ
戦略的優位性
卓越した認知能力を持つスーパーパワー
スーパーインテリジェンスの意思
人類滅亡:脅威は命運か
コントロール問題:超絶知能を制御できるのか
AIシステムの四つのタイプ:「オラクル」「ジーニー」「ソブリン」「ツール」
多極シナリオ:複数のスーパーインテリジェンスの世界
価値観の獲得
選定基準の選択
戦略的展望
試練の時
人工知能の発展、現在の能力
スーパーインテリジェンスへの道程
スーパーインテリジェンスの形態
概要: 人間と同等以上の知能を持つAI。それはどのようにして出現するのか?その時、いったい何が起こるのか?人類はAIを制御できるのか?滅亡を避けられるのか?緊急の課題、「AIコントロール問題」に挑んだ世界的な話題作!
35.

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中村吉明著
出版情報: 東京 : NTT出版, 2017.12  vi, 222p ; 19cm
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序章 : AIがゲームを変える
第1章 : 激変する自動車産業—AIとモジュール化
第2章 : 自動運動—モノづくりからサービスへ
第3章 : つながる革命—スマート工場とコネクテッドカー
第4章 : シェアリングエコノミー—破壊的イノベーション
第5章 : だれが成長を妨げるのか—法規制のゆくえ
終章 : 日本の産業構造をどう変えるべきか
序章 : AIがゲームを変える
第1章 : 激変する自動車産業—AIとモジュール化
第2章 : 自動運動—モノづくりからサービスへ
概要: 激変する自動車産業、一歩抜け出すのはだれか?自らのビジネスの破壊を迫られる大手自動車メーカー。「モジュール化」によってチャンス到来の部品メーカー。これまでにないサービスで主導権を狙うIT企業。成長を促すシンプルな規制が求められる政府。技術と 制度に通暁した元経産官僚が、日本のクルマ産業に提言する! 続きを見る
36.

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久木田水生, 神崎宣次, 佐々木拓著
出版情報: 名古屋 : 名古屋大学出版会, 2017.2  ix, 187p ; 21cm
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1 ロボットから倫理を考える : 機械の中の道徳—道徳的であるとはそもそもどういうことかを考える
葛藤するロボット—倫理学の主要な立場について考える
私のせいではない、ロボットのせいだ—道徳的行為者性と責任について考える
この映画の撮影で虐待されたロボットはいません—道徳的被行為者性について考える
2 ロボットの倫理を考える : AIと誠—ソーシャル・ロボットについて考える
壁にマイクあり障子にカメラあり—ロボット社会のプライバシー問題について考える
良いも悪いもリモコン次第?—兵器としてのロボットについて考える
はたらくロボット—近未来の労働のあり方について考える
1 ロボットから倫理を考える : 機械の中の道徳—道徳的であるとはそもそもどういうことかを考える
葛藤するロボット—倫理学の主要な立場について考える
私のせいではない、ロボットのせいだ—道徳的行為者性と責任について考える
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松田雄馬著
出版情報: 平塚 : 東海大学出版部, 2017.4  xiv, 232p ; 22cm
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第1章 「人工知能」とは何か : 「コンピュータ(計算機)」にはじまる三度の「人工知能ブーム」
「ニューラルネットワーク」と「学習」 ほか
第2章 「知能」とは何かを探る視点 : 「見る」ことの何が不思議だというのか
「読めて」しまう不思議な文章 ほか
第3章 「脳」から紐解く「知能」の仕組み : 脳の全体像を巡る研究の歴史
ゴンドラ猫に見る「認識」と「身体」 ほか
第4章 「生命」から紐解く「知能」の仕組み : ホタルに見る「生命」の仕組み
「生命」の根本原理であるリズム ほか
第5章 「人工知能」が乗り越えるべき課題 : 流行語になっている「人工知能」とその真実
現代の技術とライフスタイル ほか
第1章 「人工知能」とは何か : 「コンピュータ(計算機)」にはじまる三度の「人工知能ブーム」
「ニューラルネットワーク」と「学習」 ほか
第2章 「知能」とは何かを探る視点 : 「見る」ことの何が不思議だというのか
38.

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図書
山本一成著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2017.5  286p ; 19cm
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第1章 将棋の機械学習—プログラマからの卒業 : 将棋の名人を倒すプログラムは、名人でなければ書けないのか?
そもそも、コンピュータとは何か? ほか
第2章 黒魔術とディープラーニング—科学からの卒業 : 機械学習によってもたらされた「解釈性」と「性能」のトレードオフ
黒魔術化しているポナンザ ほか
第3章 囲碁と強化学習—天才からの卒業 : 人工知能の成長が人間の予想を大きく超えたわけ
人間は「指数的な成長」を直感的に理解できない ほか
第4章 倫理観と人工知能—人間からの卒業 : 知能と知性
「中間の目的」とPDCAで戦う人間の棋士 ほか
巻末付録 グーグルの人工知能と人間の世紀の一戦にはどんな意味があったのか? : 人間を超えたアルファ碁は、どのようにして強くなったのか
アルファ碁はたくさん手を読んでいるのではなく、猛烈に勘がいい ほか
第1章 将棋の機械学習—プログラマからの卒業 : 将棋の名人を倒すプログラムは、名人でなければ書けないのか?
そもそも、コンピュータとは何か? ほか
第2章 黒魔術とディープラーニング—科学からの卒業 : 機械学習によってもたらされた「解釈性」と「性能」のトレードオフ
概要: 人工知能は今、プログラマの手を離れ、既存の科学の範疇を超え、天才が残した棋譜も必要とせず、さらには人間そのものからも卒業しようとしています。その物語を、できる限りやさしく語りました。
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