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1.

図書

図書
石田基広著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2015.10  vi, 285p ; 21cm
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序 : こうして始まった
01 : 詐欺か、偶然か?開店記念福引セール
02 : 白ひげ先生のイチャモンから2代目パン屋を救え!
03 : 商店街の活性化アンケートって、どうするの?
04 : 居酒屋の人気メニュー、売上減の原因を探れ!
05 : 悪質なネット・クレーマーを特定せよ!
06 : 雑貨屋を荒らす万引き犯の行動を予測せよ!
序 : こうして始まった
01 : 詐欺か、偶然か?開店記念福引セール
02 : 白ひげ先生のイチャモンから2代目パン屋を救え!
概要: やっと就職が決まった僕の勤め先は「商店街の顧問探偵」をやっているというおかしな興信所。おまけに仕事に必要なのは、勘や経験ではなく、データ分析?!美人社長・天羽さんには怒鳴られて、かわいい助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいつつも、 僕のデータ分析修業が、ともかく始まった! 続きを見る
2.

図書

図書
兼子毅著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 2015.11  vii, 133p ; 21cm
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第1章 : そもそもRってなんだ?
第2章 : Rをダウンロードして、インストールしてみよう
第3章 : まずは簡単な計算をしてみよう
第4章 : 簡単な統計分析をしてみよう
第5章 : 簡単なグラフを描いてみよう
第6章 : データをファイルから読み込んでみよう
第7章 : あなたにもできる多変量解析
第1章 : そもそもRってなんだ?
第2章 : Rをダウンロードして、インストールしてみよう
第3章 : まずは簡単な計算をしてみよう
概要: 2000年にR 1.0.0がリリースされて以来、世界中で愛用されるようになった統計解析ソフトR.フリーウェアであるため、誰もが無料で使える。また、拡張性の高さと性能には定評のあるソフトである。ただ、その欠点は、コマンドで操作しなければならな いとっつきの悪さ。本書では、自分で分析できることを増やしたい、広げたいと感じている初心者を対象に、Rの使い方をインストール、四則演算から多変量解析まで、わかりやすく解説した。 続きを見る
3.

図書

図書
高浪洋平, 舟尾暢男共著
出版情報: 東京 : カットシステム, 2015.8  xii, 586p ; 26cm
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第1章 : SASの概要
第2章 : データハンドリング
第3章 : 統計解析
第4章 : レポートの作成
第5章 : グラフの作成
第6章 : SASマクロ
第7章 : 行列計算と数値積分
第8章 : プロシジャの構文一覧
第1章 : SASの概要
第2章 : データハンドリング
第3章 : 統計解析
4.

図書

図書
ジャロエン・ジャンセンス著 ; 長尾高弘訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.9  xxi, 247p ; 21cm
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1章 : イントロダクション
2章 : さあ始めましょう
3章 : データの獲得
4章 : 再利用可能なコマンドラインツールの作り方
5章 : データのクレンジング
6章 : データワークフローの管理
7章 : データの精査
8章 : 並列パイプライン
9章 : データのモデリング
10章 : 総まとめ
1章 : イントロダクション
2章 : さあ始めましょう
3章 : データの獲得
概要: データ分析作業における各フェーズでのコマンドラインツールの使い方から、効率化のためのワークフローの管理や並列処理などまでを幅広く紹介します。日本語版では監訳者による本書のテクニックを利用する時に壁になるであろう「日本語処理」と、実務で利用す る場合の「ケーススタディ」を収録。エンジニアのみならず、データ分析に携わる全ての方に必携の一冊です。 続きを見る
5.

図書

図書
福島真太朗著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2015.6  x, 218p ; 26cm
シリーズ名: シリーズUseful R / 金明哲編 ; 2
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第1章 : データ分析のプロセス
第2章 : 基本的なデータ操作
第3章 : 前処理・変換
第4章 : パターンの発見
第5章 : データ分析の例
付録 / 主な予測アルゴリズムの概要
caretパッケージで利用できるアルゴリズム
ELKIの使用方法
第1章 : データ分析のプロセス
第2章 : 基本的なデータ操作
第3章 : 前処理・変換
6.

図書

図書
Jared P. Lander著 ; 高柳慎一, 牧山幸史, 簑田高志訳
出版情報: 東京 : マイナビ, 2015.6  447p ; 24cm
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Rを手に入れる
Rの環境
Rパッケージ
Rの基本
高度なデータ構造
Rへのデータ取り込み
統計グラフ
Rの関数を書く
コントロール文
ループ・Rの方法ではない反復方法〔ほか〕
Rを手に入れる
Rの環境
Rパッケージ
概要: 統計、線形代数、オペレーションズ・リサーチ、人工知能、機械学習—たくさんのデータサイエンスのタスクをこなすのに必要不可欠なツールがRです。予測や解析に必要な数多くのアルゴリズムを少ないコードで利用することができ、最近の“モダンな”データ解析 の挑戦にとても合っています。本書は日常的にRを使ってみたいユーザーのために様々な手段を提供しています。実際のデータで興味のある問題を解く際、この本は最後まで役に立つでしょう。 続きを見る
7.

図書

図書
寺島拓幸, 廣瀬毅士著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.7  xii, 275p ; 21cm
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データについての基礎知識—形式と尺度水準
SPSSについて—基本操作と設定方法
単純集計、クロス集計—質的変数の特徴を捉える
記述統計量—変数の特徴を捉える
変数の加工—効果的な分析をするために
統計的推測—集めたデータの特徴を一般化する
独立性の検定—2つの質的変数の関連を検定する
t検定—2つの量的変数の平均値を検定する
分散分析、多重比較—複数の平均値差を検定する
多元配置分散分析—複数の要因による平均値差を検定する
反復測定分散分析—同じ対象から測定した平均値差を検定する
相関係数—2つの変数の関連度を捉える
回帰分析—1つの量的変数を予測・説明する
重回帰分析—1つの量的変数を複数の変数で予測・説明する
回帰診断—回帰分析の前提条件をチェックする
一般線形モデル—t検定、分散分析、回帰分析を統合する
主成分分析と因子分析—多くの量的変数を少数にまとめる
データについての基礎知識—形式と尺度水準
SPSSについて—基本操作と設定方法
単純集計、クロス集計—質的変数の特徴を捉える
概要: 頻度の高い分析を網羅!理論と手順、レポート・論文での示し方/SPSS Ver.23、Ver.22に対応。“前提条件→手順→読みとり”を明記し、→レポート・論文での“示し方”までカバーする、という定型化した構成ですばやい読み進めも可能。明快な 解説を的確にたどり、“見よう見まね”から“考えて行う”データ分析へ踏み出そう。シンタックスが苦手でも大丈夫。 続きを見る
8.

図書

図書
Garrett Grolemund著 ; 長尾高弘訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.3  xvii, 253p ; 24cm
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1部 プロジェクト1:ウェイトをかけたサイコロ : 基本中の基本
パッケージとヘルプページ
2部 プロジェクト2:トランプ : Rのオブジェクト
Rの記法
値の書き換え
環境
3部 プロジェクト3:スロットマシン : プログラム
S3
ループ
スピード
付録
1部 プロジェクト1:ウェイトをかけたサイコロ : 基本中の基本
パッケージとヘルプページ
2部 プロジェクト2:トランプ : Rのオブジェクト
概要: 「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です 。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。 続きを見る
9.

図書

図書
外山信夫, 辻谷将明共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2015.6  ix, 372p ; 21cm
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第1章 : R入門
第2章 : Rにおけるグラフィックスの初歩
第3章 : 統計的推測
第4章 : 線形回帰と平滑化
第5章 : ロバスト回帰
第6章 : 一般化線形モデル
第7章 : ツリーモデルとrandomForest
第8章 : 判別分析とニューラル・ネットワーク
第9章 : クラスター分析、主成分分析および因子分析
第10章 : 時系列分析
第11章 : 生存時間解析
第1章 : R入門
第2章 : Rにおけるグラフィックスの初歩
第3章 : 統計的推測
10.

図書

図書
本橋永至著
出版情報: 東京 : オーム社, 2015.9  viii, 262p ; 21cm
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第1部 導入編 : はじめに
Rの使い方
第2部 記述統計編 : 1つの変数の特徴を記述する
2つの変数間の関係を記述する
第3部 推測統計編 : 確率変数
確率分布
大数の法則と中心極限定理
標本分布
推定
仮説検定
第4部 統計分析編 : 2標本検定—特別陳列の有無による売上の差を検証する
分散分析—チラシの種類による売上の差を検証する
回帰分析—価格や特別陳列が売上に与える影響を予測する
一般化線形モデル—DMへの反応・サイトアクセス回数を予測する
多項ロジットモデル—ブランド選択行動の要因を探る
第1部 導入編 : はじめに
Rの使い方
第2部 記述統計編 : 1つの変数の特徴を記述する
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