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図書 |
図書
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清水邦夫著
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概要:
本書は、角度データの取扱いの説明から始めて、幾何学の用語を用いることにより、円周の拡張になっている球面、トーラス(円環面)、シリンダー(円筒)、ディスク(円板、円盤)の上のデータの扱いへと進む。幾何学の用語を用いはするが、これらはいずれも統
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計学を展開するときに重要なデータとしての実体を持っている。統計学の理論としてはデータの構造に着目をするわけである。
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図書 |
図書
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本丸諒著
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概要:
AI & IoT時代に適応する。直感よりもロジックで語る。想定外の解決策を見つける。1を聞いて10を知る人になる。統計学のジャンルで一番やさして本を書きました。
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図書 |
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中井悦司著
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概要:
「技術者のための」と冠した数学書の第3弾—確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
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図書 |
図書
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須藤康介, 古市憲寿, 本田由紀著
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概要:
難しい数式は、スッ飛ばし中学程度の数学で。須藤 & 古市のかけあい解説が、簡単!おもしろい。統計ソフトSPSS対応。
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| 5.
図書 |
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片平健太郎著
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図書 |
図書
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青山和裕編著
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概要:
新学習指導要領対応。「データの活用」の理論と学年ごとの実践例がこれ一冊で。そのまま授業で使えるワークシート付。
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| 7.
図書 |
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赤平昌文著
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図書 |
図書
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鈴木公啓著
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| 9.
図書 |
図書
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小谷潔著
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図書 |
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中田寿夫, 内藤貫太共著
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図書 |
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仁科健, 川村大伸, 石井成共著 ; 岩崎学 [ほか] 共編
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概要:
本書は品質管理の入門的テキスト・参考書である。著者らが実際に大学で行った講義に基づき、前半では品質管理の見方・考え方、およびデータ解析の基礎をていねいに解説する。後半では、著者らの研究に基づく具体的な解析事例を豊富に掲げ、品質管理の実際の現
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場での有り様を紹介する。経営工学関連の学生向けの教科書としてだけでなく、実際に品質管理の業務に携わるうえでのデータ解析手法をより深く学ぼうとする人々にとって有益な書である。
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図書 |
図書
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白石高章, 杉浦洋著
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図書 |
図書
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高橋康介著
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図書 |
図書
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稲葉三男, 稲葉敏夫, 稲葉和夫著
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図書 |
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美添泰人, 竹村彰通, 宿久洋編集
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概要:
ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい、統計学の基礎理論がここにある。
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図書 |
図書
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藤本壱著
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概要:
統計アドインで分析結果をかんたん一発表示。シミュレーションがパッとできる!統計処理の基本からデータの見方、相関・回帰・確率・検定・多変量解析まで、学びながら一瞬で結果も出せる。
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図書 |
図書
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鎌倉稔成, 神保雅一, 竹田裕一編修
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図書 |
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稲葉太一著
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図書 |
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下川敏雄著
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概要:
統計検定3級をとって、2級を目指そう!きちんと学べて、しっかり身につく、知識と問題解決力。
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図書 |
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工学系数学教材研究会編
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図書 |
図書
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道家暎幸, 土井誠, 山本義郎著
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概要:
近年、多くの大学で半期完結型の授業が導入されている。本書は、このような授業形態に対応するように、統計学の基本を体系的、かつ簡潔にまとめた入門書である。初学者にも理解できるよう、統計学の基礎や背景をていねいに解説し、特に統計的推測論を視野に入
…
れ、生きた統計学を活用するために書かれている。
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瀧澤毅著
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図書 |
図書
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丸山一彦編著 ; 杉浦正明著
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図書 |
図書
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石村貞夫, 石村友二郎著
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概要:
公式と例題を見比べてマネして実感、するりと理解!書き込み式の演習で身につける統計解析の考え方。
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図書 |
図書
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高田佳和著
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図書 |
図書
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辻泰弘, 猪川和朗, 笠井英史編集
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図書 |
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黒瀬奈緒子著
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図書 |
図書
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汪金芳著
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図書 |
図書
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大村平著
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概要:
社会が複雑化、多様化してくると、直感的な判断だけでは評価できないことが多く、科学的な根拠に基づいた判断が必要とされます。評価とは、ものごとの性質をなるべく客観的な数値としてとらえて、それに価値判断を加えたものです。数値化とは、ものごとの性質
…
を数値で表わす(数量化)ことです。たとえば、「幸福」や「愛情」や「能力」などを数値で表わすことです。本書は、数量化理論の思想は見失わずに、職場や家庭の実務や実生活にすぐ利用できるように、日常的な手法を紹介しています。
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図書 |
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木下栄蔵, 水野隆文著
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概要:
本書は、ビッグデータとは何か、何のために必要なものなのかという基礎を解説するとともに、ビッグデータを解析するために必須となる統計学について、例題を用いてわかりやすく解説したものです。
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図書 |
図書
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高井啓二, 星野崇宏, 野間久史著
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概要:
ないデータは無視する?もっともらしい値を入れる?医学や社会科学・ビジネス分野など、人を対象とする分野で避けられない欠測データ。その解析法を誤ると、思わぬバイアスが生じかねない。これに対処すべく、最尤法やベイズ法、EMアルゴリズム、種々の代入
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法、重み付き推定方程式など、具体的な手法を厳選して紹介。近年の研究成果をベースに、読者を正しいデータ解析へと導く。
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図書 |
図書
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向後千春, 冨永敦子著
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概要:
実際のデータ分析の流れを、初歩からていねいに解説。いまひとつ流行らない喫茶店、カフェ・バリアンスを繁盛させるためにお客さんのデータを表計算ソフトを使って分析!データ分析に科学的な説得力を持たせるための統計学の超基本的な考え方がむりなく身につ
…
く!
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図書 |
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横山真一郎, 関哲朗, 横山真弘共著
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廣瀬英雄, 藤野友和共著
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概要:
本書は、統計学の基礎を初学者向けにまとめた入門的教科書である。統計的数値の扱いに慣れ、その数値データから必要な情報を引き出すことができるようになることを目標にすえている。そのために、まず、記述データの取り扱いについて詳しく説明し、次に、デー
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タのばらつきの背後に潜む規則性(確率)についてていねいに述べる。最後に、統計データを実際に扱うための手法について基本的なものを精選し解説する。さらに本書では、IRT(項目反応理論)を利用したWeb演習システム(通称「愛あるって」)を採用しており、学習者の到達レベルにあわせた問題を提供し、それに従って問題を解いていくことにより、自然に学力が向上するように配慮されている。
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図書
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馬場敬之著
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柴田里程著
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概要:
本物のデータサイエンティストになるための、データサイエンスの元祖による待望の書—バイブル登場!!「ビッグデータ」「統計」「データサイエンス」などが大きく取りざたされ、2012年度から高等学校の一年次必修科目でも単元「データ分析」が導入された
…
。2部構成をとる本書の第1部では、高校の「データ分析」の内容と連携し、データ分析の際に最低限心得ておくべき事柄をわかりやすくまとめている。第2部は、第1部の知識を基に、データサイエンスの入門と、さまざまな分野での事例を通したデータサイエンスの実践を詳説している。また、本文をより深く理解できるよう、随所に「演習問題」「傍注」などを多数配置した。
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図書
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熊谷龍一, 荘島宏二郎著
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図書 |
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丸山久美子著
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概要:
「データとは何か」を考えつづけ、今日のデータサイエンスの基礎をきずいた林知己夫。その生涯をたどりながら、彼の「データの科学」の独創性と今日的重要性を説く。初の林知己夫伝の試み。
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図書
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石村貞夫, デズモンド・アレン, 劉晨著
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概要:
コトバがわかれば統計学はもっと面白くなる。あの『すぐわかる統計用語』が新しくなりました。英語論文のための基礎知識付き!
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阿部貴行著
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竹内啓著
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概要:
数字データを効率良く正しく分析することは、いまや分野を問わずきわめて重要である。本書はとくに統計的推測に焦点を当て、その基礎にある数学的手法や考え方を解説する。岩波講座「応用数学」の分冊「統計的方法」の単行本化。統計科学の数学的基礎を早わか
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りしたい人には格好の書である。
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図書
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あんちべ著
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概要:
分析手法は段階的に学んでいけばOK!データは量より質!計画を立て、データを集め、分析し、計画を見直し、失敗しながらも結果を出すまでの全工程を指南。
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田代嘉宏著
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図書
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Amy N. Langville, Carl D. Meyer著 ; 岩野和生, 中村英史, 清水咲里訳
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図書 |
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岸田和明著
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| 46.
図書 |
図書
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三中信宏著
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図書 |
図書
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久保木久孝, 鈴木武著
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小島正樹著
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概要:
統計を理解すると、薬効や創薬の数字が理解できる。基礎から応用まで、スッキリ読めて、しっかりわかる。
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鷲尾泰俊著
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概要:
データをとり、眺め、それから何らかの推測をする方法—統計的手法—は、現在、産業界をはじめとして、自然科学・社会科学においてはもちろん、われわれの日常生活においても必須の道具となっている。この統計的手法の基本的な考え方を、われわれに身近な題材
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をもとに、初等数学の範囲内で解説。文字を拡大してA5判に大型化、数学の確かな基礎力をつける定番テキストの新装版。
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図書 |
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今里健一郎著
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概要:
なるほど!統計がわかれば世界はわかる!?日常生活の中で理解する統計的考え方!
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