1.
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図書
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堀内進之介, 吉岡直樹著
出版情報: |
東京 : ビー・エヌ・エヌ新社, 2017.12 135p ; 23cm |
子書誌情報: |
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1 SCOPE—いま何が起きつつあるのか : AIアシスタント |
行為選択のデザイン ほか |
2 STAGE—意欲前意欲後領域 : 意欲前領域に関わる分野(選好の充足化 |
デピュタイズ・アプローチ ほか |
意欲後領域に関わる分野 : オブジェクト指向インターフェイス |
検索エンジン ほか |
3 STRATEGY—戦略の来し方/行く末 : 愛着を向上させる仕組み |
キャラとキャラクター ほか |
4 SKETCH—フューチャー・ビジョン : 次の広告から、広告の次へ |
商品広告から、消費者広告へ |
1 SCOPE—いま何が起きつつあるのか : AIアシスタント |
行為選択のデザイン ほか |
2 STAGE—意欲前意欲後領域 : 意欲前領域に関わる分野(選好の充足化 |
概要:
視覚型から会話型のインターフェイスへ。意欲後から意欲前の行為選択へ。CRMからVRMモデルへ。スマートスピーカーの開発ラッシュは、次世代消費者決済市場のシェアをめぐる熾烈な戦いの幕開けだ。社会学的な知見を土台に、AIアシスタントがもたらす大
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きな変化をひもとき、これからのビジネスに必要な「新たな語彙」と「新たな見方」を提供する一冊!
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2.
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図書
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千賀大司, 山本和貴, 大澤文孝著
出版情報: |
[東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2017.12 231p ; 24cm |
子書誌情報: |
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第1章 : AIとは何か |
第2章 Microsoft Cognitive : Servicesを知ろう |
第3章 Microsoft Cognitive : Servicesに触れる |
第4章 QnA Maker : APIを使って、よくある質問に答えるBotを作る |
第5章 : LUISを使って、ピザを注文できるBotを作る |
Appendix : 環境の準備と各種料金 |
第1章 : AIとは何か |
第2章 Microsoft Cognitive : Servicesを知ろう |
第3章 Microsoft Cognitive : Servicesに触れる |
概要:
AIアプリ開発は簡単だ。ピザ注文受付ボット、FAQ回答ボット。Azureでの開発を基本から徹底ガイド。
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3.
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図書
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井上研一著
出版情報: |
東京 : リックテレコム, 2018.3 211p ; 24cm |
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1 : Watsonを知るための6つの質問 |
2 : 人工知能とは何か? |
3 : とにかくWatsonを体験してみよう |
4 : Watsonでできること |
5 Node‐REDでTwitter : Botを作ろう |
6 : 画像認識アプリを作ろう |
7 : Watsonの可能性 |
1 : Watsonを知るための6つの質問 |
2 : 人工知能とは何か? |
3 : とにかくWatsonを体験してみよう |
概要:
本書は2016年11月に刊行された『初めてのWatson』の改訂版です。Watsonには次々と新しいAPIが追加されたり、更新されたりしています。この改訂版にはDiscoveryやNLUなど、初版本にはなかった2018年歳明けまでの情報を盛
…
り込みました。この本は「IBM Watsonを使ってみたい」という方のための解説書です。「Watsonとは何か?」からスタートし、クラウドサービス“IBM Clowd”の無料枠を使って実際にWatsonを動かしたり、簡単なボットアプリや面像認識アプリを作るところまでを手引きします。主にITエンジニアの方々を対象としていますが、JavaScriptが書ける方なら、一般ビジネスマンや学生さんでも、余さず本書を活用できると思います。
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4.
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図書
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河野英仁著
目次情報:
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第1章 : AI技術普及の背景 |
第2章 : AI技術の基礎知識 |
第3章 : 各国のAI特許動向 |
第4章 : 今までの特許の書き方では通用しない |
第5章 : 特許事例を通じて学ぶAI特許 |
第6章 : IoT+AIによるビジネスモデル |
第7章 : 競合他社に効くAI/IoT特許請求項の書き方 |
第8章 : IoTとブロックチェーン技術 |
第9章 : AI/IoT特許提案書を技術者から引き出すコツ |
第1章 : AI技術普及の背景 |
第2章 : AI技術の基礎知識 |
第3章 : 各国のAI特許動向 |
概要:
AI・IoT技術の最先端を走るGoogle、Amazon、GE等の米国先進企業の特許を通じて、AI・IoT特許のポイントを学び、自社で生まれるAI・IoT関連発明を見逃さず発掘し、どのように特許化すべきか、どのようにしてAI・IoTビジネス
…
を守るかの勘所を徹底解説!
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5.
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図書
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松田雄馬著
出版情報: |
東京 : 新潮社, 2018.8 291p ; 20cm |
シリーズ名: |
新潮選書 |
子書誌情報: |
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序章 : 人工知能を通して感じる生命への疑問 |
第1章 : 人工生命、そして、人工社会とは何か |
第2章 : 人工知能の研究はどのようにして始まったのか |
第3章 : 脳はどのようにして世界を知覚するのか |
第4章 : 意識にみる人工知能の限界と可能性 |
第5章 : シンギュラリティの喧噪を超えて |
終章 : 情報化社会における「知」と「生命」 |
序章 : 人工知能を通して感じる生命への疑問 |
第1章 : 人工生命、そして、人工社会とは何か |
第2章 : 人工知能の研究はどのようにして始まったのか |
概要:
シンギュラリティの到来に一喜一憂しても、「人工知能の時代」は確実にやってくる。だからこそ持つべき視点がある。コンピュータがいかに「見て」「動いて」「考える」かを、錯視やロボットの例を用いて徹底解明。そして「生命」を深く考えてこそ分かる「椅子
…
に座る」ことの本当の意味。注目の新鋭研究者が迫る「知能」の正体!
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6.
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図書
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田原総一朗 [著]
出版情報: |
東京 : 講談社, 2018.7 221p ; 18cm |
シリーズ名: |
講談社+α新書 ; 796-1C |
子書誌情報: |
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序章 「雇用の未来」とAI |
第1章 無料で開発ツールを公開するグーグルの深謀遠慮—グレッグ・コラード / グーグル・ブレイン創業者 |
第2章 日本の人工知能研究はなぜ立ち遅れたのか—松尾豊 / 東京大学大学院工学系研究科特任准教授 |
第3章 AIで自動運転、抗がん剤開発も。34歳社長の挑戦—西川徹 / プリファード・ネットワークス社長 |
経済産業省経済産業政策局長 : 、井上博雄 / 経済産業省経済産業政策局産業再生課長 |
第5章 AI時代にトヨタは生き残れるか—ジェームス・カフナー / トヨタ・リサーチ・インスティテュートCTO |
第6章 「HomeX」—パナソニックの模索と「発想の転換」—馬場渉 / パナソニックビジネスイノベーション本部副本部長 |
第7章 ソニーはなぜジョブズに負けたのか—冨山和彦 / 経営共創基盤代表取締役CEO |
三井住友フィナンシャルグループ名誉顧問)、谷崎勝教(三井住友フィナンシャルグループ取締役執行役専務 : 、太田純 / 三井住友フィナンシャルグループ取締役執行役副社長 |
第9章 AIで否応なく広がる格差社会—井上智洋 / 駒澤大学経済学部准教授 |
第10章 覇権を握るのは中国!?汎用コンピュータという究極の技術—山川宏 / ドワンゴ人工知能研究所所長 |
序章 「雇用の未来」とAI |
第1章 無料で開発ツールを公開するグーグルの深謀遠慮—グレッグ・コラード / グーグル・ブレイン創業者 |
第2章 日本の人工知能研究はなぜ立ち遅れたのか—松尾豊 / 東京大学大学院工学系研究科特任准教授 |
概要:
「職場に人工知能」で働き方はこう変わる。グーグル、東大、トヨタ、三井住友銀行、パナソニックにズバリ尋ねた人工知能の可能性と雇用の未来。83歳が人工知能に挑む!
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7.
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図書
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平田勇人著
出版情報: |
東京 : 成文堂, 2018.8 xii, 389p ; 22cm |
子書誌情報: |
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第1部 法的価値判断に関する研究 : 信義則をめぐる背景知識の体系的整理 |
民事調停のあり方について—法乖離型と法志向型の対立をめぐって |
判断における法的価値関数について—法創造教育への活用 |
民事調停の基層にあるもの |
当事者の視点に立った調停技法 ほか |
第2部 AIによる紛争解決支援の基礎研究 : オンラインADR対応型の法律エキスパートシステムの展望 |
論理法学とオンラインADR |
コンピュータによる調停支援の可能性 |
話題の流れに着目したリフレーミング検出 |
法的価値の重み付け ほか |
付録「英文論文のアブストラクト」 |
第1部 法的価値判断に関する研究 : 信義則をめぐる背景知識の体系的整理 |
民事調停のあり方について—法乖離型と法志向型の対立をめぐって |
判断における法的価値関数について—法創造教育への活用 |
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8.
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図書
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伊庭斉志著
出版情報: |
東京 : オーム社, 2017.5 xv, 225p ; 21cm |
子書誌情報: |
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第1章 : 学習と進化のための創発計算 |
第2章 : 創発する複雑系 |
第3章 : 待ち渋滞と認知の錯誤 |
第4章 : 協調と裏切りの創発 |
第5章 : 効用と多目的最適化 |
第6章 : プロスペクト理論と文化の進化 |
第1章 : 学習と進化のための創発計算 |
第2章 : 創発する複雑系 |
第3章 : 待ち渋滞と認知の錯誤 |
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9.
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図書
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新井紀子, 東中竜一郎編
出版情報: |
東京 : 東京大学出版会, 2018.9 ix, 288p ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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序章 : 東ロボプロジェクトは何を目指したか |
第1章 : 各教科の取り組み・英語—言語処理技術の適用と深層学習の利用 |
第2章 : 各教科の取り組み・国語—テキストの表層的情報に基づくアプローチ |
第3章 : 各教科の取り組み・世界史—テキスト情報源への情報アクセス手法に基づくアプローチ |
第4章 : 各教科の取り組み・数学—深い言語処理と高速な計算代数の接合 |
第5章 : 各教科の取り組み・物理—シミュレータと図形描画を利用した力学問題の自動解答 |
終章 : 人とAIの協働で生産性は向上するか? |
序章 : 東ロボプロジェクトは何を目指したか |
第1章 : 各教科の取り組み・英語—言語処理技術の適用と深層学習の利用 |
第2章 : 各教科の取り組み・国語—テキストの表層的情報に基づくアプローチ |
概要:
各教科の問題に取り組むなかで、何を乗り越え、何につまずいたのか。開発メンバーによる詳細な記録と分析。あの世界的なプロジェクトの全貌が明らかに。
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10.
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図書
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神崎洋治著
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1 シンギュラリティとは : 「シンギュラリティ」、それは2045年にやってくる |
人類が生物学を超越するとき ほか |
2 頭脳で人間を超える : 人間とコンピュータの頭脳戦 |
Googleの猫 ほか |
3 進化するロボット : シンギュラリティからのメッセージ |
産業用ロボット技術の現状 ほか |
4 ロボティクスの挑戦 : 世界最先端の身体能力を持つ人類ロボット |
人間そっくりなヒューマノイド(アンドロイド) ほか |
5 コンピュータと感情、ロボットと生命 : AIコンピューティングの頭脳の進化と「GPU」 |
加速する自動運転技術 ほか |
1 シンギュラリティとは : 「シンギュラリティ」、それは2045年にやってくる |
人類が生物学を超越するとき ほか |
2 頭脳で人間を超える : 人間とコンピュータの頭脳戦 |
概要:
その先は楽園か、滅亡か。一挙紹介、AIが超人類となる日。ゲーム、画像認証、会話、自動運転、農業、医療介護。AI(人工知能)やロボット技術進化の現在と近未来を写真・イラストで解説。
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11.
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図書
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ポール・R・ドーアティ, H・ジェームズ・ウィルソン著 ; 小林啓倫訳
出版情報: |
東京 : 東洋経済新報社, 2018.12 xv, 329p ; 19cm |
子書誌情報: |
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1 「人間+マシン」の未来を現在から考える : 自己認識する工場—製造・サプライチェーン・流通におけるAI |
会計業務をするロボット—コーポレートファンクションにおけるAI |
究極のイノベーション・マシン—R & |
Dとビジネス・イノベーションにおけるAI |
フロントオフィスにボットがやってくる—カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるAI |
2 ミッシング・ミドル—AIで業務プロセスを再考する : イントロダクション ミッシング・ミドル—AIで業務プロセスを再考する |
アルゴリズムを正しく設計する—「責任あるAI」を実現する上で人間が演じる3つの役割 |
普通の人々が素晴らしい結果を生み出す—AIが新しいレベルの生産性を実現する3つの方法 |
業務プロセスを再設計する—リーダーのための5つのステップ |
人間とマシンのコラボレーションを発展させる—AIが働く職場のための8つの新しい融合スキル |
結論 : 人間+マシン時代を生き残るために |
1 「人間+マシン」の未来を現在から考える : 自己認識する工場—製造・サプライチェーン・流通におけるAI |
会計業務をするロボット—コーポレートファンクションにおけるAI |
究極のイノベーション・マシン—R & |
概要:
製造、サプライチェーン、会計、R & D、営業、マーケティング—ヒトと人工知能との「協働」が始まる。GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン...先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」。
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12.
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図書
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クリストファー・ノーセル著 ; 武舎広幸, 武舎るみ訳
出版情報: |
東京 : ビー・エヌ・エヌ新社, 2017.9 287p ; 21cm |
子書誌情報: |
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1 新たな視点 : サーモスタットの進化 |
エージェント型技術の到来 |
エージェント型技術が世界を変える |
エージェント研究の歴史から学ぶべき6つのこと |
2 実践 : インタラクションの枠組みの修正 |
セットアップと始動 |
万事順調に作動中 |
例外の処理 |
ハンドオフとテイクバック |
エージェントの評価 |
3 展望 : プラクティスの進化 |
ユートピア、ディストピア、ネコ動画 |
今後の使命(賛同してもらえれば、だが) |
1 新たな視点 : サーモスタットの進化 |
エージェント型技術の到来 |
エージェント型技術が世界を変える |
概要:
人間のために働く、執事のような“エージェント”をどう設計するか?自動運転、掃除ロボット「ルンバ」、IBMの人工知能「ワトソン」を使ったアプリ...。IoTとともに、世の中を便利に面白くしている「弱いAI(特化型AI)」。そのなかでも、人間に
…
代わって作業を進めてくれる「エージェント」型技術のコンセプトを打ち出した、人工知能時代のプロダクト/サービス開発において実用的なアイデアが得られる一冊。
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13.
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図書
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東中竜一郎著
出版情報: |
[東京] : 翔泳社, 2017.11 335p ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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01 : 知能って何だろう—知能は「脳」だけに関係する? |
02 : 人工知能の基礎知識を学ぼう—これまでの歴史やビジネスへの応用 |
03 : 人工知能に探索させよう—人工知能の根幹を成す仕組み |
04 : 人工知能に知識を教え込もう—知識の様々な表現方法 |
05 : 人工知能に学習させよう—未来を切り開く「学習」の仕組み |
06 : 人工知能に言語処理をさせてみよう—人間の言葉を扱う仕組み |
07 : 人工知能に対話させよう—人間のように対話するには? |
01 : 知能って何だろう—知能は「脳」だけに関係する? |
02 : 人工知能の基礎知識を学ぼう—これまでの歴史やビジネスへの応用 |
03 : 人工知能に探索させよう—人工知能の根幹を成す仕組み |
概要:
本書は、人工知能の入門書です。テクノロジーの進化により、私たちの身の回りにも人工知能を活用したアプリケーションやサービスが浸透してきました。本書では、スマホのアプリやWebサイトなど、身の回りのものから人工知能の基本的な「仕組み」を学び、「
…
人工知能の基礎知識を学ぶ」だけでなく、「自分のかかわるビジネスに人工知能を応用するきっかけを掴む」ことを目標としています。これから人工知能に関連した開発を行いたいエンジニアはもちろん、他の入門書などを読んで挫折した人の学び直しや、一般のビジネスマンにも最適な入門書です。
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14.
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図書
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NHKスペシャル取材班著
出版情報: |
東京 : NHK出版, 2017.11 217p ; 18cm |
シリーズ名: |
NHK出版新書 ; 534 |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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目次情報:
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第1章 「最適解」と神の一手—電王戦第一局 : 名人、人工知能と対峙する |
プロ棋士は人工知能とどう戦ってきたのか ほか |
第2章 研究室からリアルワールドへ—広がるビジネス利用 : AIタクシーが街を走る日 |
「移動革命を起こしたい」 ほか |
第3章 管理される人間たち—「最適解」といかに向き合うか : 人工知能にテロリストと言われたら |
判事が語る、再犯リスク予測 ほか |
第4章 人工知能は世界を救うか—AI政治家の可能性 : 中国共産党を批判した人工知能 |
世論調査を一瞬で行うAI政治家 ほか |
第5章 盤上に現れた未来—電王戦第二局 : 名人に起きた変化 |
「最適解」の過程を探る名人 ほか |
第1章 「最適解」と神の一手—電王戦第一局 : 名人、人工知能と対峙する |
プロ棋士は人工知能とどう戦ってきたのか ほか |
第2章 研究室からリアルワールドへ—広がるビジネス利用 : AIタクシーが街を走る日 |
概要:
AI裁判、AI人事、AI政治家、そして、「人類代表」佐藤天彦名人が挑んだ電王戦—。膨大な計算力を背景に導き出される「最適解」に私たちはどう向き合えばいいのか。国内外の現場取材を基に、山積みの課題からルールづくりまで人工知能と社会のかかわりを
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展望する一冊。『人工知能の核心』に続く、NHKスペシャル「人工知能天使か悪魔か」シリーズ出版化第二弾!
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15.
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図書
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ガルリ・カスパロフ著 ; 染田屋茂訳
出版情報: |
[東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2017.11 396, xiiip ; 20cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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頭脳ゲーム |
チェス・コンピューターの勃興 |
人間対機械 |
機械にとって重要なことは? |
頭脳の中身 |
いざ決戦の場へ |
深み |
ディープ・ブルー |
盤上は火の海に |
聖杯の探求 |
人間プラス機械 |
さらにまえへ、さらに高いレベルへ |
頭脳ゲーム |
チェス・コンピューターの勃興 |
人間対機械 |
概要:
IBMディープ・ブルー戦から20年。伝説のチェス・プレイヤーが「機械との競争」から学んだ“創造”の本質。
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16.
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図書
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ニュートンプレス
出版情報: |
東京 : ニュートンプレス, 2018.5 143p ; 28cm |
シリーズ名: |
ニュートン別冊 NEWTONムック |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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17.
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図書
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阿部博史著
出版情報: |
東京 : NHK出版, 2018.3 205p ; 19cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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第1章 ビッグデータが誰も見たことのない景色を描いた : 無力感が「震災ビッグデータ」を生んだ |
ビッグデータの秘める可能性 ほか |
第2章 データが誘う、桁違いの世界 : センサーデータと手書きのデータ |
ナースコール109万回、意外な使い道 ほか |
第3章 社会を変えるためにAIをつくることにした : AIブームの中、なぜあえて挑戦するのか |
ジャーナリズムとAI ほか |
第4章 伝えきって、いのちを守る : 伝わらなければ、ゼロである |
科学者の伝え方、ジャーナリストの伝え方 ほか |
第1章 ビッグデータが誰も見たことのない景色を描いた : 無力感が「震災ビッグデータ」を生んだ |
ビッグデータの秘める可能性 ほか |
第2章 データが誘う、桁違いの世界 : センサーデータと手書きのデータ |
概要:
NHKスペシャル「AIに聞いてみた」「震災ビッグデータ」「沖縄戦全記録」「原爆死」NHKの誇る異能のディレクターが、ビッグデータとAIの“ほんとうの可能性”を説く!
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18.
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図書
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海老原嗣生著
出版情報: |
東京 : イースト・プレス, 2018.5 215p ; 19cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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目次情報:
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1 しっかり振り返ろう、AIの現実 : ただいま人工知能は第3回目のブーム |
ディープラーニングもAI進化の通過点でしかない ほか |
2 AIで人手は要らなくなるのか、実務面から検証する : AIで仕事はどれだけ減るか1 事務職の未来 |
AIで仕事はどれだけ減るか2 流通サービス業の未来 ほか |
3 この先15年の結論。AIは救世主か、亡国者か : 少子化と人口減のヤジロベエ状態 |
いよいよ労働力確保策も限界に ほか |
4 15年後より先の世界。“すき間労働社会”を経て、“ディストピア”か? : 雇用消滅への2ステップと、BI型生活へのウォーミングアップ |
日本は「塞翁が馬」的な移行期となる ほか |
1 しっかり振り返ろう、AIの現実 : ただいま人工知能は第3回目のブーム |
ディープラーニングもAI進化の通過点でしかない ほか |
2 AIで人手は要らなくなるのか、実務面から検証する : AIで仕事はどれだけ減るか1 事務職の未来 |
概要:
これから15年で仕事の49%が消滅する...?将来的に9割の仕事は機械に置き換えられる...?世間をにぎわすAI論議は、どこまで妥当なのか。AIによる雇用への影響は、どのように広がるのか。実務者への取材と、雇用構造の検証でひもとく、足元の未
…
来予想図。
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19.
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図書
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野村博著
出版情報: |
東京 : 養賢堂, 2018.4 v, 141p ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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20.
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図書
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深井裕二著
出版情報: |
名古屋 : 三恵社, 2018.3 viii, 290p ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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21.
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図書
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神崎洋治著 ; 日刊工業出版プロダクション編
出版情報: |
東京 : 日刊工業新聞社, 2018.4 211p ; 26cm |
シリーズ名: |
シリーズITソリューション企業総覧 |
子書誌情報: |
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1章 すでにIoTをめぐる大きな変革が一般社会でもビジネス社会でも起こり始めている : IoTと第四次産業革命 |
社会はどう変わっていくのか |
2章 スマートテクノロジー : 「IoT」「AI」「ロボット」「センシング」)から見えてくるテクノロジーの未来とは何だろう—課題は企業の取組み方と実用化(IoTとは何か? |
IoTで活用されている主なセンサーの種類 ほか |
ICT最前線 : ICT業界の現況と未来について / 野村総合研究所・桑津浩太郎 |
インタビュー JSOL執行役員製造ビジネス事業部長・増田裕一さんに聞く 業務自動化やAI、IoT活用が加速させるデジタル変革の中で働き方改革を支援=「JSOL SmartPRAS」の果たす役割 : ほか |
ICTソリューション企業紹介 : 人工知能(AI)アナリティクス/ビッグデータ |
情報活用/ソーシャルメディア ほか |
IoT/AI/ロボット/IT関連情報 |
1章 すでにIoTをめぐる大きな変革が一般社会でもビジネス社会でも起こり始めている : IoTと第四次産業革命 |
社会はどう変わっていくのか |
2章 スマートテクノロジー : 「IoT」「AI」「ロボット」「センシング」)から見えてくるテクノロジーの未来とは何だろう—課題は企業の取組み方と実用化(IoTとは何か? |
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22.
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図書
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山本勲著
出版情報: |
東京 : 三菱経済研究所, 2017.3 ii, 74p ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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第1章 人工知能やロボットの普及による労働市場への影響 |
第2章 1980年代以降の技術革新と労働市場:観察事実と理論モデル : 賃金格差の拡大とスキルプレミアムモデル |
雇用の二極化の進展とタスクモデル |
第3章 人工知能やロボットなどの技術革新の労働市場への影響予測:AI技術失業仮説 : タスクモデルに基づくインテリジェントICT化の労働市場への影響 |
AI技術失業に関する指摘 |
AI技術失業説の留意点 |
第4章 日本の労働市場の特性と技術革新との関係 : 日本の労働市場でのRoutinization仮説 |
日本的雇用慣行とインテリジェントICT |
非正規雇用とインテリジェントICT |
インテリジェントICTの利活用と雇用 |
超高齢社会におけるインテリジェントICTの利活用 |
第5章 結びに代えて : これまでの議論のまとめ |
今後の研究課題と若干の政策含意 |
第1章 人工知能やロボットの普及による労働市場への影響 |
第2章 1980年代以降の技術革新と労働市場:観察事実と理論モデル : 賃金格差の拡大とスキルプレミアムモデル |
雇用の二極化の進展とタスクモデル |
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23.
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図書
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古明地正俊, 長谷佳明著
出版情報: |
東京 : 日本経済新聞出版社, 2017.3 207p ; 18cm |
シリーズ名: |
日経文庫 ; 1371 ; B124 |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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第1章 : なぜ、いまAIが注目されているのか |
第2章 : AIでこんなこともできるようになった |
第3章 : AIが変える社会 |
第4章 : AIの未来を見据える企業たち |
第5章 : AIは人間の仕事を奪うのか |
第6章 : 日本に勝機はあるのか |
第1章 : なぜ、いまAIが注目されているのか |
第2章 : AIでこんなこともできるようになった |
第3章 : AIが変える社会 |
概要:
本書は、AI(人工知能)がビジネスや生活を一変させる全体像を、コンパクトに解説。「AIとは何か」より始まり、Siriやグーグルカーなど最先端の技術・サービスを紹介。金融・サービス・物流・医療といった各分野へのインパクト、AIを通して日本が進
…
むべき道まで、幅広く理解できる内容。AIの導入による変革に取り組むビジネスパーソン、IT業界に関わる人はもちろん、AIの技術やその社会的影響に興味を持つ一般の人にとっても、わかりやすい入門書。
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24.
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図書
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羽生善治, NHKスペシャル取材班著
出版情報: |
東京 : NHK出版, 2017.3 235p ; 18cm |
シリーズ名: |
NHK出版新書 ; 511 |
子書誌情報: |
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目次情報:
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第1章 人工知能が人間に追いついた—「引き算」の思考 : アルファ碁の衝撃 |
デミス・ハサビスとの対話 ほか |
第2章 人間にあって、人工知能にないもの—「美意識」 : ロボットは、見知らぬ家でコーヒーを淹れられるか |
棋士は何手先まで読めるのか ほか |
第3章 人に寄り添う人工知能—感情、倫理、創造性 : 人工知能は「接待」できるのか |
孫正義が掲げるヴィジョン ほか |
第4章 「なんでもできる」人工知能は作れるか—汎用性と言語 : 人工知能は三つに分かれる |
「フレーム問題」を考える ほか |
第5章 人工知能といかにつき合えばいいのか : 二〇〇七年の発言 |
一〇〇億の人間と一〇〇億のロボットが共存する社会 ほか |
第1章 人工知能が人間に追いついた—「引き算」の思考 : アルファ碁の衝撃 |
デミス・ハサビスとの対話 ほか |
第2章 人間にあって、人工知能にないもの—「美意識」 : ロボットは、見知らぬ家でコーヒーを淹れられるか |
概要:
二〇一六年三月、人工知能の囲碁プログラム「アルファ碁」が世界ランクの棋士を破った。羽生善治は、その勝利の要因を、「人工知能が、人間と同じ“引き算”の思考を始めた」とする。もはや人間は人工知能に勝てないのか。しかし、そもそも勝たなくてはいけな
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いのか—。天才棋士が人工知能と真正面から向き合い、その核心に迫る、“人工知能本”の決定版。
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25.
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図書
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落合陽一著
出版情報: |
東京 : 大和書房, 2017.3 197p ; 19cm |
子書誌情報: |
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第1章 超AI時代の「生き方」—ワークライフバランスを終えて、ワーク“アズ”ライフを始める : ワークライフバランス |
人間性の再認識 ほか |
第2章 超AI時代の「働き方」—スペシャリストでありつつ、知識にフックをかけていく : コモディティ化 |
マーケティング能力 ほか |
第3章 超AI時代の「生活習慣」—人間特有の「身体性」から生活スタイルを考える : ストレスフリー |
身体性 ほか |
第1章 超AI時代の「生き方」—ワークライフバランスを終えて、ワーク“アズ”ライフを始める : ワークライフバランス |
人間性の再認識 ほか |
第2章 超AI時代の「働き方」—スペシャリストでありつつ、知識にフックをかけていく : コモディティ化 |
概要:
AI時代の「生き方」「働き方」「生活習慣」はどんな形なのか—気鋭の若手学者が丁寧に描き出す「未来のキーワード」を紹介。“現代の魔法使い”と称され、今、世界でもっとも注目される日本人研究者、待望の書き下ろし!
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26.
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図書
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樋口晋也, 城塚音也著
出版情報: |
東京 : 東洋経済新報社, 2017.4 255p ; 19cm |
子書誌情報: |
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1章 : AIは社会とビジネスをどのように変えるのか |
2章 : AIの基礎知識 |
3章 : AIにより変わる産業 |
4章 : AIにより変わる私たちの仕事 |
5章 : ビジネスを加速させるためのAI戦略 |
6章 : AIの活用ポイントと法的課題 |
7章 : AIブームはもう終わる |
1章 : AIは社会とビジネスをどのように変えるのか |
2章 : AIの基礎知識 |
3章 : AIにより変わる産業 |
概要:
金融、自動車、製造、医療、教育—AIを制する者がビジネスを制する。400以上のプロジェクトに携わってきたスペシャリストが徹底解説。「AIはビジネスのあらゆる場面に適用できる」とご理解いただけたのであれば、本書の目的をいくらかは達成できたとい
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える。本書で紹介した幅広い情報は、筆者らが調査、議論、経験を通じて得たものである。
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27.
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図書
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五木田和也著
出版情報: |
東京 : 技術評論社, 2016.11 175p ; 21cm |
子書誌情報: |
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1章 : 人工知能は人工知能ではない? |
2章 : 生きるための知能、道具としての知能 |
3章 : どこまで脳のしくみを解明できるか |
4章 : 人間を追い越したコンピューター |
5章 : 汎用人工知能をつくるには |
6章 : 変わる人間の未来 |
1章 : 人工知能は人工知能ではない? |
2章 : 生きるための知能、道具としての知能 |
3章 : どこまで脳のしくみを解明できるか |
概要:
本当の人工知能の実現に機械学習アルゴリズムはどこまで近づいているのか!?汎用AIとは何なのか?予備知識なしで読める人工知能の入門書。
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28.
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図書
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金城辰一郎著
出版情報: |
東京 : ソーテック社, 2016.10 191p ; 21cm |
子書誌情報: |
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1 チャットボットとは? : あらゆるサービスを置き換えるチャットボット |
「bot」とは何か ほか |
2 チャットボットにおけるビジネスの可能性 : 「ブランドと会話する」ということ |
チャットボットから得られるブランド側のメリット ほか |
3 ボット時代を牽引するプラットフォーマーたち : ボットプラットフォームの先駆者「Kik」と「Telegram」 |
ボットの価値を知らしめたSlackのインパクト ほか |
4 LINEに代表される日本勢の取り組みとは : 「Closing the Distance」を掲げる、LINEが目指す未来 |
ブランドと顧客を繋ぐLINEの「ビジネスコネクト」 ほか |
5 チャットボットがもたらすインターネットの未来 / チャットボットがもたらすインターネットの未来 |
1 チャットボットとは? : あらゆるサービスを置き換えるチャットボット |
「bot」とは何か ほか |
2 チャットボットにおけるビジネスの可能性 : 「ブランドと会話する」ということ |
概要:
メッセージングサービスのプラットフォーム化戦略。機械学習による人工知能の進化で全てのサービスをボットが飲み込む。ボットの台頭でWebの流入経路が変わる。35億人の見込み客が待つチャット上のビジネス展開。
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29.
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図書
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深井裕二著
出版情報: |
名古屋 : 三恵社, 2016.9 275p ; 21cm |
子書誌情報: |
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30.
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図書
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DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー編集部編訳
出版情報: |
東京 : ダイヤモンド社, 2016.9 213p ; 19cm |
子書誌情報: |
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第1章 : オーグメンテーション:人工知能と共存する方法 |
第2章 : 人工知能はビジネスをどう変えるか |
第3章 : ビジネスの仮説を高速で検証する |
第4章 : ディープラーニングで日本のモノづくりは復権する |
第5章 : アリババの戦略はアルゴリズムに従う |
第6章 : あなたの上司がロボットに代わったら |
第7章 : グーグルは組織をデータで変える |
第8章 : インタビュー・機械は我々を幸福にするのか |
第1章 : オーグメンテーション:人工知能と共存する方法 |
第2章 : 人工知能はビジネスをどう変えるか |
第3章 : ビジネスの仮説を高速で検証する |
概要:
AIの権威による8本の論文を掲載!世界と日本の知を結集した最先端の論文集。『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』で売り切れの人気特集「人工知能」に関連論文2本を加えた決定版。
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31.
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図書
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井上研一著
出版情報: |
東京 : リックテレコム, 2016.11 222p ; 24cm |
子書誌情報: |
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第1章 : Watsonを知るための6つの質問 |
第2章 : 人工知能とは何か? |
第3章 : とにかくWatsonを体験してみよう |
第4章 : Watsonでできること |
第5章 Node‐REDでTwitter : Botを作ろう |
第6章 : 画像認識アプリを作ろう |
第7章 : Watsonの可能性 |
第1章 : Watsonを知るための6つの質問 |
第2章 : 人工知能とは何か? |
第3章 : とにかくWatsonを体験してみよう |
概要:
本書は「IBM Watsonを使ってみたい」という方のための解説書です。「Watsonとは何か?」からスタートし、クラウドサービス「IBM Bluemix」の無料枠を使って実際にWatsonを動かしたり、簡単なボットアプリや画像認識アプリを
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作るところまでを手引きします。主にITエンジニアの方々を対象としていますが、JavaScriptが書ける方なら、一般ビジネスマンや学生さんでも、余さず本書を活用できると思います。
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32.
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図書
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佐藤理史著
出版情報: |
東京 : 近代科学社, 2016.10 viii, 119p ; 24cm |
子書誌情報: |
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第1章 しらみつぶし法で解く : 数独の制約条件 |
用語の整理 ほか |
第2章 基本ルールで解く : 解き方の基本 |
ルールの定式化 ほか |
第3章 上級ルールを実装する : 三つの上級ルール |
問題60:いずれにしても理論 ほか |
第4章 激辛数独を解く : 激辛数独に挑戦 |
井桁理論とR0、R3 ほか |
第5章 : 独習のための短いガイド |
第1章 しらみつぶし法で解く : 数独の制約条件 |
用語の整理 ほか |
第2章 基本ルールで解く : 解き方の基本 |
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図書
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金城俊哉著
出版情報: |
東京 : 秀和システム, 2016.11 299p ; 24cm |
シリーズ名: |
Basic master ; 481 |
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1 至急求む、Pythonできる人! |
2 はじめよう!Pythonプログラミング! |
3 「レイ」を電卓レベルまでにしてあげよう |
4 英語は文型で覚える / 文字列の操作 |
5 英語は連想式で記憶する / リスト、辞書 |
6 オブジェクト指向とクラス |
7 : GUI版ボット「レイ」の作成 |
1 至急求む、Pythonできる人! |
2 はじめよう!Pythonプログラミング! |
3 「レイ」を電卓レベルまでにしてあげよう |
概要:
いま人気のPythonで対話型プログラム作成のノウハウが30日30ステップで身に付く!
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34.
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図書
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東洋経済新報社編
出版情報: |
東京 : 東洋経済新報社, 2016.11 112p ; 26cm |
子書誌情報: |
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Key Note AIをチャンスとして生かすために |
1 AIはここまで来た! : 徹底対談 天才棋士・羽生善治・棋士vs.カリスマ研究者・松尾豊・東京大学准教授—ディープラーニングの先、未来で何が起きるのか |
AI70年の歴史 ほか |
2 海外企業の戦略はこれだ : 現地ルポ グーグルが次に狙うもの—IT業界の巨人の開発現場では今、何が行われているのか?シリコンバレーの本社を直撃し、オープン戦略の狙いを探る。 |
GE、マイクロソフト、シーメンス、ボッシュを徹底分析 IoTからAIへ、デファクト争奪戦勃発—米国勢が主導する各種コンソーシアム、ドイツのインダストリー4.0の狙いは何か? ほか |
3 日本企業最前線 : interview 産学連携で技術的ブレークスルー狙う—人工知能学会会長・山田誠二 |
日の丸AIが変わる ほか |
4 機械と共存するために : ひそかに進む金融支配 |
49%の労働は代替可能、AIを競争力に生かせ ほか |
Key Note AIをチャンスとして生かすために |
1 AIはここまで来た! : 徹底対談 天才棋士・羽生善治・棋士vs.カリスマ研究者・松尾豊・東京大学准教授—ディープラーニングの先、未来で何が起きるのか |
AI70年の歴史 ほか |
概要:
世界先進企業のAI戦略。グーグルの今を最新レポート。ケーススタディ満載。あなたのビジネスのヒントが見つかる。東洋経済特別編集。
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35.
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図書
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野村直之著
出版情報: |
東京 : 日本経済新聞出版社, 2016.11 486p ; 19cm |
子書誌情報: |
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第1部 人工知能が変える10年後の仕事と社会 : AI(人工知能)は、どこまで進歩しているのか |
ホワイトカラーの仕事はどう変わるのか? |
IoTと人工知能:広がる連携 |
データ解析がもたらす企業経営の変化:“アナリティクス”が支える“事実”に基づく経営 |
“認識・認知能力”の高まりがもたらす社会生活の変化 |
“学習・対話能力”の高まりがもたらす社会生活の変化 |
業界横断、様々な人工知能の開発と機械創作:メディアの将来を中心に |
第2部 人工知能が支える10年後のビジネス : 新サービスの開発が始まる |
既存サービスの改善と効率化 |
IT化・高度化する製造業 |
広告・マーケティングも大きく変化 |
農林水産業にも広がる活用の場 |
間接業務にも変化の波 |
第3部 人工知能はどこに向かうのか : 日本のAI開発はどう進めるべきか |
AIと人間の未来:ディープラーニングが人類を駆逐する? |
第1部 人工知能が変える10年後の仕事と社会 : AI(人工知能)は、どこまで進歩しているのか |
ホワイトカラーの仕事はどう変わるのか? |
IoTと人工知能:広がる連携 |
概要:
人工知能(AI)の活用によって、ホワイトカラーの仕事、企業の経営、多様な産業はどう変わっていくのか?30年以上にわたり、人工知能(AI)の研究に携わり、現在も日々、AI関連の研究・技術開発を続け、昨今、内外のAI事情に通じた著者、通称「ドク
…
ター・ノムラン」が、AIの実態、AIにできること、産業、ビジネス、仕事へのインパクトを、最新の知見に「温故知新」の視点を加えつつ、掘り下げて展望します。現在のAIブームを支えるディープラーニングの本質をわかりやすく伝えるとともに、知的生産プロセス、IoT、医療・ヘルスケア、監視機能が重要となる様々なサービス、製造業、広告、マーケティング、農林水産業、そして人事、人材マッチングに至るまで、AIをどう活かすことができるのか解説します。本書では、著者が研究者の視点、産業応用を目指す技術者の視点に立ち、責任をもって考え抜き、経済社会、法律についても考察を加え、全体に一貫性をもたせるように腐心。シンギュラリティ論に代表される、AIに関する誤った未来予測、悲観論、過剰な期待論を退け、産業・ビジネスから教育、法制度に至るまで、日本が欧米中国に伍して取り組むべきAI開発の課題も展望します。また、一人ひとりがAIに負けない能力を身につけるために何が必要か、明らかにします。
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36.
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図書
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ロジャー・ペンローズ [著] ; 林一訳
出版情報: |
東京 : みすず書房, 2016.11 2冊 ; 22cm |
子書誌情報: |
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第1部 心の理解になぜ新しい物理学が必要なのか意識的思考の計算不可能性 : 意識と計算(心と科学 |
ロボットはこの面倒な世界を救うことができるか? |
計算と意識的思考のA、B、C、D ほか |
ゲーデル的論法 : ゲーデルの定理とテューリング機械 |
計算 |
非停止計算 ほか |
数学的思考における計算不可能性の論拠 : ゲーデルとテューリングは何を考えたのか? |
不健全なアルゴリズムは数学的理解を可知的な仕方でシミュレートできるか? |
可知的アルゴリズムは数学的理解を不可知の仕方でシミュレートできるか? ほか) |
第2部 心を理解するのにどんな新しい物理学が必要なのか心のための計算不可能な物理学の探究 : 古典物理学には心のための場所はあるのか(心と物理法則 |
今日の物理学における計算可能性とカオス ほか |
量子世界の構造 : 量子論—パズルとパラドクス |
エリツァー‐ヴァイドマン爆弾テスト問題 ほか |
量子論と実在 : Rは実在の過程であるか |
多世界型の観点 ほか |
量子論と脳 : 脳の機能における大規模量子活動? |
ニューロン、シナプス、そしてコンピュータ ほか |
含意は? : 人工知能「装置」 |
コンピュータにうまくできること、できないこと ほか) |
第1部 心の理解になぜ新しい物理学が必要なのか意識的思考の計算不可能性 : 意識と計算(心と科学 |
ロボットはこの面倒な世界を救うことができるか? |
計算と意識的思考のA、B、C、D ほか |
概要:
『皇帝の新しい心』に続く“心”の理論。人間の脳はコンピュータでシミュレートできるのか?新しい物理学の姿が示される。<br />ゾウリムシはなぜ泳ぐのか?生物の振る舞いを支配する制御システムとは?宇宙の謎に立ち向かう気宇壮大な科学エッセイ。
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37.
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図書
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小野田博一著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2017.1 246p ; 18cm |
シリーズ名: |
ブルーバックス ; B-2001 |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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第1章 : AlphaGoの大快挙 |
第2章 基本 : 対戦型AIの内部について理解しようとする前に知っておくべきこと |
第3章 : 完全解析の仕方 |
第4章 : チェッカーで人類を超える |
第5章 : チェスで人類を超える |
第6章 : 囲碁で人類を超える |
第1章 : AlphaGoの大快挙 |
第2章 基本 : 対戦型AIの内部について理解しようとする前に知っておくべきこと |
第3章 : 完全解析の仕方 |
概要:
チェス、チェッカー、囲碁などの対戦型AIは、何を「思考」し、何を「学習」しているのだろうか。進化し続ける人工知能の基本から、「深層学習とは何か」「画像認識の原理とは」「評価関数の意味」「完全解析の思考法」など最新技術の核心を理解します。
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38.
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図書
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神崎洋治編著
出版情報: |
東京 : SBクリエイティブ, 2017.2 v, 179p ; 18cm |
シリーズ名: |
サイエンス・アイ新書 ; SIS-374 |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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第1章 : ロボットの定義と種類 |
第2章 : ロボットの活用 |
第3章 : ロボットの基礎技術 |
第4章 : ロボットのソフトウェア |
第5章 : さまざまなロボット |
第6章 : ロボットと人工知能の連携 |
第1章 : ロボットの定義と種類 |
第2章 : ロボットの活用 |
第3章 : ロボットの基礎技術 |
概要:
「ロボット」と聞いて、どのようなカタチや存在を想像するでしょうか。現代のロボットは多種多様です。さまざまなモーターやセンサーで構成されたボディ、会話や認識等のソフトウェア技術、さらにクラウドと連携したAI関連技術などを駆使して求められた機能
…
を実現しています。本書は、最低限知っておくべきロボットの種類としくみを厳選し、わかりやすい図や写真とともに解説します。また、最新のサービスロボット製品と特長や用途も紹介します。常に手元に置いておきたい、もっとも簡潔明瞭なロボット解説書です。
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39.
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図書
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Avron Barr, Edward A. Feigenbaum編 ; 田中幸吉, 淵一博監訳
出版情報: |
東京 : 共立出版, 1983.4-1993.6 4冊 ; 22cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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40.
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図書
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スティーヴ・トーランス編 ; 土屋俊 [ほか] 訳 ; 村上陽一郎監訳
出版情報: |
東京 : 産業図書, 1985.11 271p ; 22cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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41.
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図書
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本山美彦著
出版情報: |
東京 : 明石書店, 2018.12 342p ; 19cm |
子書誌情報: |
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株価資本主義の旗手—巨大IT企業の戦略 |
高株価を武器とするフィンテック企業 |
積み上がった金融資産—フィンテックを押し上げる巨大マグマ |
金融の異次元緩和と出口リスク |
新しい型のIT寡占と情報解析戦略 |
フィンテックとロボット化 |
煽られるRPA熱 |
簡素化される言葉—安易になる統治 |
性急すぎるAI論議—アラン・チューリングの警告 |
なくなりつつある業界の垣根 |
エイジングマネー論の系譜 |
フェイスブックの創業者たち—株価資本主義の申し子 |
株価資本主義の克服—超高齢化時代のオルタナティブ・ファイナンス |
株価資本主義の旗手—巨大IT企業の戦略 |
高株価を武器とするフィンテック企業 |
積み上がった金融資産—フィンテックを押し上げる巨大マグマ |
概要:
AI賛美論の正体。フィンテック、ブロックチェーン、ロボット人材がもたらす未来を金融、貨幣、コンピュータの淵源をたどりながら論じ、AI賛美論がつくりだす投機的ユーフォリア(多幸感)に警鐘を鳴らす。
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42.
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図書
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深井裕二著
出版情報: |
名古屋 : 三恵社, 2019.1 300p ; 21cm |
子書誌情報: |
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第1章 : 関数型スタイルと再帰処理 |
第2章 : 解の探索とバックトラッキング |
第3章 : 論理パズル |
第4章 : ゲーム木理論 |
第5章 : 推論と知識ベース |
第6章 : 人工生命とNPC |
第7章 : 自律行動と追跡 |
第8章 : Kerasによる機械学習 |
第9章 : ディープラーニング |
第10章 : リスト処理ライブラリ |
第1章 : 関数型スタイルと再帰処理 |
第2章 : 解の探索とバックトラッキング |
第3章 : 論理パズル |
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図書
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漱石アンドロイド共同研究プロジェクト編
出版情報: |
東京 : 日刊工業新聞社, 2019.1 203p ; 19cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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第1章 アンドロイドとは何か : アンドロイドとは何か |
アンドロイド制作において考慮すべき問題 ほか |
第2章 我々はアンドロイドを作った : 漱石アンドロイド計画—発案から本体完成まで |
漱石アンドロイドの制作 ほか |
第3章 アンドロイドをめぐるいくつかの論点 : 漱石と出会う体験の創出—アンドロイド×心理 |
再生ロボットに権利はあるのか?それは誰が行使するのか?—アンドロイド×法 ほか |
第4章 アンドロイド基本原則はどうあるべきか : アンドロイド制作の自由原則 |
アンドロイド運用の自由原則 ほか |
第5章 人がアンドロイドとして甦る未来 |
特別付録 漱石アンドロイド演劇台本・二松学舎大学版—手紙 / 平田オリザ |
第1章 アンドロイドとは何か : アンドロイドとは何か |
アンドロイド制作において考慮すべき問題 ほか |
第2章 我々はアンドロイドを作った : 漱石アンドロイド計画—発案から本体完成まで |
概要:
近い未来に、歴史的偉人のアンドロイドがいたるところで作られていくかもしれない。それは歴史的偉人に永遠の命を与え、社会に甦らせることを意味する。しかしアンドロイドとして甦らせられた偉人の言動は、その偉人のパブリックイメージに遡行的かつ不可逆的
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な影響を及ぼす可能性がある。このような事態をもたらす権利を、はたして我々はもっているのだろうか?アンドロイドと共に生きる未来を考える。
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44.
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図書
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SAS Institute Japan株式会社著
出版情報: |
東京 : リックテレコム, 2019.2 287p ; 24cm |
子書誌情報: |
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第1章 : アナリティクス・ライフサイクルとは? |
第2章 : アナリティクスのためのデータマネジメント |
第3章 : ビジュアライゼーションによるアナリティクスの加速 |
第4章 : 機械学習の概要と予測モデリング |
第5章 : ビジネスで使える自然言語処理 |
第6章 : 時系列予測と最適化 |
第7章 : スコアリングとモデル管理 |
第8章 : AI/IoT時代におけるリアルタイム意思決定 |
第1章 : アナリティクス・ライフサイクルとは? |
第2章 : アナリティクスのためのデータマネジメント |
第3章 : ビジュアライゼーションによるアナリティクスの加速 |
概要:
データの準備、分析、モデルの生成、業務への展開まで、ビジネスに生きるアナリティクスがこの1冊に!
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図書
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古田均 [ほか] 著
出版情報: |
東京 : 電気書院, 2019.5 v, 152p ; 26cm |
子書誌情報: |
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1章 : はじめに |
2章 : AIの基礎 |
3章 : 深層学習の基礎 |
4章 : AIの応用の現状 |
5章 : 構造分野への応用 |
6章 : 水工分野への応用 |
7章 : 地盤分野への応用 |
8章 : 土木計画分野への応用 |
9章 : コンクリート工学分野への応用 |
10章 : 施工分野への応用 |
1章 : はじめに |
2章 : AIの基礎 |
3章 : 深層学習の基礎 |
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46.
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図書
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翁邦雄著
出版情報: |
東京 : 慶應義塾大学出版会, 2019.7 x, 209p ; 20cm |
子書誌情報: |
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第1章 : 金融政策の限界—プロローグ |
第2章 : 人口ペシミズムと将来人口推計の確実性 |
第3章 : 移民あるいは外国人労働者の経済的影響 |
第4章 : 移民の社会的影響—欧州の経験 |
第5章 : 移民の社会的影響—日本の現状 |
第6章 : 事例研究:ベトナムとの関係 |
第7章 : AIは労働者を無用にするか—人口ペシミズムへの第三の異論 |
第8章 : AIと移民の共通点・相違点 |
第9章 : AI・移民問題についての今後の課題 |
第1章 : 金融政策の限界—プロローグ |
第2章 : 人口ペシミズムと将来人口推計の確実性 |
第3章 : 移民あるいは外国人労働者の経済的影響 |
概要:
救世主か、破壊者か?21世紀に入り、人口減少に転じた日本。早くから日本経済の長期低迷の要因の一つとして人口構造の変化に着目すべき、と唱えていた著者が、現代日本の喫緊の課題として昨今俄然クローズアップされてきた人口減少下の日本社会の変容を、移
…
民とAI(人工知能)に焦点を当てて丁寧に解いていく注目作!
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47.
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図書
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中川裕志著
出版情報: |
東京 : 近代科学社, 2019.9 xi, 179p ; 21cm |
子書誌情報: |
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1 AI脅威論:概念編 : カーツワイルの言う「シンギュラリティ」 |
ボストロムの言う「超知能」 ほか |
2 AI脅威論:現実編 : 知的な職業が危ない |
AIに脅かされないと言われている職業は本当に大丈夫か ほか |
3 AI技術の簡略史 : AIとIA |
最初の夏と冬 ほか |
4 AIの不都合な現実 : フラッシュクラッシュ |
プロファイリング ほか |
5 AI倫理の目指すもの : 透明性と説明可能性 |
アカウンタビリティ ほか |
1 AI脅威論:概念編 : カーツワイルの言う「シンギュラリティ」 |
ボストロムの言う「超知能」 ほか |
2 AI脅威論:現実編 : 知的な職業が危ない |
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48.
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図書
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岡嶋裕史, 吉田雅裕共著
出版情報: |
東京 : 技術評論社, 2021.7 239p ; 26cm |
子書誌情報: |
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AIリテラシーとは |
社会でどのような変化が起きているか |
社会でどのようなデータが活用されているか |
データ・AIを何に使えるか |
データ・AIの技術 |
データを読み、説明し、扱う |
データ・AIを扱うときに注意すること |
データ・AIにまつわるセキュリティ |
統計と数学のきほん |
アルゴリズムとは何か |
データの構造とプログラミング |
データを上手に扱うには |
データ活用実践 / 教師あり学習と教師なし学習 |
AIリテラシーとは |
社会でどのような変化が起きているか |
社会でどのようなデータが活用されているか |
概要:
初級レベルの数理・データサイエンス・AIの学習ができる。モデルカリキュラムの基礎的な範囲に対応し、文系でも無理なく学べる。文科省の認定制度に準拠した14講義を収録。
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49.
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図書
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伊澤諒太 [ほか] 著
出版情報: |
[東京] : 翔泳社, 2019.3 x, 309p ; 21cm |
シリーズ名: |
AI & Technology |
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1 基本編 : Watsonとは |
IBM Cloudの「ライト・アカウント」を登録する |
開発環境を整えて、Watsonを動かしてみる |
2 応用編 : Watson AssistantでWatsonと会話をする |
Watson Discoveryで文書検索をする |
Watson Studioで機械学習を行う |
Watsonをビジネスに活かす(Watson導入企業インタビュー) |
1 基本編 : Watsonとは |
IBM Cloudの「ライト・アカウント」を登録する |
開発環境を整えて、Watsonを動かしてみる |
概要:
AIの先駆けでもある「IBM Watson」。近年急激な進化を遂げています。機械学習や深層学習を利用したアプリケーション開発においてWatsonを利用する開発者の方も増加してきています。本書は、「Watson Assistant」「Wats
…
on Discovery」「Watson Studio」を軸にした開発手法を紹介した書籍です。第1部では、Watsonの概要の説明からはじまり、IBM Cloudの登録方法やWatsonをcURLから利用する方法を解説します。第2部では、Watson Assistant、Watson Discovery、そしてWatson Studioを利用したAIの開発手法を解説。最終章では、ハタプロ社のロボット「ZUKKU(ズック)」の事例なども紹介します。
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50.
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図書
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佐久間優著
出版情報: |
[東京] : 中央経済社 , 東京 : 中央経済グループパブリッシング (発売), 2019.4 iv, iv, 339p, 図版 [2] 枚 ; 21cm |
子書誌情報: |
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01 : 人工知能を実装するための技術的・経営学的エッセンス |
02 : デジタル価値連鎖のメカニズム |
03 : デジタル課税の構造的課題 |
04 : 企業の解決策:BEPS×GDPR時代の成功戦略 |
05 : 地域の解決策:実需と仮想通貨のバランスド経済圏 |
06 : 国の解決策:パーソントリップ2.0の社会資本化 |
01 : 人工知能を実装するための技術的・経営学的エッセンス |
02 : デジタル価値連鎖のメカニズム |
03 : デジタル課税の構造的課題 |
概要:
本書は、「デジタル価値連鎖」を体系的に解説します。デジタル技術は、越境C2C取引をグローバル化するとともに、デジタル課税や個人情報保護などの国際取引リスクも顕在化させました。本書では、「6つの新概念と7つの定量モデル」を示します。これは、イ
…
ンターネット上の潜在顧客をどのように実需顧客に育成するかの問題解決情報と、収益循環の数式モデルを明示し経営学エッセンスを人工知能に学習させる新しい概念です。本書は、「デジタル価値連鎖フレームワーク」によって、デジタル革新時代を生き残るために必須となる技術的、経営学的メカニズムを体系的に提示します。
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51.
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図書
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小林雅一著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2015.3 247p ; 18cm |
シリーズ名: |
講談社現代新書 ; 2307 |
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第1章 最新AIの驚異的実力と人類滅亡の危惧—機械学習の光と陰 : 機械学習とは何か |
グーグルvs.フェイスブックvs.百度 ほか |
第2章 脳科学とコンピュータの融合から何が生まれるのか—AIの技術と歴史 : 機械学習の基礎:線形・ロジスティック回帰分析 |
現代AIの正体 ほか |
第3章 日本の全産業がグーグルに支配される日—2045年「日本衰退」の危機 : アシモフや手塚治虫が描いた次世代ロボットへ |
なぜ今、「ロボット・ルネッサンス」なのか ほか |
第4章 人間の存在価値が問われる時代—将棋電王戦と「インダストリー4・0」 : 将棋電王戦が示唆するもの |
将棋ソフトの飛躍的進化を促した機械学習 ほか |
第1章 最新AIの驚異的実力と人類滅亡の危惧—機械学習の光と陰 : 機械学習とは何か |
グーグルvs.フェイスブックvs.百度 ほか |
第2章 脳科学とコンピュータの融合から何が生まれるのか—AIの技術と歴史 : 機械学習の基礎:線形・ロジスティック回帰分析 |
概要:
脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す!自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造、医療・介護、芸術...「自ら学んで成長する能力」を身につけた次世代ロボットは、人間社会をどのように変えるのか。
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52.
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図書
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波頭亮著
出版情報: |
東京 : 幻冬舎, 2018.2 262p ; 19cm |
シリーズ名: |
NewsPicks book |
子書誌情報: |
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第1章 AI...人工知能とは : AIとは...AIの発展の歴史 |
AIと人間 |
第2章 ベーシック・インカム : BI)の仕組みと効力(BIの仕組みとメリット |
BIの実現可能性 |
民主主義・資本主義とBI |
第3章 AI+BIの社会で人間はどう生きるのか : AIとBIが導く“新しいステージ” |
AI+BIの社会で人間はどう生きるのか |
第1章 AI...人工知能とは : AIとは...AIの発展の歴史 |
AIと人間 |
第2章 ベーシック・インカム : BI)の仕組みと効力(BIの仕組みとメリット |
概要:
AI(人工知能)・BI(ベーシック・イカンム)論の決定版!人類史上初、我々はついに「労働」から解放される—。この歴史的大転換をどう生きるか!すべての生産活動をAIが行い、生きていくためのお金はBIで賄われる働く必要がない世界はユートピアか、
…
深い苦悩の始まりか—。
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53.
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図書
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福内かおり, 小松祐城, 大森彩子著 ; 日本マイクロソフト株式会社監修
出版情報: |
東京 : リックテレコム, 2018.4 xvi, 311p ; 24cm |
子書誌情報: |
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第0章 Welcome to AI : World! |
第1章 AIとCognitive : Services |
第2章 Microsoft Cognitive : Services |
第3章 : 視覚のAPI |
第4章 : 音声のAPI |
第5章 : 言語のAPI |
第6章 : 知識のAPI |
第7章 : 検索のAPI |
第8章 Cognitive : Servicesをさらに活用するために |
第9章 : チャットボットAIを作ってみよう! |
付録 Cognitive : Toolkit(CNTK)のサンプルを動かしてみよう |
Cognitive : Servicesの進化と今後 |
第0章 Welcome to AI : World! |
第1章 AIとCognitive : Services |
第2章 Microsoft Cognitive : Services |
概要:
AIの重要な機能の1つに画像や音声の認知があります。人の顔や表情、声などをコンピュータが認識する重要な機能です。この認知機能に使われる様々なAPIやパーツ群として、マイクロソフトが提供するのが「Microsoft Cognitive Ser
…
vices」です。本書はこのCognitive Servicesを体験しながら、AIの仕組みや使い方を学べるITエンジニア向けの人工知能の入門書です。
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54.
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図書
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山田博著
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55.
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図書
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平野廣美著
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56.
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図書
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上野直樹, 西阪仰著
出版情報: |
東京 : 大修館書店, 2000.4 v, 203p ; 20cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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57.
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図書
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溝口理一郎, 石田亨共編
出版情報: |
東京 : オーム社, 2000.6 vi, 168p ; 26cm |
シリーズ名: |
新世代工学シリーズ |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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58.
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図書
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飯田弘之著
出版情報: |
東京 : エー・ジー, 1998.6 200p ; 19cm |
子書誌情報: |
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59.
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図書
東工大 目次DB
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日本建築学会編
出版情報: |
東京 : 技報堂出版, 1998.7 vii, 208p ; 22cm |
子書誌情報: |
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1 概説 1 |
1.1 人工知能 1 |
1.2 ファジィ理論 3 |
1.3 人工生命 4 |
1.3.1 生命に学ぶ 4 |
1.3.2 ニューラルネットワークモデル 4 |
1.3.3 遺伝的アルゴリズム 5 |
1.3.4 人工生命 5 |
2 人工知能の応用 7 |
2.1 計画 7 |
2.1.1 開発プロジェクトを支援する土地利用企画提案システム 7 |
(1) はじめに |
(2) 開発の目的 |
(3) CANDLEの構成 |
(4) 開発の手順 |
2.1.2 建物の耐震信頼性評価のためのエキスパートシステム 12 |
(2) システムの概要 |
(3) 評価結果の信頼性の検討 |
(4) まとめ |
2.1.3 防災計画と避難シミュレーション 16 |
(2) 既往の避難シミュレーションモデルの概観 |
(3) オブジェクト指向と避難シミュレーション |
(4) 避難安全性評価と避難シミュレーション |
(5) おわりに |
2.2 設計 20 |
2.2.1 オブジェクト指向と設計 20 |
(2) 設計の知識 |
(3) オブジェクト指向 |
(4) 設計のモデル |
(5) 知的システムの将来像 |
2.2.2 建築モデル 24 |
(1) 構築のモデリング |
(2) 意味の体系 |
(3) おわりに |
2.2.3 IFCによるCADデータ共有と相互運用 28 |
(2) IFCの概要 |
(3) IFCにおける高度情報技術への対応 |
(4) IFC準拠のCAD機能 |
(5) 今後のIFCの課題 |
(6) おわりに |
2.2.4 設計計画とコラボレーション 33 |
(1)はじめに |
(2) 他分野におけるコラボレーション |
(3) 建築分野での先験的なコラボレーション例 |
(4) 建築設計分野のコラボレーション |
2.2.5 エージェント指向 38 |
(1) エージェント指向とは |
(2) エージェントとは |
(3) エージェント指向問題解決 |
(4) 可動(モバイル)エージェント |
(5) まとめ |
2.2.6 エージェント指向と構造解析 42 |
(1) 複雑化と巨大化 |
(2) エージェント指向の分散型計算システム |
(3) 可動エージェント指向コミュニティMAOC |
(4) 構造解析におけるエージェント指向システム |
2.2.7 協調型設計活動支援 47 |
(1) 建築分野のCSCW |
(2) VDS'96 Kumamoto Artpolis Project |
2.3 生産 51 |
2.3.1 統合化建築生産システム 51 |
(2) PDBの管理情報 |
(3) システムの運用 |
(4) おわりに |
2.3.2 工程計画の立案における知的推論システム 55 |
(1) 工程計画の知的支援 |
(2) 工程計画の推論機構 |
(3) 割付方式による工程計画のプロトタイプシステム |
2.3.3 建築工事におけるプロジェクト管理 59 |
(2) 建築工事のプロジェクト管理 |
3 ファジィ理論の応用 63 |
3.1 診断 63 |
3.1.1 コンクリートのひび割れ原因検索 63 |
(1) 異常診断におけるあいまいな条件命題 |
(2) 条件命題の診断への応用 |
(3) 計算例 |
3.1.2 避難シミュレーション 68 |
(2) ファジィ化の意義 |
(3) ファジィ適用のモデル |
(4) 人の動きの決定方法 |
(5) 数式的なアプローチ |
(6) ファジィ的なアプローチ |
(7) メンバーシップ関数 |
(8) ファジィ推論 |
(9) シミュレーションの結果 |
(10) おわりに |
3.2 評価 74 |
3.2.1 室内空間の高さ感の評価 74 |
(2) 分割型ファジィ積分 |
(3) 室内空間の高さ感に対する評価問題への適用 |
3.2.2 高層ビルの外観(デザイン)評価 78 |
(1) ファジィ測度による評価モデル |
(2) ファジィ測度の同定 |
(3) 超高層建築の外観デザイン |
3.3 制御 83 |
3.3.1 ラーメン構造の振動制御 83 |
(2) 制振システム |
(3) 最適制御変数の決定(最大化決定) |
(4) 結果と考察 |
3.3.2 シェル構造の振動制御 87 |
(2) シェルの基礎式 |
(3) 裾梁の基礎式 |
(4) 裾梁付き回転体シェルの振動方程式 |
(5) 制御理論 |
(6) 解析モデル |
(7) 解析結果 |
(8) 結論 |
3.3.3 大空間空調制御 91 |
(2) 大空間空調方式の概要 |
(3) ファジィ空調制御システムの概要 |
(4) 実験結果 |
3.4 最適化 95 |
3.4.1 インテリジェントネットワークを用いた建築物の最適耐震構造計画 95 |
(2) ファジィネットワーク |
(3) ニューラルネットワークを用いた主観的評価の同定 |
(4) ファジィネットワークの解法 |
(5) 構造計画への応用 |
3.4.2 耐震壁の最適配置計画 ファジィ制約下の最適化問題 100 |
(1) 耐震壁の最適配置問題 |
(2) ファジィ制約条件の導入 |
(3) 設計例 |
3.4.3 ファジィクラスタリングによる構造物の荷重 変形曲線の折れ線近似法 105 |
(2) 解析手法の概要 |
(3) 数値計算例と解析手法の適用性 |
4 人工生命の応用 109 |
4.1 人工生命 109 |
4.1.1 セルオートマトンによる都市の土地利用パターンの形成 109 |
(2) モデル |
(3) シミュレーション結果 |
(4) 考察・まとめ |
4.1.2 セルオートマトンによる構造物の形態形成 113 |
(2) 基礎理論 |
(3) CAを用いた構造物の形態形成 |
(4) 3次元CAを用いた柱梁構造物の形態形成 |
(5) 2次元CAを用いた構造物の形態形成 |
(6) 結果 |
(7) おわりに |
4.1.3 LシステムとGAを利用した構造形態の形成手法 117 |
(2) Lシステムと形態形成 |
(3) 遺伝的アルゴリズム(GA)と形態の変化 |
4.2 遺伝的アルゴリズム(GA) 122 |
4.2.1 逆解析による地盤構造の推定 122 |
(2) 微動のアレイ観測 |
(3) GAを用いた逆解析による地盤構造の推定 |
4.2.2 トラスのトポロジー・節点位置最適化 126 |
(2) トラスのトポロジー最適化 |
(3) 平面トラスのトポロジー・節点位置同時最適化 |
4.2.3 形態創生 130 |
(1) ホモロガス構造の形態解析 |
(2) 目的関数と適応度 |
(3) 設計パラメータのコード化 |
(4) ホモロガス構造の解析結果 |
(5) 曲面形態生成への応用 |
(6) まとめ |
4.2.4 制振構造物の設計 134 |
(2) 対象構造物と設計変数 |
(3) GAによる探索結果 |
4.2.5 遺伝的アルゴリズムを用いた地域施設配置手法 138 |
(2) 施設配置案のコーディング方法 |
(3) 配置案の評価関数の定義 |
(4) 数値例の施設配置問題への適用と効率性 |
(5) 実際の地域施設計画での適用 |
4.3 ニューラルネットワーク 143 |
4.3.1 逆問題 性能設計法への新しい展開 143 |
(1) 理論と現実問題とのギャップ |
(2) ニューラルネットワークによる性能指定設計法 |
(3) ニューラルネットワークの構成と学習結果 |
(4) 結論 |
4.3.2 トラスの最適断面設計 147 |
(2) 解析手法 |
(3) トラスの最適断面設計 |
4.3.3 ニューラルネットワークによる質点系構造物の振動制御 152 |
(2) 制御対象 |
(3) 制御シミュレーションの流れ |
(4) シミュレーション結果 |
(5) 結論 |
4.3.4 設計者の意図を考慮した配置評価方法 156 |
(1) スキーマグラマーとニューラルネットワーク |
(2) ケーススタディと評価モデルの構築 |
(3) 中間層の解釈と今後の可能性 |
4.3.5 建築空間構成へのニューラルネットワークの適用 161 |
(1) 空間配置の最適化について |
(2) 満足化および最適化について |
(3) 解の探索について |
(4) 応用手法の概念 |
(5) 図形操作のシミュレーション |
5 知的システム 165 |
5.1 知的システムを用いた建築構造物の最適アクティブ制御システム 165 |
5.1.1 はじめに 165 |
5.1.2 基本仮定 166 |
5.1.3 地震動入力予測と構造物応答予測(構造同定) 167 |
5.1.4 最大化決定による適制御変数の決定 168 |
5.1.5 ディジタルシミュレーション 168 |
5.1.6 おわりに 169 |
5.2 ファジィニューロによる地震動予測 171 |
5.2.1 初期微動による主要動の予測 171 |
5.2.2 最大加速度予測モデル 171 |
5.2.3 地震発生地域の推定 173 |
5.2.4 構造化最大加速度予測モデル 175 |
5.2.5 まとめ 176 |
5.3 知命共創進化システム 177 |
5.3.1 生命体進化システムの3原理 177 |
5.3.2 知命共創進化システム 178 |
5.3.3 多重最適化システム 179 |
5.3.4 複雑系モデルを目指して 180 |
6 付録 183 |
付録-1 ファジィ理論の基本概念 183 |
(1) ファジィ理論 |
(2) ファジィクラスタリング |
(3) ファジィ推論 |
(4) ファジィ数 |
(5) ファジィ測度 |
(6) ファジィ積分 |
(7) ファジィ論理 |
(8) 言語的真理値 |
(9) 最大化決定 |
(10) ファジィ制御 |
(11) ファジィ集合 |
(12) ファジィ演算 |
(13) ファジィ関係 |
(14) 拡張原理 |
(15) タイプ2およびレベル2のファジィ集合 |
(16) ファジィ意思決定 |
(17) AHP |
付録-2 人工生命の基本概念 193 |
2.1 人工生命の基本概念 193 |
(1) 人工生命 |
(2) 創発 |
(3) 自己組織化 |
(4) セルオートマトン |
(5) L-システム |
(6) 進化 |
(7) 複雑系 |
2.2 遺伝的アルゴリズム 197 |
(1) 遺伝的アルゴリズムの基本概念 |
(2) 遺伝的操作 |
2.3 ニューラルネットワークの基本概念 201 |
(1) 基本原理 |
(2) 階層型ネットワーク |
(3) バックプロバーゲーションアルゴリズム |
(4) 相互結合型ネットワーク |
(5) ホップフィールドネットワーク |
(6) ボルツマンマシン |
索引 205 |
1 概説 1 |
1.1 人工知能 1 |
1.2 ファジィ理論 3 |
|
60.
|
図書
|
Jure Zupan, Johann Gasteiger [著] ; 長塚義隆訳
出版情報: |
東京 : 丸善, 1996.9 xiii, 208p, 図版2枚 ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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|
61.
|
図書
|
坂和正敏, 田中雅博共著
出版情報: |
東京 : 森北出版, 1997.1 vii, 199p ; 22cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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|
62.
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図書
|
松本元, 松沢哲郎著
出版情報: |
徳島 : ジャストシステム, 1997.1 262p ; 19cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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目次情報:
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第1章 : 脳型コンピュータとチンパンジー学 |
第2章 : 誰も行かない道を行く二人 |
第3章 : 誰のものでもない自分の哲学を求めてきた |
第4章 : 波瀾万丈の人生はたくさんの出会いを生んだ |
第5章 : 人間中心のエゴイズムのなかで |
第6章 : イカの飼育にかけた10年の歳月 |
第7章 : 環境があり、文化があり、認識手法がある |
第8章 : 脳よりも100万倍早く学習する |
第9章 : 個性豊かな学習効果とその道程 |
第10章 : 脳を活性化する教育と学習の法則を探る |
第11章 : 未来に向けて発信したいメッセージ |
第1章 : 脳型コンピュータとチンパンジー学 |
第2章 : 誰も行かない道を行く二人 |
第3章 : 誰のものでもない自分の哲学を求めてきた |
概要:
脳型コンピュータの開発を進める松本元と、チンパンジーの知性を研究する松沢哲郎が学生時代・実験成果・ヒトの心の仕組みを語り合う。
|
63.
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図書
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ジョン・マルコフ著 ; 瀧口範子訳
出版情報: |
[東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2016.6 450p ; 19cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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第1章 人間とマシンの間 |
第2章 砂漠を駆け抜ける—自動運転車の誕生と成長 |
第3章 人類には不利な競争 |
第4章 AIの栄枯盛衰、そして復活 |
第5章 倫理をめぐる研究者たちの闘争—NASAからスタンフォードまで |
第6章 有能なパーソナル・アシスタント |
第7章 グーグルのロボット参入 |
第8章 ジョブズのワン・ラスト・シング / 最後にもうひとつ |
第9章 : 主人、奴隷、それともパートナー? |
第1章 人間とマシンの間 |
第2章 砂漠を駆け抜ける—自動運転車の誕生と成長 |
第3章 人類には不利な競争 |
概要:
この10年、グーグルが自動運転車を開発し、アップルはパーソナル・アシスタントのSiriを発表した。そして今、人工知能やロボットが人間のビジネス、教育、ヘルスケアの分野に導入されつつある。これらの人工知能は進化を遂げ、将来われわれはマシンをコ
…
ントロールするのか、それともマシンにわれわれはコントロールされるのか?
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64.
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図書
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I/O編集部編集
出版情報: |
東京 : 工学社, 2016.6 159p ; 21cm |
シリーズ名: |
I/O books |
子書誌情報: |
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第1章 人工知能とは : 「人工知能」と「人工無能」 |
「人工知能」の活用 |
第2章 機械学習 : 機械学習とは |
「人工知能」研究の成果を活かす機械学習ツールキット |
その他の機械学習ツール |
「AlphaGo(アルファ碁)」とコンピュータ囲碁 |
第3章 ディープ・ラーニング : ディープ・ラーニング |
「人工知能」を変える「ディープ・ラーニング」 |
GPUをディープ・ラーニングに活用 |
ディープラーニング向けGPUアーキテクチャ「Pascal」 |
「TensorFlow」を算数で理解する |
第4章 ビッグ・データへの活用 : ビッグ・データ |
「ビッグ・データ」と「AI」 |
個人情報とセキュリティ |
「ビッグ・データ」と「人工知能」の未来 |
第1章 人工知能とは : 「人工知能」と「人工無能」 |
「人工知能」の活用 |
第2章 機械学習 : 機械学習とは |
概要:
「クラウド」や「高速ネットワーク」などのインフラ整備によって、そこに蓄積される「ビッグ・データ」の活用が活発になっています。一方、その処理技術としての「人工知能」も現実の問題になってきました。「機械学習」「ディープ・ラーニング」「ビッグ・デ
…
ータ」と「人工知能」の関係、さらに、その利用に際しての「セキュリティ」や「個人情報」の問題点についても、解説しています。
続きを見る
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65.
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図書
|
井上智洋著
出版情報: |
東京 : 文藝春秋, 2016.7 249p ; 18cm |
シリーズ名: |
文春新書 ; 1091 |
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第1章 人類vs.機械 : ホーキング博士の憂鬱 |
「ターミネーター」は現実化するのか? ほか |
第2章 人工知能はどのように進化するか? : 第五世代コンピュータの失敗 |
確率・統計的なアプローチ ほか |
第3章 イノベーション・経済成長・技術的失業 : 日本は衰退する運命にあるのか? |
果実は食べ尽くされたか? ほか |
第4章 第二の大分岐—第四次産業革命後の経済 : 第四次産業革命をめぐる覇権争い |
汎用AIは社会にどのように導入されていくか? ほか |
第5章 なぜ人工知能にベーシックインカムが必要なのか? : 生活保護は労働者を救うか? |
ソ連型社会主義は復活するか? ほか |
第1章 人類vs.機械 : ホーキング博士の憂鬱 |
「ターミネーター」は現実化するのか? ほか |
第2章 人工知能はどのように進化するか? : 第五世代コンピュータの失敗 |
概要:
あらゆる人々が遊んで暮せるユートピアか?一部の人々だけが豊かになるディストピアか?AIの発達でほとんどの人が仕事を失う近未来を、気鋭の経済学者が大胆に予測する。
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66.
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図書
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鳥海不二夫 [ほか] 著
出版情報: |
東京 : 森北出版, 2016.8 vii, 152p ; 22cm |
子書誌情報: |
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第1章 : 人狼知能とは何か? |
第2章 : 人狼ゲーム概説 |
第3章 : 人狼知能の実現に向けて |
第4章 : 人狼知能のための認知モデル |
第5章 : 人間どうしによるプレイの解析 |
第6章 : 集合知による人狼知能の構築—人狼知能大会 |
第7章 : 人狼知能エージェントの構築 |
第8章 : 人狼知能が拓く未来 |
第1章 : 人狼知能とは何か? |
第2章 : 人狼ゲーム概説 |
第3章 : 人狼知能の実現に向けて |
概要:
「だます」「見破る」「説得する」といった、人間ならではのコミュニケーションが戦略の鍵を握る人狼ゲーム。将棋や囲碁の次のチャレンジとして、いま人工知能の研究者がこのゲームに注目している。人狼をプレイするAIシステム(=人狼知能)はどのように実
…
現でき、どのように実社会で活かせるのか。認知モデル構築・自然言語処理・エージェントロボットの開発など、多岐にわたる研究プロジェクトの全般を紹介する。
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67.
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図書
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ジェリー・カプラン著 ; 安原和見訳
出版情報: |
東京 : 三省堂, 2016.8 268p ; 20cm |
子書誌情報: |
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68.
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図書
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児玉哲彦著
出版情報: |
東京 : ダイヤモンド社, 2016.3 327p ; 19cm |
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第1部 コンピューターの創世記—私たちが禁断の果実を口にするまで : 人間は心を持つ機械を作れるのか—コンピューターの創造 |
機械は人間をどこまで賢くするのか—箱舟に導かれたパーソナルコンピューター |
インターネットが雲の上に織り成す地球の神経網—雲まで届くバベルの塔 |
スマートフォンはいかにして私たちのポケットを占拠したか—神と人をつなぐ石板 |
第2部 人工知能の黙示録—神の子が私たちを最後の審判にかける : 人工知能は本当に人間を超えるのか—聖杯の探求者たち |
IoTと人工知能がもたらす2030年の社会—千年王国の到来 |
人工知能は私たちを救うのか、滅ぼすのか—最後の審判 |
第1部 コンピューターの創世記—私たちが禁断の果実を口にするまで : 人間は心を持つ機械を作れるのか—コンピューターの創造 |
機械は人間をどこまで賢くするのか—箱舟に導かれたパーソナルコンピューター |
インターネットが雲の上に織り成す地球の神経網—雲まで届くバベルの塔 |
概要:
AIはどこから来て何を変えるのか?ITと人間の関係を研究する専門家がコンピューターの進化論から、この先必ず訪れる驚愕の世界を描く。
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69.
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図書
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東京大学工学教程編纂委員会編 ; 伊庭斉志, ダヌシカ ボレガラ著
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1 探索とメタヒューリスティクス : 確率的探索 |
強化学習 |
進化計算 |
ノーフリーランチ定理 |
2 ウェブ知能 : ウェブからの知識抽出 |
クエリ処理 |
検索結果の順序付け |
検索エンジンのランキングの評価尺度 |
進化計算に基づくランキング学習法と標準的な手法の比較 |
検索と対話 |
3 実世界におけるウェブ知能 : ウェブからの関連語抽出 |
エンティティに関する属性抽出 |
セマンティックウェブ |
ウェブ知能の展望 |
1 探索とメタヒューリスティクス : 確率的探索 |
強化学習 |
進化計算 |
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70.
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図書
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甘利俊一著
出版情報: |
東京 : 講談社, 2016.5 235p ; 18cm |
シリーズ名: |
ブルーバックス ; B-1968 |
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第1章 : 脳を宇宙誌からみよう |
第2章 : 脳とはなんだろう |
第3章 : 「理論」で脳はどう考えられてきたのか |
第4章 : 数理で脳を紐解く(1)神経興奮の力学と情報処理の仕組み |
第5章 : 数理で脳を紐解く(2)「神経学習」の理論とは |
第6章 : 人工知能の歴史とこれから |
第7章 : 心に迫ろう |
第1章 : 脳を宇宙誌からみよう |
第2章 : 脳とはなんだろう |
第3章 : 「理論」で脳はどう考えられてきたのか |
概要:
囲碁や将棋で、人工知能がプロ棋士に勝利を遂げた。2045年、人工知能が人間の能力を超える「シンギュラリティ」は、本当に訪れるのか?数学の理論で脳の仕組みを解き明かせれば、ロボットが心を持つことも可能になるのだろうか?人工知能研究の基礎となっ
…
た「数理脳科学」の第一人者が語る、不思議で魅惑的な脳の世界。
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71.
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図書
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松尾豊編著 ; 中島秀之 [ほか] 共著
出版情報: |
東京 : 近代科学社, 2016.5 xviii, 245p ; 21cm |
子書誌情報: |
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構成的学問としての人工知能 |
人工知能—知能と心の現象のコンピュータ上での再現を目指して |
知能へのアプローチ—人工知能研究はどう貢献するか |
人間頭脳の働きをどこまでシミュレートできるか |
人間や環境を含んだ新しい知能の世界としての人工知能 |
認知発達ロボティクスによる知の設計 |
「風の又三郎」テストに合格すること |
社会的知能としての人工知能 |
人工知能から人工生命へ |
生存確率を上げるための知能〔ほか〕 |
構成的学問としての人工知能 |
人工知能—知能と心の現象のコンピュータ上での再現を目指して |
知能へのアプローチ—人工知能研究はどう貢献するか |
概要:
人工知能研究の権威が答えます!人工知能って、いったい何ですか?会誌「人工知能」上での大論争を大幅加筆。
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72.
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図書
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山際大志郎著
出版情報: |
東京 : 経済産業調査会, 2015.9 ix, 200p ; 19cm |
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第1章 人工知能3・0—ディープラーニングの衝撃 : 産業界が「人工知能」に本気になりだした |
そもそも「知能」とは? ほか |
第2章 人工知能がもたらす産業の革新 : 人工知能と私たちの生活との関係とは? |
レベル1〜2 情報の利活用 ほか |
第3章 産業構造・社会構造への影響 : 産業構造への影響 生産性と雇用 |
社会のルールへの影響 ほか |
第4章 人工知能と政治—健全で明るい人工知能技術の活用のために : 人工知能をめぐる倫理問題 |
経済産業省の取り組み状況と官民・省庁横断的な体制の構築 |
巻末特別対談 : 人工知能3・0の可能性 |
第1章 人工知能3・0—ディープラーニングの衝撃 : 産業界が「人工知能」に本気になりだした |
そもそも「知能」とは? ほか |
第2章 人工知能がもたらす産業の革新 : 人工知能と私たちの生活との関係とは? |
概要:
AIが社会を変える!経済産業副大臣からのメッセージ。
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73.
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図書
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深井裕二著
出版情報: |
名古屋 : 三恵社, 2015.11 223p ; 22cm |
子書誌情報: |
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第1章 : 再帰処理と副問題への分割 |
第2章 : 解の探索とバックトラッキング |
第3章 : 論理パズル |
第4章 : ゲーム木理論 |
第5章 : 推論と知識ベース |
第6章 : 人工生命とNPC |
第7章 : 自律行動と追跡 |
第8章 : 機械学習とニューラルネットワーク |
第9章 : ディープラーニングの基礎 |
A 付録 : Scala環境の導入と基本 |
第1章 : 再帰処理と副問題への分割 |
第2章 : 解の探索とバックトラッキング |
第3章 : 論理パズル |
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74.
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図書
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林雅之著
出版情報: |
東京 : 洋泉社, 2015.11 207p ; 19cm |
子書誌情報: |
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第1章 : スマートマシン革命の幕開け |
第2章 : 人間と競争・共創する「学習するマシン」 |
第3章 : 次の産業革命の担い手となるロボットビジネス |
第4章 : ドローンがもたらす「空の産業革命」 |
第5章 : 自動走行車がもたらす社会イノベーション |
第6章 : 人間の機械化による身体機能の拡張 |
第1章 : スマートマシン革命の幕開け |
第2章 : 人間と競争・共創する「学習するマシン」 |
第3章 : 次の産業革命の担い手となるロボットビジネス |
概要:
人工知能、ロボット、ドローン、自動走行車...機械と人間との“競争”と“共創”の行方は?IT史上最大の革命が世界を激変させる!
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75.
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図書
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苧阪直行編
出版情報: |
東京 : 新曜社, 2015.12 xxvi, 309, 75p, 図版8p ; 20cm |
シリーズ名: |
社会脳シリーズ ; 9 |
子書誌情報: |
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1 : 心の理論をもつ社会ロボット—ロボットの「他者性」をめぐって |
2 : ロボット演劇が魅せるもの |
3 : 人工共感の発達に向けて |
4 : ロボットに「人らしさ」を感じる人々 |
5 : 遠隔操作アンドロイドを通じて感じる他者の存在 |
6 : アンドロイドへの身体感覚転移とニューロフィードバック |
7 : 感覚・運動情報の予測学習に基づく社会的認知機能の発達 |
8 : 人間とロボットの間の注意と選好性 |
9 : ブレイン・マシン・インタフェース—QOLの回復を目指して |
1 : 心の理論をもつ社会ロボット—ロボットの「他者性」をめぐって |
2 : ロボット演劇が魅せるもの |
3 : 人工共感の発達に向けて |
概要:
人工知能は心の理論をもつロボットを可能にするか?ペットロボット、掃除ロボットや介護ロボットなど、社会ロボットとの共生が近未来社会に革命を起こしつつある。ロボットを通して人間とは何かを再考し、認知ロボット学と社会脳科学を結ぶ最前線を紹介!
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76.
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図書
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茂木健一郎著
出版情報: |
東京 : 日本実業出版社, 2015.9 190p ; 19cm |
子書誌情報: |
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第1章 人工知能がいま、すごいことになっている! : 人工知能は人類にとっての脅威?それとも味方? |
2045年問題は本当に起こるのか? ほか |
第2章 これからの時代に求められる人間の役割とは何か? : 人工知能の仕組みと脳の仕組みはまったく異なったもの |
人工知能時代を勝ち抜ける準備をしていこう ほか |
第3章 人工知能に負けないスキルを磨いていこう! : 人工知能時代を生き抜くスキルを磨いておこう |
人間の強みとなるコミュニケーション能力を磨く ほか |
第4章 人工知能に負けない発想を磨いていこう! : 人工知能的な発想を身につけよう |
人間らしい発想の付加価値を見出す ほか |
第5章 人工知能に負けないイノベーション・ライフを目指そう! : クロスオーバーな生き方がイノベーションを生み出す |
「らしく」という概念ばかりに捉われないことが大事 ほか |
第1章 人工知能がいま、すごいことになっている! : 人工知能は人類にとっての脅威?それとも味方? |
2045年問題は本当に起こるのか? ほか |
第2章 これからの時代に求められる人間の役割とは何か? : 人工知能の仕組みと脳の仕組みはまったく異なったもの |
概要:
“脳力”を高める、マインドを変える。これからの時代にもっと輝く働き方!
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77.
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図書
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小高知宏著
出版情報: |
東京 : 共立出版, 2015.9 x, 178p ; 21cm |
子書誌情報: |
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人工知能とは何か |
人工知能研究の歴史 |
探索による問題解決 |
知的な探索技法 |
知識の表現 |
推論 |
学習 |
ニューラルネットワークと強化学習 |
テキスト処理 |
自然言語処理 |
進化的計算 |
群知能 |
エージェントシミュレーション |
自律エージェント |
人工知能の未来 |
人工知能とは何か |
人工知能研究の歴史 |
探索による問題解決 |
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78.
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図書
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マレー・シャナハン著 ; ヨーズン・チェン, パトリック・チェン訳
出版情報: |
東京 : NTT出版, 2016.2 iii, 264, ivp ; 19cm |
子書誌情報: |
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第1章 : 人工知能への複数の道 |
第2章 : 全脳エミュレーション |
第3章 : AIの設計 |
第4章 : 超知能 |
第5章 : AIと意識 |
第6章 : AIが及ぼすインパクト |
第7章 : 天国か地獄か |
第1章 : 人工知能への複数の道 |
第2章 : 全脳エミュレーション |
第3章 : AIの設計 |
概要:
特異点仮説は真面目に捉えるべきことなのか?想像力に富むフィクションにすぎないのか?人工知能は人類にとっての希望なのか?人間の脳の活動すべてを、コンピュータで模擬できるとしたら?そしてシミュレートされた脳を物理的な身体とつなぐことができたなら
…
?人工知能の発展の先に浮かび上がる問題。
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79.
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図書
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淺井登著
出版情報: |
[東京] : 翔泳社, 2016.3 244p ; 21cm |
子書誌情報: |
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人工知能は夢いっぱい |
人間の脳を機械で真似る=ニューラルネットワーク |
人間のあいまい性を機械で扱う=ファジィ |
よいものが残る進化の法則をうまく使う=遺伝的アルゴリズム |
身の周りの問題をうまく解決するには=問題解決 |
最も効率的な道筋をどう選ぶか=探索法 |
相手がいるときの対処法=ゲーム戦略 |
人間が学習する過程を機械で真似る=機械学習 |
人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる=知識表現とエキスパートシステム |
人間の自律性を機械にもたせる=エージェント |
人工知能の草分け的コンピュータ言語=Lisp |
ものごとの関係を記述するコンピュータ言語=Prolog |
人工知能は夢いっぱい |
人間の脳を機械で真似る=ニューラルネットワーク |
人間のあいまい性を機械で扱う=ファジィ |
概要:
自分で動かすからよくわかる、専門知識を身につける第一歩。今後ますますの発展が予想される人工知能の技術を、はじめて学ぶための本。機械学習をはじめ、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、問題解決、ゲーム戦略、知識表現など、人工知能を支える
…
それぞれの分野の基礎をつかむことができる。取り上げている各論は、高専5年生向けの授業がもとになっている。
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80.
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図書
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EYアドバイザリー著
出版情報: |
[東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2016.2 295p ; 19cm |
子書誌情報: |
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自動車メーカー営業マン |
建設会社社長 |
精密板金工場長 |
自動車メーカー工場長 |
農家 |
トラック運転手 |
米国空軍のスペシャリスト |
書店経営者 |
警察官 |
消防士〔ほか〕 |
自動車メーカー営業マン |
建設会社社長 |
精密板金工場長 |
概要:
こんなAIなら大歓迎だ!2020年のあなたの仕事を物語でやさしく解説。
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81.
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図書
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ジェイムズ・バラット著 ; 水谷淳訳
出版情報: |
東京 : ダイヤモンド社, 2015.6 vi, 391p ; 20cm |
子書誌情報: |
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人類はこうして絶滅する—ビジーチャイルド・シナリオ |
一度起こればもはや手遅れ—AIのリスクは予測不可能で計算できない |
グーグルXとアルカイダに共通する怖さ—人工知能の「知能」は人と同じか? |
チューリングテストとAIボックス実験—人工知能版「ロボット三原則」の設計は可能か? |
「遺伝的プログラミング」の落とし穴—AIの思考プロセスは必然的に「ブラックボックス」化する |
人工知能の「4つの衝動」—完璧に「経済合理的」なAIにとって人は必要か? |
数学者グッドの予言—「知能爆発」はどのようにして起こるのか? |
金融マーケットで人知れず進化するAI—人工知能はいつまで「人の道具」でいてくれるのか? |
カーツワイルの「シンギュラリティー」再考—人類は機械に追いつけるのか? |
人工知能は「21世紀の核兵器」—予防策はまだない |
膨大な資金は「誰」が出しているのか?—経済と軍事という2大要因 |
あまりにも、あまりにも複雑—「ソフトウェアの複雑性」は克服できても... |
超知能を生む「脳のリバースエンジニアリング」—...複雑すぎて人は人工知能を理解できない |
AI研究にルールを作れるか—「悪魔」を解き放つのは善意の研究者か、それとも |
もし社会インフラを人工知能に乗っ取られたら—コンピュータウイルスとAIの類似性 |
人類はこうして絶滅する—ビジーチャイルド・シナリオ |
一度起こればもはや手遅れ—AIのリスクは予測不可能で計算できない |
グーグルXとアルカイダに共通する怖さ—人工知能の「知能」は人と同じか? |
概要:
Google、IBMが推し進め、近年爆発的に進化している人工知能(AI)。しかし、その「進化」がもたらすのは、果たして明るい未来なのか?ビル・ゲイツやイーロン・マスクすら警鐘を鳴らす「AI」の危険性について、あらゆる角度から徹底的に取材・検
…
証し、その問題の本質をえぐり出した金字塔的作品。
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82.
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図書
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赤間世紀著
出版情報: |
東京 : 工学社, 2012.4 303p ; 21cm |
シリーズ名: |
I/O books |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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83.
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図書
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國藤進, 中田豊久, 羽山徹彩共著 ; 計測自動制御学会編
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84.
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図書
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ロジャー・ペンローズ [著] ; 林一訳
出版情報: |
東京 : みすず書房, 2001.12-2002.4 2冊 ; 22cm |
子書誌情報: |
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85.
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図書
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石井健一郎編著 ; 天野成昭 [ほか] 著
出版情報: |
東京 : NTT出版, 2002.3 238, xip ; 21cm |
子書誌情報: |
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86.
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図書
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西田豊明編
出版情報: |
東京 : 培風館, 2003.3 vi, 276p ; 22cm |
子書誌情報: |
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87.
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図書
東工大 目次DB
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高玉圭樹著
出版情報: |
東京 : コロナ社, 2003.4 xii, 188p ; 21cm |
子書誌情報: |
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第I部 マルチエージェントと学習 |
1.エージェント |
1.1 エージェントとはなにか 2 |
1.2 エージェントの種類 3 |
1.2.1 反射エージェント 3 |
1.2.2 内部状態に基づくエージェント 4 |
1.2.3 ゴールに基づくエージェント 5 |
1.2.4 効用に基づくエージェント 6 |
1.3 学習するエージェント 7 |
2.マルチエージェントシステム |
2.1 なぜマルチエージェントシステムか 10 |
2.2 マルチエージェントシステムの位置づけ 11 |
2.3 研究対象:なにを研究するのか 12 |
2.3.1 分散環境 12 |
2.3.2 相互作用 13 |
2.3.3 ミクローマクロループ 14 |
2.4 利点:マルチはシングルに比べてなにが嬉しいか 15 |
2.5 マルチエージェント学習:特徴と分類 16 |
2.5.1 学習の特徴 17 |
2.5.2 学習の分類 19 |
3.学習メカニズム |
3.1 基本的要素をマスタしよう 21 |
3.1.1 マルコフ決定過程 21 |
3.1.2 政策 24 |
3.1.3 ルールの価値 25 |
3.1.4 行動選択手法 27 |
3.2 強化学習:具体的なメカニズムに触れてみよう 30 |
3.2.1 学習アルゴリズムの分類 30 |
3.2.2 ブートストラップ型学習 35 |
3.2.3 非ブートストラップ型学習 51 |
3.2.4 強化学習メカニズム間の関係 61 |
第II部 研究事例 |
4.分散学習:個体レベルの適応 |
4.1 コミュニケーションなしでの協調 66 |
4.1.1 なぜコミュニケーションなしの協調か 67 |
4.1.2 ブロック押しタスク 68 |
4.1.3 実験 69 |
4.1.4 ディスカッション 71 |
4.1.5 まとめ 75 |
4.2 マルチロボットを操作する 76 |
4.2.1 なぜ従来手法ではうまくいかないのか 76 |
4.2.2 実環境における強化学習 78 |
4.2.3 餌集めタスク 79 |
4.2.4 実験 82 |
4.2.5 ディスカッション 83 |
4.2.6 まとめ 85 |
5.協調学習:グループレベルの適応 |
5.1 協調するにはなにを共有すべきか 86 |
5.1.1 なぜ共有が重要か 86 |
5.1.2 なにを共有するのか 87 |
5.1.3 追跡問題 87 |
5.1.4 実験 88 |
5.1.5 ディスカッション 90 |
5.1.6 まとめ 94 |
5.2 協調のための言語と意味の獲得 94 |
5.2.1 言語や意味の起源はなにか 95 |
5.2.2 言語ゲーム 95 |
5.2.3 ロボットによる言語ゲーム 96 |
5.2.4 実験 101 |
5.2.5 ディスカッション 105 |
5.2.6 まとめ 107 |
6.社会的学習:組織レベルの適応 |
6.1 組織学習の概念は通用するのか 108 |
6.1.1 組織学習 108 |
6.1.2 組織学習指向型分類子システム 110 |
6.1.3 CADのプリント基板設計問題 115 |
6.1.4 実験 116 |
6.1.5 ディスカッション 116 |
6.1.6 まとめ 119 |
6.2 ヘテロ集団での役割分担 119 |
6.2.1 組織における分業 119 |
6.2.2 役割と問題解決 120 |
6.2.3 役割の獲得 123 |
6.2.4 スチームコンデンサ 125 |
6.2.5 実験 126 |
6.2.6 ディスカッション 127 |
6.2.7 まとめ 130 |
第III部 課題と展望 |
7.マルチエージェント学習の難しさ |
7.1 状態空間の爆発問題 132 |
7.2 同時学習問題 135 |
7.3 不完全知覚問題 137 |
7.4 信頼度割当て問題 141 |
8.マルチエージェント学習の設計論に向けて |
8.1 エージェント単体の設計 143 |
8.2 エージェント集団の設計 145 |
8.3 設計指針へのサポート 147 |
付録 148 |
A.参考図書・論文誌・国際会議 148 |
A.1 参考図書 148 |
A.2 論文誌 152 |
A.3 国際会議 153 |
B.テストベッド問題 155 |
B.1 なぜテストベッド問題か 155 |
B.2 具体的な問題 156 |
C.学習メカニズムの更新式と変数 160 |
参考文献 163 |
あとがき 182 |
索引 185 |
第I部 マルチエージェントと学習 |
1.エージェント |
1.1 エージェントとはなにか 2 |
|
88.
|
図書
|
P.N. エドワーズ著 ; 深谷庄一監訳
出版情報: |
東京 : 日本評論社, 2003.4 xviii, 460p ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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|
89.
|
図書
|
榊原学, 吉岡亨編
出版情報: |
東京 : 共立出版, 2003.1 viii, 206p, 図版2枚 ; 21cm |
シリーズ名: |
脳研究への出発 |
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所蔵情報: |
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90.
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図書
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大薮多可志, 勝部昭明, 木村春彦著
出版情報: |
東京 : 海文堂出版, 2001.6 iv, 227p ; 21cm |
子書誌情報: |
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91.
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図書
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岩田彰編著
出版情報: |
東京 : オーム社, 2000.10 vi, 131p ; 21cm |
シリーズ名: |
インターユニバーシティ |
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92.
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図書
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浅田稔編著
出版情報: |
東京 : 共立出版, 2002.6 ix, 246p ; 22cm |
子書誌情報: |
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93.
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図書
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西田豊明 [ほか] 共著
出版情報: |
東京 : オーム社, 2002.7 viii, 218p ; 21cm |
シリーズ名: |
IT text / 情報処理学会編 |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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94.
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図書
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岡田美智男, 三嶋博之, 佐々木正人編
出版情報: |
東京 : 共立出版, 2001.8 viii, 420p ; 28cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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95.
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図書
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森川幸人著
出版情報: |
東京 : 新紀元社, 2000.12 221p ; 22cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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96.
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図書
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ハンス・モラベック著 ; 夏目大訳
出版情報: |
東京 : 翔泳社, 2001.10 429, 4, 4p ; 20cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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97.
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図書
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電気学会GA・ニューロを用いた学習法とその応用調査専門委員会編
出版情報: |
東京 : 森北出版, 2002.8 xi, 206p ; 22cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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98.
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図書
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堀浩一著 ; 人工知能学会編集
出版情報: |
東京 : オーム社, 2007.9 vi, 150p ; 21cm |
シリーズ名: |
知の科学 |
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所蔵情報: |
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99.
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図書
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平野廣美著
出版情報: |
東京 : パーソナルメディア, 2000.2-2006.6 2冊 ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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100.
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図書
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小高知宏著
出版情報: |
東京 : オーム社, 2006.10 x, 324p ; 21cm |
子書誌情報: |
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所蔵情報: |
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