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1.

図書

図書
清水邦夫著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2018.1  xiv, 216p ; 24cm
シリーズ名: ISMシリーズ : 進化する統計数理 / 統計数理研究所編 ; 7
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1 : 角度データの特徴
2 : 角度データのまとめ方
3 : 円周上の確率分布の諸概念
4 : 円周上の確率分布モデル
5 : 方向データの推測:知識発見のための手法
6 : 球面上の確率分布モデル
7 : トーラス上の確率分布モデル
8 : シリンダー上の確率分布モデル
9 : 角度変数を含むさまざまな回帰モデル
10 : ディスク上の確率分布モデル
1 : 角度データの特徴
2 : 角度データのまとめ方
3 : 円周上の確率分布の諸概念
概要: 本書は、角度データの取扱いの説明から始めて、幾何学の用語を用いることにより、円周の拡張になっている球面、トーラス(円環面)、シリンダー(円筒)、ディスク(円板、円盤)の上のデータの扱いへと進む。幾何学の用語を用いはするが、これらはいずれも統 計学を展開するときに重要なデータとしての実体を持っている。統計学の理論としてはデータの構造に着目をするわけである。 続きを見る
2.

図書

図書
本丸諒著
出版情報: 東京 : かんき出版, 2018.2  222p ; 21cm
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プロローグ : ゴミデータからはゴミ解析しか生まれない!
1章 : 急がば急げ、統計学のイッキ読み!
2章 : データとグラフで大失態を演じないために!
3章 : 「平均値・分散」の2つを理解しよう!
4章 : 正規分布を体感する!
5章 : サンプルから母集団の特徴を「推定」する
6章 : 仮説を立てて、正しいかどうかを確率で判断する!
番外編 : 「人の直感」は案外、アテにならない?
プロローグ : ゴミデータからはゴミ解析しか生まれない!
1章 : 急がば急げ、統計学のイッキ読み!
2章 : データとグラフで大失態を演じないために!
概要: AI & IoT時代に適応する。直感よりもロジックで語る。想定外の解決策を見つける。1を聞いて10を知る人になる。統計学のジャンルで一番やさして本を書きました。
3.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2018.9  xi, 219p ; 21cm
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1 確率空間と確率変数 : 確率モデルの考え方
根元事象と確率の割り当て ほか
2 離散型の確率分布 : 確率変数の期待値と分散
共分散と相関係数 ほか
3 連続型の確率分布 : 連続的確率空間
連続型の確率変数の性質 ほか
4 パラメトリック推定と仮説検定 : 最尤推定法と不偏推定量
仮説検定の考え方
Appendix A 機械学習への応用例 : 最小二乗法による回帰分析
ロジスティック回帰による分類アルゴリズム ほか
Appendix B : 演習問題の解答
1 確率空間と確率変数 : 確率モデルの考え方
根元事象と確率の割り当て ほか
2 離散型の確率分布 : 確率変数の期待値と分散
概要: 「技術者のための」と冠した数学書の第3弾—確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
4.

図書

図書
須藤康介, 古市憲寿, 本田由紀著
出版情報: 東京 : 朝日新聞出版, 2018.9  251, 12p ; 19cm
シリーズ名: 朝日おとなの学びなおし!
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序章 : 統計分析へようこそ
第1章 : クロス集計の基礎
第2章 : クロス集計の応用
第3章 : 相関分析
第4章 : 分散分析
第5章 : 重回帰分析
第6章 : ロジスティック回帰分析
第7章 : 多項ロジスティック回帰分析
第8章 : 交互作用の検証
巻末対談
序章 : 統計分析へようこそ
第1章 : クロス集計の基礎
第2章 : クロス集計の応用
概要: 難しい数式は、スッ飛ばし中学程度の数学で。須藤 & 古市のかけあい解説が、簡単!おもしろい。統計ソフトSPSS対応。
5.

図書

図書
片平健太郎著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.9  xii, 209p ; 21cm
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基礎編 : 計算論モデリングとは
計算論モデリングの基礎
強化学習モデルを用いたデータ解析の事例
実践編 : パラメータ推定
モデル選択
計算論モデリングに基づく統計分析
理論・発展編 : 結果の解釈、計算論モデルの統計的性質の理解
強化学習モデルの拡張・ベイズ推論モデル
計算論モデリングの課題と発展
付録
基礎編 : 計算論モデリングとは
計算論モデリングの基礎
強化学習モデルを用いたデータ解析の事例
6.

図書

図書
青山和裕編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2018.10  iv, 235p ; 21cm
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理論編 : 今なぜ統計教育が必要とされるのか
「データの活用」の指導内容の概観と要点
統計に関する基本的な知識
諸外国での統計教育の様子
授業で使えるサイトや統計ソフト
統計実践で使える教材の提案
実践編 : 第1学年での指導事例
第2学年での指導事例
第3学年での指導事例
理論編 : 今なぜ統計教育が必要とされるのか
「データの活用」の指導内容の概観と要点
統計に関する基本的な知識
概要: 新学習指導要領対応。「データの活用」の理論と学年ごとの実践例がこれ一冊で。そのまま授業で使えるワークシート付。
7.

図書

図書
赤平昌文著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2018.9  x, 282p ; 21cm
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第1章 : 序論
第2章 : データの分類と整理
第3章 : 確率とその性質
第4章 : 確率分布
第5章 : 統計量の性質と分布
第6章 : 近似法則
第7章 : 点推定
第8章 : 区間推定
第9章 : 検定
補遺
第1章 : 序論
第2章 : データの分類と整理
第3章 : 確率とその性質
8.

図書

図書
鈴木公啓著
出版情報: 京都 : ナカニシヤ出版, 2018.10  202p ; 26cm
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第1部 準備編 : まえふり—なぜ心理学を学ぶのに統計を勉強しなければいけないのか
データと尺度
第2部 記述統計編 : データをまとめてみる / 図表編
データをまとめてみる(記述統計量編) : ほか
第3部 推測統計編 : サンプリング
確率と正規分布 ほか
第4部 基本的な統計的仮説検定 : 分散の等質性の検定
対応なしデータについての平均値の差の検定(分散が等しい場合) ほか
第5部 他の推測統計など : 相関分析の推測統計 / 無相関検定
その他の分析方法およびまとめ
付録
第1部 準備編 : まえふり—なぜ心理学を学ぶのに統計を勉強しなければいけないのか
データと尺度
第2部 記述統計編 : データをまとめてみる / 図表編
9.

図書

図書
小谷潔著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2017.10  xiv, 251p ; 21cm
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第1講 極限をあやつる—微積分 : 数を入れると数が出てくる箱—関数
まがった線とまっすぐな線—微分と微分公式 ほか
第2講 世の中の現象を読み解く—微分方程式 : 力学系の基礎
コンピュータに式を解かせる—数値解法 ほか
補講 次のステップに進むために—いくつかの積分公式 : 部分積分・置換積分
ガンマ関数とベータ関数
第3講 ランダムさと秩序との間に—確率統計 : 確率的な現象とその評価手法
正規分布を使いこなそう ほか
第4講 だから世界は美しい—数学の法則は分野をこえる / かけ算とたし算をつなぐ—ネイピア数eと大きな数の扱い ほか
第1講 極限をあやつる—微積分 : 数を入れると数が出てくる箱—関数
まがった線とまっすぐな線—微分と微分公式 ほか
第2講 世の中の現象を読み解く—微分方程式 : 力学系の基礎
10.

図書

図書
中田寿夫, 内藤貫太共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2017.10  iv, 185p ; 21cm
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第1章 : データの整理
第2章 : 確率の基礎
第3章 : 確率分布の基礎
第4章 : いろいろな確率分布と極限定理
第5章 : 統計的推測
第6章 : 回帰分析
付録A
第1章 : データの整理
第2章 : 確率の基礎
第3章 : 確率分布の基礎
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