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1.

図書

図書
Michael J. Crawley著 ; 野間口謙太郎, 菊池泰樹訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2016.4  xvii, 362p ; 26cm
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基本
データフレーム
さまざまな中心値
分散
1標本データ
2標本データ
回帰
分散分析
共分散分析
重回帰
対比
いろいろな応答変数
計数データ
比率データ
2項応答変数
死亡および故障データ
R言語の基礎
基本
データフレーム
さまざまな中心値
2.

図書

図書
兼子毅著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2015.11  vii, 133p ; 21cm
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第1章 : そもそもRってなんだ?
第2章 : Rをダウンロードして、インストールしてみよう
第3章 : まずは簡単な計算をしてみよう
第4章 : 簡単な統計分析をしてみよう
第5章 : 簡単なグラフを描いてみよう
第6章 : データをファイルから読み込んでみよう
第7章 : あなたにもできる多変量解析
第1章 : そもそもRってなんだ?
第2章 : Rをダウンロードして、インストールしてみよう
第3章 : まずは簡単な計算をしてみよう
概要: 2000年にR 1.0.0がリリースされて以来、世界中で愛用されるようになった統計解析ソフトR.フリーウェアであるため、誰もが無料で使える。また、拡張性の高さと性能には定評のあるソフトである。ただ、その欠点は、コマンドで操作しなければならな いとっつきの悪さ。本書では、自分で分析できることを増やしたい、広げたいと感じている初心者を対象に、Rの使い方をインストール、四則演算から多変量解析まで、わかりやすく解説した。 続きを見る
3.

図書

図書
Garrett Grolemund著 ; 長尾高弘訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.3  xvii, 253p ; 24cm
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1部 プロジェクト1:ウェイトをかけたサイコロ : 基本中の基本
パッケージとヘルプページ
2部 プロジェクト2:トランプ : Rのオブジェクト
Rの記法
値の書き換え
環境
3部 プロジェクト3:スロットマシン : プログラム
S3
ループ
スピード
付録
1部 プロジェクト1:ウェイトをかけたサイコロ : 基本中の基本
パッケージとヘルプページ
2部 プロジェクト2:トランプ : Rのオブジェクト
概要: 「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です 。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。 続きを見る
4.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
石丸清登著
出版情報: 東京 : 海文堂出版, 2010.5  viii, 231p ; 21cm
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第1章 記述統計 1
   1.1 統計の役割 1
   1.2 データの分布状態の把握 1
    1.2.1 棒グラフとヒストグラム 2
    1.2.2 累積構成比による要因分析 7
   1.3 分布状態の定量的把握 13
   1.4 Excelの分析ツールによる基本記述統計量 15
第2章 標本調査 19
   2.1 集団の代表的統計量 19
    2.1.1 母平均と母分散 19
    2.1.2 標本平均の性質 21
   2.2 正規母集団の統計的推定 23
    2.2.1 母平均の区間推定 23
    2.2.2 母分散の区間推定 27
   2.3 正規母集団に関する検定 30
    2.3.1 平均値の検定 31
    2.3.2 分散の検定 34
   2.4 正規母集団の比較 37
    2.4.1 平均値の差の検定 37
    2.4.2 等分散の検定 43
   2.5 正規性の検定 46
第3章 相関係数と回帰分析 51
   3.1 散布図 51
   3.2 相関係数 57
   3.3 単回帰分析 62
    3.3.1 回帰係数の誤差 65
    3.3.2 回帰係数の確率分布 67
    3.3.3 回帰係数の検定 68
   3.4 重回帰分析 77
   3.5 カテゴリ変量を説明変数とする回帰分析 87
第4章 判別分析 93
   4.1 重回帰分析による2群データ判別 93
   4.2 線形判別器 101
    4.2.1 境界線 107
   4.3 ロジスティック回帰による2群判別 114
    4.3.1 最尤推定法 114
    4.3.2 分析の適合度 120
    4.3.3 回帰係数の検定 124
第5章 分散分析 127
   5.1 分散分析とは? 127
   5.2 1元配置分散分析 129
   5.3 2元配置分散分析 139
    5.3.1 交互作用の検定 140
    5.3.2 行・列要因効果の検定 147
   5.4 回帰分析による分散分析 150
    5.4.1 1元配置分散分析 150
    5.4.2 2元は位置分散分析 155
第6章 比率の検定 161
   6.1 母比率の検定 161
    6.1.1 標準正規分布による検定 161
    6.1.2 2項分布による検定 164
    6.1.3 F分布・β分布による検定 166
   6.2 母比率分布の検定(適合度の検定) 169
   6.3 母比率の差の検定 174
第7章 関連性の検定 185
   7.1 独立性の検定 185
    7.1.1 カイ2乗検定 185
    7.1.2 フィッシャーの直接確立法 190
   7.2 適合度の検定と独立性の検定 194
   7.3 2変量の関連性指標 195
   7.4 ロジスティック回帰による2群の比較 201
第8章 データ包絡分析 207
   8.1 データ包絡分析とは? 207
    8.1.1 達成可能な改善目標 207
    8.1.2 評価対称となる事業体 208
    8.1.3 最適化問題としてのデータ包絡分析 209
   8.2 データ包絡分析例 215
参考文献 225
索引 227
第1章 記述統計 1
   1.1 統計の役割 1
   1.2 データの分布状態の把握 1
5.

図書

図書
原田章, 松田幸弘著
出版情報: 京都 : ナカニシヤ出版, 2013.10  viii, 295p ; 26cm
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統計解析をはじめよう
SPSSによる統計解析の基本手順
度数分布表と記述統計量
記述統計量の読み取り方
値の標準化
統計的仮説検定
クロス集計表と独立性の検定
相関係数
グループの平均
母平均の差の検定〔ほか〕
統計解析をはじめよう
SPSSによる統計解析の基本手順
度数分布表と記述統計量
6.

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図書
本橋永至著
出版情報: 東京 : オーム社, 2015.9  viii, 262p ; 21cm
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第1部 導入編 : はじめに
Rの使い方
第2部 記述統計編 : 1つの変数の特徴を記述する
2つの変数間の関係を記述する
第3部 推測統計編 : 確率変数
確率分布
大数の法則と中心極限定理
標本分布
推定
仮説検定
第4部 統計分析編 : 2標本検定—特別陳列の有無による売上の差を検証する
分散分析—チラシの種類による売上の差を検証する
回帰分析—価格や特別陳列が売上に与える影響を予測する
一般化線形モデル—DMへの反応・サイトアクセス回数を予測する
多項ロジットモデル—ブランド選択行動の要因を探る
第1部 導入編 : はじめに
Rの使い方
第2部 記述統計編 : 1つの変数の特徴を記述する
7.

図書

図書
Paul Teetor著 ; 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2011.12  xvii, 352p ; 24cm
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8.

図書

図書
石田基広 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.12  viii, 199p ; 26cm
シリーズ名: シリーズUseful R / 金明哲編 ; 10
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第1部 RとC++によるパッケージ作成 : RとC++の連携について
開発環境について
Rcpp.package.skelton()によるパッケージ作成
パッケージ作成の実際
第2部 Rコマンダープラグインの作成〜EZRの発案から誕生までをサンプルとして : Rコマンダーのカスタマイズの概要
Rコマンダーのカスタマイズの詳細な手順
プラグインパッケージの作成
第3部 PerlとRを使ったツール作成 : PerlからRを利用するには
Perlでデータ取得からグラフ作成までを自動化
Perlで作成したツールを配布する
Perk製の計量テキスト分析ツール「KH Coder」
第4部 JavaとRによるデータ解析ツールの開発 : 開発および実行環境の準備
JRIでJavaからRを利用する
JRIによるRの対話的な利用(コンソール
JavaGDによるJavaのグラフィックデバイス
第1部 RとC++によるパッケージ作成 : RとC++の連携について
開発環境について
Rcpp.package.skelton()によるパッケージ作成
9.

図書

図書
Sten-Erik Clausen著 ; 藤本一男訳・解説
出版情報: 東京 : オーム社, 2015.11  x, 215p ; 21cm
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本編 : はじめに
対応分析の要点:簡単な事例
大きな表の解析
多重回答表と調査データの解析
対応分析と対数線形モデル
結論
用語(略号)集
SASプログラムコマンドと出力
SPSSプログラム行と出力
解説編 : 解説編の構成
対応分析の原理を理解する(第2章解説
データ・ロスが発生する事例 / 第2章解説
3元表を2元表として分析する / 第3章解説
生活保護受給者の社会空間を描く / 第4章解説
対数線形モデルから対応分析へ / 第5章解説
Rで表を扱う
対応分析の計算を実際にやってみる
対応分析の結果を吟味するための小道具
本編 : はじめに
対応分析の要点:簡単な事例
大きな表の解析
概要: 本書は、“Applied Correspondence Analysis An Introduction”の日本語版です。翻訳部分である「本編」に加え、後半部分には日本語版の書き下ろしとしてRによる「解説編」を掲載しました。出力された結果な どをきちんと解釈し、対応分析の理論的な仕組みを理解する入口となる一冊です。 続きを見る
10.

図書

図書
江口哲史著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2018.10  ix, 224p ; 26cm
シリーズ名: Wonderful R / 市川太祐 [ほか] 編 ; 4
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1 はじめに
2 基本的な統計モデリング—要因と目的変数の関係解析 / 1
3 発展的な統計モデリング—要因と目的変数の関係解析 / 2
4 実験計画法と分散分析
5 機械学習—代謝産物の変動解析を例に
6 : 実践レポート作成—化学物質の分子記述子と物性の関係解析を例に
1 はじめに
2 基本的な統計モデリング—要因と目的変数の関係解析 / 1
3 発展的な統計モデリング—要因と目的変数の関係解析 / 2
11.

図書

図書
金城俊哉著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2017.6  497p ; 24cm
シリーズ名: Perfect master ; 171
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1 Rと統計学
2 Rの基本 / RStudioの操作と基本プログラミング
3 データの全体像を解析する / 代表値
4 データのバラツキ具合を知る / 偏差、分散、標準偏差
5 標準正規分布とは異なるふつうの分布を解析する / 正規分布
6 手持ちのデータで全体を知る / 標本と母集団
7 独立性の検定と2つの平均の比較 / X2検定、t検定
8 3つの平均値が同じ土俵で比較できるか調べる / t検定が使えない場合の分散分析
9 回帰分析で未来を知る / 単回帰分析と重回帰分析
10 クラスター分析
資料
1 Rと統計学
2 Rの基本 / RStudioの操作と基本プログラミング
3 データの全体像を解析する / 代表値
概要: 知識ゼロでも解析プログラムが無理なく組める!最新版Windows/Macintosh対応。
12.

図書

図書
Joel Grus著 ; 菊池彰訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2017.1  xxii, 373p ; 21cm
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イントロダクション
Python速習コース
データの可視化
線形代数
統計
確率
仮説と推定
勾配下降法
データの取得
データの操作〔ほか〕
イントロダクション
Python速習コース
データの可視化
概要: データサイエンスの基本知識とPythonプログラミングをゼロから積み上げて習得する!使用サンプルコードとデータはGitHubから取得可能。サンプルコードを実際に動かしながら知識とスキルが習得できる。
13.

図書

図書
奥村晴彦著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2016.9  x, 190p ; 26cm
シリーズ名: Wonderful R / 市川太祐 [ほか] 編 ; 1
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Rで遊ぶ
統計の基礎
2項分布、検定、信頼区間
事件の起こる確率
分割表の解析
連続量の扱い方
効果量、検出力、メタアナリシス
相関
回帰分析
ピークフィット〔ほか〕
Rで遊ぶ
統計の基礎
2項分布、検定、信頼区間
14.

図書

図書
照井伸彦著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2018.12  vii, 149p ; 21cm
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第1章 : ビッグデータ時代の統計分析
第2章 : ベイズ統計の基本
第3章 : 状態の推定とベイジアンネットワーク
第4章 : 分類と機械学習
第5章 : 判別と機械学習
第6章 : データの次元圧縮と高次元回帰
第7章 : テキスト解析と自然言語処理
第8章 : ニューラルネットワークとディープラーニング
補論 : 基礎事項の確認
第1章 : ビッグデータ時代の統計分析
第2章 : ベイズ統計の基本
第3章 : 状態の推定とベイジアンネットワーク
概要: 近年注目の集まる、ビッグデータの代表的分析手法の全体像がわかる。機械学習やベイジアンネットワークといったビッグデータの代表的な分析手法を、統計学や計量経済学との違いを明らかにしながら解説。
15.

図書

図書
Norman Matloff著 ; 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2012.9  xxii, 367p ; 24cm
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Rを始める
ベクトル
行列と配列
リスト
データフレーム
ファクタと表
プログラミング構造
数学演算とシミュレーションの実行
オブジェクト指向プログラミング
入出力
文字列操作
グラフィックス
デバッグ
パフォーマンス強化:速度とメモリ
ほかの言語とのRインターフェース
並列R
付録A : Rのインストール
付録B : パッケージのインストールと使用
Rを始める
ベクトル
行列と配列
概要: Rは統計分野では標準ツールとして使われている人気の高いオープンソースソフトウェアです。統計分野のみならず、金融、数学、物理、化学、天文、バイオ、薬学等の幅広い分野での利用をサポートする豊富なパッケージ群が用意されており、多くのユーザからの支 持を集めています。本書はRの強力かつ柔軟なプログラミング能力に焦点を当て、Rスクリプトを書く上でのテクニック、コツ、注意点をわかりやすく解説します。また、他言語との連携、並列R、デバッグ、コードの高速化など他のR書籍にはなかった情報も提供します。 続きを見る
16.

図書

図書
高安美佐子編著 ; 田村光太郎, 三浦航著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2014.6  viii, 256p ; 22cm
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第1章 ビッグデータとは : サイエンスにおけるビッグデータ
経済物理学とその対象
開発環境
ファイルの操作方法
グラフの描画法
第2章 ビッグデータの整理 : ビッグデータの内容を確認するには
ビッグデータを整理するには
第3章 統計処理 : 計算誤差
統計の基礎
確率密度関数・累積分布関数
乱数
分布と統計量
仮説検定
第4章 相関分析と回帰 : 相関分析
単回帰分析
多変量の相関
重回帰分析
パス解析
第5章 複雑ネットワーク解析 : ネットワークの表現
ネットワークの可視化
ネットワークの持つ基本特微量
第1章 ビッグデータとは : サイエンスにおけるビッグデータ
経済物理学とその対象
開発環境
概要: ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける!データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。
17.

図書

図書
Andrew P. Beckerman, Dylan Z. Childs, Owen L. Petchey著 ; 富永大介訳
出版情報: 東京 : 羊土社, 2019.3  253p ; 26cm
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18.

図書

図書
菅民郎著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.1  viii, 357p ; 21cm
シリーズ名: 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 / 菅民郎著
所蔵情報: loading…
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第1章 : 多変量解析の概要
第2章 : ロジスティック回帰分析
第3章 : 数量化2類
第4章 : 多群数量化2類
第5章 : 拡張型数量化2類
第6章 : カプランマイヤー法とCox比例ハザードモデル
第7章 : 時系列分析
付録1 : ベクトルと行列
付録2 : 距離
付録3 : 本書で利用するExcelの分析ツール及び「マルチ多変量ソフトウェア」
第1章 : 多変量解析の概要
第2章 : ロジスティック回帰分析
第3章 : 数量化2類
19.

図書

図書
H.J.C.Berendsen著 ; 林茂雄, 馬場凉訳
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2013.3  x, 235p ; 21cm
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第1部 データ・誤差解析 : 誤差を含めて物理量を表す
誤差:分類とその伝播
確率分布 ほか
第2部 付録 : 誤差の結合
ランダム誤差による系統的な偏移
特性関数 ほか
第3部 Pythonコード
第4部 データシート : カイ二乗分布
F分布
最小二乗法フィッティング ほか
第1部 データ・誤差解析 : 誤差を含めて物理量を表す
誤差:分類とその伝播
確率分布 ほか
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 文献複写・貸借依頼