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1.

電子ブック

EB
増井敏克著
出版情報: [東京] : KinoDen, [20--]  1オンラインリソース (viii, 317p)
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第1章 : データ分析や統計学が注目される理由
第2章 : 基本統計量を知る
第3章 : よく使われる分析手法を知る
第4章 : 確率の基本と推定を知る
第5章 : 検定の手法を知る
第6章 : 将来の予測や分類に応用する
付録 : 基本的な数学知識の解説
第1章 : データ分析や統計学が注目される理由
第2章 : 基本統計量を知る
第3章 : よく使われる分析手法を知る
概要: プログラミングで実践しながら統計学を解説。RとPythonを比較することでそれぞれの特徴を紹介。
2.

図書

図書
Allen B. Downey著 ; 黒川利明, 黒川洋訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.8  xx, 247p ; 21cm
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探索的データ解析
分布
確率質量関数
累積分布関数
分布をモデル化する
確率密度関数
変数間の関係
推定
仮説検定
線形最小二乗法
回帰
時系列分析
生存分析
統計解析手法
探索的データ解析
分布
確率質量関数
概要: 「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第1版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にPythonのコードを示し 、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第1版の長所はそのままに、Anaconda、pandas、IPython Notebookといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をGitHubに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。 続きを見る
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