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1.

電子ブック

EB
飯塚泰樹 [ほか] 共著
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : 森北出版, 2019.9  1オンラインリソース (iv, 146p)
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プログラミングの第一歩
printとprintln—画面に文字を表示する
入力—データを読み込む
if文—条件で分ける
for文—決まった回数の繰り返し
定数と乱数—便利な書き方
while文—決まっていない回数の繰り返し
配列—たくさんのデータを扱う方法
多次元配列—さらにたくさんのデータを扱う方法
文字と文字列—文章を扱う
switch文—たくさんの条件がある場合の分岐
メソッド—プログラムを部品化する
再帰呼び出し—アルゴリズム入門
オブジェクト指向—インスタンスを作る
クラスの継承—より大きなプログラムを作るために
ファイル入出力—実用的プログラム入門
付録A : 課題に挑戦
付録B : Javaの重要事項メモ
プログラミングの第一歩
printとprintln—画面に文字を表示する
入力—データを読み込む
概要: これだけはおさえたい!重要事項を厳選×手を動かして学べる!豊富な例と練習問題。初学者のテキストとして最適!
2.

電子ブック

EB
平田富夫著
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : 森北出版, 2017.7  1オンラインリソース (iv, 180p)
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第1章 アルゴリズムの基礎概念
第2章 基本データ構造とその実現
第3章 ソーティング
第4章 探索のためのデータ構造
第5章 ストリングマッチング
第6章 高速フーリエ変換 / FFT
第7章 グラフとネットワークのアルゴリズム
第8章 : アルゴリズム設計の基本的技法
第1章 アルゴリズムの基礎概念
第2章 基本データ構造とその実現
第3章 ソーティング
3.

電子ブック

EB
猪股俊光, 山田敬三共著
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : 森北出版, 2019.4  1オンラインリソース (vii, 212p)
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第1章 : 計算の世界と計算モデル
第2章 : 抽象機械型計算モデル
第3章 : 命令型計算モデル
第4章 : 関数型計算モデル—帰納的関数
第5章 : 関数型計算モデル—ラムダ計算
第6章 : 論理型計算モデル
付録A : 数学の準備
付録B : チューリング機械シミュレータ
付録C : レジスタ機械シミュレータ
第1章 : 計算の世界と計算モデル
第2章 : 抽象機械型計算モデル
第3章 : 命令型計算モデル
概要: 様々な計算モデルを通して、プログラミング言語のメカニズムを解き明かす。
4.

電子ブック

EB
山田祥寛著
出版情報: [東京] : KinoDen , [東京] : 翔泳社, 2019.5  1オンラインリソース
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イントロダクション
C#の基本
演算子
制御構文
標準ライブラリ
コレクション
オブジェクト指向構文 / 基本
オブジェクト指向構文 / カプセル化/継承/ポリモーフィズム
オブジェクト指向構文 / 名前空間/例外処理/ジェネリックなど
ラムダ式/LINQ
高度なプログラミング
イントロダクション
C#の基本
演算子
概要: “標準教科書”が完全書き下ろしで7年ぶり新登場!初心者がC#を学ぶにふさわしい一冊。プログラミングに必要な知識・概念・機能を体系的かつ網羅的に習得!解説、例題、練習問題の3ステップでよくわかる。C#7.1対応。
5.

電子ブック

EB
川合秀実著
出版情報: [東京] : KinoDen , 東京 : マイナビ, 2013.11  1オンラインリソース (13, 705p)
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6.

電子ブック

EB
辻野嘉宏著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : オーム社, 2019.12  1オンラインリソース (xi, 198p)
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1 : 言語処理系とは
2 : 形式言語と形式文法
3 : 字句解析
4 : 構文解析
5 : 型の検査と表管理
6 : 実行時環境
7 : 中間コード生成
8 : 目的コード生成
9 : 最適化とそのほかの話題
1 : 言語処理系とは
2 : 形式言語と形式文法
3 : 字句解析
7.

電子ブック

EB
小川雄太郎著
出版情報: EBSCOhost , 東京 : マイナビ出版, 2019.7  1オンラインリソース (vii, 503p)
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第1章 画像分類と転移学習 / VGG
第2章 物体検出 / SSD
第3章 セマンティックセグメンテーション / PSPNet
第4章 姿勢推定 / OpenPose
第5章 GANによる画像生成 / DCGAN、Self‐Attention GAN
第6章 GANによる異常検知 / AnoGAN、Efficient GAN
第7章 自然言語処理による感情分析 / Transformer
第8章 自然言語処理による感情分析 / BERT
第9章 動画分類 / 3DCNN、ECO
第1章 画像分類と転移学習 / VGG
第2章 物体検出 / SSD
第3章 セマンティックセグメンテーション / PSPNet
概要: 本書は第1章から順番に様々なタスクに対するディープラーニングモデルの実装に取り組むことで高度かつ応用的な手法が徐々に身につく構成となっています。本書で解説する手法を実装できるようになればその後の研究・開発に役立つことでしょう。
8.

電子ブック

EB
クジラ飛行机著
出版情報: KinoDen , 東京 : マイナビ出版, 2017.12  1オンラインリソース (viii, 311p)
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1 : Pythonのインストールとプログラムの実行
2 : はじめの一歩—基本的な文法を学ぼう
3 : リストや関数について—便利に仕組みを知っておこう
4 : モジュールやパッケージを使ってみよう
5 : 実践編—Pythonを実践で使おう
6 : 応用編—オブジェクト指向について
1 : Pythonのインストールとプログラムの実行
2 : はじめの一歩—基本的な文法を学ぼう
3 : リストや関数について—便利に仕組みを知っておこう
概要: 基本文法から始めてアプリ開発までしっかり解説。話題の「機械学習」も、手順に沿って動かしながら学べます。
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