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1.

図書

図書
志村史夫著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.4  254p ; 18cm
シリーズ名: ブルーバックス ; B-2092
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第1章 数は人類の叡智の極致である—万能な記号としての「数」の誕生 : 700万年を要した数の発明
さまざまな数—「ゼロの発見」が拡張した世界
数の「単位」と「方向」
第2章 「思考を整理する道具」グラフと関数—なんでも変換してみよう : 座標—画期的な大発明!
なんでもグラフにしてみよう!
なんでも関数で表そう!
第3章 数式はすごい—直感を可視化するその威力 : 自然現象はなぜ数式で表せるのか?
数式はどう役に立つか
天秤を数学に持ち込んだ「方程式」
確率統計に惑わされないために
第4章 微かに分ける「微分」—本質を理解する「分割の思想」 : 「微分」とはなにか
「微分する」とはどういうことか—その具体的方法
微分を応用する
第5章 分けたものを積む「積分」—「仮想の足し算」で面積と体積を求める法 : 「積分」とはなにか
「積分する」とはどういうことか—その具体的方法
積分を応用する
微分と積分は“表裏一体”—不可分なその関係
第1章 数は人類の叡智の極致である—万能な記号としての「数」の誕生 : 700万年を要した数の発明
さまざまな数—「ゼロの発見」が拡張した世界
数の「単位」と「方向」
概要: 「数学」は人類史上最大の発明だ!「ゼロの発見」はなぜ、画期的だったのか?座標の発明に貢献した意外な生きものとは?微分・積分が最速で理解できる、いちばん簡単な考え方は?「ビジネス上の決断」や「人生の選択」で役立つ数学的思考法があった!そして意 外にも、算数よりずっとやさしい!?おどろきのエピソード満載で語る、誰でも楽しめる「超」入門書。 続きを見る
2.

図書

図書
東京大学数学部会編 ; 松尾厚著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2019.4  vii, 266p ; 26cm
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1 数理科学基礎共通資料 : 集合と写像
述語論理
関数の極限
導関数と原始関数
種々の関数
微分方程式入門
複素数と多項式
平面の一次変換
座標空間と数ベクトル
二変数関数のグラフ
偏微分係数と接平面
行列とその演算
線型写像と行列
行列の基本変形
2 確認問題の解答と解説
3 : 練習問題と研究課題
1 数理科学基礎共通資料 : 集合と写像
述語論理
関数の極限
概要: 高校までに学んだ数学との違いに戸惑いを感じる新入生へ—東京大学理科生1年次必修科目「数理科学基礎」の内容に詳細な問題の解答と解説を加えて書籍化。微積分・線型代数へとつながる数学の基本を解説した本書を通じて、抽象数学の言葉や公式の意味を理解す れば、大学数学もこわくない。 続きを見る
3.

図書

図書
巴山竜来著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2019.5  301p ; 23cm
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4.

図書

図書
赤石雅典著
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2019.4  343p ; 21cm
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5.

図書

図書
奈佐原顕郎著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.2  vii, 244p ; 26cm
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6.

図書

図書
ゴットフリート・ヴィルヘルム・ライプニッツ著 ; 原亨吉 [ほか] 訳・解説
出版情報: 東京 : 工作舎, 2019.7  400p, 図版 [8] p ; 22cm
シリーズ名: ライプニッツ著作集 / ゴットフリート・ヴィルヘルム・ライプニッツ著 ; 第1期2
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1 数学論 : 普遍的総合と普遍的解析、すなわち発見と判断の技法について
普遍数学
数学の形而上学的基礎
2 数学 : “ガロアへの手紙”無限算へのアプローチ
“ホイヘンスへの手紙”算術的求積
重心論による求積解析1・2
求積解析第2部
3個の“実”根を持つ立方方程式の解法、虚の量の介入によって表現された実根、および第6の算術演算について
逆接線法
オルデンバーグへの手紙
接線の微分算 ほか
1 数学論 : 普遍的総合と普遍的解析、すなわち発見と判断の技法について
普遍数学
数学の形而上学的基礎
概要: 正しく判断し、発見するための普遍学の確立に生涯をささげたライプニッツ。『普遍数学』の思想的背景から微積分学の創始、ホイヘンスやニュートンとの交渉まで、時代の最先端を切り拓いた数学精神のダイナミズムを編む。
7.

図書

図書
ジョン・メイソン, リオン・バートン, ケイ・ステイスィー [著] ; 吉田新一郎訳
出版情報: 東京 : 新評論, 2019.2  xiv, 297p ; 19cm
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第1章 : 誰でも数学ははじめられる
第2章 : 問題を解く三つの段階
第3章 : 行き詰まったときの対処法
第4章 : 問題に取り組む—予想する
第5章 : 問題に取り組む—証明する
第6章 : まだ行き詰まったまま?
第7章 : 内なるモニターを育てる
第8章 : 自問自答できるようになる
第9章 : 数学的思考を育む
資料 : パワー、テーマ、世界、着目
第1章 : 誰でも数学ははじめられる
第2章 : 問題を解く三つの段階
第3章 : 行き詰まったときの対処法
概要: 「数学的に考える」とは、どういうことか。数学大好きという人だけでなく、算数・数学にコンプレックスをもっている人も、楽しみながら理解。
8.

図書

図書
加須栄篤著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.9  iv, 206p ; 21cm
シリーズ名: 共立講座 数学探検 ; 12
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第1章 曲線と曲面 : 数ベクトル空間
曲線 ほか
第2章 ベクトル場の微分と積分 : ベクトル場
勾配ベクトル ほか
第3章 積分定理とその応用 : ガウスの発散定理
グリーンの積分公式 ほか
第4章 曲率 : 平面曲線
空間曲線 ほか
第1章 曲線と曲面 : 数ベクトル空間
曲線 ほか
第2章 ベクトル場の微分と積分 : ベクトル場
9.

図書

図書
エドワード・シェイナーマン著 ; 水谷淳訳
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2019.4  xv, 260p ; 21cm
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1 数 : 素数
2進数
0.999999999999... ほか
2 図 : 三角形
ピタゴラスとフェルマー
円 ほか
3 不確実さ : 非推移的なサイコロ
医療における確率
カオス ほか
1 数 : 素数
2進数
0.999999999999... ほか
概要: 絵画の「モナ・リザ」に相当する数学の傑作を通して、数学の面白さ、美しさ、可能性を伝える最高の入門書。
10.

図書

図書
チーム・カルポ著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2019.1  247p ; 21cm
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第1章 ディープラーニングとは何なのか : 深層学習(ディープラーニング)とは
ディープラーニングって具体的に何をするの?
第2章 ニューロンの発火を調整する : 自分以外を拒否するように学習する
Kerasで構築したニューラルネットワークで手書き数字を認識する
第3章 画像認識/物体認識を行う : 2次元フィルターを配置した「畳み込みニューラルネットワーク」
訓練データに過剰に適合するのを避ける
飛行機、自動車、イヌ、ネコなど10種類の物体を認識する
カラー画像を移動、回転、拡大・縮小して認識精度を90%にする
第4章 セマンティックギャップをなくす : イヌとネコ、機械にとっては見分けるのは困難
転移学習でイヌとネコを高精度で見分ける
第5章 過去の情報を取り入れて学習する : 過去の情報を現在の学習に活かす試み / リカレントニューラルネットワーク
RNNにLSTMを配置して画像認識を行う
第1章 ディープラーニングとは何なのか : 深層学習(ディープラーニング)とは
ディープラーニングって具体的に何をするの?
第2章 ニューロンの発火を調整する : 自分以外を拒否するように学習する
概要: 人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!
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