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1.

図書

図書
田中絵里子, 小林貴之著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2018.1  vi, 159p ; 26cm
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第1章 : 統計・確率・検定
第2章 : 基本操作
第3章 : 関数
第4章 : クロス集計
第5章 : グラフ作成の基礎
第6章 : 分析ツールを用いた統計解析
第7章 : データベース
第8章 : マクロ
第9章 : シミュレーション
確認問題解答
第1章 : 統計・確率・検定
第2章 : 基本操作
第3章 : 関数
2.

図書

図書
浅野正彦, 中村公亮共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.11  ix, 188p ; 21cm
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第1部 Rマークダウンのセットアップ : RとRStudioのインストール
Rマークダウンのセットアップ
R packagesのセットアップ
第2部 Rマークダウンを使った分析とアウトプット : Rマークダウンを使った実際の分析事例
Rマークダウンを使ったレポート・論文作成
補論 : CSVファイルへの変換方法
第1部 Rマークダウンのセットアップ : RとRStudioのインストール
Rマークダウンのセットアップ
R packagesのセットアップ
3.

図書

図書
森本義廣, 黒瀬能聿, 加島智子著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.11  ix, 156p ; 21cm
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第1章 確率 : 確率の基本的な性質
統計資料
確率変数と分布
例と問の復習
練習問題
第2章 統計 : 統計的方法
母集団と標本
標本の取り出し方
データの分類
標本抽出と統計量
各種分布と統計量
区間推定
仮説検定
例の復習
第3章 統計ソフトRによる統計計算 : Rの基本的な使い方
Rによる基本的な統計計算
Rによる各種実習
第1章 確率 : 確率の基本的な性質
統計資料
確率変数と分布
4.

図書

図書
柳澤幸雄 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : アイ・ケイコーポレーション, 2018.1  202p ; 26cm
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基礎知識
確率の基礎
確率関数
統計的推論
統計的仮説検定
2つの母集団に対する統計的推論
2つの母集団における等分散性の検定
回帰直線
重回帰分析
分散分析〔ほか〕
基礎知識
確率の基礎
確率関数
概要: 理論的な難解さを補うために、理解の補助として例題や演習問題を設け、計算やグラフ化をEXCELを用いて行う。改訂新版「EXCEL統計学」にあたり、第10章に「一元配置分散分析」に続けて「二元配置分散分析」の節を追加し、応用として「一元配置分散 分析(対応がある場合)」を追加。第11章に「適合度、独立性の検定」を、第12章に「生存時間分析」を追加している。一元配置分散分析(対応がある場合)については、適応モデルにいくつかの制限があるが、二元配置分散分析の学習の入門としての位置づけを重要視して例題を解説することとした。 続きを見る
5.

図書

図書
村上純 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 日新出版, 2016.8  vi, 197p ; 21cm
シリーズ名: 実用理工学入門講座
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6.

図書

図書
村尾博著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.12  xii, 426p ; 21cm
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Rについて
VAR分析の紹介
時系列分析の基礎
VAR分析の基礎
ラグ次数の選択問題
単位根検定
共和分検定
攪乱項に関する仮説検定
推定と識別問題
係数パラメータの制約に関する仮説検定
インパルス応答分析
推定後のモデル変換
インパルス応答分析の区間推定
予測誤差の分散分解
グランジャー因果性検定
その他のVAR分析
Rについて
VAR分析の紹介
時系列分析の基礎
概要: ベクトル自己回帰に特化した実用書!理論と計算アルゴリズムを解説。統計解析ソフトRによるコード例が豊富。VAR分析を開始しようとする人が直面する疑問に対し、解決策や役立つ情報を提供。
7.

図書

図書
神永正博, 木下勉著
出版情報: 東京 : 内田老鶴圃, 2019.4-2019.12  2冊 ; 26cm
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分割表の検定
単回帰分析
赤池情報量基準によるモデル選択
線形モデル
曲線の当てはめ
重回帰分析
一般化線形モデルの基礎
二項選択モデル
計数データへの一般化線形モデルの適用
多変量正規分布とその応用
主成分分析
分散分析と多重比較入門
一変量データの記述
多変量データの記術
確率と確率変数
変数変換・積率母関数
離散的な確率分布
連続的な確率分布
独立な確率変数の和の分布
大数の法則
中心極限定理
点推定1
点推定2
区間推定
統計的仮説検定
べき分布
分割表の検定
単回帰分析
赤池情報量基準によるモデル選択
8.

図書

図書
近藤宏編著 ; 高橋玲子 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2016.7  xvi, 310p ; 21cm
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第1部 時系列分析 : 解説編)(時系列分析とは
単回帰分析
重回帰分析
成長曲線
従来の予測手法
最近隣法
灰色理論
第2部 具体的データによる予測事例 : 単回帰分析による予測
重回帰分析による予測
成長曲線による予測
最近隣法による予測
灰色理論による予測
予測精度を上げるために
第1部 時系列分析 : 解説編)(時系列分析とは
単回帰分析
重回帰分析
9.

図書

図書
Michael J. Crawley著 ; 野間口謙太郎, 菊池泰樹訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2016.4  xvii, 362p ; 26cm
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基本
データフレーム
さまざまな中心値
分散
1標本データ
2標本データ
回帰
分散分析
共分散分析
重回帰
対比
いろいろな応答変数
計数データ
比率データ
2項応答変数
死亡および故障データ
R言語の基礎
基本
データフレーム
さまざまな中心値
10.

図書

図書
石田基広著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2015.10  vi, 285p ; 21cm
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序 : こうして始まった
01 : 詐欺か、偶然か?開店記念福引セール
02 : 白ひげ先生のイチャモンから2代目パン屋を救え!
03 : 商店街の活性化アンケートって、どうするの?
04 : 居酒屋の人気メニュー、売上減の原因を探れ!
05 : 悪質なネット・クレーマーを特定せよ!
06 : 雑貨屋を荒らす万引き犯の行動を予測せよ!
序 : こうして始まった
01 : 詐欺か、偶然か?開店記念福引セール
02 : 白ひげ先生のイチャモンから2代目パン屋を救え!
概要: やっと就職が決まった僕の勤め先は「商店街の顧問探偵」をやっているというおかしな興信所。おまけに仕事に必要なのは、勘や経験ではなく、データ分析?!美人社長・天羽さんには怒鳴られて、かわいい助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいつつも、 僕のデータ分析修業が、ともかく始まった! 続きを見る
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