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1.

図書
図書
1. マルウェアデータサイエンス : サイバー攻撃の検出と分析
Joshua Saxe, Hillary Sanders著 ; クイープ訳
出版情報: 東京 : マイナビ出版, 2019.10  xx, 283p ; 24cm
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マルウェアの静的解析の基礎
静的解析の応用:x86逆アセンブリ
速習:動的解析
マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
共有コード解析
機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
マルウェアの傾向を可視化する
ディープラーニングの基礎
Kerasを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
データサイエンティストになろう
A付録:データセットとツール
マルウェアの静的解析の基礎
静的解析の応用:x86逆アセンブリ
速習:動的解析
概要: セキュリティのプロが、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を使ってマルウェアを検出・分析する方法を伝授。データサイエンティストを目指す方、悪意あるソフトウェア撃退のためデータサイエンス・AI … 的手法を活用したい方に格好の読み物となるでしょう! 続きを見る
2.

図書
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2. RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
有賀友紀, 大橋俊介著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2019.4  xiv, 416p ; 23cm
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第1章 データサイエンス入門 : データサイエンスの基本
データサイエンスの実践
第2章 RとPython : RとPython
R入門 ほか
第3章 データ分析と基本的なモデリング : データの特徴を捉える
データからモデルを作る ほか
第4章 実践的なモデリング : モデリングの準備
データの加工 ほか
第5章 機械学習とディープラーニング : 機械学習の目的と手順
機械学習の実行 ほか
第1章 データサイエンス入門 : データサイエンスの基本
データサイエンスの実践
第2章 RとPython : RとPython
概要: RStudio & Jupyter Notebook対応。現場で活用するための最短コース!さまざまな分析の「理論」と「実際の考え方」をR/Pythonで体験学習。
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図書
図書
3. Pythonによるデータマイニングと機械学習
藤野巖著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.8  x, 359p ; 21cm
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準備編 : データマイニングと機械学習
Python速習(基本編
Python速習 / 応用編
基礎編 : 回帰分析
階層型クラスタリング
非階層型クラスタリング ほか
実践編 : 時系列数値データの予測
日経平均株価の予測
テキストデータマイニング ほか
準備編 : データマイニングと機械学習
Python速習(基本編
Python速習 / 応用編
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