1.
図書 |
SAS Institute Japan株式会社著
目次情報:
続きを見る
概要:
データの準備、分析、モデルの生成、業務への展開まで、ビジネスに生きるアナリティクスがこの1冊に!
|
|||||||||||||||||||||||||||
2.
図書 |
石田基広, 石田和枝著
目次情報:
続きを見る
概要:
人工知能や機械学習などでも重要な、今や統計で必須の知識といえるベイズ統計。乱子と文太のおなじみの二人を中心に、その知識や手法をやさしく解説!
|
|||||||||||||||||||||||||||
3.
図書 |
森下壮一郎編著 ; 水上ひろき [ほか] 著
目次情報:
続きを見る
概要:
プロとしてデータマイニングをするための教養を身につける!データを分析するための知識と技術について、統計・エンジニアリング・ビジネス・倫理の基礎知識を解説!データマイニングを始めようとしている人にオススメの1冊!
|
|||||||||||||||||||||||||||
4.
図書 |
Joshua Saxe, Hillary Sanders著 ; クイープ訳
目次情報:
続きを見る
概要:
セキュリティのプロが、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を使ってマルウェアを検出・分析する方法を伝授。データサイエンティストを目指す方、悪意あるソフトウェア撃退のためデータサイエンス・AI
…
的手法を活用したい方に格好の読み物となるでしょう!
続きを見る
|
|||||||||||||||||||||||||||
5.
図書 |
オリバー・ラッゼスバーガー, モーハン・ソーニー著 ; 杉田真訳
|
|||||||||||||||||||||||||||
6.
図書 |
有賀友紀, 大橋俊介著
目次情報:
続きを見る
概要:
RStudio & Jupyter Notebook対応。現場で活用するための最短コース!さまざまな分析の「理論」と「実際の考え方」をR/Pythonで体験学習。
|
|||||||||||||||||||||||||||
7.
図書 |
安井望著
目次情報:
続きを見る
概要:
デジタル化によるデータドリブン経営を実践するために必要となる基本的な知識から、経営戦略とデータの重要性、整備すべき仕組み・基盤、理論的な背景を整理し、企業を根本から変えていく必要性にも触れている。欧米企業の事例も交えながら、何を日本企業は参
…
考にすべきか、どこを日本流にアレンジしなくてはならないかについても解説している。
続きを見る
|
|||||||||||||||||||||||||||
8.
図書 |
遠山功著
目次情報:
続きを見る
概要:
本書ではこんな事例を紹介しています。かわいいを数値化してアパレルのものづくりを一変させた。データの可視化で経営者を働き方改革に本気にさせた。10時間の作業を10分に短縮させた製造工程の部品管理。蓄積した顧客データからフォローが必要な顧客をあ
…
ぶり出した。20億件の販売データ処理を先回りして処理することで高速化した。部門ごとに管理していた顧客データを統合したら新たな市場が見えた。ファンクラブ会員の購買履歴から「推しメン」を推計した。あなたの目の前にあるデータからも答えはきっと見つかる!さまざまなビジネスの現場で課題を解決、経営革新を起こしてきたデータストラテジストが、その手の内をすべて明かします。
続きを見る
|
|||||||||||||||||||||||||||
9.
図書 |
高木章光, 鈴木英太著
目次情報:
続きを見る
概要:
基礎からビジネスへの応用までを俯瞰。データで課題解決!ビッグデータ時代、データをどう分析し活かせばよいのか。用語、分析手法から企業の最新事例まで。
|
|||||||||||||||||||||||||||
10.
図書 |
藤野巖著
目次情報:
続きを見る
|
文献の複写および貸借の依頼を行う
文献複写・貸借依頼
文献複写・貸借依頼