1.
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図書
東工大 目次DB
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小川英光編著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1994.2 vi, 185p ; 22cm |
子書誌情報: |
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第1章 序論 |
1.1 はじめに 1 |
1.2 良い問題とは 3 |
1.3 良い問題を作るために 5 |
第2章 パターン認識・理解の基礎 |
2.1 はじめに 11 |
2.2 パターン認識とそのモデル 12 |
2.2.1 統一的認識モデル 12 |
2.2.2 多重分解能原理と状況依存型位相 14 |
2.2.3 柔らかな情報処理 15 |
2.2.4 認識・理解のモデルに関する問題 18 |
2.2.5 不完全設定問題の科学的取扱い 20 |
2.3 統計的パターン認識 21 |
2.3.1 ベイズ推定によるパターン認識 21 |
2.3.2 統計的パターン認識と多変量解析 24 |
2.4 識別機械 26 |
2.4.1 識別関数族の構造解明 26 |
2.4.2 識別関数族の近似問題 28 |
2.5 学習 29 |
2.5.1 学習のパラダイム 29 |
2.5.2 不良設定問題の正則化と学習モデル 32 |
2.5.3 最適学習教材の設計法 36 |
2.5.4 逐次学習法における極小値問題 37 |
2.5.5 相互結合型神経回路網の学習問題 38 |
2.5.6 自己組織化問題 40 |
2.5.7 機械学習と学習意欲 41 |
2.6 識別対象そのものに関する問題 42 |
2.6.1 エッジ特徴の優位性問題 42 |
2.6.2 文字らしさ・音声らしさの特徴づけ 43 |
2.6.3 階層的2次元ラベル付け問題 46 |
2.6.4 視覚の理論 47 |
第3章 音声の認識・理解 |
3.1 はじめに 54 |
3.2 現在の研究のアプローチの発展としての課題 55 |
3.3 今後の新しい発想に基づく課題 59 |
3.3.1 対話音声の認識・理解 59 |
3.3.2 学習方式 61 |
3.3.3 音声処理と言語処理の統合モデル 61 |
3.3.4 音声認識・理解システムのアーキテクチャ 62 |
3.3.5 音声認識・理解システムの評価法 62 |
3.3.6 人間に学ぶ 63 |
3.4 今後挑戦すべき個別課題の例 67 |
3.4.1 音声と雑音の分離 67 |
3.4.2 音声現象と識別学習の利用 71 |
3.4.3 ディクテーションマシンの実現法 74 |
3.4.4 実時間音声会話娯楽システムの構築 78 |
3.4.5 音声認識と自然言語処理との融合 80 |
3.4.6 話者認識技術 83 |
3.4.7 音声言語の識別 85 |
3.4.8 感性情報の認識と処理 88 |
3.5 むすび 90 |
第4章 文字・文書の認識.理解 |
4.1 はじめに 92 |
4.2 現状の認識と課題 93 |
4.2.1 従来技術の到達点と問題点 93 |
4.2.2 挑戦すべき課題 96 |
4.3 視覚心理から見た文字認識 97 |
4.3.1 背景 97 |
4.3.2 問題 99 |
4.4 文字概念の獲得 100 |
4.4.1 背景 100 |
4.4.2 問題 101 |
4.4.3 意義 103 |
4.5 文字変形モデル 104 |
4.5.1 背景 104 |
4.5.2 問題 106 |
4.5.3 意義 109 |
4.6 確実な棄却 110 |
4.6.1 背景 110 |
4.6.2 問題 113 |
4.6.3 意義 113 |
4.7 文字分離 115 |
4.7.1 背景 115 |
4.7.2 問題 116 |
4.7.3 意義 118 |
4.8 文字品質および認識系の評価 118 |
4.8.1 背景 118 |
4.8.2 問題 119 |
4.8.3 意義 122 |
4.9 認識カテゴリーの拡大と辞書作成 122 |
4.9.1 背景 122 |
4.9.2 問題 127 |
4.9.3 意義 127 |
第5章 画像の認識・理解 |
5.1 はじめに 130 |
5.2 画像の認識・理解における課題 131 |
5.2.1 パターン認識全体に関わる問題 131 |
5.2.2 画像の認識・理解-定義と特色 132 |
論点1 画像処理と知識と意味 136 |
5.2.3 「パターン」および「パターン理解」のモデル 139 |
5.2.4 セグメンテーション 140 |
論点2 セグメンテーション 142 |
5.2.5 パターンの記述 148 |
論点3 画像認識におけるアルファベット 150 |
5.2.6 知識・情報の計量および手法の評価 152 |
論点4 アルゴリズム評価,知識評価 153 |
5.2.7 問題点の統合 157 |
5.3 具体的な問題の例 158 |
5.3.1 顔画像の認識-統合型問題の例 158 |
5.3.2 2次元パターンの部分マッチング-機能固定型の問題の例 162 |
5.4 補足的解説 164 |
5.4.1 画像メディアの性質と認識・理解のモデル 164 |
5.4.2 ヒューマンマシン協調における認識 167 |
5.4.3 認識手法 168 |
5.4.4 画像情報における次元の格差 171 |
5.5 むすび 172 |
付録 パターン認識・理解の諸問題研究会委員一覧 176 |
人名索引 178 |
事項索引 179 |
第1章 序論 |
1.1 はじめに 1 |
1.2 良い問題とは 3 |
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2.
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図書
|
畔柳功芳, 塩谷光執筆
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3.
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図書
|
伊藤隆司編著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1995.2 vii, 322p ; 22cm |
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4.
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図書
|
大賀寿郎, 山崎芳男, 金田豊共著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1995.3 vii, 265p ; 22cm |
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5.
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図書
|
電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : オーム社, 1993.5 18, 700p ; 27cm |
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6.
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図書
|
福田益美, 平地康剛共著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1992.2 xiv, 235p ; 22cm |
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7.
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図書
|
電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : オーム社, 1992.10 16, 562p ; 27cm |
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8.
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図書
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電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : オーム社, 1993.1 22, 525p ; 27cm |
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9.
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図書
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田中穂積監修 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会, 1999.3 ix, 352p ; 22cm |
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10.
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図書
|
電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : オーム社, 1998.11 x, 1339p ; 27cm |
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11.
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図書
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淀川英司, 東倉洋一, 中根一成共著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1998.3 viii, 192p ; 22cm |
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12.
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図書
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鈴木博之, 光永正治共著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1997.3 vii, 242p ; 22cm |
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13.
|
雑誌
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電子情報通信学会
出版情報: |
Tokyo : Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 1991 1 v. ; 29 cm |
巻次年月次: |
Vol. E74, no. 1 (Jan. 1991)-v. E74, no. 12 (Dec. 1991) |
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14.
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雑誌
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電子情報通信学会
出版情報: |
Tokyo : Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, c1992-2014 v. ; 29 cm |
巻次年月次: |
Vol. E75-A, no. 1 (Jan. 1992)-v. E97-A, no. 3 (Mar. 2014) |
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15.
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雑誌
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Institute of Electronics, Information and Communication Engineers ; 電子情報通信学会
出版情報: |
Tokyo : Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 1992-2014 |
巻次年月次: |
Vol. E75-B, no. 1 (Jan. 1992)-v. E97-B, no. 3 (Mar. 2014) |
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16.
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雑誌
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Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, ; 電子情報通信学会
出版情報: |
Tokyo : Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 1992-2014 |
巻次年月次: |
Vol. E75-D, no. 1 (Jan. 1992)-v. E97-D, no. 3 (Mar. 2014) |
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17.
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雑誌
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Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, ; 電子情報通信学会
出版情報: |
Tokyo : Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 1992-2014 |
巻次年月次: |
Vol. E75-C, no. 1 (Jan. 1992)-v. E97-C, no. 3 (Mar. 2014) |
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18.
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図書
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電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1996.10 viii, 307p ; 22cm |
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19.
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図書
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斉藤洋一著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1996.2 viii, 258p ; 22cm |
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20.
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図書
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羽石操, 平澤一紘, 鈴木康夫共著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社(発売), 1996.8 viii, 293p ; 22cm |
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21.
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図書
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当麻喜弘編著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会, 1990.6 viii, 305p ; 22cm |
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22.
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図書
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御子柴宣夫 [ほか] 編著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1993.7 viii, 164p ; 22cm |
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23.
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図書
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尾嶋正治, 本間芳和編著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1996.11 vii, 275p ; 22cm |
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24.
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図書
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今井秀樹著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1990.3 xiv, 341p ; 22cm |
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25.
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図書
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青木幸一 [ほか] 共著
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 1998.2 vi, 244p ; 22cm |
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26.
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図書
東工大 目次DB
|
山下栄吉編著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: |
東京 : 電子情報通信学会, 1993.3 ix, 354p ; 22cm |
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第1章 電磁波問題におけるスーパーコンピュータの利用技術 |
1.1 歴史的背景 1 |
1.2 数値解法の特徴と適用範囲 4 |
1.3 スーパーコンピュータの基礎事項 6 |
1.3.1 スカラプロセッサとアレープロッセサ 6 |
1.3.2 パイプライン方式ベクトル計算機の基本構造 6 |
1.3.3 スカラ処理とベクトル処理 8 |
1.3.4 ベクトル化率と実効性能 11 |
1.3.5 高速化のためのハードウェア機構 12 |
1.4 ベクトル化とプログラミング上の注意 15 |
1.4.1 データ参照関係とベクトル化 15 |
1.4.2 自動ベクトル化機能 17 |
1.4.3 ベクトル化支援ツール 20 |
1.5 誘電体装荷導波管フィルタの解析とプログラミング例 21 |
1.5.1 基本方程式 21 |
1.5.2 有限要素法 22 |
1.5.3 境界要素法 23 |
1.5.4 有限・境界要素結合法 24 |
1.5.5 反射・透過係数 25 |
1.5.6 数値計算例 26 |
1.6 演習問題 32 |
第2章 有限差分時間領域法 |
2.1 歴史的背景 41 |
2.1.1 マクスウェル方程式の直接計算 41 |
2.1.2 シミュレーション 42 |
2.2 方法の適用範囲 46 |
2.3 FD-TD法 50 |
2.3.1 マクスウェル方程式の差分表示 50 |
2.3.2 プログラム例 58 |
2.4 解析例 82 |
2.5 演習問題 85 |
第3章 積分方程式によるアンテナの解析 |
3.1 歴史的背景 92 |
3.2 アンテナ特性 94 |
3.3 直線状導体から成るアンテナ 95 |
3.4 モーメント法 97 |
3.4.1 マトリクス表示 97 |
3.4.2 部分的正弦関数を使用したガレルキン法 98 |
3.5 任意形状導体から成るアンテナ 100 |
3.5.1 メイの積分方程式 100 |
3.5.2 ポイントマッチング法 104 |
3.6 中野の積分方程式 107 |
3.6.1 微積分を含まない積分核 107 |
3.6.2 π2の簡略化 110 |
3.6.3 π3の簡略化と最終形πij(Si、Sj) 110 |
3.7 任意形状の開口と線状導体から成るアンテナ 113 |
3.7.1 二つの領域における電磁界 113 |
3.7.2 直線状導体素子による磁界 116 |
3.7.3 直線状開口素子のよる磁界 118 |
3.7.4 線状導体とスロットからの合成接線磁界 120 |
3.7.5 合成接線電界 122 |
3.7.6 モーメント法によるIn、Mnの決定 124 |
3.8 誘電体上の線状アンテナ 124 |
3.8.1 仮定と展開関数 124 |
3.8.2 分割素子からの電界 125 |
3.8.3 電界の接線成分 128 |
3.8.4 インピーダンス行列 130 |
3.9 まとめ 132 |
3.10 演習問題 132 |
付記3.1 ダイポールの電流分布を求めるプログラム例 134 |
付記3.2 136 |
付記3.3 136 |
第4章 物理光学近似 |
4.1 歴史的背景 139 |
4.2 本手法の適用範囲 140 |
4.3 物理光学近似の実際 141 |
4.4 応用例 144 |
4.4.1 平板による平面波の散乱 144 |
4.4.2 平板によるダイポール波の散乱 149 |
4.4.3 2次元柱状物体の散乱 153 |
4.4.4 反射鏡アンテナの指向性 159 |
4.5 物理光学近似に関する考察 161 |
4.5.1 等価定理による物理光学近似の解釈と各種算法の比較 163 |
4.5.2 停留位相法による積分の近似 169 |
4.5.3 物理光学近似の誤差 174 |
4.6 演習問題 177 |
第5章 不規則表面による電磁波散乱の解析 |
5.1 歴史的背景 180 |
5.2 ランダム表面の統計的性質 182 |
5.3 グリーン関数と散乱波動場 186 |
5.4 表面散乱のキルヒホッフ近似 188 |
5.4.1 境界条件と散乱波の漸近形 188 |
5.4.2 散乱振幅の平均とゆらぎ 192 |
5.5 表面散乱の摂動法 200 |
5.6 表面散乱の確率汎関数法 203 |
5.6.1 確率波動場の表現 204 |
5.6.2 散乱波の統計量 209 |
5.7 演習問題 215 |
第6章 固有関数展開法 |
6.1 歴史的背景 217 |
6.2 平面回路の固有関数展開法による解析 218 |
6.2.1 平面回路と平面回路方程式 219 |
6.2.2 平面回路の固有関数展開法による解析 225 |
6.2.3 適用例-正方形平面回路 236 |
6.3 立体回路の固有関数法による解析 242 |
6.3.1 一意性定理と等価定理 243 |
6.3.2 ディレクショナルフィルタ 246 |
6.3.3 ダイアディックグリーン関数と積分方程式 250 |
6.3.4 積分方程式の数値解法 255 |
6.3.5 グリーン関数の固有モード関数展開 263 |
6.3.6 方形・円形導波管の固有モード関数 268 |
6.3.7 数値計算例 270 |
6.3.8 更に勉強したい人のために 274 |
6.4 演習問題 274 |
付記6.1 平行平板平面回路の平面回路方程式の導出 275 |
付記6.2 平面的伝送線路の姿態解析、等価伝送線路モデル 276 |
付記6.3 平面回路内の電圧分布のグリーン関数表示 278 |
付記6.4 グリーン関数の固有関数展開 279 |
付記6.5 2開口正方形平面回路の固有モード展開法による解析プログラムリスト 280 |
第7章 方形境界分割法 |
7.1 歴史的背景 288 |
7.2 特徴と適用範囲 290 |
7.2.1 方形境界分割法の適用範囲 290 |
7.2.2 解析法の特長 291 |
7.3 方形境界分割法による一般化マイクロストリップ線路の特性解析 292 |
7.3.1 伝送線路の特性と線路キャパシタンス 293 |
7.3.2 各領域内の電位関数 294 |
7.3.3 境界条件と1次スプライン関数 295 |
7.3.4 静電界エネルギーの最小化による電位分布決定 300 |
7.4 他の応用例 301 |
7.4.1 ストリップ導体線路の結合 301 |
7.4.2 誘電体基板端付近に置かれたマイクロストリップ線路の特性 305 |
7.4.3 マイクロストリップリング構造の特性解析 308 |
7.4.4 減衰定数の計算 309 |
7.5 数値計算上の注意 312 |
7.5.1 フーリエ級数の項数 313 |
7.5.2 2次のスプライン関数を使う場合 315 |
7.5.3 スプライン関数の節点の配置 316 |
7.6 まとめ 318 |
7.7 演習問題 319 |
付記 一般化マイクロストリップ線路の方形境界分割法による解析プログラム 319 |
付記7.1 プログラム使用上の注意 319 |
付記7.2 プログラムリスト 320 |
演習問題の解答 332 |
索引 349 |
第1章 電磁波問題におけるスーパーコンピュータの利用技術 |
1.1 歴史的背景 1 |
1.2 数値解法の特徴と適用範囲 4 |
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