1.
|
図書
|
畑埜晃平, 瀧本英二著
目次情報:
続きを見る
第1章 エキスパート統合問題 : N人のクイズ王の問題 |
全問正解のエキスパートが存在する場合 ほか |
第2章 オンライン凸最適化 : オンライン凸最適化の枠組み |
Follow The Leader(FTL)戦略 ほか |
第3章 ランダムネスに基づくオンライン予測 : Follow the Perturbed Leader(FPL)戦略 |
指数重み型Follow The Perturbed Leader(FPL)戦略 ほか |
第4章 組合せ論的オンライン予測 : 組合せ論的オンライン予測とは |
サンプリングに基づくアプローチ ほか |
第1章 エキスパート統合問題 : N人のクイズ王の問題 |
全問正解のエキスパートが存在する場合 ほか |
第2章 オンライン凸最適化 : オンライン凸最適化の枠組み |
概要:
オンライン予測アルゴリズムの性能評価に、リグレット解析で道をひらく。主要なトピックについて、具体的アルゴリズムとそれぞれのリグレットを丁寧に紹介。
|
2.
|
図書
|
上田伸男, 岸恭一, 塚原丘美編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2013.12 ix, 210p ; 26cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
はじめに:ヒトにとって適切な運動と食事 |
基礎編 : 運動時のエネルギー代謝 |
運動時の栄養素の動態 |
運動と運動器:筋肉・神経・骨など |
運動と血液 血液の生理機能:血液の運搬機能と緩衝作用 |
運動と循環器系・呼吸器系 |
運動と内分泌系 |
実践応用編 : 運動する前にすること:メディカルチェック |
無酸素性運動と有酸素性運動 |
疲労と運動・栄養 |
健康づくりのための身体活動基準2013とアクティブガイド |
疾病の予防と治療のための栄養・運動 |
運動と心の健康:メンタルヘルス |
エイジング(加齢、老化)と運動 |
おわりに:健康な生活を目指して |
はじめに:ヒトにとって適切な運動と食事 |
基礎編 : 運動時のエネルギー代謝 |
運動時の栄養素の動態 |
|
3.
|
図書
|
加藤秀夫, 中坊幸弘, 中村亜紀編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2012.3 ix, 164p ; 26cm |
シリーズ名: |
栄養科学シリーズNEXT |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
|
4.
|
図書
|
東郷秀雄著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2010.6 xii, 387p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
|
5.
|
図書
|
高橋吉孝, 辻英明編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2010.5 viii, 148p ; 26cm |
シリーズ名: |
栄養科学シリーズNEXT |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
|
6.
|
図書
|
吉田伸夫著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: |
東京 : 講談社, 2016.4 viii, 279p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1部 特殊相対論 : 相対性原理 |
電磁気現象の相対性 |
特殊相対論 |
相対論的力学 |
相対論的な場の理論 |
相対論に対する誤解 |
第2部 一般相対論 : 相対論と重力 |
重力場の方程式 |
ニュートン理論との比較 |
宇宙論 |
第1部 特殊相対論 : 相対性原理 |
電磁気現象の相対性 |
特殊相対論 |
概要:
周囲に何もない無重力の宇宙空間を漂っているとき、自分が動いているか止まっているかを判定する方法はあるか。現在を過去・未来から区別するような物理的根拠はあるか。宇宙の全体的な構造を決めるグランドデザインはあるか...一般相対論までよくわかる!
|
7.
|
図書
|
功刀滋著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2016.7 vi, 297p ; 19cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
1 : 大学の現状 |
2 : 高等教育と工学教育 |
3 : 学校制度を創る—旧制の時代 |
4 : 新しい学校制度のはじまり—学制改革後の大学の変化 |
5 : 社会の変容と新大学—三八答申と四六答申 |
6 : 21世紀の大学像と変革 |
7 : 大学院と研究 |
8 : 理系学部のルーツを遡る |
9 : 大学の変化とこれから |
1 : 大学の現状 |
2 : 高等教育と工学教育 |
3 : 学校制度を創る—旧制の時代 |
概要:
大学のこれまでを振り返り、これから歩むべき道を考える。理工系はもちろん、医歯薬系や農学系の方にもお薦め。
|
8.
|
図書
|
山田俊弘著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.2 vii, 210p ; 21cm |
シリーズ名: |
絵でわかるシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1部 進化のしくみ : 進化の定義 |
進化に気がついた人たち |
ダーウィンの進化理論 |
メンデルの遺伝の法則 |
遺伝子の正体、DNA |
突然変異 |
集団遺伝学 |
進化の総合説あるいは現代の総合説 |
自然選択では説明できない? |
第2部 種は定義可能か? |
第3部 変わりゆく種概念 : 学問以前の種 |
ダーウィン以前の種:静的な世界観とリンネの活躍 |
進化理論のインパクト:ダーウィンがもたらしたもの |
生物学的種の概念:生殖的隔離という考え |
21世紀の種の概念:生物多様性保全のために |
第4部 新しい種の起源 / 種分化 |
第5部 種の消滅:第6の大量絶滅の時代 : 未発見・未記載の種 |
絶滅:種の消滅 |
大量絶滅 |
第1部 進化のしくみ : 進化の定義 |
進化に気がついた人たち |
ダーウィンの進化理論 |
概要:
「種とは何か」、「進化とは何か」をわれわれはどこまで理解したのか?生物の多様さを生む進化のしくみを図解。
|
9.
|
図書
|
高橋大洋, 吉田政弘著 ; 佐山公一編著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.2 viii, 151p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 SNSを使いこなそう : SNSとは何か |
やさしいようで奥が深いSNSの利用 |
第2章 SNS活用がなぜ重要なのか : SNSのもつ大きな力への期待 |
SNS活用の実例 |
結局は一人ひとりの力に帰結するSNS活用 |
第3章 SNSによる情報収集の技術 : 情報収集手段としてSNSを使うときの注意点 |
情報収集手段としてのSNSの魅力 |
情報収集におけるSNSの位置づけ |
第4章 SNSによる情報発信の技術 : SNSを使うときの人間の心理を知ろう |
目的に合った最適なSNSを選ぼう |
相手に伝わるSNSでの書き方とは |
第5章 SNS活用の実践 : SNSを離れ、一人で考える時間を確保することを優先 |
もっと大切な情報がSNSの先にある |
発信することで一人ひとりの未来が変わる |
第1章 SNSを使いこなそう : SNSとは何か |
やさしいようで奥が深いSNSの利用 |
第2章 SNS活用がなぜ重要なのか : SNSのもつ大きな力への期待 |
概要:
情報収集と情報発信。双方向からのSNS活用のポイントをわかりやすく解説。在学中はもちろん、社会に出てからも使える内容!
|
10.
|
図書
|
北林照幸, 藤城武彦, 滝内賢一著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.6 vi, 281p ; 26cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
物理量と運動学 |
運動の法則 |
重力による運動 |
仕事とエネルギー |
運動量保存則 |
円運動と慣性力 |
振動 |
万有引力の法則 |
固定軸まわりの剛体の回転運動 |
剛体の回転と角運動量 |
熱と温度 |
気体 |
熱力学第1法則 |
熱力学第2法則 |
電場 |
導体と不導体 |
直流 |
磁場 |
電磁誘導 |
交流 |
マクスウェル方程式と電磁波 |
概要:
力学・熱力学・電磁気学をしっかり身につける!章末問題を合計300問掲載♪
|
11.
|
図書
|
山崎重一郎, 安土茂亨, 田中俊太郎著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2017.8 x, 325p ; 24cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
ツールの導入 |
ビットコインとブロックチェーンの基本 |
ビットコインの暗号技術 |
ビットコイン・ワレット |
ブロックチェーン |
トランザクション |
ノードとビットコイン・ネットワーク |
技術文書と開発コミュニティ |
Open Assets : Protocol |
Segregated : Witness〔ほか〕 |
ツールの導入 |
ビットコインとブロックチェーンの基本 |
ビットコインの暗号技術 |
|
12.
|
図書
|
秋田純一著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2016.10 174p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
はじめに:「ことば」の整理 |
電子回路の米粒:半導体とトランジスタ |
信号とトランジスタ回路の振る舞い |
トランジスタの増幅回路と小信号等価回路 |
トランジスタ回路の線形化 |
いろいろなトランジスタ回路:カレントミラーとその周辺 |
差動増幅回路 |
カスコード増幅回路 |
電源回路 |
オペアンプとその基本回路 |
オペアンプの応用回路 |
現実のオペアンプ |
フィルタ回路とボーデ線図 |
帰還回路と発振回路 |
オペアンプの周波数特性と安定性 |
はじめに:「ことば」の整理 |
電子回路の米粒:半導体とトランジスタ |
信号とトランジスタ回路の振る舞い |
概要:
電子回路と仲良くなろう!こんなにおもしろいモノは無い!
|
13.
|
図書
|
石村園子著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2016.9 vii, 159p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
|
14.
|
図書
|
長岡亮介 [ほか] 著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2017.2 2冊 ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
大学の微積分に向かって |
1 : 関数の多項式近似 |
2 : テイラー展開 |
3 : 1変数関数の積分法 |
4 : 曲線 |
5 : 微分方程式 |
6 : 2階線形微分方程式 |
7 : 非斉次微分方程式 |
8 : 1変数関数の積分の応用 |
9 : 2変数関数の微分 |
10 : 2変数関数の積分 |
11 : ベクトル場の微積分 |
12 : 偏微分方程式 |
13 : 実数とは何か |
14 : 関数の連続性とその応用 |
15 : 一様収束の概念とその応用 |
大学の微積分に向かって |
1 : 関数の多項式近似 |
2 : テイラー展開 |
|
15.
|
図書
|
中山裕木子著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.2 xii, 403p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
やさしい英語表現は論文を読みやすくする—世界の非ネイティブに伝わるシンプル論文英語のすすめ |
論文英語にも3つのC—Correct、Clear、Concise |
Correctのための基礎文法 |
Clear : & |
Conciseのための表現の工夫 |
文と文のつなぎかた |
技術論文の執筆 |
やさしい英語表現は論文を読みやすくする—世界の非ネイティブに伝わるシンプル論文英語のすすめ |
論文英語にも3つのC—Correct、Clear、Concise |
Correctのための基礎文法 |
概要:
Correct、Clear、Conciseの3つのCを意識して、相手に伝わる論文を書こう!
|
16.
|
図書
|
河合剛太, 坂本泰一, 根本直樹著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.2 ix, 160p ; 26cm |
シリーズ名: |
エッセンシャル = Essential |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 構造生物学とは何か : 分子生物学の基礎—セントラルドグマ |
生化学の基礎—生体分子 |
構造生物学の基礎—立体構造決定法 |
本書で学ぶこと |
第2章 タンパク質の構造と機能 : タンパク質の基本構造 |
酵素の構造と機能および機能制御 |
タンパク質と他の分子との相互作用 |
第3章 核酸の構造と機能 : DNAとRNAの基本構造 |
RNAの構造の多様性 |
RNA酵素の構造と機能 |
核酸と他の分子との相互作用 |
修飾ヌクレオチドとRNAの構造 |
第4章 生体高分子の構造解析 : X線結晶構造解析法 |
NMR法 |
低温電子顕微鏡 |
第5章 コンピュータを利用した解析 : 二次構造の予測 |
立体構造の解析 |
相互作用の解析—ドッキングシミュレーション |
構造生物学と創薬 |
第1章 構造生物学とは何か : 分子生物学の基礎—セントラルドグマ |
生化学の基礎—生体分子 |
構造生物学の基礎—立体構造決定法 |
|
17.
|
図書
東工大 目次DB
|
二宮正夫編
目次情報:
続きを見る
推薦のことば iii |
本シリーズの読者のみなさまへ iv |
まえがき v |
第1部 物質の根源 1 |
1 素粒子の統一理論 川合光 3 |
2 ニュートリノ地球科学 鈴木厚人 12 |
3 クォーク・グルーオン・プラズマ 初田哲男 22 |
4 CP対称性の破れと質量の起源 高崎史彦 30 |
5 格子量子色力学と計算素粒子物理学 宇川彰 38 |
第2部 物質科学の探究 49 |
6 ボース‐アインシュタイン凝縮 上田正仁 51 |
7 高温超伝導フィーバーとこれから 北澤宏一 59 |
8 高強度レーザー物理学 植田憲一 67 |
9 統計物理学 早川尚男 80 |
10 ソフトマター物理学 太田隆夫 90 |
第3部 未知なる世界の開拓 99 |
11 非平衡開放系の物理学 吉川研一 101 |
12 不規則系物理学 八尾誠 111 |
13 経済学における物理学的方法 西村和雄 122 |
第4部 宇宙の過去・未来の探究 135 |
14 天文学と物理学 二間瀬敏史 137 |
15 ダークエネルギー 須藤靖 143 |
16 初期宇宙論 横山順一 153 |
17 ニュートリノ物理 中家剛 162 |
第5部 量子応用技術の創造 171 |
18 量子テレポーテーション 古澤明 173 |
19 核融合プラズマ 伊藤早苗 181 |
推薦のことば iii |
本シリーズの読者のみなさまへ iv |
まえがき v |
|
18.
|
図書
|
伊藤治彦著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: |
東京 : 講談社, 2010.2 vi, 197p ; 21cm |
シリーズ名: |
理工系のための解く! |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
|
19.
|
図書
|
渡部雅浩著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.6 vi, 185p ; 21cm |
シリーズ名: |
絵でわかるシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 : 地球は温暖化しているか? |
第2章 : 地球の気候はどう決まるか? |
第3章 : 地球史のなかの気候変化 |
第4章 : 20世紀に観測された気候変化とその原因 |
第5章 : 21世紀の気候変化予測 |
第6章 : 自然の気象・気候変動 |
第7章 : 地球温暖化で異常気象は増えるか? |
第8章 : 持続可能な社会のために |
第1章 : 地球は温暖化しているか? |
第2章 : 地球の気候はどう決まるか? |
第3章 : 地球史のなかの気候変化 |
概要:
疑うか、信じるかじゃない。テーマが語る、動かぬ真実。人間活動が起こす気候変化の科学的なしくみがよくわかる。気象・気候の基礎知識から最先端研究の課題までこの道の第一人者が解説。
|
20.
|
図書
|
石黒勝彦, 林浩平著
目次情報:
続きを見る
第1章 : 導入:関係データ解析とは |
第2章 : 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング |
第3章 : 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル |
第4章 : 行列分解 |
第5章 : 高次関係データとテンソル |
第6章 : テンソル分解 |
第1章 : 導入:関係データ解析とは |
第2章 : 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング |
第3章 : 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル |
概要:
関係データを構成するオブジェクトのクラスタリングと、関係行列・テンソルデータによる予測手法が1冊でわかる。テンソルデータ解析を扱った数少ない和書。
|
21.
|
図書
|
濵田悦生著 ; 狩野裕編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2019.8 x, 179p ; 21cm |
シリーズ名: |
データサイエンス入門 |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性 |
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象 |
第2章 確率 : 確率の定義と役割 |
確率の公理的定義 |
条件付き確率とベイズの定理 |
第3章 データからの情報抽出 : 度数分布表とヒストグラム |
統計グラフの活用 |
データの特性値(代表値、ばらつき |
標準化と標準得点 |
散布図、共分散 |
相関係数と回帰直線 |
回帰直線 |
第4章 確率的な現象の扱い : 確率的な現象と確率変数 / 離散型・連続型 |
確率変数の期待値 : 平均)と分散 |
確率分布 |
同時分布と周辺分布、独立性 |
2次元正規分布 |
大数の法則、中心極限定理 |
第5章 統計的な話題 : シンプソンのパラドックス |
無作為化回答法 |
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性 |
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象 |
第2章 確率 : 確率の定義と役割 |
|
22.
|
図書
|
別府輝彦著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2014.9 xii, 155p ; 26cm |
シリーズ名: |
新バイオテクノロジーテキストシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 : 微生物とは何か |
第2章 : 微生物学の歴史 |
第3章 : 微生物の種類と特徴 |
第4章 : 微生物細胞の構造と機能 |
第5章 : 微生物の代謝 |
第6章 : 微生物の増殖と分化 |
第7章 : 微生物の遺伝 |
第8章 : 微生物の利用 |
第9章 : 食品の保存 |
第10章 : 環境における微生物の活動 |
第11章 : 微生物の実験 |
第1章 : 微生物とは何か |
第2章 : 微生物学の歴史 |
第3章 : 微生物の種類と特徴 |
|
23.
|
図書
東工大 目次DB
|
ドナルド・A・マックォーリ著 ; 入江克, 入江美代子訳
目次情報:
続きを見る
まえがき iii |
第1章 常微分方程式 1 |
1.1 1階1次の微分方程式 3 |
1.2 線形1階微分方程式 12 |
1.3 定係数の斉次線形微分方程式 19 |
1.4 定係数の非斉次線形微分方程式 31 |
1.5 その他の型の高階微分方程式 47 |
1.6 線形微分方程式系 54 |
1.7 2つの貴重な微分方程式の情報源 62 |
第2章 常微分方程式の級数解 67 |
2.1 べき級数法 69 |
2.2 微分方程式の通常点と特異点 75 |
2.3 通常点の近傍での級数解 : ルジャンドル方程式 82 |
2.4 確定特異点の近傍での解 88 |
2.5 ベッセル方程式 96 |
2.6 ベッセル関数 109 |
第3章 非線形微分方程式の定性的解法 123 |
3.1 相平面 124 |
3.2 相平面上の臨界点 133 |
3.3 臨界点の安定性 143 |
3.4 非線形振動子 152 |
3.5 個体群動態 159 |
第4章 直交多項式とスチュルム‐リュービル問題 170 |
4.1 ルジャンドル多項式 171 |
4.2 直交多項式 182 |
4.3 スチュルム‐リュービル理論 191 |
4.4 固有関数展開 201 |
4.5 グリーン関数 209 |
第5章 フーリエ級数 221 |
5.1 固有関数展開としてのフーリエ級数 223 |
5.2 正弦級数と余弦級数 234 |
5.3 フーリエ級数の収束 240 |
5.4 フーリエ級数と常微分方程式 250 |
演習問題略解 257 |
訳者あとがき 265 |
数学公式 269 |
索引 273 |
まえがき iii |
第1章 常微分方程式 1 |
1.1 1階1次の微分方程式 3 |
|
24.
|
図書
|
功刀滋, 内藤晶著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.1 x, 244p ; 26cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
1 : 生命と物質 |
2 : 生命とエネルギー |
3 : 生体内の化学変化 |
4 : 生体反応と時間 |
5 : 生命と光 |
6 : 生命と膜構造 |
1 : 生命と物質 |
2 : 生命とエネルギー |
3 : 生体内の化学変化 |
|
25.
|
図書
|
京都大学大学院生命科学研究科編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.3 viii, 325p ; 26cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
生き物の由来—地球と生命の進化 |
生き物の体—微生物、ウイルス、動物、植物 |
体をつくる成分—糖、脂質、アミノ酸、タンパク質、細胞外基質 |
細胞の形を保つしくみ—生体膜、細胞内輸送、細胞骨格、細胞接着 |
身体を保つしくみ—代謝とホルモン |
細胞の中の工場—細胞内小器官、エネルギー産生、光合成 |
遺伝情報の担い手‐DNA—DNAの複製と修復 |
遺伝情報の流れ—セントラルドグマとタンパク質合成、転写制御 |
反応する細胞—シグナル伝達 |
細胞の増えるしくみ—細胞周期とがん〔ほか〕 |
生き物の由来—地球と生命の進化 |
生き物の体—微生物、ウイルス、動物、植物 |
体をつくる成分—糖、脂質、アミノ酸、タンパク質、細胞外基質 |
概要:
生命科学の基礎に最新トピック、コラムを盛り込んだ新しいテキスト!
|
26.
|
図書
|
老川典夫 [ほか] 著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.2 xi, 210p ; 26cm |
シリーズ名: |
エッセンシャル = Essential |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
アミノ酸とタンパク質の構造と性質 |
タンパク質の抽出・精製と分析 |
タンパク質の構造決定 |
タンパク質の生合成と分解 |
タンパク質の構造形成と輸送 |
酵素としてのタンパク質 |
遺伝子工学 |
遺伝子発現とタンパク質精製 |
タンパク質工学の実際 / 酵素としてのタンパク質 |
機能/構造タンパク質 |
アミノ酸とタンパク質の構造と性質 |
タンパク質の抽出・精製と分析 |
タンパク質の構造決定 |
|
27.
|
図書
|
田中庸裕, 山下弘巳編著 ; 薩摩篤 [ほか] 著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2017.11 x, 276p ; 21cm |
シリーズ名: |
エキスパート応用化学テキストシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 : 触媒・触媒化学の歴史 |
第2章 : 化学産業と触媒プロセス |
第3章 : 触媒反応の反応機構および反応速度論 |
第4章 : 石油精製プロセスおよび石油化学プロセス |
第5章 : 工業触媒 |
第6章 : ファインケミカルズ合成触媒1:不均一系触媒 |
第7章 : ファインケミカルズ合成触媒2:均一系触媒 |
第8章 : 環境触媒 |
第9章 : エネルギー関連触媒 |
第10章 : 光触媒 |
第11章 : 触媒のキャラクタリゼーション |
第1章 : 触媒・触媒化学の歴史 |
第2章 : 化学産業と触媒プロセス |
第3章 : 触媒反応の反応機構および反応速度論 |
|
28.
|
図書
|
松井秀俊, 小泉和之著 ; 竹村彰通編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2019.11 xii, 210p ; 21cm |
シリーズ名: |
データサイエンス入門 |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 : 確率分布 |
第2章 : 統計的推定 |
第3章 : 統計的仮説検定 |
第4章 : 線形回帰モデル |
第5章 : ロジスティック回帰モデル |
第6章 : 一般化線形モデル |
第7章 : 混合分布モデル |
第1章 : 確率分布 |
第2章 : 統計的推定 |
第3章 : 統計的仮説検定 |
|
29.
|
図書
|
石村貞夫著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2016.9 191p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
|
30.
|
図書
|
清田洋正著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2010.4 viii, 182p ; 21cm |
シリーズ名: |
わかる講義シリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
|
31.
|
図書
|
荒木雅弘著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: |
東京 : 講談社, 2015.1 vi, 185p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
はじめに |
音声とは |
統計的パターン認識 |
有限状態オートマトン |
音声からの特徴抽出 |
音声の認識:基本的な音響モデル |
音声の認識:高度な音響モデル |
音声の認識:言語モデル |
音声の認識:探索アルゴリズム |
音声の認識:WFSTの演算 |
音声の認識:WFSTによる音声認識 |
意味・意図の解析 |
音声対話システムの実現に向けて |
概要:
まずは、この1冊からはじめよう!基本を徹底的にわかりやすく解説。スタートアップに最適!WFSTによる音声認識が詳しい。
|
32.
|
図書
|
近藤邦雄, 田所淳編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.12 vii, 303p ; 26cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1部 プログラミング基礎 : Processingの準備 |
処理の流れと関数 |
変数と配列 ほか |
第2部 CGとメディア処理 : 図形描画 |
色 |
アニメーション ほか |
第3部 応用—Processingによる作品制作 : Web / p5.js |
ゲーム |
数理造形 : ほか |
第1部 プログラミング基礎 : Processingの準備 |
処理の流れと関数 |
変数と配列 ほか |
概要:
豊富なサンプルコードとともに、基礎から作品づくりまでの過程を網羅!CGデザイナーからプログラマーまで、アート作品制作に関わるすべての人の「座右の書」。
|
33.
|
図書
|
井出哲著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2017.2 viii, 183p ; 21cm |
シリーズ名: |
絵でわかるシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 : 地震はどこまでわかっているのか? |
第2章 : 地震とは何か? |
第3章 : 地震を“視る”技術 |
第4章 : 地震の原動力 |
第5章 : 震源では何が起きているのか? |
第6章 : 地震の大きさと速さ |
第7章 : 地震活動と複雑系 |
第8章 : 地震と震災 |
第9章 : 将来の地震についてわかること |
第1章 : 地震はどこまでわかっているのか? |
第2章 : 地震とは何か? |
第3章 : 地震を“視る”技術 |
概要:
日本列島周辺では、1年に10万回以上、つまり5分に1回以上地震が起きています。もちろん、この数には大小さまざまな規模の地震が含まれます。では、「マグニチュード7以上」とか「8以上」の大きな地震はどの程度の頻度で起きるのでしょうか?また、それ
…
らの発生を予測することはできるのでしょうか?本書は、地震のメカニズムや法則を探る最先端の科学を解説します。
続きを見る
|
34.
|
図書
|
青山貴伸, 蔵本一峰, 森口肇著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2016.2 x, 229p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 : MATLAB入門—はじめて使う人のために |
第2章 : MATLABとExcelの連携 |
第3章 : グラフィックス‐データの可視化 |
第4章 : スクリプト‐M‐ファイルと関数M‐ファイル |
第5章 : 微分積分 |
第6章 : 微分方程式 |
第7章 : Simulinkを用いたモデル作成 |
第8章 : 制御理論(古典制御)への適用 |
Appendix / Simulinkブロックライブラリ構成 |
List一覧 |
第1章 : MATLAB入門—はじめて使う人のために |
第2章 : MATLABとExcelの連携 |
第3章 : グラフィックス‐データの可視化 |
概要:
初歩から学ぶ、基礎が身につく。定番手引き書ついにバージョンアップ。新しい画面構成に対応。やさしく便利になったExcelとの連携方法を紹介。
|
35.
|
図書
|
林光男著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: |
東京 : 講談社, 2015.3 xi, 337p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1部 電磁気学の基本概念とマクスウェル方程式 : 電磁気学の形成小史 |
電磁気学の実験的基礎と基本概念 |
マクスウェル・ローレンツの電磁場理論の諸原理 |
静電磁気学 |
電流と磁場 |
電磁誘導の法則 |
電磁波の原理と工学的応用 |
原子構造の古典論と電磁波 |
第2部 電磁気学と物質 : 導体の性質 |
誘電体と電場 |
電磁波と物質の光学的性質 |
磁性体と磁場 |
第3部 電磁気学の特殊相対論的共変形式と電磁気学のラグランジアン形式 : 電磁気学の相対論的定式と電磁放射 |
電磁場理論のラグランジアン形式 |
第4部 量子電磁気学入門 : 相対論的場の量子論 |
自発的対称性の破れとヒッグス機構 |
第1部 電磁気学の基本概念とマクスウェル方程式 : 電磁気学の形成小史 |
電磁気学の実験的基礎と基本概念 |
マクスウェル・ローレンツの電磁場理論の諸原理 |
概要:
4つの基本方程式から、電気・磁気のおりなす多様な現象を導き、量子電磁気学(QED)に至るまでの物理学のすべてをこの一冊で縦貫する。
|
36.
|
図書
|
馬場真哉著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2019.7 351p ; 24cm |
シリーズ名: |
実践Data Scienceシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本 : はじめよう!ベイズ統計モデリング |
統計学の基本 ほか |
第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析 : Rの基本 |
データの要約 ほか |
第3部 実践編 一般化線形モデル : 一般化線形モデルの基本 |
単回帰モデル ほか |
第4部 応用編 一般化線形混合モデル : 階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本 |
ランダム切片モデル ほか |
第5部 応用編 状態空間モデル : 時系列分析と状態空間モデルの基本 |
ローカルレベルモデル ほか |
第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本 : はじめよう!ベイズ統計モデリング |
統計学の基本 ほか |
第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析 : Rの基本 |
概要:
「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっか
…
り身につく!
続きを見る
|
37.
|
図書
|
辻真吾著 ; 下平英寿編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2019.11 xiv, 193p ; 24cm |
シリーズ名: |
データサイエンス入門 |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 : Python入門 |
第2章 : コンピュータ科学の基本 |
第3章 : アルゴリズムの威力 |
第4章 : ソートを改良する |
第5章 : データの探索 |
第6章 : グラフ構造 |
第7章 : 問題を解くための技術 |
第8章 : 問題の難しさ |
第9章 : 乱択アルゴリズムと数論 |
第10章 : 現代社会を支えるアルゴリズム |
第1章 : Python入門 |
第2章 : コンピュータ科学の基本 |
第3章 : アルゴリズムの威力 |
概要:
現代社会を支える根幹技術をPythonで!ソートやグラフ構造など基本的な内容から、乱択アルゴリズムや数論、ブロックチェーンの仕組みなどの幅広い話題までを解説!Pythonプログラミングのスキルアップにも最適!
|
38.
|
図書
|
持橋大地, 大羽成征著
目次情報:
続きを見る
第0章 : たった5分でガウス過程法が分かってしまう |
第1章 : 線形回帰モデル |
第2章 : ガウス分布 |
第3章 : ガウス過程 |
第4章 : 確率的生成モデルとガウス過程 |
第5章 : ガウス過程の計算法 |
第6章 : ガウス過程の適用 |
第7章 : ガウス過程による教師なし学習 |
付録A : 付録 |
第0章 : たった5分でガウス過程法が分かってしまう |
第1章 : 線形回帰モデル |
第2章 : ガウス分布 |
概要:
超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、原理をゼロからていねいに解説。
|
39.
|
図書
|
吉田隆弘著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2014.12 186p ; 21cm |
シリーズ名: |
単位が取れるシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
気体の性質 |
熱力学第1法則 |
エンタルピー |
化学反応とエンタルピー |
エントロピーの性質 |
自由エネルギー |
化学ポテンシャル |
化学平衡 |
相平衡 |
多成分系の相平衡 |
溶液の性質 |
電気化学 |
反応速度 |
偏微分と全微分 |
概要:
受験化学で大人気の若手講師が、大学生に“化学が好きになる講義”を実況中継。もうエントロピーに悩まない!
|
40.
|
図書
|
エイドリアン・ウォールワーク著 ; 前平謙二, 笠川梢訳
出版情報: |
東京 : 講談社, 2019.12 xviii, 493p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1部 英文ライティングのテクニック : 論文執筆の計画と準備 |
センテンスの構造:語順 |
パラグラフの構成 |
長いセンテンスを分割するテクニック |
簡潔で無駄のないセンテンスの作り方 |
“Who+Did+What”の構造を明確にする |
研究結果を強調するテクニック |
研究の限界の書き方のテクニック |
他人の研究を建設的に批評する方法 |
プレイジャリズム(剽窃)とパラフレージング(置き換え |
第2部 論文構成のテクニック : 論文タイトルのつけ方 |
要旨(Abstract)の書き方 |
序論(Introduction)の書き方 |
文献レビューの書き方 |
方法(Methods)の書き方 |
結果(Results)の書き方 |
考察(Discussion)の書き方 |
結論(Conclusions)の書き方 |
投稿前の最終チェック |
ネイティブが教える論文英語表現 |
第1部 英文ライティングのテクニック : 論文執筆の計画と準備 |
センテンスの構造:語順 |
パラグラフの構成 |
概要:
世界中で使われているノンネイティブのバイブル、待望の邦訳。これほど網羅的で深い示唆を与えてくれる指南書はほかにない!ネイティブの思考・語感で、ワンランク上の論文に!そのまま使える論文英語表現を580例も掲載!
|
41.
|
図書
|
中島伸一著
目次情報:
続きを見る
第1章 : 確率とベイズの定理 |
第2章 : ベイズ学習の枠組み |
第3章 : 確率モデルの例 |
第4章 : 共役性 |
第5章 : 予測分布と経験ベイズ学習 |
第6章 : 変分ベイズ学習 |
第7章 : 変分ベイズ学習の性質 |
第1章 : 確率とベイズの定理 |
第2章 : ベイズ学習の枠組み |
第3章 : 確率モデルの例 |
概要:
有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。ベイズ学習の基礎からはじめる親切な構成。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当てた。変分ベイズ学習アルゴリズムの導出を丁寧に解説。
|
42.
|
図書
|
椎名洋, 姫野哲人, 保科架風著 ; 清水昌平編
出版情報: |
東京 : 講談社, 2019.8 xii, 291p ; 21cm |
シリーズ名: |
データサイエンス入門 |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1部 線形代数 : ベクトルと行列 |
ベクトル空間 |
行列式 |
固有値・固有ベクトル |
行列の分解 |
線形代数と関係の深い多変量解析手法 |
第2部 微分積分 : 関数 |
微分 |
積分 |
偏微分 |
重積分 |
第3部 確率 : 確率の概念 |
確率変数と確率分布 |
基本的な確率分布 |
第1部 線形代数 : ベクトルと行列 |
ベクトル空間 |
行列式 |
|
43.
|
図書
|
穴井宏和, 斉藤努著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2015.6 vi, 136p ; 21cm |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
第1章 組合せ最適化の基礎 : 最適化・組合せ最適化とは |
組合せ最適化問題への接近 |
組合せ最適化に必要な基本概念 |
組合せ最適化問題の複雑さ・難しさ |
第2章 組合せ最適化問題の体系 : 組合せ最適化を俯瞰する |
組合せ最適化の類型:標準問題 |
第3章 組合せ最適化のアルゴリズム : グラフ・ネットワーク問題のアルゴリズム |
マッチング問題のアルゴリズム |
線形最適化 |
混合整数最適化 |
厳密解法 |
近似解法 |
第4章 実問題に臨む考え方 : 最適化による問題解決の心得 |
実例と標準問題とアルゴリズム |
数理モデルの記述 |
第1章 組合せ最適化の基礎 : 最適化・組合せ最適化とは |
組合せ最適化問題への接近 |
組合せ最適化に必要な基本概念 |
|
44.
|
図書
|
金森敬文 [ほか] 著
目次情報:
続きを見る
第1部 導入 |
第2部 制約なし最適化 : 最適性条件とアルゴリズムの停止条件 |
勾配法の基礎 |
ニュートン法 |
共役勾配法 |
準ニュートン法 |
信頼領域法 |
第3部 制約付き最適化 : 等式制約付き最適化の最適性条件 |
不等式制約付き最適化の最適性条件 |
主問題に対する最適化法 |
ラグランジュ関数を用いる最適化法 |
第4部 学習アルゴリズムとしての最適化 : 上界最小化アルゴリズム |
サポートベクトルマシンと最適化 |
スパース学習 |
行列空間上の最適化 |
第1部 導入 |
第2部 制約なし最適化 : 最適性条件とアルゴリズムの停止条件 |
勾配法の基礎 |
概要:
境界分野が面白い!基礎から最先端まで、骨太の一冊!機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
|
45.
|
図書
|
齋藤紀先著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.2 263p ; 21cm |
シリーズ名: |
休み時間シリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
1 : 細菌感染に対する防御反応のストーリー |
2 : 細菌感染における抗体産生のストーリー |
3 : ウイルスに対する防御反応のストーリー |
4 : 補体と免疫細胞 |
5 : 適応免疫に関わる物質—抗体・抗原 |
6 : 適応免疫に関わる細胞—リンパ球の世界 |
7 : 免疫による感染症の防御 |
8 : 過剰・異常な免疫による疾患のメカニズム1:1型アレルギー |
9 : 過剰・異常な免疫による疾患のメカニズム2:1型アレルギー以外の免疫疾患 |
10 : 免疫細胞を制御するもの—分子生物学へ |
付録 : 国家試験問題100問にチャレンジ! |
1 : 細菌感染に対する防御反応のストーリー |
2 : 細菌感染における抗体産生のストーリー |
3 : ウイルスに対する防御反応のストーリー |
概要:
ヒトは細菌やウイルスをどう防御してるの?免疫・炎症反応が終わるしくみは?アレルギーって何が悪さしてるの?きちんと説明できますか?10分単位で免疫学を完全マスター!Stageごとのポイントと章末の練習問題・巻末の国家試験問題で着実に理解度アッ
…
プ!
続きを見る
|
46.
|
図書
東工大 目次DB
|
並木雅俊著
目次情報:
続きを見る
推薦のことば iii |
本シリーズの読者のみなさまへ iv |
まえがき v |
第1章 単位と物理量 1 |
1.1 単位は生活から生まれた 1 |
1.2 メートル法 5 |
1.3 国際単位系(SI) 8 |
1.4 SIと物理 12 |
第2章 物理学における数と記号 20 |
2.1 Powers of 10 20 |
2.2 数字の表現 25 |
2.3 物理における記号と文字 30 |
第3章 長さ,質量,時間 36 |
3.1 長さの定義 36 |
3.2 ものの大きさ 40 |
3.3 質量の定義 45 |
3.4 密度の階層 49 |
3.5 時間の定義 51 |
第4章 物理定数 58 |
4.1 万有引力定数G 58 |
4.2 光速度C 63 |
4.3 電気素量e 71 |
4.4 基礎物理定数表 74 |
第5章 空気と熱 76 |
5.1 空気の重さ 76 |
5.2 パスカルの決定実験 79 |
5.3 ボイルの法則 81 |
5.4 大気 82 |
5.5 シャルルの法則 84 |
5.6 状態方程式 86 |
5.7 比熱 88 |
5.8 エネルギー保存の法則 90 |
5.9 気体は分子からなる 91 |
第6章 光と原子 94 |
6.1 光あれ 94 |
6.2 空の色 102 |
6.3 バルマーの式 103 |
6.4 ラザフォードの原子模型 105 |
6.5 ボーア理論 107 |
6.6 パウリ原理 111 |
第7章 太陽のエネルギー 115 |
7.1 太陽定数 115 |
7.2 太陽が放射している全エネルギー量 117 |
7.3 太陽の表面温度 120 |
7.4 太陽の密度 122 |
7.5 太陽大気の元素組成 123 |
7.6 太陽の諸定数 125 |
7.7 太陽はなぜ輝いているか 127 |
7.8 太陽の寿命 130 |
第8章 星の物理I 133 |
8.1 星までの距離を知る 133 |
8.2 星の明るさを知る 136 |
8.3 星の温度を知る 139 |
8.4 星の大きさを知る 140 |
8.5 星の質量を知る 141 |
8.6 HR図 143 |
8.7 さらに遠くの距離を知る 145 |
第9章 星の物理II 148 |
9.1 星の誕生 148 |
9.2 主系列星 151 |
9.3 赤色巨星 153 |
9.4 白色矮星 155 |
9.5 フラッシュ 158 |
9.6 中性子星 160 |
9.7 ブラックホール 166 |
第10章 宇宙の物理 172 |
10.1 宇宙膨張 172 |
10.2 元素合成 179 |
10.3 論争 182 |
10.4 宇宙背景放射の発見 185 |
章末問題解答 189 |
周期表 202 |
推薦のことば iii |
本シリーズの読者のみなさまへ iv |
まえがき v |
|
47.
|
図書
|
辻井薫 [ほか] 著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2019.11 ix, 261p ; 21cm |
シリーズ名: |
エキスパート応用化学テキストシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
界面における熱力学 |
液体中のコロイドの挙動 |
吸着 |
表面力測定と粒子の分散・凝集 |
単分子膜と多分子膜 |
分子集合体:ミセル・液晶・ベシクル |
微粒子 |
ゲル |
表面修飾 |
濡れ |
摩擦と潤滑 |
|
48.
|
図書
|
瀧雅人著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2017.10 xii, 339p ; 21cm |
シリーズ名: |
MLS機械学習スタートアップシリーズ |
子書誌情報: |
loading… |
所蔵情報: |
loading… |
目次情報:
続きを見る
機械学習と深層学習 |
ニューラルネット |
勾配降下法による学習 |
深層学習の正則化 |
誤差逆伝播法 |
自己符号化器 |
畳み込みニューラルネット |
再帰型ニューラルネット |
ボルツマンマシン |
深層強化学習 |
確率の基礎 |
変分法 |
機械学習と深層学習 |
ニューラルネット |
勾配降下法による学習 |
|
49.
|
図書
|
ダヌシカ ボレガラ, 岡﨑直観, 前原貴憲著
目次情報:
続きを見る
第1章 : ウェブと機械学習 |
第2章 : バースト検出 |
第3章 : 評判分類の学習 |
第4章 : 意味表現の学習 |
第5章 : グラフデータの機械学習 |
第6章 : 順序学習 |
第1章 : ウェブと機械学習 |
第2章 : バースト検出 |
第3章 : 評判分類の学習 |
概要:
「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ。機械学習がどのように応用されているかを概観する。評判分類の学習、単語の意味表現、順序学習を重点的に解説し、バースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
|
50.
|
図書
|
森村哲郎著
|