| 1.
図書 |
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岡嶋裕史, 吉田雅裕共著
目次情報:
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概要:
初級レベルの数理・データサイエンス・AIの学習ができる。モデルカリキュラムの基礎的な範囲に対応し、文系でも無理なく学べる。文科省の認定制度に準拠した14講義を収録。
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| 2.
図書 |
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高橋宏知著
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概要:
ますます進化したAI(人工知能)が、社会に実装される時代。そんな時代だからこそ、人間の脳(生命知能)と人工知能の違いを知ること、そして生命知能の特長を伸ばし、知能を支える意識を鍛えることが、重要になる。最新の知見をもとに、私たちが豊かで幸せ
…
な生活を送るためのヒント満載の希望の書。
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| 3.
図書 |
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小高知宏 [ほか] 著
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| 4.
図書 |
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ジョン・ブロックマン編 ; 日暮雅通訳
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| 5.
図書 |
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小林祐一著
目次情報:
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概要:
目指すのは「自分で考えて動くロボット」。これまでのアプローチを振り返り、ディープラーニング・強化学習の先にある可能性を探る。
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| 6.
図書 |
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西山圭太, 松尾豊, 小林慶一郎著
目次情報:
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概要:
私たちはどう生きるか。人工知能の進展により、ゆらぎはじめた人間の知性。新しい時代の教養。
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| 7.
図書 |
図書
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竹内郁雄編
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| 8.
図書 |
図書
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石黒浩著
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概要:
ロボットを研究することは、人間を深く知ることでもある。ロボット学の世界的第一人者である著者は、最新の研究とともに、人間にとって自律、心、存在、対話、体、進化、生命などは何かを問い続ける。ロボットと人間の未来に向けての関係性にも言及。人と関わ
…
るロボットがますます身近になる今こそ、必読の書。
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| 9.
図書 |
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平田勇人著
目次情報:
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| 10.
図書 |
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谷口忠大著
目次情報:
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概要:
小学生の悠翔のもとに突然やってきた謎の少女、アリス。まるで赤ちゃんのように何も知らなかったが、悠翔たちから多くを学んでいく。しかしそこに、怪しい影が忍び寄り...!?AIと共存する未来とはどういうものか。「発達する知能」は、いかに実現される
…
のか。小説と解説の合わせ技で、いざ、めくるめく知の融合体験へ!
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| 11.
図書 |
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相馬輔, 藤井海斗, 宮内敦史共著
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| 12.
図書 |
図書
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国立歴史民俗博物館, 橋本雄太, 澤田和人編
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| 13.
図書 |
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マーカス・デュ・ソートイ著 ; 冨永星訳
目次情報:
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概要:
チェスのチャンピオンが人工知能ディープ・ブルーに敗れてから20年、AIアルファ碁が囲碁のチャンピオンを打ち負かす日がやってきた。より複雑なゲームである囲碁で人間をしのぐまでになったAIは、「深層学習」により、アートや音楽、文学、そして数学な
…
どの分野で、人間しか持たないとされてきた「創造性」を発揮しつつある。レンブラントやバッハなど、何世紀も前の巨匠たちの作品を学習したAIが「新作」をつくり、数学の証明を代行するようになったいま、コンピュータは真の創造性を獲得し、わたしたちの心を揺さぶることができるのか?『素数の音楽』で知られる数学者が、人工知能の最前線を訪ね歩く、スリリングで知的好奇心に満ちたサイエンス・エッセイ。
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| 14.
図書 |
図書
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開一夫, 中島秀之監修
目次情報:
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概要:
知能の本質は記号処理にあるとする物理記号仮説派の代表としてチューリングを取り上げ、パターン認識あるいはアンチ記号派として、ロボット用の新しいアーキテクチャーを提案したブルックス、人工生命という研究分野を立ち上げたラングトン、深層学習のヒント
…
ンの3人を取り上げる。現代日本の関連分野研究者による座談会も併録。
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| 15.
図書 |
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谷淳著 ; 山形浩生訳協力
目次情報:
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概要:
ロボットの「自由意志」を体験する。認知主義・現象学・脳科学・非線形力学を幅広くレビューし、ロボット実験を通して意識の萌芽の発生に迫る。工学構成論的ニューロロボティクス研究の名著に、新たな知見を加えた日本語版。
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| 16.
図書 |
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出澤純一, 菅原志門著
目次情報:
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概要:
技術課題の洗い出しからAI実装まで、生産技術者が身につけたい勘どころがわかる!
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| 17.
図書 |
図書
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冨田勝著
目次情報:
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概要:
AI、ゲノムと生命倫理、ヒトクローン、ジェンダー、寿命、人間らしさetc.20年後の将来ビジョンを養成する。慶應SFC教授の人気講座。
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| 18.
図書 |
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早稲田大学データ科学教育チーム著
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| 19.
図書 |
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吉岡剛志編著 ; 森倉悠介, 小林領, 照屋健作共著
目次情報:
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概要:
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル完全準拠!Excelの基本操作から学習し、データサイエンスの基礎を実践的に体験!!半期1コマの授業に対応し、モデルカリキュラムの内容を一冊でカバー!
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| 20.
図書 |
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Noah Gift著 ; 清水美樹, 大澤文孝訳
目次情報:
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概要:
迅速・簡便・低コストで商品になるAIを開発するための指南書。
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| 21.
図書 |
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秋元一郎編著 ; AIビジネス大全執筆チーム著
目次情報:
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概要:
「国内外の導入企業事例」から、「導入企画」「開発・運用」「人材育成」「未来の実装イメージ」「倫理・ガバナンス」まで、AIをビジネスで利用するための知識、ノウハウを網羅!
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| 22.
電子ブック |
ＥＢ
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アンソニー・エリオット著 ; 遠藤英樹 [ほか] 訳
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| 23.
図書 |
図書
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村上憲郎 [ほか] 編
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| 24.
図書 |
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中島震著
目次情報:
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概要:
画像認識、自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で、ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や、分布外データへの考慮といった問題には、どのように対処したらよいのでしょう
…
か。本書では、AI、特に機械学習のリスクマネジメントについて、ソフトウェアやAI倫理との関係を含めて解説しています。AIがもたらす新しいリスク、ITリスクへの取組み、ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴、リスク低減の考え方を解説し、技術的な方法、適切な規制、ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて、AIが抱える問題の解決にアプローチします。
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| 25.
図書 |
図書
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古田均 [ほか] 著
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| 26.
図書 |
図書
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武藤ゆみ子, 岡田浩之著
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| 27.
図書 |
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増田みさお [ほか] 著
目次情報:
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概要:
IT運用の課題をAIを活用して解決!AIOpsの概念から、適用事例、活用した技術やアルゴリズムなどを紹介!AIOpsの入門に最適な1冊!
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| 28.
図書 |
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福岡真之介著
目次情報:
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概要:
社会で受け入れられるAIの作り方を徹底分析!判断枠組みを理解して、AI倫理原則を手がかりに実際の事例を検討するソニー、日本マイクロソフト、メルカリ、富士通の取組みも紹介。
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| 29.
図書 |
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北川源四郎, 竹村彰通編 ; 赤穂昭太郎 [ほか] 著
目次情報:
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概要:
いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある!「難しいことをやさしく書いている」と大好評の『教養としてのデータサイエンス』に続く第2弾!
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| 30.
図書 |
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西垣通編 ; 河島茂生 [ほか執筆]
目次情報:
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概要:
いまや私たちの社会にとって不可欠な技術となった、人工知能(AI)とロボット。人間の能力を凌駕しつつあると語られるテクノロジーは、はたして私たちと同じ生命を持つと考えられるのか。そして、よりよく生きるため、私たちはテクノロジーといかに向き合う
…
べきか。工学・情報学・社会学などから一線の研究者が集合、横断的見地から根源的なテーマを論じあう。
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| 31.
図書 |
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メラニー・ミッチェル著 ; 尼丁千津子訳
目次情報:
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概要:
大きな進歩を遂げて活用が広がる人工知能(AI)。AIの成果とその仕組みから、多くの未解決問題、潜在的な利益とリスク、科学的・哲学的な問題まで、身近になったAIの現況と見直しを深く掘り下げつつ、わかりやすく説明する。
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| 32.
図書 |
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我妻幸長著
目次情報:
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概要:
本書はUdemyで大人気の講座、『脳科学と人工知能:シンギュラリティ前夜における、人間と機械の接点』をもとにした書籍です。脳と人工知能のそれぞれの概要から始まり、脳の各部位と機能を解説した上で、人工知能の様々なアルゴリズムとの接点をわかりや
…
すく解説。脳と人工知能の、類似点と相遺点を学ぶことができます。後半の章では「意識の謎」についても解説します。
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| 33.
図書 |
図書
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石原茂和 [ほか] 著
目次情報:
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| 34.
図書 |
図書
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三津村直貴著
目次情報:
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概要:
確かな知識がつく“使える”教科書。AIの全体像をつかむには複雑で難しい技術を知る必要があり、初めて学ぶときには難易度の高さを感じる人も多いのではないでしょうか。そこで、本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからAIの
…
基礎が身につきます。
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| 35.
図書 |
図書
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マックス・テグマーク [著] ; 水谷淳訳
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概要:
「我々の未来は我々が作るものだ」現在考えうる超知能AI出現後の各シナリオを検討する。AI開発の指針「アシロマAI原則」の取りまとめに尽力し、AI安全性研究を牽引する著者が、来るべき世界の姿と生命の究極の未来を考察する。労働、法律、軍事、倫理
…
から、生命と宇宙、機械の意識まで多岐にわたる問題を論じた全米ベストセラー。31か国で刊行。
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| 36.
図書 |
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出村公成 [ほか] 著
目次情報:
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概要:
実践に勝る学びなし。手を動かしながら学ぼう!AIロボットの基礎理論とプログラミング技法をていねいに解説。開発環境をDocker、サンプルプログラムをサポートサイトから提供しているので、すぐに実践できる!
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| 37.
図書 |
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西川徹, 岡野原大輔ほか著
目次情報:
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概要:
“文系”ビジネスパーソンが知っておくべき「AIの本質」はこれだ!深層学習で進化した“3つの力”は「認識」「生成」「制御」。「知能」って何?3+1の学習バリエーションとは?「最適化」とは「条件×評価基準」。今後10年間に「AI」によって何が起
…
きるか。そもそもなぜビジネスに「AI」が必要か?
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| 38.
図書 |
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Yann LeCun著 ; 小川浩一訳
目次情報:
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| 39.
図書 |
図書
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東京大学B'AIグローバル・フォーラム, 板津木綿子, 久野愛編
目次情報:
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| 40.
図書 |
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太田義則著
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概要:
「SPRESENSE」は、ソニーが独自開発したIoT向けセンシングプロセッサーを搭載した開発ボードです。省電力で高い計算能力と豊富なセンシング機能を備えていることが特徴です。本書はSPRESENSEの基本的な使い方とソニー独自のAIツール「
…
Neural Network Console」を使用したIoT向けの組み込みAIを解説します。本書で取り上げるのは、リアルタイムでの画像認識、マイクとオートエンコーダを使った異常検知、物体抽出、音声コマンドの認識、加速度・ジャイロセンサーを使ったモーション認識など。Arduino IDEとGUIベースのNeural Network Consoleを組み合わせることで、AIの初学者でも容易に組み込みAIを実現できるでしょう。
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| 41.
図書 |
図書
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小林一郎著
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| 42.
図書 |
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小高知宏著
目次情報:
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| 43.
図書 |
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柴原一友著
目次情報:
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概要:
AIの本質から紐解きつつ、活かすためのポイントや陥りやすい落とし穴を、チャットGPTを始めとする最新のAIと絡めながら、網羅的かつ体系的にゼロから分かりやすく解説。
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図書 |
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Martin Ford著 ; 水原文訳
目次情報:
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概要:
深層学習の成果、人間レベルのAIの実現の可能性、雇用への影響、さらにユニバーサルベーシックインカムまでAIの主要な論点を23人の最前線の研究者、起業家が語り尽くす。本書を一読いただくだけで、現時点での世界のAI技術に関しての現状認識や今後の
…
方向、課題、そして、社会全体の方向性や課題などについて、かなり正確に把握することができる。
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図書 |
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ジョセフ・E.アウン著 ; 杉森公一 [ほか] 訳
目次情報:
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概要:
AIとロボットの時代に、大学は何を提供するのか?世界中から注目を集める大学変革の旗手が、高等教育の新たな役割を提言。
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| 46.
図書 |
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エイミー・ウェブ著 ; 稲垣みどり訳
目次情報:
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概要:
第一部では、AIとは何か、「ビッグ・ナイン(9つの巨大企業)」がその開発にどう携わってきたかについて見ていき、アメリカの6社(グーグル、マイクロソフト、アップル、フェイスブック、IBM、アマゾン=G‐MAFIA“ジー・マフィア”)、中国3社
…
(バイドゥ、アリババ、テンセント=BAT“バット”)についてさらに詳述する。第二部では、特化型人工知能、汎用人工知能、スーパーインテリジェンスと進化を遂げていくAIのこれからの50年を想定した未来の姿を描いていく。楽観的なもの、現実的なもの、悲劇的なもの、という3つのシナリオを用意した。第三部では、シナリオに出てくる問題に対する解決案を提供し、私たちが行動を起こせるよう、具体的な提案を用意している。
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| 47.
図書 |
図書
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佐藤嘉倫, 稲葉陽二, 藤原佳典編
目次情報:
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概要:
AIが社会に実装されると、人間の仕事は奪われ、社会的な格差が拡大する暗澹たる社会になってしまう...。はたして、このような未来は本当に到来するのだろうか?ソーシャル・キャピタル(人と人とのつながり)はこのような問題の防波堤となることができる
…
のか?医療や教育、地方自治体、家族など、現場に発生する新たな難問に社会科学が取り組む。
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| 48.
図書 |
図書
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中村祐輔編集
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| 49.
図書 |
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藤澤公也, 寺澤卓也, 羽田久一共著
目次情報:
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| 50.
図書 |
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Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam著 ; 牧野聡訳
目次情報:
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概要:
本書では、ディープラーニングの研究で受賞歴のある3人の著者が、アイデアを現実世界の人々が使用できるものに変換するプロセスをステップバイステップで丁寧に解説します。構築するのは、クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けの実用的なディー
…
プラーニングアプリケーションです。一部の章ではその章で扱うトピックの専門家をゲスト執筆者に迎えてさまざまな手法を解説しているので、読者のニーズにマッチするアプリケーションがきっと見つかるでしょう。対象読者は、ディープラーニングの世界にこれから参入したいソフトウェアエンジニアやベテランのデータサイエンティストから、AIを搭載した独自のアプリを作りたいけれど何から始めればいいのかわからないホビーストまで。
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