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1.

図書

図書
尾原和啓著
出版情報: 東京 : KADOKAWA, 2020.1  247p ; 19cm
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序章 : 「アルゴリズムフェアネス」とは何か
第1章 : AIが生み出すワクワクする新世界
第2章 : 国家を超えるプラットフォームの権力
第3章 : 「国というアルゴリズム」が選べる時代
第4章 : ブロックチェーンと究極のフェアネス
第5章 : 自由を増やす「ハンマー」を手にしよう
序章 : 「アルゴリズムフェアネス」とは何か
第1章 : AIが生み出すワクワクする新世界
第2章 : 国家を超えるプラットフォームの権力
概要: 仮想通貨リブラ、GDPR、中国の信用スコアまで、最先端の潮流をつなげて未来の世界を読み解く—
2.

図書

図書
柴田望洋著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2020.12  xi, 351p ; 24cm
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第1章 : 基本的なアルゴリズム
第2章 : 基本的なデータ構造
第3章 : 探索
第4章 : スタックとキュー
第5章 : 再帰的アルゴリズム
第6章 : ソート
第7章 : 文字列探索
第8章 : 線形リスト
第9章 : 木構造と2分探索木
第1章 : 基本的なアルゴリズム
第2章 : 基本的なデータ構造
第3章 : 探索
概要: すべてのJavaプログラマに捧ぐ、アルゴリズムとデータ構造入門書の最高峰!!やさしく語りかける解説。スッキリ分かりやすい図表217点。適切なサンプルプログラム102編でコーディング技術を身につけて問題解決能力を高めよう。
3.

図書

図書
伊倉義郎, 高井英造著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2020.11  x, 213p ; 21cm
シリーズ名: オペレーションズ・マネジメント選書
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第1章 : なぜ物流とアルゴか
第2章 : 物流問題と解決法のマッチング
第3章 : 定番の物流問題:拠点配置
第4章 : 定番の物流問題:配車
第5章 : エクセル・ソルバーによる最適化
第6章 : 倉庫内の物流問題
第7章 : モデルによるネット通販と運送業の分析
第8章 : 近未来の物流システム
第1章 : なぜ物流とアルゴか
第2章 : 物流問題と解決法のマッチング
第3章 : 定番の物流問題:拠点配置
概要: アマゾンやヤマト運輸の最適戦略はどう計算できる?近未来の日本の物流成長戦略は?貨物新幹線の役割は?数理アルゴリズムや最適化モデルを使うと、驚きの効果がでる!
4.

図書

図書
松浦健一郎, 司ゆき共著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2021.12  295p ; 21cm
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01 : データ構造とアルゴリズムを学ぶための準備
02 : データ構造
03 : Pythonのデータ構造
04 : 探索のアルゴリズム
05 : Pythonにおける探索のアルゴリズム
06 : ソートのアルゴリズム
07 : Pythonにおけるソートのアルゴリズム
01 : データ構造とアルゴリズムを学ぶための準備
02 : データ構造
03 : Pythonのデータ構造
概要: 実際に動かしながら仕組みを理解。“データ構造やアルゴリズム”の現実のコードを知りスキルアップ!
5.

図書

図書
増井敏克著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2021.12  239p ; 21cm
シリーズ名: 図解まるわかり
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第1章 : アルゴリズムの基本—アルゴリズムの役割とは何か?
第2章 : データの保管のしかた—それぞれの構造と特徴
第3章 : データを並べ替える—規則に沿って数字を整列させる
第4章 : データを探す—目的の値を速く探し出すには?
第5章 : 機械学習で使われるアルゴリズム—AIを支える計算手法
第6章 : その他のアルゴリズム—高度に活用される応用事例
第1章 : アルゴリズムの基本—アルゴリズムの役割とは何か?
第2章 : データの保管のしかた—それぞれの構造と特徴
第3章 : データを並べ替える—規則に沿って数字を整列させる
概要: 効率のよいプログラムを作成するには、場面に合った適切なアルゴリズムを選ぶ必要があります。同じ結果を得るにしても、どのアルゴリズムを選択するかで処理速度が大きく変化するからです。しかし、「違いがよく分からない」「複雑で難しそう」といった苦手意 識をアルゴリズムに抱いている人も多いでしょう。そこで、本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからアルゴリズムの基礎が身につきます。 続きを見る
6.

図書

図書
Magnus Lie Hetland著 ; 塩井宏亮訳
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2020.11  xvi, 431p ; 23cm
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第1章 : どんな本なのか?
第2章 : アルゴリズム解析の基礎
第3章 : 数え上げ入門
第4章 : 帰納と再帰と還元
第5章 : 巡回:アルゴリズムのマスターキー
第6章 : 分割・統合・統治
第7章 : 貪欲が善って、ほんとうですか?それなら証明してください
第8章 : もつれた依存関係とメモ化
第9章 A地点からB地点へEdsger : Dijkstraとその仲間たちとともに
第10章 : マッチング・カット・フロー
第11章 : 困難な問題と適度ないい加減さ
第1章 : どんな本なのか?
第2章 : アルゴリズム解析の基礎
第3章 : 数え上げ入門
概要: プログラミングとコンピュータサイエンスの最も重要で難しい分野を非常に読みやすい形で解説。アルゴリズムの理論とプログラミングの実践の両方をカバーし、理論が実際のPythonプログラムにどのように反映されているかを説明。Pythonに組み込まれ ている有名なアルゴリズムとデータ構造について説明している。 続きを見る
7.

図書

図書
Tobias Baer著 ; 武舎広幸, 武舎るみ訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2021.10  xviii, 323p ; 21cm
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第1部 序論—バイアスとアルゴリズム : アルゴリズミックバイアスとは
人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか
第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯 : 実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか
データサイエンティスト自身のバイアス ほか
第3部 ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法 : アルゴリズムを使うべきか否か
アルゴリズミックバイアスのリスクの評価 ほか
第4部 データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法 : モデル開発におけるバイアスの回避法
データのX線検査 ほか
第1部 序論—バイアスとアルゴリズム : アルゴリズミックバイアスとは
人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか
第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯 : 実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか
概要: ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
8.

図書

図書
松原雅文, 山田敬三共著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2021.8  iv, 152p ; 22cm
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アルゴリズムとデータ構造
代表的なソート
比較によらないソート法
クイックソート法
スタックとキュー
グラフ探索
最短経路問題
二分探索木
線形連結リスト
循環・重連結リスト
線形探索,二分探索
ハッシュ法
文字列照合
ヒープ
ファイルのソート
アルゴリズムとデータ構造
代表的なソート
比較によらないソート法
9.

図書

図書
増井敏克著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2020.1  xii, 274p ; 21cm
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第1章 : Pythonの基本とデータ構造を知る
第2章 : 基本的なプログラムを作ってみる
第3章 : 計算量について学ぶ
第4章 : いろいろな探索方法を学ぶ
第5章 : データの並べ替えにかかる時間を比べる
第6章 : 実務に役立つアルゴリズムを知る
付録
第1章 : Pythonの基本とデータ構造を知る
第2章 : 基本的なプログラムを作ってみる
第3章 : 計算量について学ぶ
概要: Pythonの基本とアルゴリズムの基礎を1冊で学べる。具体的なサンプルコードと動作イメージ(フローチャート)を交えて解説。自分で書いて実行して動作を試しながら学習できる。アルゴリズムの使い方や考え方だけでなく、アルゴリズムの計算量についての 理解も深まる。 続きを見る
10.

図書

図書
永田武著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2020.6  vi, 185p ; 21cm
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第1章 Python入門
第2章 基本的なアルゴリズム
第3章 配列
第4章 再帰
第5章 連結リスト
第6章 スタックとキュー
第7章 木構造
第8章 探索
第9章 ソート / その1
第10章 ソート / その2
第11章 グラフ
付録
第1章 Python入門
第2章 基本的なアルゴリズム
第3章 配列
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