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1.

図書

図書
Е.Б. Дынкин
出版情報: Москва : Гос. изд-во физико-математической лит-ры, 1963  859 p. ; 21 cm
シリーズ名: Теория вероятностей и математическая статистика
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2.

図書

図書
by John A. Beekman
出版情報: Stockholm : Almqvist & Wiksell International , New York : Halsted Press, [1974]  192 p ; 24 cm
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3.

図書

図書
David, Freedman
出版情報: San Francisco : Holden-Day, c1971  xi, 291 p. ; 24 cm
シリーズ名: Holden-Day series in probability and statistics
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4.

図書

図書
E.B. Dynkin, A.A. Yushkevich ; [translators, J.M. Danskin, C. Holland]
出版情報: Berlin ; New York : Springer-Verlag, c1979  xvii, 289 p. ; 25 cm
シリーズ名: Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften ; Bd. 235
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5.

図書

図書
John G. Kemeny, J. Laurie Snell, Anthony W. Knapp
出版情報: Princeton, N.J. : Van Nostrand, c1966  xi, 439 p. ; 24 cm
シリーズ名: The University series in higher mathematics
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6.

図書

図書
Sidney C. Port and Charles J. Stone
出版情報: New York : Academic Press, 1978  xii, 236 p. ; 24 cm
シリーズ名: Probability and mathematical statistics : a series of monographs and textbooks
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7.

図書

図書
Harold J. Kushner
出版情報: New York : Academic Press, 1967  xiv, 161 p. ; 24 cm
シリーズ名: Mathematics in science and engineering : a series of monographs and textbooks ; v. 33
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8.

図書

図書
Ronald A. Howard
出版情報: Cambridge, Mass. : M.I.T. Press, c1960  viii, 136 p. ; 24 cm
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9.

図書

図書
by Kai Lai Chung, with the cooperation of Paul-André Meyer
出版情報: Princeton, N.J. : Princeton University Press , [Tokyo] : University of Tokyo Press, 1970  xvi, 94 p. ; 24 cm
シリーズ名: Annals of mathematics studies ; no. 65
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10.

図書

図書
Daniel T. Gillespie
出版情報: Boston : Academic Press, c1992  xxi, 565 p. ; 24 cm
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目次情報: 続きを見る
Random Variable Theory
General Features of a Markov Process
Continuous Markov Processes
Jump Markov Processes with Continuum States
Jump Markov Processes with Discrete States
Temporally Homogeneous Birth-Death Markov Processes
Appendixes: Some Useful Integral Identities
Integral Representations of the Delta Functions
An Approximate Solution Procedure for ""Open"" Moment Evolution Equations
Estimating the Width and Area of a Function Peak
Can the Accuracy of the Continuous Process Simulation Formula
Random Variable Theory
General Features of a Markov Process
Continuous Markov Processes
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