| 1.
図書 |
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中植正剛, 太田和志, 鴨谷真知子著
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概要:
プログラミングのポイントとScratchの操作がわかる。Scratch3.0対応。
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| 2.
図書 |
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矢沢久雄著
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概要:
長く、難しそうに見えるプログラムも、その内容は基本的なアルゴリズムを組み合わせてできている。豊富な図解でアルゴリズムの仕組みをイメージ、サンプルプログラムをダウンロードして自在に手を動かそう。プログラミングを支える強力な基礎を、しっかり自分
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のものに。
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| 3.
図書 |
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永田武著
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| 4.
図書 |
図書
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アビームコンサルティングP&T DigitalビジネスユニットAdvanced Intelligenceセクター著 ; 日経SYSTEMS編集
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概要:
AIを使いこなすプロの方法論。AIシステムの開発プロセス徹底解説!
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| 5.
図書 |
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宮崎修一著
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概要:
探索問題、判定問題、最適化問題を解くとはつまり?ゼロから直感的にわかる!
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| 6.
図書 |
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David Kopec著 ; 黒川利明訳
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概要:
昔からある定番アルゴリズムと、機械学習・深層学習アルゴリズムを学び本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につける!Python3.7対応。型ヒント全面採用。
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| 7.
図書 |
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毛利拓也 [ほか] 著
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概要:
scikit‐learnはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学
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習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールJupyter Notebook対応。
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| 8.
図書 |
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デイヴィッド・サンプター著 ; 千葉敏生, 橋本篤史訳
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概要:
グーグル検索を使ったり、フェイスブックで「いいね!」を押したり、アマゾンで買い物をしたりするたびに、その裏では、特定のアルゴリズム(問題を解決するための計算方法・手順)が、私たちの行動と嗜好を常に分析している。アルゴリズムの導き出す答えはど
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れほど正確で、公正で、効果的なのか。数学者である著者みずから、さまざまな簡易的実験や関係者への取材から、アルゴリズムやAIの現在の到達点、将来の可能性と限界を評価。AI脅威論の真実に迫り、人々の疑問と疑念を解いていく。とりわけ、フェイスブック・データを不正に利用して英国のEU離脱投票やトランプの大統領選の勝利に携わったとされる選挙コンサル「ケンブリッジ・アナリティカ」の効果を一刀両断にした文章(本書収録)は海外でも話題となった。
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| 9.
図書 |
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浅野孝夫著
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| 10.
図書 |
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中島淳雄, 高木秀太共著
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概要:
3次元デジタル・デザイン・ツールを用いてモデルを構築するには、意匠デザインを想像する感性と、3次元曲面造形の理論・技術が必須だ。昨今、コンピューターの支援により、無限ともいえる大規模データの処理が可能となった。そして処理するアルゴリズムを論
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理的に構築することにより、デザインの幅は飛躍的に広がった。Grasshopper(GH)は、アルゴリズムを視覚的に構築するツールであり、スクリプトの使用により拡張可能なデザイン・プラットフォームでもある。本書を通じて、最強の3次元デザイン・モデリング手法を理解し、応用しよう。
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