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1.

図書

図書
高橋征義, 後藤裕蔵著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2016.3  xx, 497p ; 21cm
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第1部 Rubyをはじめよう : はじめてのRuby
便利なオブジェクト ほか
第2部 基礎を学ぼう : オブジェクトと変数・定数
条件判断 ほか
第3部 クラスを使おう : 数値(Numeric)クラス
配列(Array)クラス ほか
第4部 ツールを作ってみよう : テキスト処理を行う
郵便番号データを検索する
付録 : Ruby実行環境の準備
Rubyリファレンス集
第1部 Rubyをはじめよう : はじめてのRuby
便利なオブジェクト ほか
第2部 基礎を学ぼう : オブジェクトと変数・定数
2.

図書

図書
David Sklar著 ; 桑村潤, 廣川類訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2005.10  xxi, 354p ; 24cm
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3.

図書

図書
池田成樹著
出版情報: 東京 : カットシステム, 2005.1  347p ; 24cm
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4.

図書

図書
柴田望洋著
出版情報: 東京 : ソフトバンククリエイティブ, 2007.8  xv, 526p ; 24cm
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5.

図書

図書
Sebastian Raschka著 ; クイープ訳
出版情報: 東京 : インプレス, 2016.7  xxxiv, 428p ; 24cm
シリーズ名: Impress top gear
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「データから学習する能力」をコンピュータに与える
分類問題—機械学習アルゴリズムのトレーニング
分類問題—機械学習ライブラリscikit‐learnの活用
データ前処理—よりよいトレーニングセットの構築
次元削減でデータを圧縮する
モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス
アンサンブル学習—異なるモデルの組み合わせ
機械学習の適用1—感情分析
機械学習の適用2—Webアプリケーション
回帰分析—連続値をとる目的変数の予測
クラスタ分析—ラベルなしデータの分析
ニューラルネットワーク—画像認識トレーニング
ニューラルネットワーク—数値計算ライブラリTheanoによるトレーニングの並列化
「データから学習する能力」をコンピュータに与える
分類問題—機械学習アルゴリズムのトレーニング
分類問題—機械学習ライブラリscikit‐learnの活用
概要: 機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる 実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。 続きを見る
6.

図書

図書
中山清喬, 国本大悟著
出版情報: 東京 : インプレス, 2014.8-2014.9  2冊 ; 21cm
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