close
1.

図書

図書
尾原和啓著
出版情報: 東京 : KADOKAWA, 2020.1  247p ; 19cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
序章 : 「アルゴリズムフェアネス」とは何か
第1章 : AIが生み出すワクワクする新世界
第2章 : 国家を超えるプラットフォームの権力
第3章 : 「国というアルゴリズム」が選べる時代
第4章 : ブロックチェーンと究極のフェアネス
第5章 : 自由を増やす「ハンマー」を手にしよう
序章 : 「アルゴリズムフェアネス」とは何か
第1章 : AIが生み出すワクワクする新世界
第2章 : 国家を超えるプラットフォームの権力
概要: 仮想通貨リブラ、GDPR、中国の信用スコアまで、最先端の潮流をつなげて未来の世界を読み解く—
2.

図書

図書
柴田望洋著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2020.12  xi, 351p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 基本的なアルゴリズム
第2章 : 基本的なデータ構造
第3章 : 探索
第4章 : スタックとキュー
第5章 : 再帰的アルゴリズム
第6章 : ソート
第7章 : 文字列探索
第8章 : 線形リスト
第9章 : 木構造と2分探索木
第1章 : 基本的なアルゴリズム
第2章 : 基本的なデータ構造
第3章 : 探索
概要: すべてのJavaプログラマに捧ぐ、アルゴリズムとデータ構造入門書の最高峰!!やさしく語りかける解説。スッキリ分かりやすい図表217点。適切なサンプルプログラム102編でコーディング技術を身につけて問題解決能力を高めよう。
3.

図書

図書
伊倉義郎, 高井英造著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2020.11  x, 213p ; 21cm
シリーズ名: オペレーションズ・マネジメント選書
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : なぜ物流とアルゴか
第2章 : 物流問題と解決法のマッチング
第3章 : 定番の物流問題:拠点配置
第4章 : 定番の物流問題:配車
第5章 : エクセル・ソルバーによる最適化
第6章 : 倉庫内の物流問題
第7章 : モデルによるネット通販と運送業の分析
第8章 : 近未来の物流システム
第1章 : なぜ物流とアルゴか
第2章 : 物流問題と解決法のマッチング
第3章 : 定番の物流問題:拠点配置
概要: アマゾンやヤマト運輸の最適戦略はどう計算できる?近未来の日本の物流成長戦略は?貨物新幹線の役割は?数理アルゴリズムや最適化モデルを使うと、驚きの効果がでる!
4.

図書

図書
Magnus Lie Hetland著 ; 塩井宏亮訳
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2020.11  xvi, 431p ; 23cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : どんな本なのか?
第2章 : アルゴリズム解析の基礎
第3章 : 数え上げ入門
第4章 : 帰納と再帰と還元
第5章 : 巡回:アルゴリズムのマスターキー
第6章 : 分割・統合・統治
第7章 : 貪欲が善って、ほんとうですか?それなら証明してください
第8章 : もつれた依存関係とメモ化
第9章 A地点からB地点へEdsger : Dijkstraとその仲間たちとともに
第10章 : マッチング・カット・フロー
第11章 : 困難な問題と適度ないい加減さ
第1章 : どんな本なのか?
第2章 : アルゴリズム解析の基礎
第3章 : 数え上げ入門
概要: プログラミングとコンピュータサイエンスの最も重要で難しい分野を非常に読みやすい形で解説。アルゴリズムの理論とプログラミングの実践の両方をカバーし、理論が実際のPythonプログラムにどのように反映されているかを説明。Pythonに組み込まれ ている有名なアルゴリズムとデータ構造について説明している。 続きを見る
5.

図書

図書
Tobias Baer著 ; 武舎広幸, 武舎るみ訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2021.10  xviii, 323p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1部 序論—バイアスとアルゴリズム : アルゴリズミックバイアスとは
人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか
第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯 : 実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか
データサイエンティスト自身のバイアス ほか
第3部 ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法 : アルゴリズムを使うべきか否か
アルゴリズミックバイアスのリスクの評価 ほか
第4部 データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法 : モデル開発におけるバイアスの回避法
データのX線検査 ほか
第1部 序論—バイアスとアルゴリズム : アルゴリズミックバイアスとは
人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか
第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯 : 実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか
概要: ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
6.

図書

図書
松原雅文, 山田敬三共著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2021.8  iv, 152p ; 22cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
アルゴリズムとデータ構造
代表的なソート
比較によらないソート法
クイックソート法
スタックとキュー
グラフ探索
最短経路問題
二分探索木
線形連結リスト
循環・重連結リスト
線形探索,二分探索
ハッシュ法
文字列照合
ヒープ
ファイルのソート
アルゴリズムとデータ構造
代表的なソート
比較によらないソート法
7.

図書

図書
永田武著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2020.6  vi, 185p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 Python入門
第2章 基本的なアルゴリズム
第3章 配列
第4章 再帰
第5章 連結リスト
第6章 スタックとキュー
第7章 木構造
第8章 探索
第9章 ソート / その1
第10章 ソート / その2
第11章 グラフ
付録
第1章 Python入門
第2章 基本的なアルゴリズム
第3章 配列
8.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2020.7  xii, 283p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 強化学習のゴールと課題 : 強化学習の考え方
実行環境のセットアップ
バンディットアルゴリズム(基本編
バンディットアルゴリズム / 応用編
2 環境モデルを用いた強化学習の枠組み : マルコフ決定過程による環境のモデル化
エージェントの行動ポリシーと状態価値関数
動的計画法による状態価値関数の決定
3 行動ポリシーの改善アルゴリズム : ポリシー反復法
価値反復法
より実践的な実装例
4 サンプリングデータを用いた学習法 : モンテカルロ法
TD(Temporal‐Difference)法
5 ニューラルネットワークによる関数近似 : ニューラルネットワークによる状態価値関数の計算
ニューラルネットワークを用いたQ‐Learning
1 強化学習のゴールと課題 : 強化学習の考え方
実行環境のセットアップ
バンディットアルゴリズム(基本編
概要: 強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に学ぶ。
9.

図書

図書
大槻兼資著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.9  xvi, 350p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
アルゴリズムとは
計算量とオーダー記法
設計技法(1):全探索
設計技法(2):再帰と分割統治法
設計技法(3):動的計画法
設計技法(4):二分探索法
設計技法(5):貪欲法
データ構造(1):配列、連結リスト、ハッシュテーブル
データ構造(2):スタックとキュー
データ構造(3):グラフと木
データ構造(4):Union‐Find
ソート
グラフ(1):グラフ探索
グラフ(2):最短路問題
グラフ(3):最小全域木問題
グラフ(4):ネットワークフロー
PとNP
難問対策
アルゴリズムとは
計算量とオーダー記法
設計技法(1):全探索
10.

図書

図書
増井敏克著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2020.1  xii, 274p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : Pythonの基本とデータ構造を知る
第2章 : 基本的なプログラムを作ってみる
第3章 : 計算量について学ぶ
第4章 : いろいろな探索方法を学ぶ
第5章 : データの並べ替えにかかる時間を比べる
第6章 : 実務に役立つアルゴリズムを知る
付録
第1章 : Pythonの基本とデータ構造を知る
第2章 : 基本的なプログラムを作ってみる
第3章 : 計算量について学ぶ
概要: Pythonの基本とアルゴリズムの基礎を1冊で学べる。具体的なサンプルコードと動作イメージ(フローチャート)を交えて解説。自分で書いて実行して動作を試しながら学習できる。アルゴリズムの使い方や考え方だけでなく、アルゴリズムの計算量についての 理解も深まる。 続きを見る
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼