| 第1章 序論 1 |
| 定量化法の本質的側面 6 |
| 戦略的定量化と戦術的定量化 16 |
| 定量化の現状 19 |
| 定量化とソフトウェアライフサイクル 25 |
| 定量化手法の構成 27 |
| ソフトウェア定量化の社会学 33 |
| 定量化手法の推進 39 |
| 定量化手法の将来展望 49 |
| 推薦図書 49 |
| 参考文献 52 |
| 第2章 機能的尺度の歴史と発展 53 |
| ファンクションポイントの誕生 53 |
| コード行数尺度のパラドックスと問題点 59 |
| Albrechtの初期ファンクションポイント(1979) 68 |
| ファンクションポイント法の公開(1981) 69 |
| DeMarcoの「Bang]尺度(1982) 70 |
| IBMファンクションポイントのAlbrechtによる改訂(1984) 72 |
| SPRの方法(1985) 82 |
| 保守と機能拡張プロジェクトのファンクションポイント 104 |
| IFPUGの設立(1986) 105 |
| フィーチャポイントの発明(1986) 106 |
| ファンクションポイントとHalstead尺度の統合(1987) 116 |
| 英MarkIIファンクションポイント法(1988) 118 |
| Dregerのファンクションポイントチュートリアル(1989) 121 |
| IFPUGの「標準算出マニュアル」(1990) 122 |
| IEEEの生産性測定標準の草案(1990) 124 |
| SPRの概算法(1990) 124 |
| Albrechtの表記法改訂(1990) 126 |
| 機能的尺度のこれからの展開 131 |
| 機能的尺度の適用事例 134 |
| IBM法(1979) 136 |
| IBM法改訂版(1984) 136 |
| SPR法(1985) 138 |
| SPR逆算法(1985) 140 |
| SPRフィーチャポイント法(1986) 141 |
| 研究事例の比較 143 |
| 経費内訳表の標準化 146 |
| 機能的尺度についてのまとめ 149 |
| 参考文献 150 |
| 第3章 米国におけるソフトウェア生産性と品質の平均 153 |
| はじめに 153 |
| データ内の誤差原因 156 |
| 規模決定の誤差 156 |
| 工数,資源,作業分類の誤差 157 |
| 統計的および数学的誤差 172 |
| 1990～1995年における顕著なソフトウェア技術の変化 179 |
| 6つのソフトウェア分野間の開発慣行の差異 195 |
| ソフトウェア生産性向上率 202 |
| ソフトウェア生産性における分布,平均,分散 206 |
| エンドユーザソフトウェア分野 209 |
| 経営情報システム(MIS)分野 210 |
| 受託開発/アウトソーシングソフトウェア分野 211 |
| 市販ソフトウェア分野 212 |
| システムソフトウェア分野 213 |
| 軍需ソフトウェア分野 214 |
| 要員配置のレベル 214 |
| ソフトウェアスケジュール 220 |
| 徐々に増大するユーザ要求 222 |
| ソフトウェア開発工数 223 |
| 新規プロジェクトの生産性 224 |
| 機能拡張プロジェクトの生産性 226 |
| 保守(欠陥修正)の生産性 229 |
| ソフトウェア分野の文書化作業 231 |
| プロジェクトの失敗と中止のリスク 232 |
| ソフトウェアの平均寿命 234 |
| 機能拡張の年間量 236 |
| ソフトウェアコストの平均 237 |
| 潜在欠陥数 240 |
| 累積欠陥除去率 241 |
| 納入品に残存する欠陥数 242 |
| ソフトウェア再利用の潜在可能性と実状 245 |
| 生産性と品質に対する技術の影響 246 |
| 複数の技術が生産性に与える影響の評価 254 |
| 複数の技術が品質に与える影響の評価 259 |
| 技術に対する警告と適応除外 262 |
| 「業界トップ」レベルの目標設定とファンクションポイントの利用法 265 |
| 参考文献 268 |
| 第4章 定量化のしくみ:ベースラインの明確化 269 |
| はじめに 269 |
| ソフトウェアアセスメント 270 |
| ソフトウェアベースライン 274 |
| 1996年時点でのソフトウェアベースラインの一般的なテーマ 274 |
| ソフトウェアベンチマーク 275 |
| ベースライン分析の必要性 284 |
| ベースライン分析の方法論 285 |
| ファンクションポイントベースラインとベンチマークデータをもつ非営利団体 287 |
| ベースライン分析完了後のフォローアップ活動 293 |
| 現在解決できない問題点 295 |
| ベースライン分析とフォローアップ活動 297 |
| ベースライン分析の対象 298 |
| ベースラインデータ収集手段の開発/購入 301 |
| データ収集アンケート用紙の管理 306 |
| 測定対象プロジェクトの規模算定 314 |
| 標準的なプロジェクト経費内訳表 317 |
| 専門グループとスペシャリストの必要性 321 |
| 技術者のスキルと人的な影響 324 |
| 管理がプロジェクトに与える影響 325 |
| プロジェクト特性による影響 327 |
| 外部発注プロジェクトにかかわる影響(オプション) 330 |
| ソフトウェアパッケージの取得(オプション) 331 |
| ソフトウェアの欠陥除去手法 332 |
| 文書作成による影響 334 |
| 保守と機能拡張プロジェクトによる影響 337 |
| プロジェクトのリスクと価値の要因 338 |
| コードの複雑さの要因 339 |
| ソフトウェアプロジェクトにおけるハードデータの測定 344 |
| プロジェクト,工程,作業期間の測定 348 |
| 設計とコードの再利用可能性の要因(オプション) 349 |
| 保守と機能拡張プロジェクトにおけるベースコードの要因 350 |
| 保守と機能拡張プロジェクトにおけるデルタコードの要因 350 |
| 記述形式の回答について 354 |
| ベースラインデータの分析とまとめ 355 |
| 参考文献 356 |
| 第5章 ソフトウェアの品質と顧客満足度の測定 359 |
| ISO9000シリーズ 359 |
| データ品質とデータ尺度 361 |
| SEI成熟度モデル 362 |
| クライアント/サーバシステムの品質 363 |
| オブジェクト指向の品質レベル 267 |
| ソフトウェアの総合的品質管理(TQM) 368 |
| 品質管理と国際競争 370 |
| 測定と見積りのための品質定義 373 |
| 品質管理のための5つのステップ 376 |
| 米国のソフトウェア品質管理 378 |
| ソフトウェア欠陥除去の測定 390 |
| 欠陥除去率の測定 394 |
| 欠陥が多いモジュール(問題モジュール)の発見と除去 399 |
| テストケースカバレッジを評価する計量尺度の使用 400 |
| 信頼性予測のための計量尺度の使用 401 |
| 欠陥除去コストの測定 402 |
| 品質コストの概念 406 |
| 欠陥防止手法の評価 407 |
| 顧客障害情報の測定 408 |
| 欠陥とはいえないもの,重複報告,特殊な場合の測定 411 |
| 顧客満足度の測定 412 |
| SPR顧客満足度質問項目の抜粋 413 |
| 顧客満足度と欠陥データの関係 420 |
| まとめ 421 |
| 推薦図書 422 |
| 参考文献 429 |
| 付録A ソースコード行数の算出規約 431 |
| さまざまなコード行数算出規約 431 |
| コード行数算出の一般的規則 434 |
| SPRコード行数算出規約の例 434 |
| SPRのCOBOL算出規約 437 |
| 付録B ファンクションポイントとフィーチャポイントの算出規約(概要) 441 |
| 付録C ソフトウェアプロジェクトの測定例 445 |
| 事例のおかれた環境と背景 447 |
| 測定ツールの使用 448 |
| 測定事例の内容 449 |
| ソフトウェアプロジェクト測定についての概要と結論 451 |
| 入力項目の測定 452 |
| 出力項目の測定 455 |
| 測定例 460 |
| 索引 529 |
図書
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