1.
図書 |
Michael J. Crawley著 ; 野間口謙太郎, 菊池泰樹訳
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2.
図書 |
兼子毅著
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概要:
2000年にR 1.0.0がリリースされて以来、世界中で愛用されるようになった統計解析ソフトR.フリーウェアであるため、誰もが無料で使える。また、拡張性の高さと性能には定評のあるソフトである。ただ、その欠点は、コマンドで操作しなければならな
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いとっつきの悪さ。本書では、自分で分析できることを増やしたい、広げたいと感じている初心者を対象に、Rの使い方をインストール、四則演算から多変量解析まで、わかりやすく解説した。
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3.
図書 |
Garrett Grolemund著 ; 長尾高弘訳
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概要:
「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です
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。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。
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4.
図書 東工大 |
東工大
目次DB |
石丸清登著
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5.
図書 |
原田章, 松田幸弘著
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6.
図書 |
本橋永至著
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7.
図書 |
Paul Teetor著 ; 木下哲也訳
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8.
図書 |
石田基広 [ほか] 著
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9.
図書 |
Sten-Erik Clausen著 ; 藤本一男訳・解説
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概要:
本書は、“Applied Correspondence Analysis An Introduction”の日本語版です。翻訳部分である「本編」に加え、後半部分には日本語版の書き下ろしとしてRによる「解説編」を掲載しました。出力された結果な
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どをきちんと解釈し、対応分析の理論的な仕組みを理解する入口となる一冊です。
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10.
図書 |
江口哲史著
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11.
図書 |
金城俊哉著
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概要:
知識ゼロでも解析プログラムが無理なく組める!最新版Windows/Macintosh対応。
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12.
図書 |
Joel Grus著 ; 菊池彰訳
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概要:
データサイエンスの基本知識とPythonプログラミングをゼロから積み上げて習得する!使用サンプルコードとデータはGitHubから取得可能。サンプルコードを実際に動かしながら知識とスキルが習得できる。
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13.
図書 |
奥村晴彦著
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14.
図書 |
照井伸彦著
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概要:
近年注目の集まる、ビッグデータの代表的分析手法の全体像がわかる。機械学習やベイジアンネットワークといったビッグデータの代表的な分析手法を、統計学や計量経済学との違いを明らかにしながら解説。
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15.
図書 |
Norman Matloff著 ; 木下哲也訳
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概要:
Rは統計分野では標準ツールとして使われている人気の高いオープンソースソフトウェアです。統計分野のみならず、金融、数学、物理、化学、天文、バイオ、薬学等の幅広い分野での利用をサポートする豊富なパッケージ群が用意されており、多くのユーザからの支
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持を集めています。本書はRの強力かつ柔軟なプログラミング能力に焦点を当て、Rスクリプトを書く上でのテクニック、コツ、注意点をわかりやすく解説します。また、他言語との連携、並列R、デバッグ、コードの高速化など他のR書籍にはなかった情報も提供します。
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16.
図書 |
高安美佐子編著 ; 田村光太郎, 三浦航著
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概要:
ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける!データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。
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17.
図書 |
Andrew P. Beckerman, Dylan Z. Childs, Owen L. Petchey著 ; 富永大介訳
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18.
図書 |
菅民郎著
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19.
図書 |
H.J.C.Berendsen著 ; 林茂雄, 馬場凉訳
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