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1.

図書

図書
アレクサンダー・A・ステパノフ, ダニエル・E・ローズ著 ; クイープ訳
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2015.5  xi, 331p ; 21cm
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本書の内容
最初のアルゴリズム
古代ギリシャの数論
ユークリッドの互除法
近代数論の誕生
数学における抽象性
アルゴリズムの一般化
その他の代数構造
数学的知識の体系化
プログラミングの基本概念
置換アルゴリズム
GCDの拡張
現実の世界での応用
最後に
本書の内容
最初のアルゴリズム
古代ギリシャの数論
2.

図書

図書
Donald E. Knuth著 ; 斎藤博昭 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : ドワンゴ , 東京 : KADOKAWA (発売), 2015.7  xv, 725p ; 26cm
シリーズ名: The art of computer programming ; 2
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第3章 乱数 : はじめに
一様乱数の生成
統計的検定
そのほかの型の乱数量
ランダムな数列とは何か?
まとめ
第4章 算術演算 : 位取り記数法
浮動小数点数演算
多倍精度の算術演算
基数変換
有理算術演算
多項式算術演算
冪級数の処理
第3章 乱数 : はじめに
一様乱数の生成
統計的検定
3.

図書

図書
Donald E. Knuth著 ; 石井裕一郎 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : ドワンゴ , 東京 : KADOKAWA (発売), 2015.10  xv, 741p ; 26cm
シリーズ名: The art of computer programming ; 3
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第5章 ソート : 順列の組合せ論の性質
内部ソート
最適なソート
外部ソート
要約、歴史、文献
第6章 探索 : 逐次探索
キーの比較による探索
ディジタル探索
ハッシュ法
副キーによる検索
第5章 ソート : 順列の組合せ論の性質
内部ソート
最適なソート
4.

図書

図書
柳井政和著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2014.3  303p, 図版 [2] p ; 21cm
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第1部 : まずは雰囲気を知ろう
第2部 : シンプルな手順をコードに変換
第3部 : 短く書くテクニックを知ろう
第4部 : 同じ目的を実現する様々な手法
第5部 : 短いコードで複雑な世界を出力
第6部 : 限られた情報から全体を想像する
第7部 : 問題を作ってみよう
第1部 : まずは雰囲気を知ろう
第2部 : シンプルな手順をコードに変換
第3部 : 短く書くテクニックを知ろう
概要: 本書は、プログラマによる、プログラマのための思考トレーニング集です。「コードゴルフ」や「アルゴリムズ」の設問を解くことで、プログラミングの考え方やおもしろさを実感でき、プログラマの力試しや実践的な場面でのスキル向上、トレーニングにも役立ちま す。 続きを見る
5.

図書

図書
石橋亨編集
出版情報: 東京 : 工学社, 2014.7  207p ; 21cm
シリーズ名: I/O books
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アルゴリズムとは
フローチャートの書き方
順次構造
分岐構造
反復構造
配列
検索
文字列
データ構造
セキュリティ
卒業試験
アルゴリズム以外の設計
アルゴリズムとは
フローチャートの書き方
順次構造
6.

図書

図書
伊庭斉志著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2016.8  vi, 215p ; 21cm
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1 : 数で遊ぼう
2 : 確率の不思議を見てみよう
3 : 確率の難問に挑もう
4 : 論理パズルを読み解く
5 : 進化の不思議を見てみよう
6 : 最適化の難問に挑戦しよう
1 : 数で遊ぼう
2 : 確率の不思議を見てみよう
3 : 確率の難問に挑もう
7.

図書

図書
クリストファー・スタイナー [著] ; 永峯涼訳
出版情報: 東京 : KADOKAWA, 2013.10  374p ; 19cm
シリーズ名: 角川EPUB選書 ; 004
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第1章 : ドミノの最初の一牌目、ウォールストリート
第2章 : 人類とアルゴリズムの歴史
第3章 : ボットトップ40
第4章 : ボットの秘密のハイウェイ
第5章 : システムをゲーム化しろ
第6章 : ドクター・ボットを呼べ
第7章 : 人類をカテゴライズする
第8章 : ウォールストリートvsシリコンバレー
第9章 : ウォールストリートが損をすれば他のみんなは儲かる
第10章 : 未来はアルゴリズムとそのクリエイターのもの
第1章 : ドミノの最初の一牌目、ウォールストリート
第2章 : 人類とアルゴリズムの歴史
第3章 : ボットトップ40
概要: 未来はAlgorithmから逃れられない—ボットに支配される社会で成功する道はどこにあるのか。
8.

図書

図書
上原隆平著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2013.10  iv, 183p ; 26cm
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1章 : 準備
2章 : 再帰呼出し
3章 : サーチとソートのアルゴリズム
4章 : グラフ構造と探索アルゴリズム
5章 : バックトラック
6章 : 乱択アルゴリズム
7章 : 読書案内
8章 : 演習問題の解答
1章 : 準備
2章 : 再帰呼出し
3章 : サーチとソートのアルゴリズム
概要: 本書はアルゴリズムの入門書である。アルゴリズムとはいったい何だろう。一言でいえば「アルゴリズム」=「問題を解く手順」である。同じ問題を解く場合でも、人によって手順は異なる。手順が違えば効率も違ってくる。本書はこうしたアルゴリズムの入門書であ る。情報系の大学生なら当然知っておいてもらいたい、ごく基本的な手法やアルゴリズムを選んで、独習でも学べるように詳しく説明した。アルゴリズムをまったく知らないという人のために、標準的な事柄を基礎から紹介している。奇をてらわずに、よく知られたアルゴリズムを厳選した。 続きを見る
9.

図書

図書
川中真耶, 杵渕朋彦, 椎名俊輔共著
出版情報: 東京 : アスキー・メディアワークス , 東京 : 角川グループパブリッシング (発売), 2012.5-  冊 ; 24cm
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計算量の計算
ライツアウトの数学
文字列のアルゴリズム
正規表現とオートマトン
山登り法と焼きなまし法
リバーシの実装とミニマックス法
よりよい評価関数の設計とより高速なゲーム木探索
教師つき学習
乱数とシミュレーション
エンディング
計算量の計算
ライツアウトの数学
文字列のアルゴリズム
概要: 問題を効率的に解くためのアルゴリズムを、ストーリー仕立てで楽しく学んでいこう。
10.

図書

図書
ジョン・マコーミック著 ; 長尾高弘訳
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2012.7  318p ; 20cm
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11.

図書

図書
穴井宏和, 横山和弘著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2011.8  xi, 249p ; 21cm
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12.

図書

図書
林健一編著 ; SCC出版局編
出版情報: [東京] : 電子開発学園出版局 , 東京 : エスシーシー (発売), 2011.11  iv, 300p ; 26cm
シリーズ名: 情報処理基礎講座
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13.

図書

図書
Donald E. Knuth著 ; 和田英一訳
出版情報: 東京 : アスキー・メディアワークス , 東京 : 角川グループパブリッシング (発売), 2011.5  ix, 256p ; 27cm
シリーズ名: Ascii Addison Wesley programming series ; . The Art of computer programming / Donald E. Knuth著 ; Volume 4, Fascicle 1
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14.

図書

図書
野崎真著
出版情報: 東京 : 啓学出版, 1992.12  233p ; 26cm
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15.

図書

図書
藤重悟編 ; 徳山豪 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 1992.7-  冊 ; 26cm
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16.

図書

図書
P.ヘンリッチ著 ; 一松信, 平本巌, 本田勝共訳
出版情報: 東京 : 培風館, 1973.10  viii, 348p ; 22cm
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17.

図書

図書
アビームコンサルティングP&T DigitalビジネスユニットAdvanced Intelligenceセクター著 ; 日経SYSTEMS編集
出版情報: [東京] : 日経BP , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2019.6  151p ; 24cm
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第1章 AIの基本 : AIとは何か
モデル作成の基本
アルゴリズムの概要と使い分け
代表的なアルゴリズム
非構造化データを扱うアルゴリズム
AI導入プロジェクトのプロセス
第2章 AIシステムの構築法 : 要件定義
PoC
設計
実装・テスト
運用
プロジェクトの立ち上げ
第1章 AIの基本 : AIとは何か
モデル作成の基本
アルゴリズムの概要と使い分け
概要: AIを使いこなすプロの方法論。AIシステムの開発プロセス徹底解説!
18.

図書

図書
浅野孝夫著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.6  xii, 333p ; 22cm
シリーズ名: アルゴリズム・サイエンスシリーズ / 杉原厚吉 [ほか] 編 ; 11 ; 数理技法編
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近似アルゴリズムの基礎
クラスPTAS
クラスFPTAS
クラスlog‐APXとクラスpoly‐APX
線形計画と整数計画
線形計画による近似アルゴリズムデザイン
施設配置問題
k‐センター問題とk‐メディアン問題
シュタイナー森問題
最大充足化問題に対する確率的方法
半正定値計画問題での乱択ラウンディング
近似アルゴリズムの基礎
クラスPTAS
クラスFPTAS
19.

図書

図書
永田武著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2019.8  vi, 187p ; 21cm
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Java入門
基本的なアルゴリズム
配列
再帰
連結リスト
スタックとキュー
木構造
探索
ソート
グラフ
Java入門
基本的なアルゴリズム
配列
20.

図書

図書
中植正剛, 太田和志, 鴨谷真知子著
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング(発売), 2019.4  202p ; 26cm
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Scratchを使う準備をしよう
第1部 プログラミングをはじめよう : Scratchの基本を知ろう
プログラムの流れをつかもう
変数と配列の使い方をマスターしよう
第2部 本格的なプログラミングを身につけよう : 構造化プログラミングを学ぼう
関数の使い方をマスターしよう
第3部 アルゴリズムのキホンを学ぼう : アルゴリズムその1 サーチ / 探索
アルゴリズムその2 基本的なソート / 並び替え
アルゴリズムその3 すすんだソート / 並び替え
第4部 Scratchを使いこなそう / クローン
付録
Scratchを使う準備をしよう
第1部 プログラミングをはじめよう : Scratchの基本を知ろう
プログラムの流れをつかもう
概要: プログラミングのポイントとScratchの操作がわかる。Scratch3.0対応。
21.

図書

図書
内山泰伸著
出版情報: 東京 : ムイスリ出版, 2002.3  x, 213p ; 26cm
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22.

図書

図書
廣瀬健著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2004.3  vii, 194p ; 22cm
シリーズ名: 近代数学講座 / 小松勇作編集 ; 10
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23.

図書

図書
河西朝雄著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2001.7  533p ; 21cm
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24.

図書

図書
谷萩隆嗣編著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2000.7  ix, 254p ; 22cm
シリーズ名: ディジタル信号処理ライブラリー / 谷萩隆嗣企画・編集責任 ; 4
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25.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
高木直史著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2005.3  ix, 189p ; 22cm
シリーズ名: 並列処理シリーズ / 萩原宏 [ほか] 編 ; 5
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刊行のことば
はしがき
1. VLSIアルゴリズムと並列処理
   1.1 VLSIアルゴリズムとその重要性 1
   1.2 VLSIアルゴリズムの例 -加算の場合- 3
   1.3 VLSIアルゴリズムにおける並列処理 5
   1.4 VLSIアルゴリズムの評価 8
   1.5 2進表現 11
2. 加算のVLSIアルゴリズム
   2.1 ビット直列加算と順次桁上げ加算 13
   2.2 桁上げ飛越し加算 15
   2.3 桁上げ選択加算と条件求和加算 17
   2.4 桁上げ先見加算 20
   2.5 並列プレフィクス加算 23
   2.6 ビット直列型演算のVLSIアルゴリズム 27
   2.7 繰返し加算の高速化 30
    2.7.1 桁上げ保存加算 30
    2.7.2 冗長2進加算 30
    2.7.3 冗長位取り表現 32
   2.8 まとめ 33
   章末問題 34
3. 乗算のVLSIアルゴリズム
   3.1 逐次型乗算と配列型乗算 35
   3.2 乗数のリコードによる部分積の削減 38
   3.3 部分積の累算の並列化 40
    3.3.1 累算系列を二本にした配列型乗算 41
    3.3.2 バランス木を用いた乗算 42
    3.3.3 Wallace木を用いた乗算 43
    3.3.4 4-2加算木を用いた乗算 45
    3.3.5 冗長2進加算木を用いた乗算 46
   3.4 素子数のオーダーの小さな対数段乗算アルゴリズム 46
    3.4.1 素子数がO( n log2 3 ) の対数段乗算アルゴリズム 46
    3.4.2 素子数がO( n log n log log n ) の対数段乗算アルゴリズム 48
   3.5 テーブル参照を用いた乗算 52
   3.6 積和演算および繰返し乗算の高速化 52
    3.6.1 積和演算の高速化 52
    3.6.2 中間積のリコードによる繰返し乗算の高速化 53
    3.6.3 Distributed Arithmetic 54
    3.6.4 剰余表現の利用 55
   3.7 まとめ 58
   章末問題 59
4. 除算および開平のVLSIアルゴリズム
   4.1 減算シフト型除算法 61
    4.1.1 基数2の回復型除算法 62
    4.1.2 基数2の非回復型除算法 64
    4.1.3 SRT除算法 65
    4.1.4 桁上げ保存加算による高速化 67
    4.1.5 商の on-the-fly 変換 68
    4.1.6 逐次型除算器と配列型除算器 70
   4.2 高基数減算シフト型除算法 72
    4.2.1 商選択関数 72
    4.2.2 高基数減算シフト型除算法の例 73
    4.2.3 乗算器を用いた高基数減算シフト型除算法 75
   4.3 乗算型除算法 76
    4.3.1 Newton法に基づく除算法 76
    4.3.2 Goldschmidtの除算法 77
    4.3.3 Chenの除算法 77
    4.3.4 逆数の近似値の生成 78
    4.3.5 乗算型除算器 79
   4.4 開平のVLSIアルゴリズム 79
    4.4.1 減算シフト型開平法 80
    4.4.2 乗算型開平法 81
    4.4.3 積和演算の繰返しによる開平法 82
   4.5 平方根の逆数計算のVLSIアルゴリズム 83
   4.6 対数表現を用いた高速計算 84
   4.7 まとめ 85
   章末問題 86
5. 初等関数計算のVLSIアルゴリズム
   5.1 演算数の範囲の縮小 88
   5.2 多項式近似による初等関数計算 89
    5.2.1 多項式近似 89
    5.2.2 乗数変形乗算による冪乗計算 91
   5.3 三角関数計算のためのCORDIC法 94
    5.3.1 正弦および余弦の計算 95
    5.3.2 逆正接の計算 100
    5.3.3 統一アルゴリズム 101
   5.4 指数・対数関数計算のためのSTL法 102
   5.5 初等関数計算の対数段回路アルゴリズム 106
   5.6 まとめ 110
   章末問題 110
6. 剰余系演算のVLSIアルゴリズム
   6.1 加算剰余算のVLSIアルゴリズム 111
   6.2 乗算剰余算のVLSIアルゴリズム 114
    6.2.1 乗算のあとに剰余計算を行う方法 114
    6.2.2 乗算と剰余計算をインタリーブした方法 115
    6.2.3 Montgomery法 119
   6.3 冪乗剰余算のアルゴリズム 122
   6.4 剰余系除算のアルゴリズム 122
   6.5 ガロア体上の諸演算のVLSIアルゴリズム 125
    6.5.1 ガロア体 GF(2m) 125
    6.5.2 多項式基底による乗算 127
    6.5.3 正規基底による乗算 129
    6.5.4 冪乗算および除算 132
   6.6 まとめ 133
   章末問題 133
7. シストリックアルゴリズム
   7.1 シストリックアルゴリズムとは 134
   7.2 多項式乗算の一次元シストリックアルゴリズム 137
   7.3 行列の積和演算の二次元シストリックアルゴリズム 144
   7.4 順位付けの一次元シストリックアルゴリズム 147
   7.5 シストリックアルゴリズムの計算能力 152
   7.6 まとめ 153
   章末問題 154
8. 機能メモリアルゴリズム
   8.1 機能メモリとは 155
   8.2 集合に対する基本的操作の機能メモリアルゴリズム 158
   8.3 大小比較検索と最大値・最小値検索のアルゴリズム 162
    8.3.1 大小比較検索 162
    8.3.2 最大値・最小値検索 164
   8.4 算術演算のアルゴリズム 166
    8.4.1 外部加算 166
    8.4.2 内部加算 169
    8.4.3 内部比較 170
    8.4.4 外部乗算 172
    8.4.5 内部乗算 173
   8.5 まとめ 174
   章末問題 175
参考文献 176
章末問題略解 182
索引 187
刊行のことば
はしがき
1. VLSIアルゴリズムと並列処理
26.

図書

図書
梶谷洋司著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2002.11  vii, 197p ; 21cm
所蔵情報: loading…
27.

図書

図書
茨木俊秀著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1990.4  2, 3, iii, 209p ; 22cm
シリーズ名: 21世紀を指向した電子・通信・情報カリキュラムシリーズ ; B-4
所蔵情報: loading…
28.

図書

図書
石田良平, 村瀬治比古, 小山修平著
出版情報: 東京 : 森北出版, 1997.7  vii, 101p ; 22cm
所蔵情報: loading…
29.

図書

図書
五十嵐善英, 西谷泰昭共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 1997.10  v, 250p ; 22cm
所蔵情報: loading…
30.

図書

図書
R.E.タルジャン著 ; 岩野和生訳
出版情報: 東京 : マグロウヒル出版, 1989.12  xi, 218p ; 22cm
シリーズ名: Computation & software science
所蔵情報: loading…
31.

図書

図書
浅野哲夫著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1990.9  vii, 231p ; 22cm
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32.

図書

図書
大谷紀子, 志村正道共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2013.7  vi, 183p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 : プログラミングとアルゴリズム
2 : データ構造
3フローチャート
4 : サブルーチンと再帰
5 : いろいろなアルゴリズム
6 : 探索
7 : 整列
8 : 文字列照合
1 : プログラミングとアルゴリズム
2 : データ構造
3フローチャート
概要: 一般に良く知られている基本的なアルゴリズムをわかりやすく丁寧に説明し、種々なアルゴリズムを紹介するとともに、章末問題には解答を付して独学で学習できるようにした。改訂版では、木構造を用いて探索を行う二分探索木について加筆している。
33.

図書

図書
小高知宏著
出版情報: 東京 : オーム社, 2013.8  vii, 254p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 AIにおける「知識表現」と「知識処理アルゴリズム」 : 大規模データを活用した知的応用システム
AI技術と大規模データの処理
本書で扱うプログラム環境
第2章 探索 : 力ずくの探索手法
発見的な探索
相手がある場合の探索
第3章 知識表現 : 知識のネットワーク
論理的表現
第4章 進化的手法・群知能 : 遺伝的アルゴリズム・遺伝的プログラミング
群知能アルゴリズム
第5章 言語処理アルゴリズム : テキスト処理アルゴリズム
言語処理と統計的手法との融合
付録
第1章 AIにおける「知識表現」と「知識処理アルゴリズム」 : 大規模データを活用した知的応用システム
AI技術と大規模データの処理
本書で扱うプログラム環境
概要: 必要な情報を効果的に探し出す探索、利用可能な形式にまとめる知識表現、データ処理に有効な進化的手法・群知能、インターネットに大量に蓄積された自然言語を扱う言語処理アルゴリズムを取り上げ、大規模データ処理を支えるAI技術の基礎を固めます。
34.

図書

図書
近藤嘉雪著
出版情報: 東京 : ソフトバンククリエイティブ, 2011.1  xii, 487p ; 21cm
所蔵情報: loading…
35.

図書

図書
増澤利光, 山下雅史著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2010.6  xi, 307p ; 22cm
シリーズ名: アルゴリズム・サイエンスシリーズ / 杉原厚吉 [ほか] 編 ; 3 ; 数理技法編
所蔵情報: loading…
36.

図書

図書
岩間一雄著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2014.9  iv, iii, 185p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 : アルゴリズムを好きになっていただくために
2 : 計算機のモデルはあくまで数学モデルである
3 : チューリング機械でチューリング機械を模倣する
4 : 計算機で解く「問題」とは何か
5 : 計算機では解けない問題がある
6 : 可解な問題は本当に解けるのか
7 : 時間量だけでなく領域量も議論しよう
8 : 計算困難性をいかにして証明するか
9 : 問題のクラスをもっと細分してみよう
10 : 最近のアルゴリズム理論—あとがきにかえて
1 : アルゴリズムを好きになっていただくために
2 : 計算機のモデルはあくまで数学モデルである
3 : チューリング機械でチューリング機械を模倣する
37.

図書

図書
鈴木浩一著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2017.3  319p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
01 : アルゴリズムって何だろう—なぜアルゴリズムが必要なのか
02 : アルゴリズムに触れてみよう—世の中にあふれるアルゴリズム
03 : アルゴリズムとプログラムの関係—確かな開発力を身に付けるために
04 : Web検索のアルゴリズムを見てみよう—アルゴリズムの秘密1
05 : 圧縮・解凍と暗号化のアルゴリズムを見てみよう—アルゴリズムの秘密2
06 : 画像処理のアルゴリズムを見てみよう—アルゴリズムの秘密3
07 : 機械学習とニューラルネットワーク—アルゴリズムの新時代
Appendix : その他の様々なアルゴリズム—補講
01 : アルゴリズムって何だろう—なぜアルゴリズムが必要なのか
02 : アルゴリズムに触れてみよう—世の中にあふれるアルゴリズム
03 : アルゴリズムとプログラムの関係—確かな開発力を身に付けるために
概要: アルゴリズムは、プログラマーやITエンジニアにとって必要不可欠な知識です。特に昨今は機械学習や深層学習が注目されるなど、ITテクノロジーの大転換期にあり、アルゴリズムの重要性はますます高まってきました。本書では、「アルゴリズムとは何か」「な ぜ必要なのか」「どのようなアプローチで問題を解決しているのか」について、基礎から丁寧に解説しています。実際に自宅でPCで、様々なアルゴリズムを体験しながら解説を進めるので、楽しく、無理なく学習することができます。 続きを見る
38.

図書

図書
浅野孝夫, 今井浩共著
出版情報: 東京 : オーム社, 1986.7  vi, 121p ; 19cm
シリーズ名: 新OHM文庫
所蔵情報: loading…
39.

図書

図書
Donald E. Knuth著 ; 和田英一訳
出版情報: 東京 : アスキー・メディアワークス , 東京 : 角川グループパブリッシング (発売), 2009.10  x, 206p ; 27cm
シリーズ名: Ascii Addison Wesley programming series ; . The Art of computer programming / Donald E. Knuth著 ; Volume 4, Fascicle 0
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40.

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図書
Donald E. Knuth著 ; 筧一彦, 小出洋訳
出版情報: 東京 : アスキー・メディアワークス , 東京 : 角川グループパブリッシング (発売), 2010.3  vii, 118p ; 27cm
シリーズ名: Ascii Addison Wesley programming series ; . The art of computer programming / Donald E. Knuth著 ; volume 4, fascicle 4
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41.

図書

図書
SCC出版局編集
出版情報: [東京] : 電子開発学園出版局 , 東京 : エスシーシー (発売), 2007.3  vi, 342p ; 26cm
シリーズ名: 情報処理基礎講座
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42.

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図書
システム制御情報学会編 ; 三宮信夫 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1998.4  viii, 185p ; 21cm
シリーズ名: システム制御情報ライブラリー / システム制御情報学会編 ; 17
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43.

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図書
山川栄樹, 福島雅夫著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2001.1  viii, 228p ; 22cm
シリーズ名: 経営科学のニューフロンティア / 伊理正夫 [ほか] 編 ; 1
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44.

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図書
杉原厚吉 [ほか] 編
出版情報: 東京 : 共立出版, 2001.6  v, 280p ; 28cm
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45.

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東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
渡辺澄夫著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2001.7  x, 187p ; 22cm
シリーズ名: データサイエンス・シリーズ / 柴田里程 [ほか] 編集委員 ; 6
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第1章 学習と確率
   1.1 学習とは 1
   1.2 確率変数と情報科学 3
   1.2.1 離散値をとる確率変数 3
   1.2.2 連続値をとる確率変数 5
   1.2.3 確率変数の変換 8
   1.2.4 平均と分散 10
   1.3 確率と推論 13
   1.3.1 同時確率密度関数と関係 13
   1.3.2 推論と条件つき確率 14
   1.3.3 回帰関数 17
   1.3.4 独立性 18
   1.4 確率変数の距離 20
第2章 学習と統計的推測
   2.1 データと学習 23
   2.1.1 学習とは 23
   2.1.2 同時確率密度関数の学習 24
   2.1.3 学習法の意味 27
   2.1.4 学習の尺度 28
   2.1.5 条件つき確率密度関数の推定法 29
   2.1.6 回帰関数の推定 32
   2.1.7 パターン識別関数の推定 33
   2.1.8 関数近似誤差と統計誤差 36
   2.2 最適化法 36
   2.2.1 最急降下法 36
   2.2.2 確率項をもつ最急降下法 42
第3章 複雑な学習モデル
   3.1 関数近似モデル 47
   3.1.1 関数近似モデルの定義 47
   3.1.2 関数近似モデルの学習 49
   3.1.3 3層パーセプトロン 50
   3.1.4 球形基底関数,RBF 66
   3.2 競合学習 69
   3.2.1 確率競合モデル 69
   3.2.2 混合正規モデルの推論 71
   3.2.3 混合分布の最急降下法 72
   3.2.4 確率競合モデルとEMアルゴリズム 74
   3.2.5 EMアルゴリズム 74
   3.2.6 ノンパラメトリック学習 78
   3.2.7 自己組織化写像 81
   3.3 ボルツマンマシン 84
   3.3.1 ボルツマンマシンの定義 84
   3.3.2 ボルツマンマシンの推論 86
   3.3.3 平衡状態の実現 87
   3.3.4 ボルツマンマシンの学習 89
   3.3.5 平均場近似 91
   3.3.6 確定的ボルツマンマシン 93
   3.4 サポートベクトルマシン 94
   3.4.1 サポートベクトルマシンの定義 94
   3.4.2 マージン最大化 96
   3.4.3 高次元埋込みと核関数 99
第4章 学習の基礎理論
   4.1 隠れ層とパラメータの特定可能性 101
   4.2 統計的正則モデル 104
   4.2.1 最尤法の学習誤差と予測誤差 104
   4.2.2 最尤法におけるモデル選択 108
   4.2.3 ベイズ法の汎化誤差と確率的複雑さ 110
   4.2.4 ベイズ法におけるモデル選択 113
   4.3 特異計量をもつモデルの学習理論 116
   4.3.1 超完全基底と特定不能性 116
   4.3.2 学習モデルのゼータ関数 118
   4.3.3 特異点解消定理と学習曲線 125
   4.3.4 最尤法と経験確率過程 134
   4.4 統計物理学の方法 139
   4.4.1 レブリカ法 140
   4.4.2 熱力学的極限 145
   4.5 学習理論の関連する分野 150
   4.5.1 データサイエンスとの関係 151
   4.5.2 計算論的知能との関係 153
第5章 確率・統計の基礎知識
   5.1 確率論における概念と方法 155
   5.1.1 不等式 155
   5.1.2 特性関数 156
   5.1.3 確率変数の収束 158
   5.1.4 大数の法則と中心極限定理 159
   5.1.5 ウィッシャート分布 163
   5.1.6 順序統計量 164
   5.1.7 経験確率過程 165
   5.2 学習と関数空間論 169
   5.2.1 関数空間,距離,稠密性 169
   5.2.2 稠密性と多項式 170
   5.2.3 3層パーセプトロンによる関数近似 173
   5.2.4 次元の呪いと適応基底 174
   参考文献 177
   索引 185
第1章 学習と確率
   1.1 学習とは 1
   1.2 確率変数と情報科学 3
46.

図書

図書
大矢雅則編著 ; 井上啓, 佐藤圭子著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 1999.7  iv, 245p ; 21cm
シリーズ名: Information & computing ; ex.-21
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47.

図書

図書
寺田文行 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 1999.7  v, 162p ; 21cm
シリーズ名: ライブラリ理工基礎数学 ; 7
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48.

図書

図書
多田憲孝, 増山博著
出版情報: 東京 : 日本理工出版会, 1999.10  viii, 213p ; 26cm
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49.

図書

図書
西田泰伸著
出版情報: 東京 : 森北出版, 1999.10  viii, 167p ; 22cm
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50.

図書

図書
茨木俊秀著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1999.11  3, 3, 226p ; 21cm
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