1.
図書 |
尾原和啓著
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概要:
仮想通貨リブラ、GDPR、中国の信用スコアまで、最先端の潮流をつなげて未来の世界を読み解く—
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2.
図書 |
長谷川雄之著
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3.
図書 |
柴田望洋著
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概要:
すべてのJavaプログラマに捧ぐ、アルゴリズムとデータ構造入門書の最高峰!!やさしく語りかける解説。スッキリ分かりやすい図表217点。適切なサンプルプログラム102編でコーディング技術を身につけて問題解決能力を高めよう。
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4.
図書 |
神野健哉著
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5.
図書 |
伊倉義郎, 高井英造著
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概要:
アマゾンやヤマト運輸の最適戦略はどう計算できる?近未来の日本の物流成長戦略は?貨物新幹線の役割は?数理アルゴリズムや最適化モデルを使うと、驚きの効果がでる!
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6.
図書 |
松浦健一郎, 司ゆき共著
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概要:
実際に動かしながら仕組みを理解。“データ構造やアルゴリズム”の現実のコードを知りスキルアップ!
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7.
図書 |
増井敏克著
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概要:
効率のよいプログラムを作成するには、場面に合った適切なアルゴリズムを選ぶ必要があります。同じ結果を得るにしても、どのアルゴリズムを選択するかで処理速度が大きく変化するからです。しかし、「違いがよく分からない」「複雑で難しそう」といった苦手意
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識をアルゴリズムに抱いている人も多いでしょう。そこで、本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからアルゴリズムの基礎が身につきます。
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8.
図書 |
Magnus Lie Hetland著 ; 塩井宏亮訳
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概要:
プログラミングとコンピュータサイエンスの最も重要で難しい分野を非常に読みやすい形で解説。アルゴリズムの理論とプログラミングの実践の両方をカバーし、理論が実際のPythonプログラムにどのように反映されているかを説明。Pythonに組み込まれ
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ている有名なアルゴリズムとデータ構造について説明している。
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9.
図書 |
申吉浩 [ほか] 著
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概要:
本書は、機械学習を、単なるツールボックスとしてではなく、一定の数理的理解をもちながら利用したい、という読者のために編まれたものである。1・2章はデータ分析の手続きを具体的な例を用いながら平易に述べたもので、問題を解決していく中で機械学習の重
…
要な概念に自然に触れられるように構成した。3・4章は情報量とカーネルを用いた手法を解説する。
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10.
図書 |
Tobias Baer著 ; 武舎広幸, 武舎るみ訳
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概要:
ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
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