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1.

電子ブック

EB
渡辺有祐著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.5  1 オンラインリソース (xi, 171p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
グラフィカルモデル入門
確率論の基礎
ベイジアンネットワーク
マルコフ確率場
因子グラフ表現
周辺確率分布の計算 : 確率伝搬法
ベーテ近似
平均場近似
グラフィカルモデルの学習 : 隠れ変数のないモデル
隠れ変数のあるモデル
具体例
MAP割り当ての計算 : 最大伝搬法
線形緩和による方法
グラフィカルモデルの構造学習
グラフィカルモデル入門
確率論の基礎
ベイジアンネットワーク
概要: 視点の転換がカギ!グラフを用いて記述する利点が実感できる。多岐にわたるグラフィカルモデルの使われ方の全体像を示す。入門に便利!必要な公式や凸解析の基礎的事項を付録に収録。
2.

図書

図書
濵田悦生著 ; 狩野裕編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  x, 179p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象
第2章 確率 : 確率の定義と役割
確率の公理的定義
条件付き確率とベイズの定理
第3章 データからの情報抽出 : 度数分布表とヒストグラム
統計グラフの活用
データの特性値(代表値、ばらつき
標準化と標準得点
散布図、共分散
相関係数と回帰直線
回帰直線
第4章 確率的な現象の扱い : 確率的な現象と確率変数 / 離散型・連続型
確率変数の期待値 : 平均)と分散
確率分布
同時分布と周辺分布、独立性
2次元正規分布
大数の法則、中心極限定理
第5章 統計的な話題 : シンプソンのパラドックス
無作為化回答法
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象
第2章 確率 : 確率の定義と役割
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