1.
図書 |
Michael J. Crawley著 ; 野間口謙太郎, 菊池泰樹訳
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2.
図書 |
兼子毅著
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概要:
2000年にR 1.0.0がリリースされて以来、世界中で愛用されるようになった統計解析ソフトR.フリーウェアであるため、誰もが無料で使える。また、拡張性の高さと性能には定評のあるソフトである。ただ、その欠点は、コマンドで操作しなければならな
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いとっつきの悪さ。本書では、自分で分析できることを増やしたい、広げたいと感じている初心者を対象に、Rの使い方をインストール、四則演算から多変量解析まで、わかりやすく解説した。
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3.
図書 |
Garrett Grolemund著 ; 長尾高弘訳
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概要:
「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です
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。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。
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4.
図書 |
H.J.C.Berendsen著 ; 林茂雄, 馬場凉訳
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5.
図書 東工大 |
東工大
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石丸清登著
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6.
図書 |
原田章, 松田幸弘著
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7.
図書 |
本橋永至著
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8.
図書 |
Paul Teetor著 ; 木下哲也訳
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9.
図書 |
石田基広 [ほか] 著
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10.
図書 |
Sten-Erik Clausen著 ; 藤本一男訳・解説
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概要:
本書は、“Applied Correspondence Analysis An Introduction”の日本語版です。翻訳部分である「本編」に加え、後半部分には日本語版の書き下ろしとしてRによる「解説編」を掲載しました。出力された結果な
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どをきちんと解釈し、対応分析の理論的な仕組みを理解する入口となる一冊です。
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